【LF县扶贫小额信贷减贫绩效分析案例2900字】

LF县扶贫小额信贷减贫绩效分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u17287LF县扶贫小额信贷减贫绩效分析案例 14841第一节来凤县开展扶贫小额信贷的基本情况 19762第二节农户利用小额信贷所产生绩效的回归分析 2第一节来凤县开展扶贫小额信贷的基本情况恩施土家族苗族自治州地处湖北西南边界，管辖利川市和建始县、巴东县、来凤县等6个县，来凤县在我国“八七”扶贫攻坚计划内，而且是我国的特困县。在2015年，国家统计局派往湖北的调查总队在对来凤县的居民探索考察时发现，该县在2015年的农户纯收入平均每人仅有1843元。来凤县农村信用社从2012年正式大范围地推广农村小额扶贫信贷业务，眼前政府主导的项目和其它项目的规模已被农村信用社小额扶贫信贷的规模远远领先，成为该州解决贫困户“贷款困难”和农村信用社“难以贷款”的有效路径，同时也充分展现了农村信用社在助农方面的积极作用。农村信用社以小额信贷作为支撑地方经济发展的媒介，本身的资产质量也提高了许多。来凤县农村信用社管辖多个乡镇联合社，拥有64个营业点，职工1300余人，其中一直坚守在岗位的有1000余人。近年来，来凤县在积极发展建设农村信用社的同时，也在努力推行小额信贷，并将小额信贷逐渐发展为农村信用社用来扶持农村经济的优秀介质。在2012年全方位实施小额扶贫信贷业务之后，来凤县农信社农业贷款余额和农村小额信用贷款数量在快速增加（见图3-1），截止到2015年，来凤县农村信用社的农业贷款金额已经上涨到了162520万元，农村小额信用贷款也增长到了104510万元。由图3-1可以看出，截止到2015年底，农村小额信贷的金额已经达到了农村信用社农业贷款的半数以上，小额信贷业务也逐步成为当地农村信用社经营的首要业务。来凤县各地区农村信用社通过推行小额信贷业务，一方面促使了农民增收增产，另一方面也促使了农村地区经济的进一步发展，并且以小额信贷为基础，使农信社本身的存贷款规模迅速增长，自身的资本含量也得到了改善。图3-1来凤县农信社农业贷款金额和农村小额信贷增长情况农村信用社在实施小额信贷的程序中，着重调节农业产业结构和产业化经营。来凤县农村信用社在实施小额信贷时主要围绕的产业有干鲜果、高山蔬菜、蒟蒻、茶叶和中草药,在传统农业生产的贷款需求得到保障的根基上，在助农力度上投入更多的功夫，加强构造具有优势的农产品基地，并全力配合农村产业结构的调整,使农业进行产业化经营。来凤县农信社配合“五改三建四普及”进行新农村改造，积极发放贷款。现阶段来凤县已种植鲜果13万亩，高山蔬菜23万亩，中草药10万亩。在小额信贷的具体放款项目上，着重支持养殖、种植大户900余户，并为他们提供贷款数亿元。在2016年上半年，来凤县农村信用社总共放出用于生产茶叶的贷款7800万元,8万户农户种植茶叶16万亩，利用助农贷款购买种子4690吨、化肥42500吨、农用薄膜15吨、农户生产用设备4400台、牲畜10万头等等。第二节农户利用小额信贷所产生绩效的回归分析为了能对农户小额信贷扶贫的绩效进行准确的分析，本文选取恩施州的来凤县作为代表，该县发展经济水平处于恩施州的中等位置。选用随机抽样的方式,随机选取了15个村庄40家已获得小额信贷的农户作为样本，从数据上深入研究小额信贷的绩效。样本研究选取时间为湖北省恩施州的政府官网查询的较为完整的三个年度的数据（2015年1月至2017年12月），共选取样本总例150例。本文使用最小二乘法（OLS）分别进行一元线性回归分析和多元逐步回归分析，分析研究对象的小额信贷及贷款投向的绩效。在研究中，通常使用收入来衡量贫困程度，因此，本次分析会使用研究对象的人均年收入来作为因变量，同时当作评价贷款农户贫困情况的指标;同时，自变量为小额信贷的金额、小额信贷的去向及小额信贷在用于各类农业的数额;另外,本分析中的控制变量为贷款人的受教育程度、贷款家庭拥有的劳动力数量等[[][]朱乾宇,董学军.少数民族贫困地区农户小额信贷扶贫绩效的实证研究——以湖北省恩施土家族苗族自治州为例[J].中南民族大学学报(人文社会科学版),2007(01):56～60.绩效分析主要围绕下面三个问题展开:第一，小额信贷是否会对农民增收产生促进作用;第二，小额信贷不同去向的绩效如何，主要有用于农业生产（经济林、牲畜养殖、茶叶种植、蒟蒻种植等）和非农业生产两种;第三，获得小额信贷家庭拥有的劳动力数量、贷款人的受教育程度等一系列控制变量对农民每年的人均收入有什么影响。具体的回归分析结果如下。一、对农户使用小额信贷的绩效进行一元线性回归分析通过一元线性回归分析后，得到的分析结果见下表1。表1农户小额表1农户小额信贷的一元回归分析结果（N=150）XabFPR²Adj-R²小额信贷对农民增收的绩效小额信贷金额3081.560.656.400.020.240.24小额信贷不同去向的绩效用于农业1601.260.478.570.020.360.35用于非农业2600.380.4012.990.020.550.57小额信贷用于各类农业中的绩效用于经济林4400.820.506.990.020.280.26用于牲畜养殖3436.891.206.510.020.250.24用于茶叶种植5700.54-0.35-0.250.840.00-0.02用于蒟蒻种植5801.50-0.60-0.810.490.000.00用于其他养殖6022.49-0.14-0.700.550.000.00其它影响因素贷款家庭拥有的劳动力数量9475.40-1178.50-5.400.020.210.20贷款人的受教育程度5201.34430.241.800.120.040.04注注：回归方程为：；：人均年收入的估计值；a：各影响因素；b：截距；F：回归系数检验的统计量；P：概率；R²：决定系数；Adj-R²：校正决定系数；P<0.05；从表1可以看出，显著影响（P<0.05）农户人均年收入的因素有:小额信贷的金额、用于经济林、用于牲畜养殖、贷款家庭拥有的劳动力数量。小额信贷的金额与农户人均年收入之间的回归方程为：（1）其中，X：小额信贷的金额，：农户人均年收入的估计值。结果表明，增加小额信贷的金额可以增加农户的人均年收入：每增加1元的小额信贷数额，将会增加0.65元的农户人均年收入。二、对农户使用小额信贷的绩效进行多元逐步回归分析通过多元逐步回归分析后，得到的分析结果见下表2。表2农户小额信贷的多元逐步回表2农户小额信贷的多元逐步回归分析结果（N=150）Xabb’FPR²Adj-R²小额信贷对农民增收的绩效4037.052.170.050.440.43小额信贷金额0.410.354.400.02贷款家庭拥有的劳动力数量-962.20-0.36-5.000.02贷款人的受教育程度65.200.314.010.02小额信贷不同去向的绩效1343.603.050.020.630.62用于农业0.340.354.600.02用于非农业0.390.819.800.02小额信贷用于各类农业中的绩效1400.882.610.020.450.44用于经济林0.600.627.000.02用于牲畜养殖0.800.354.890.02用于茶叶种植0.600.304.000.02用于蒟蒻种植0.340.202.810.03注注b'为标准偏回归系数，使各自变量间的量制影响相互抵消，可以用来比较各自变量对因变量作用的大小。由表2，在对比各作用因素标准偏回归系数的大小后,得出在对农民增产增收绩效的影响因素中小额信贷用于农业的绩效小于用于非农业的绩效；在小额信贷的用于农业生产中，各个去向的绩效：经济林>牲畜养殖>茶叶种植>蒟蒻种植。小额信贷对农户增加收入的影响。(2)其中，：小额信贷金额；：贷款家庭拥有的劳动力数量；：贷款人的受教育程度，：人均年收入的估计值。在对比了各个自变量的标准偏回归系数后，得出在影响农户人均年收入的各项原因中，小额信贷对农户增加收入具有正向影响，且影响较为强烈，同时充分证明了小额信贷在对贫困户增产增收方面具有正向作用。小额信贷的农业与非农业投向的绩效比较。(3)其中，：小额信贷中用于农业生产的金额；：小额信贷中用于非农业的金额，：人均年收入估计值。经过对比各个自变量的标准偏回归系数，可以得出，小额信贷用于非农业会比用于农业具有更为优异的绩效。小额信贷在用于农业生产中，各具体去向的绩效比较。(4)其中，：经济林；：牲畜养殖；：茶叶种植；：蒟蒻种植，：人均年收入的估计值。经过对比小额信贷在农业生产中各个去向的标准偏回归系数，可以得出，在农户小额信贷投