人工基础与应用 8

《人工智能：AIGC基础与应用（第二版）》模块四AIGC赋能创作与学习习题一、单选题（共10题）1.AIGC在文学创作领域的应用主要建立在下列哪类模型的基础之上？A.卷积神经网络（CNN）B.大语言模型（LLM）C.循环神经网络（RNN）D.生成对抗网络（GAN）2.当前主流的大语言模型多采用哪种架构，其核心创新在于自注意力机制？A.Transformer架构B.卷积架构C.生成对抗架构D.决策树架构3.国产大语言模型两阶段训练策略中，第二阶段对齐训练主要采用的技术是？A.人类反馈强化学习（RLHF）B.对抗训练C.迁移学习D.知识蒸馏4.生成对抗网络（GAN）的提出者是？A.杰弗里·辛顿B.伊恩·古德费罗（IanGoodfellow）C.杨立昆D.图灵5.潜在扩散模型（LDM）引入哪种技术将图像压缩到低维潜空间进行操作，从而大幅降低计算需求？A.变分自编码器（VAE）B.卷积神经网络C.双向编码器（BERT）D.长短期记忆网络6.文生图跨模态生成中，通过对比学习构建共享嵌入空间、完成文本与图像语义匹配的模型是？A.U-NetB.CLIPC.GAND.VGG7.扩散模型包含前向过程和反向过程，其中前向过程是指？A.逐步添加高斯噪声直至图像变为随机噪声B.训练神经网络逐步去噪、从噪声恢复清晰图像C.将图像压缩到低维潜空间D.生成器与判别器对抗训练8.2023年，我国国家互联网信息办公室发布的规范生成式人工智能服务的法规文件是？A.《人工智能法》B.《生成式人工智能服务管理暂行办法》C.《数据安全法》D.《个人信息保护法》9.建构主义学习理论认为，知识是学习者如何获得的？A.被动接受B.通过意义建构主动获得C.通过机械记忆获得D.由教师单向灌输获得10.交互假说强调，学习者通过什么过程调整输入使其可理解，从而促进第二语言习得？A.意义协商B.机械重复C.语法翻译D.词汇背诵二、多选题（共10题）1.关于国产大语言模型的两阶段训练策略，下列说法正确的有？A.第一阶段预训练在海量中文文本上进行无监督学习B.第二阶段对齐训练通过人类反馈强化学习使输出符合人类价值观和审美标准C.预训练阶段帮助模型掌握汉语语法规则、词汇搭配和语义逻辑D.两阶段训练过程与人类反馈无关E.对齐训练不涉及人类审美标准2.人机协作创作模式包含的三个层次有？A.创意构思层：由人类负责核心创意和情感基调B.内容生成层：由AI根据指令生成初稿C.编辑优化层：由人类筛选修改并注入个性化审美D.市场推广层：由AI负责作品营销E.版权登记层：由AI自动完成作品登记3.GAN（生成对抗网络）在美术创作中存在的不足包括？A.训练不稳定B.模式崩溃C.生成多样性不足D.难以精确控制生成内容E.生成高分辨率图像毫无挑战4.关于扩散模型，下列说法正确的有？A.包含前向过程和反向过程两个阶段B.前向过程逐步添加高斯噪声直至图像变为随机噪声C.反向过程训练神经网络逐步去噪、恢复清晰图像D.“破坏—重建”思路使模型能生成高质量、多样化的图像E.标准扩散模型在像素空间操作计算成本极低5.下列属于国产AI生图工具的有？A.通义万相B.即梦（Dreamina）C.文心一格D.剪映（视频剪辑工具）E.讯飞星火（文本大模型）6.在AI美术创作中，艺术家的创作过程可划分为哪些核心层级？A.创意构思B.提示词设计C.成果筛选D.后期修正E.手工技法执行7.AIGC音乐生成的两大核心技术路径包括？A.符号音乐生成B.音频直接生成C.视频直接生成D.图像生成E.文本生成8.关于AI音视频创作中的版权与伦理问题，下列说法正确的有？A.目前多数国家法律体系不承认AI的法律主体地位，AI不能成为版权主体B.我国著作权法保护“作品”，要求作品具有“独创性”和“可复制性”C.2023年北京互联网法院认定，用户通过设计提示词、调整参数等智力投入使生成的图片体现个性化表达，应受著作权法保护D.简单输入提示词直接生成的内容，其版权归属存在不确定性E.AI生成内容一经生成，无论是否有人类智力投入都必然受著作权法保护9.AI作为“学习伙伴”（LearningCompanion）模型，其重要维度或交互策略包括？A.情感支持（借助情感计算识别学习者情绪）B.苏格拉底式提问，通过连续提问引导思考C.协作学习，AI可扮演“质疑者”“补充者”等角色D.直接灌输标准答案，不引导思考E.完全替代人类教师的情感关怀10.下列与AIGC语言学习应用相契合的第二语言习得理论有？A.输入假说（i+1可理解性输入）B.交互假说（意义协商）C.沉浸理论D.纠错反馈E.遗传决定论三、填空题（共10题）1.当前主流的大语言模型多采用____架构，其核心创新在于____机制，使模型能够同时关注输入序列中的所有位置，捕捉长距离的语义依赖关系。2.国产大语言模型的训练通常采用两阶段策略：第一阶段为____，在海量中文文本上进行无监督学习；第二阶段为____，通过人类反馈强化学习使输出符合人类价值观和审美标准。3.扩散模型包含前向过程和反向过程：前向过程逐步添加____直至图像变为随机噪声；反向过程训练神经网络逐步去噪，从噪声恢复清晰图像。4.潜在扩散模型（LDM）引入____将图像压缩到低维潜空间进行操作，大幅降低了计算需求。5.文生图中，文本内容经由____文本编码器转化为文本嵌入向量，再通过____机制注入U-Net网络，全程引导图像去噪过程。6.结构化提示词通常包含角色设定、____、约束条件、____和输出格式等要素，其设计遵循“____”原则，确保AI全面理解需求。7.版权问题是AI生成内容面临的首要法律挑战；在伦理方面，通过AI换脸、语音克隆等技术生成逼真虚假音视频的深度伪造技术又称____。8.我国著作权法保护“作品”，要求作品具有“____”和“____”两个基本属性。9.建构主义学习理论认为，知识是学习者在特定情境下通过____的方式主动获得的；AIGC工具在其中扮演“____”的角色。10.____是AI学习伙伴的重要交互策略，它不同于直接给出答案，而是通过连续提问引导学习者深入思考，促进____思维的发展。四、判断题（共10题）1.在人机协作创作模式中，AI扮演“创作主体”，人类处于从属地位。2.国产大模型如DeepSeek、文心一言通常采用两阶段训练策略，第一阶段是预训练，第二阶段是对齐训练。3.GAN（生成对抗网络）能够精确控制生成内容，并且能够轻松生成高分辨率图像。4.潜在扩散模型（LDM）通过变分自编码器将图像压缩到低维潜空间进行操作，大幅降低了计算需求。5.通义万相、即梦等国产生图模型通过海量中文图文数据集专项训练，可精准理解水墨画留白、写意等传统绘画技法。6.目前多数国家法律体系承认AI的法律主体地位，AI可以作为版权主体享有著作权。7.2023年北京互联网法院在AI生成图片著作权案中判决，用户通过设计提示词、调整参数、选择结果等智力投入，使生成的图片体现个性化表达，应受著作权法保护。8.输入假说认为，学习者通过理解略高于当前水平的可理解性输入（i+1）来习得语言。9.传统智能导学系统（ITS）多扮演“学习伙伴”角色，而新一代AIGC工具更倾向于扮演“专家”或“教师”角色。10.音视频跨模态生成的核心难点在于时序对齐，需通过位置编码、Transformer架构以及Wav2Lip等专用同步网络完成精细化对齐。五、问答题（共5题）1.简述AIGC文学创作的技术基础，并说明国产大模型是如何针对中文语境进行优化的。2.简述人机协作创作模式中“人为主导、AI辅助”的具体内涵，并说明如何设计有效的创作类提示词。3.简述AI生图技术从GAN到扩散模型再到潜在扩散模型（LDM）的演进过程，并说明文生图跨模态生成的原理。4.简述AIGC赋能学习的认知科学基础。5.结合2023年北京互联网法院AI生成图片著作权案，分析AI生成内容的版权归属问题，并说明在AI创作中如何坚守学术诚信与职业道德。六、实训题（共5题）1.利用国产AI工具完成一次AIGC文学创作，设计提示词创作一首七言绝句或一篇短篇小说片段，体会人机协作的迭代创作过程。2.使用通义万相或即梦等国产生图工具完成一次商业插画或概念设计，体会AI生图的提示词设计与参数调整。3.使用海螺AI、剪映AI等国产工具，完成一个15秒短视频广告的创意设计与制作。4.使用DeepSeek或豆包等国产AI工具，为自己制定个性化学习计划并进行知识梳理。5.设计并完成一个跨工具创作流程，体验AI创作工具间的协作方式（如DeepSeek→即梦→海螺AI→剪映AI）。

附：参考答案一、单选题答案1.B2.A3.A4.B5.A6.B7.A8.B9.B10.A二、多选题答案1.ABC2.ABC3.ABCD4.ABCD5.ABC6.ABCD7.AB8.ABCD9.ABC10.ABCD三、填空题答案1.Transformer；自注意力（Self-attentionMechanism）2.预训练（Pre-training）；对齐训练（Alignment）3.高斯噪声4.变分自编码器（VAE）5.Transformer；交叉注意力6.任务描述；风格要求；5W2H7.Deepfake（深度伪造）8.独创性；可复制性9.意义建构；知识建构支架10.苏格拉底式提问；批判性四、判断题答案1.错误2.正确3.错误4.正确5.正确6.错误7.正确8.正确9.错误10.正确五、问答题参考答案1.AIGC文学创作建立在大语言模型（LLM）基础之上，主流大模型采用Transformer架构，其核心创新是自注意力机制，能同时关注输入序列所有位置，捕捉长距离语义依赖，理解故事情节、人物关系和上下文语境。国产大模型采用两阶段训练策略：第一阶段预训练在海量中文文本上进行无监督学习，掌握汉语语法规则、词汇搭配、语义逻辑及文化背景知识；第二阶段对齐训练通过人类反馈强化学习（RLHF）使输出符合人类价值观和审美标准。针对中文特点，国产模型采用字词混合分词策略处理歧义，增加古典文学、历史典籍训练权重，使模型理解诗词格律、成语典故，因此在古典诗词创作中能较好遵循平仄格律、运用典雅意象。2.人机协作模式中，AI扮演“创作伙伴”而非主体。从创作主体性看包含三个层次：创意构思层由人类负责核心创意和情感基调，内容生成层由AI生成初稿，编辑优化层由人类筛选修改、注入个性化审美。从认知科学视角看，根据分布式认知理论，AI是人类认知能力的外部延伸，扩展了工作记忆容量。创作流程从“构思—写作—修改”的线性模式转变为“生成—反馈—再生成”的迭代模式。提示词是人机交互的桥梁，是描述期望文学特征的“元语言”。有效提示词应包含角色设定、任务描述、约束条件、风格要求、输出格式等要素，遵循“5W2H”原则；针对不同文体侧重点不同，如诗歌强调韵律意象情感，小说明确人物关系情节走向。3.GAN由伊恩·古德费罗于2014年提出，通过生成器和判别器的对抗训练生成图像，但存在训练不稳定、模式崩溃、生成多样性不足、难以精确控制、高分辨率生成有挑战等问题。扩散模型兴起后带来范式转变，通过前向过程逐步添加高斯噪声直至图像变为随机噪声、反向过程训练神经网络逐步去噪恢复图像，以“破坏—重建”思路生成高质量多样化图像。潜在扩散模型（LDM）引入变分自编码器（VAE）将图像压缩到低维潜空间操作，大幅降低计算需求，为在普通消费级设备上生成高质量图像奠定了基础，国内即梦、通义万相等主流生图工具均基于此类扩散模型技术。文生图本质是跨模态生成，CLIP模型通过对比学习构建共享嵌入空间完成文本与图像语义匹配；文本经Transformer编码器转化为文本嵌入向量，通过交叉注意力机制注入U-Net去噪网络，引导图像去噪，最终生成与描述契合的图像。4.建构主义学习理论认为知识不是被动接受的，而是学习者在特定情境下通过意义建构主动获得的，AIGC工具在其中扮演“知识建构支架”角色。在知识梳理上，AIGC帮助学习者实现从表面学习到深度学习的转变，AI生成思维导图、概念网络等知识结构可视化，促进深度加工；在资料生成上，AIGC按需生成不同难度、不同角度、不同风格的学习材料，实现学习资源“以学习者为中心”；知识图谱技术以图形式表示知识点及其先修后继、包含、相关等关系，AI可检索知识图谱保证回答准确性并追溯知识链提供补救材料。学习伙伴模型强调社会建构主义视角，AI作为永远可及的对话伙伴，提供情感支持、苏格拉底式提问和协作学习等支持。5.版权问题是AI生成内容面临的首要法律挑战。传统版权法基于“人类作者”假设，而AI不能成为版权主体；我国著作权法保护“作品”，要求具备“独创性”和“可复制性”。2023年北京互联网法院在AI生成图片著作权案中判决，用户通过设计提示词、调整参数、选择结果等智力投入，使生成的图片体现个性化表达，应受著作权法保护；而简单输入提示词直接生成的内容，版权归属存在不确定性。训练数据版权也存在“合理使用”与“侵权”两种观点。坚守学术诚信与职业道德，应遵守《生成式人工智能服务管理暂行办法》等规范，保证AI生成内容真实准确，防止生成虚假信息；创作中应把握人的主导地位，保持人文关怀与价值取向，避免深度伪造等不当使用，尊重他人版权。六、实训题参考答案1.实训过程：访问文心一言或豆包平台并登录；明确创作主题与风格，如创作一首主题为“秋日思乡”的七言绝句；输入结构化提示词，包含角色设定、任务描述、约束条件、风格要求、输出格式等要素；查看AI生成内容，通过多轮对话要求调整意境、押韵或增加细节；保存并导出作品，记录提示词与生成内容的对应关系。实训结果：获得一首符合格律要求的七言绝句或情节完整的小说片段；掌握结构化提示词的设计方法，理解“生成—反馈—再生成”的迭代创作模式，体会到AI扩展创作思路而人的审美判断与价值取向决定作品质量。2.实训过程：访问通义万相或即梦平台并登录；选择“文本生图”等生图模式；按主体描述、风格修饰、构图视角、光影氛围、质感情绪五要素设计提示词，如“新中式茶饮插画，青花瓷杯，水墨山水背景，三分法构图”；调整图像比例、生成数量、风格强度等参数；查看生成结果，修改提示词或参数后重新生成，选择满意作品保存导出。实训结果：获得符合需求的高质量插画作品；掌握图像提示词五要素与生图参数的调整方法，通过多版本对比理解提示词对输出风格的影响，体会审美判断在作品筛选中的主导作用。3.实训过程：使用DeepSeek或Kimi生成广告脚本，按开场吸引、产品展示、品牌露出的结构输出分镜表格；在海螺AI上将画面描述转化为