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文档简介
《政务数据共享应用推进实施方案》一、总体要求(一)指导思想以推进国家治理体系和治理能力现代化为目标,坚持以人民为中心的发展思想,深入贯彻落实数字政府建设部署。立足新发展阶段,贯彻新发展理念,构建新发展格局,将数据视为核心生产要素。通过制度创新和技术赋能双轮驱动,打破数据孤岛,优化业务流程,全面提升政务数据共享应用的实效性和安全性,为政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化提供强有力的数据支撑。(二)基本原则1.统筹规划,分步实施。加强顶层设计,统一数据标准和技术架构,避免重复建设。根据业务紧迫程度和数据基础,按照“急用先行、成熟先推”的思路,分阶段、分层次推进数据共享应用。2.需求导向,应用牵引。聚焦企业和群众办事的堵点难点问题,以及政府管理的痛点盲点,以实际业务需求倒逼数据共享。坚持“凡是有共享能获取的,不要求申请人重复提交”,推动数据向业务流程深度融合。3.无条件归集,有条件共享。除法律、法规另有规定外,政务数据应当统一归集至数据平台。共享分为无条件共享、有条件共享和不予共享三类,严格控制不予共享的范围,确保数据“应汇尽汇、应享尽享”。4.安全可控,依法依规。建立健全数据安全防护体系,落实数据分级分类管理和个人信息保护制度。正确处理数据开放共享与安全保障的关系,确保数据在全生命周期内的安全可控。(三)工作目标到本年底,初步建成统一高效、互联互通的政务数据共享平台,实现政务数据归集率达到95%以上,高频政务服务事项数据共享满足率达到100%。形成一批跨部门、跨层级的典型应用场景,数据在优化营商环境、提升治理效能方面的支撑作用显著增强。到下一年底,全面建成权威高效的数据共享服务体系,实现数据治理标准化、规范化、常态化。数据要素价值充分释放,形成“数据聚、通用、活”的良好生态,政务数据共享应用水平处于领先地位。二、夯实数据基础设施体系(一)升级改造政务数据平台构建统一的政务数据共享交换枢纽,升级平台的数据接入、处理、交换和服务能力。平台需具备高并发、高可用、低延时特性,支持结构化数据、非结构化数据等多种数据类型的交互。优化API网关服务,提供标准化的数据接口调用、日志审计、流量监控和熔断降级功能,确保跨部门数据调用的稳定性和安全性。建立统一的数据服务目录,实现数据资源的“一目了然”和“一键直达”。(二)完善政务网络支撑体系加快电子政务外网的IPv6改造和扩容升级,提升网络带宽和承载能力,满足海量数据传输需求。推进政务云平台建设,实现各部门业务系统向政务云迁移,除涉密系统外,原则上不再新建独立的机房和数据中心。优化云资源配置,建立弹性伸缩机制,降低运维成本,提高算力资源的综合利用效率。加强政务网络与互联网的安全隔离,构建跨网数据安全交换通道。(三)建设统一身份认证体系建立全市(县/区)统一的政务身份认证平台,对接国家统一身份认证系统。整合各部门现有的账号体系,实现“单点登录、全网通办”。完善电子签名、电子印章系统,确保在数据共享和业务办理过程中的身份真实性和行为不可抵赖性。推广“刷脸办”、“扫码办”等便捷认证方式,提升用户体验,减少身份核验环节的时间成本。三、构建规范化数据资源体系(一)建立全量数据归集机制开展政务数据资源普查,全面摸清各部门数据底数,梳理数据权属、数据格式、更新频率等元数据信息。编制政务数据资源目录,实行动态调整和更新。建立“一数一源”采集机制,明确各类数据的采集主体和责任,杜绝重复采集、多头采集。各部门需按照统一的标准规范,将本部门非涉密政务数据全量归集至政务数据平台,并建立数据同步机制,确保数据更新的时效性。归集类型归集内容更新频率责任主体基础库数据人口、法人、自然资源、经济数据、电子证照等实时或每日牵头建设部门主题库数据信用、社保、医疗、教育、交通等专项数据每日或每周行业主管部门部门业务数据各部门履职过程中产生的业务办理数据实时或T+1各职能部门(二)推进数据标准化治理制定和完善政务数据采集、分类、编码、格式、交换、接口、质量、安全等标准规范。开展数据质量专项治理行动,重点解决数据缺失、重复、错误、陈旧等问题。建立数据质量评价模型,对数据完整性、准确性、一致性、及时性、有效性进行多维度的评分。引入数据清洗工具,对归集的数据进行标准化处理,剔除“脏数据”,提升数据可用性。建立数据异议处理机制,畅通数据纠错渠道,确保数据的权威性和公信力。(三)深化数据资产化管理探索建立政务数据资产管理制度,开展数据资产登记、价值评估和核算。明确数据所有权、管理权和使用权的权责边界。建立数据资产目录清单,对高价值数据资产进行重点管理和保护。推行数据资产“一账一表”管理,全面反映数据资产的存量、变动和使用情况,为数据资产的开发利用和市场化配置奠定基础。四、深化重点领域数据共享应用(一)打造“高效办成一件事”服务场景围绕个人全生命周期(出生、上学、就业、就医、养老等)和企业全生命周期(开办、准营、建设、运营、退出等),梳理事项办理链条。通过数据共享,大幅精简办事材料,压减办理时限,实现“一表申请、一套材料、一端受理、一网办理”。例如,在“新生儿出生”一件事中,通过共享公安、卫健、医保、人社等部门数据,实现出生医学证明、户口登记、社保卡申领、医保参保等事项的一次性联办。在“企业开办”一件事中,通过共享市场监管、税务、公安、银行等部门数据,实现营业执照、印章刻制、发票申领、银行开户等环节的无缝衔接,让“数据跑路”代替“群众跑腿”。(二)赋能精准化社会治理依托数据共享,构建社会治理大数据分析模型,提升对社会风险、治安动态、环境监测、城市运行等态势的感知预警能力。1.市场监管领域:建立跨部门协同监管平台,共享企业登记、行政许可、行政处罚、欠税欠贷、司法诉讼等信息,实施企业信用分级分类监管。对信用好、风险低的企业降低抽查比例,对信用差、风险高的企业实施重点监管,实现“无事不扰”与“无处不在”的有机结合。2.应急管理领域:整合应急、气象、水利、交通、消防等部门数据,构建统一的应急指挥调度平台。在自然灾害、公共卫生事件等突发事件发生时,实现数据的实时汇聚和可视化展示,辅助指挥决策,提高应急响应速度和救援效率。3.城市管理领域:利用物联网传感器数据与政务业务数据融合,实现对市政设施、市容环境、交通秩序的智能化管理。通过共享视频监控、井盖状态、路灯控制等数据,及时发现问题、派遣任务、处置反馈,提升城市精细化管理水平。(三)支撑科学化政府决策建设政府决策辅助支持系统,汇聚宏观经济、产业发展、民生服务等关键数据,运用大数据、人工智能等技术进行深度挖掘和分析。建立经济运行监测平台,实时监测GDP、固定资产投资、消费、外贸等核心指标,分析研判经济运行趋势,为制定宏观经济政策提供依据。开展政策效果仿真推演,利用数据模型对拟出台政策的覆盖面、影响力进行评估,提高政策的精准性和科学性。建立社情民意大数据分析机制,汇聚网络舆情、12345热线、信访投诉等数据,及时感知民众诉求,辅助政府改进工作作风。五、健全数据共享安全防护体系(一)落实数据分级分类保护按照“数据定级、分级保护”的原则,依据数据的重要程度和敏感程度,将数据分为核心数据、重要数据和一般数据。核心数据严禁出境,重要数据严格控制访问权限,一般数据在保障安全的前提下有序共享。制定详细的数据分类分级指南,明确各类数据的共享范围、开放条件和安全防护要求。对涉及个人隐私、商业秘密和国家秘密的数据,必须进行脱敏处理或去标识化后,方可用于共享和分析。建立数据敏感标签管理制度,对数据打上清晰的标签,实现全生命周期的精准管控。(二)强化数据全生命周期安全管理加强数据采集、传输、存储、处理、交换、销毁等各环节的安全防护。1.采集环节:规范数据采集渠道,确保数据来源合法、合规,防止恶意数据注入。2.传输环节:采用加密通道、SSL/TLS等技术,保障数据传输过程中的机密性和完整性,防止被窃听或篡改。3.存储环节:建立异地灾备体系,关键数据实行异地备份。采用数据加密、访问控制、审计日志等技术,防止数据泄露、损坏或丢失。4.使用环节:严格控制数据访问权限,实行“最小权限”原则。建立数据使用审计机制,对数据的查询、导出、修改等操作进行全过程记录,确保可追溯、可定责。(三)构建安全技术防护体系部署高级可持续威胁(APT)监测、数据库审计、防火墙、入侵检测、防病毒等安全设备和系统,构建纵深防御的网络安全边界。利用态势感知平台,实时监测政务数据共享平台的运行状态和安全态势,及时发现和处置网络攻击、病毒传播、异常访问等安全事件。建立数据安全应急响应机制,定期开展数据安全攻防演练和应急预案演练,提高应对突发安全事件的能力。六、建立长效保障机制(一)强化组织领导与统筹协调成立政务数据共享应用工作领导小组,由主要领导任组长,统筹协调解决数据共享中的重大问题。领导小组下设办公室,负责日常工作的推进、督促和考核。各相关部门要明确分管领导和具体负责人,组建专门的工作团队,确保各项任务落到实处。建立跨部门联席会议制度,定期通报工作进展,研究解决数据共享堵点问题。(二)完善法规制度与标准规范依据国家相关法律法规,结合本地实际,制定出台政务数据共享应用管理办法、政务数据安全管理办法等规范性文件。明确数据共享的权利、义务和法律责任,为数据共享提供法制保障。不断完善数据标准规范体系,发布数据元、数据接口、数据质量、数据安全等地方标准,推动数据共享的规范化、标准化。(三)建立考核评价与激励机制将政务数据共享应用工作纳入年度目标责任考核体系。制定详细的考核指标和评分标准,重点考核数据归集质量、共享接口数量、应用场景成效、数据安全防护等情况。考核结果与部门信息化项目预算审批、评优评先挂钩。对在数据共享应用工作中表现突出的单位和个人给予表彰奖励;对数据归集不力、共享意愿不强、应用效果不佳的部门进行通报批评和约谈;对因管理不善造成数据泄露、滥用等安全事故的,依法依规追究相关人员责任。(四)加强人才队伍建设与资金保障定期组织开展政务数据管理、大数据技术、网络安全等方面的业务培训,提高干部职工的数据素养和专业技能。引进高层次大数据人才和团队,提升政府数据治理能力。设立政务数据共享应用专项经费,保障政务数据平台建设、运维升级、标准制定、应用创
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