CN119395757A 基于自适应纹理分析的das-vsp数据相干噪声压制方法及系统 （西安交通大学）

基于自适应纹理分析的DAS-VSP数据相干噪本发明公开了一种基于自适应纹理分析的DAS_VSP数据相干噪声压制方法及系统，分别计算合成DAS_VSP数据中有效信号和噪声的垂直和进行旋转构造多个子图并进行平移裁剪构成盲噪声的不同纹理特性计算纹理权重因子平滑噪声保留信号；在合成地震数据和实际DAS_VSP地震数据上进行去噪试验，并通过定量指标信噪21.基于自适应纹理分析的DAS_VSP数据相干噪声压制方法，其特征在于，包括以下步S2、根据步骤S1选取的训练策略将盲点网络扩展S3、根据噪声不同的相关特性对步骤S2得到的盲邻S5、将普通的全变分正则化扩展为纹理全变2.根据权利要求1所述的基于自适应纹理分析的D3.根据权利要求1所述的基于自适应纹理分析的4.根据权利要求3所述的基于自适应纹理分析的DAS_VS裁剪k行，得到大小为2k-1的盲邻域掩码；最后将所有特征图反旋转并输入1x1的卷积5.根据权利要求1所述的基于自适应纹理分析的3为网络去除水平相干噪声的感受野。6.根据权利要求1所述的基于自适应纹理分析的DAS7.根据权利要求1所述的基于自适应纹理分析的平和垂直梯度，RV-v(y)表示所提出的用于去除垂直相干噪声的垂直正则化策略，表示所提出的用于去除水平相干噪声的水平正8.根据权利要求7所述的基于自适应纹理分析的DA9.根据权利要求1所述的基于自适应纹理分析的DAS计算模块，分别计算合成DAS_VSP数据中有效信号和噪声的垂直和水平方向导数及其扩展模块，根据选取的训练策略将盲点网络扩展为邻域遮蔽网4遮蔽模块，根据噪声不同的相关特性对得到的盲邻域设置相应的遮蔽策正则化模块，将普通的全变分正则化扩展为纹理全变分正则化，根噪声压制模块，基于构建的自监督方法对合成地震数据和实际DAS_VSP地震数据进行5[0001]本发明属于地震勘探数据去噪技术领域，具体涉及一种基于自适应纹理分析的稳定性。这种技术利用短光脉冲实现高空间分辨率的监测，已成功应用于垂直地震数据采地震数据的去噪处理中显示出巨大潜力，这些方法能够更精准地识别和分离噪声与信号，应纹理分析的DAS_VSP数据相干噪声压制方法及系统，用于解决现有地震数据受多种噪声6S1、分别计算合成DAS_VSP数据中有效信号和噪声的垂直和水平方向导数及其频行旋转构造多个子图并进行平移裁剪构成盲S6、基于步骤S5构建的自监督方法对合成地震数据和实际DAS_VSP地震数据进行将所有数据划分为20*20的矩形块，计算每个块相对固定位置块的相关系数的均yij表示噪声输入，θ为网络参数，为网络去除垂直相干噪声的感受野，7为网络去除水平相干噪声的感受野。表示水平和垂直梯度，RV-v(y)表示所提出的用于去除垂直相干噪声的垂直正则化策[0018]第二方面，本发明实施例提供了一种基于自适应纹理分析的DAS_VSP数据相干噪计算模块，分别计算合成DAS_VSP数据中有效信号和噪声的垂直和水平方向导数行旋转构造多个子图并进行平移裁剪构成盲8噪声压制模块，基于构建的自监督方法对合成地震数据和实际DAS_VSP地震数据纹理分析的DAS_VSP数据相干噪声压制方计算机程序被处理器执行时实现上述基于自适应纹理分析的DAS_VSP数据相干噪声压制方基于自适应纹理分析的DAS_VSP数据相干噪声压制方法，旨在解决现有技术中传9差所提取到的信息差异较小。信号和噪声的这种特性差异使得我们能改进传统变分正则单道信号的时域图有效定性体现了网络去除噪声保留[0028]可以理解的是，上述第二方面的有益效果可以参见上述震测试数据的含噪数据图4(a)与去噪结果图4(b)之间的差异数据图，即为去除的噪声数图5为本发明第1个实际DAS_VSP地震数据图，其中，(a)为本发明第1个实际DAS_图6为本发明第2个实际DAS_VSP地震数据图，其中，(a)为本发明第2个实际DAS_地震数据的含噪数据；(b)为本发明第3个实际DAS_VSP地震数据通过带有纹理全变分正则明第3个实际DAS_VSP地震数据的差异数据图7(c)与去噪结果图7(b)的局部自相似图；(e)[0040]本发明提供了一种基于自适应纹理分析的DAS_VSP数据相干噪声压制方法，充分法展示了其在相干噪声压制中的优越性能和[0041]本发明一种基于自适应纹理分析的DAS_VSP数据相干噪声压制方法，针对分布式S1、分别计算合成DAS_VSP数据中有效信号和噪声的垂直和水平方向导数及其频[0042]导数频数图和空间相关性图揭示了DAS_VSP有效信号和噪声的特征在垂直和水平最后将所有特征图反旋转并输入1×1的卷积层进行些道集已经包含了预测目标像素有效信号成分的大部分信息并且其中包含的噪声成分在为网络去除水平相干噪声的感受野。[0068]本发明再一个实施例中，提供一种基于自适应纹理分析的DAS_VSP数据相干噪声压制系统，该系统能够用于实现上述基于自适应纹理分析的DAS_VSP数据相干噪声压制方行旋转构造多个子图并进行平移裁剪构成盲噪声压制模块，基于构建的自监督方法对合成地震数据和实际DAS_VSP地震数据所述计算机存储介质存储的程序指令。处理器可能是中央处理单元(CentralProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor、以上指令，具体适于加载并执行一条或一条以上指令从而实现相应方法流程或相应功能；本发明实施例所述的处理器可以用于基于自适应纹理分析的DAS_VSP数据相干噪声压制方分别计算合成DAS_VSP数据中有效信号和噪声的垂直和水平方向导数及其频数可以理解的是，此处的计算机可读存储介质既可以包括终端设备中的内置存储介质，当然也可以包括终端设备所支持的扩展存储介质，可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读存储介质提理器加载并执行的一条或一条以上的指令，这些指令可以是一个或一个以上的计算机程序器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD_信号或上述的任一合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介[0073]可以以一种或多种程序设计语言的任一组合来编写用于执行本发明操作的程序算设备的情形中，远程计算设备可以通过任一种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网现上述实施例中有关基于自适应纹理分析的DAS_VSP数据相干噪声压制方法的相应步骤；计算机可读存储介质中的一条或一条以上指令由处理器加载并执分别计算合成DAS_VSP数据中有效信号和噪声的垂直和水平方向导数及其频数处理器61执行时实现实施例中的基于自适应纹理分析的DAS_VSP数据相干噪声压制方法，[0078]存储器62可以是计算机设备60的内部存储单元，例如计算机设备60的硬盘或内[0080]本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器[0081]本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数[0084]存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元[0085]存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具[0086]总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储[0087]电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备[0089]请参阅图2，分析了两个噪声数据和一个合成干净信号数据在垂直和水平方向的从定量指标分析，第一个合成数据的信噪比（SNR）由初始的_2.63dB提高到了清晰识别；[0096]综上所述，本发明一种基于自适应纹理分析的DAS_VSP数据相干噪声压制方法及取被相关噪声掩盖的有效信号和保留薄弱地质结构的精细细节方[0103]所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read_OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当[0105]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特