CN119395983B 一种智能化纺织品生产线控制方法及系统 （泉州鼎盛世家智能科技有限公司）

本发明公开了一种智能化纺织品生产线控过结合多特征融合分析，动态优化设备运行状2所述数据预处理包括，对生产设备的运行参数数据进行噪声过滤和中振动信号采用小波去噪方法处理，电机转速和设备负载数据通过平滑滤波消除瞬时波对环境参数数据进行时间序列平滑和多维数据融合，利用滑动平均法对产品质量数据进行特征提取和异常检测，其中纺织品张力和纬纱所述动态调整纺织生产线的工艺参数包括，基于生产设备的运行参数过实时调整输出功率维持生产区域的温湿度在基于产品质量数据，结合张力与纬纱密度之间的关联关系，构建优化所述实时采集纺织品生产过程中的运行数据包括，生产设备的运行所述构建多特征融合故障预测模型包括，基于生产线设备运行的振动信号;基于轴承温度数据，对时间序列T(t)进行二阶导数计算与积分趋势分析，提取温度变3;;;;通过张力传感器获取实时张力数据，并计算张力偏差值，生成用于调对纬纱密度数据进行实时检测，并结合动态调整模型对纺纱设备的进料4通过上述检测和调整形成闭环反馈机制，持续更新设备运行参数以;;调整过程通过闭环反馈机制实现，即在调整运行模式后4.一种智能化纺织品生产线控制系统，用于实施如权运行调整模块：对纺织品生产过程中的质量状态进行实时检测，并5.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存处理器执行时实现权利要求1至3中任一项所述的智能化纺织品生产线控制方5实时采集生产过程中的运行数据并对其进行分析，可以优化生产工艺；基于机器视觉的质量检测技术显著提高了瑕疵识别的效率；结合设备运行状态的预测模型，有助于减少设备现对整个生产过程的全面优化与智能化控制。分技术只停留在简单的传感器数据采集阶段，未能实现多源数据的深度融合和特征提取，6算电机转速的实时变化趋势，并结合设备负载数据动态调整纺纱速度和织机张力调节参[0016]基于环境参数数据，采用PID控制方法对加湿装置或空调系统的运行状态进行调[0021]基于表面颜色均匀性检测结果，利用动态色差分析模型计算染整设备的运行参7FFT(v(t))为振动信号的频域特征值；a为高频信维度上的运行状态；为第个特征值的参考值，用于对比实际特征值与目标状态的偏89[0057]图1为本发明第一个实施例提供的一种智能化纺织品生产线控制方法的整体流程中振动信号采用小波去噪方法处理，电机转速和设备负载数据通过平滑滤波消除瞬时波[0070]基于生产设备的运行参数数据，利用滑动平均算法计算电机转速的实时变化趋[0084]基于环境参数数据，采用PID控制方法对加湿装置或空调系统的运行状态进行调[0110]基于表面颜色均匀性检测结果，利用动态色差分析模型计算染整设备的运行参FFT(v(t))为振动信号的频域特征值；a为高频信[0117]振动信号反映设备运行时的动态状态，其频域特征值FV是通过快速傅里叶变换于定义感兴趣的频率范围，避免干扰频段的影响。高频衰减因子的引入抑制了高频噪声[0125]电流信号是设备电气状态的重要指标，通过时序分析和自回归移动平均模型维度上的运行状态；为第个特征值的参考值，用于对比实际特征值与目标状态的偏抑制因子动态调整权重）避免高特征值掩盖关键低特征值的影响，提高预测结果的准确[0165]实时数据采集与预处理：每5