CN119396004A 玻璃热循环控制方法以及相关装置 （远东幕墙(珠海)有限公司）

本申请提供一种玻璃热循环控制方法以及得目标设备在不同参数设置下的玻璃成品率预品评估标准与目标设备的设备生产需求信息相关；采用优化策略调整目标设备的行走程序参2走程序参数中包括与目标设备的生产环节以及设备结构部件相关联的多种通过热循环调控模型对所述设备参数进行实时预测，获得目标设备在基于所述玻璃成品率预测信息，生成所述行走程序参数的优化策略采用所述优化策略调整目标设备的行走程序参数，以控制目部署多个设备传感器；所述多个设备传感器分别安装在目标设采集目标设备的多角度图像信息，并基于所述多角度图像信息确定通过部署在炉门处和/或炉体框架处的位移传感器，测量开门前后所处位置的位置偏基于所述位置偏移量生成对应的运动轨迹，并根据所处位通过压力传感器测量炉体内的压力变化，基于所述压力基于所述第一炉体形变量以及所述第二炉体形变量生识别所述多角度图像信息中关于炉体尺寸的关键特征；所对所述关键特征进行图像配准，并基于配准后的关键特征图构建对应的炉体三维模基于所述炉体三维模型提取目标设备的炉体尺寸；所述炉体3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行走程序参数至少包括以下至少一3从抽样后的炉体尺寸中提取目标设备中各个生产环节之间的空间关从抽样后的行走程序参数中提取不同工艺参数之间的流程关联性特获取所述空间关联性特征以及所述流程关联性特征之间的时序根据所述空间关联性特征、所述流程关联性特征以及对应的时序通过最小化误差函数获取所述热循环调控模型的动态配置信息；;两部分重要性的超参数，a用于控制预测值与真实值的误差平方和部分的权重，β用于控基于所述动态配置信息对所述热循环调控模型进行实时调控，以根据所述玻璃成品率预测信息与各个玻璃成品评估标准，构建对应的多分支偏差函t代n次得到的加热时间控制参数，P为加热功率，pa为迭代n次得到的加热功率控制参数，为优化后的加热功率控制参数，v为传送速度，vn为迭代n次得到的传送速度控制参通过所述多分支偏差函数选取在玻璃成品评估标准表现合格的情况下的最优玻璃成4预测单元，用于通过热循环调控模型对所述设备参数进行实时预测，获得璃成品评估标准与目标设备的设备生产需求信息相关；所述设备生产需求信息至少包括：调整单元，用于采用所述优化策略调整目标设备的行所述多个设备传感器分别安装在目标设备的多个生产环节对应的设备结构处理器，用于读取并执行所述计算机软件程序，进而实现权利要求19.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，5[0001]本申请涉及玻璃加工技术领域，尤其涉及一种玻璃热循环控制方法以及相关装[0010]采用所述优化策略调整目标设备的行走程序参数，以控制目标设备的热循环速67[0031]上述装置具有本申请实施例中方法部分或者其他实施例中涉及的具体实施方式尺寸参数，可能是从设备的原始设计文档中读取（如果设备自带存储相关设计信息的功8[0042]这里需要补充的是有关装置的控制逻辑将在下文中的方法实施例中进行详细的9参数中包括与目标设备的生产环节以及设备结构部件相关联彩釉玻璃的生产特点和质量要求定制的，能够有效提高彩釉玻璃在热循环过程中的成品[0067]在获取目标设备的设备参数前部署多个设备传感器并安装在各生产环节对应的处理技术，依据物体成像的几何原理以及已知的参照信息（若有准确推算出炉体的长、部件周围安装温度传感器能知晓不同区域的加热温度，在关键的动力与控制部件安装电[0072]作为一个可选实施例，101中，基于所述多角度图像信息确定目标设备的炉体尺预先设置的炉体形态映射关系计算得到。循环调控等生产环节。而且可视化展示的方式方便了生产人员对炉体尺寸的理解和应用，像之间的差异而导致的配准误差。对于炉体轮廓特征提取，可以使用边缘检测算法，如确保生成的三维模型能够准确地反映炉体的实际形状和尺寸。结合三维重建软件或工具，所述第一炉体形变量以及所述第二炉体形变量生成形[0089]当炉门开启和关闭时，部署在炉门处和/或炉体框架处的位移传感器能够精确记和远程监控。在物联网平台上，可以收集大量的炉体位移和压力数据，结合其他设备参数络LSTM用于分析时间序列数据可以挖掘出炉体变形与多种因素之间的复杂关系。例如，问云端存储的海量历史数据，这些历史数据包括不同设备参数组合下的玻璃成品率等信无需将所有数据传输到云端或远程数据中心。边缘计算节点根据目标设备的实时设备参是能够更全面地覆盖各种可能的参数组合情况，避免局部过度抽样而忽略其他区域的情策提供更可靠的依据。能够清晰地展现不同参数之间的相互关系以及对玻璃成品率的影衡这两部分重要性的超参数，a用于控制预测值与真实值的误差平方和部分的权重，β用于控制误差变化趋势部分的权重，C表示模型复杂度，是模型复杂度惩罚项的权重超参始终输出0可以考虑使用LeakyReLU。而Sigmoid/Tanh则适用于较小的网络或需要输[0129]所述优化策略中包含达到预设的玻璃成品评估标准的玻璃成品率预测值对应的当热循环速度与玻璃生产需求精确匹配时，能够避免因热循环过慢导致的生产时间过长，[0139]如果实验结果与预期不符，例如成品率没有达到预测值F为目标优化函数，t为加热可能会缩短达到目标温度所需的加热时间，但如果传送速度不变，可能会导致玻璃受热不均匀，影响质量。多分支偏差函数通过同时考虑这些参数的调整和它们对成品率及质量标玻璃在各个加热和冷却区域的停留时间。这些参数的综合调整可以精确地控制热循环速保神经网络模型的预测结果准确反映当前生产状态，并据此可靠地调整行走电机的速度，间的通信；存储器302用于存放计算机程序；处理器301用于执行存储器302中所存放的程[0171]在本申请实施例中，通信总线304可以是外设部件互连标准（Peripheral[0