第2章 供应链大数据管理

第2章供应链大数据管理目录供应链大数据管理基础01供应链大数据管理流程02供应链大数据管理技术03供应链大数据管理策略04学习目标把握供应链大数据的基本概念及其重要性把握供应链大数据管理的基本概念及其重要性掌握供应链大数据管理的特点与原则了解供应链大数据管理的技术和策略导入案例阿里巴巴是目前中国最大的网络公司，于2014年在美国上市，成为谷歌后的全球第二大网络公司，旗下主要有淘宝、支付宝、天猫，以及阿里云等知名公司。2015年，阿里巴巴开启了全面的数字化转型，利用其强大的大数据和云计算技术，彻底改变了传统供应链的运作模式。通过智能物流系统和大数据分析应用，阿里巴巴不仅优化了供应链的各个环节，还实现了实时监控和决策优化，大幅提升了整体效率。转型当年，阿里巴巴的总营业收入达到了1107亿元，相比前一年增长超过110%，平均每分钟创收20万元。这一惊人增长不仅展示了阿里巴巴在数字化转型中的成功，也凸显了大数据技术在供应链管理中的巨大潜力。到2024年，阿里巴巴的总营业收入已经达到了9411.68亿元，平均每分钟创收179万元。这一数字的背后，是阿里巴巴在供应链管理上的持续创新和优化。通过大数据分析，阿里巴巴能够精准预测市场需求，优化库存管理，减少物流成本，提高配送效率。同时，阿里巴巴的智能物流系统还能够实时监控货物的流动，确保供应链的每一个环节都高效运转。阿里巴巴的成功不仅在于其技术的先进性，更在于其对于数据的深度理解和应用。阿里巴巴通过大数据和云计算技术，彻底改变了传统供应链的运作方式，为行业树立了新的标杆。阿里巴巴：供应链大数据管理的革命之旅供应链大数据管理基础0123供应链大数据的含义供应链大数据是指：供应链管理过程中产生、收集和整合的海量规模、多样化、高速增长且潜在价值巨大的复杂的数据集合。供应链大数据核心：通过大数据分析技术，揭示海量数据背后隐藏的有价值的信息，从而对供应链的各个环节进行优化。供应商关系的分类13供应链大数据的内容涵盖供应链全过程中涉及到的所有内容包括供应链从需求预测、供应管理、采购库存、运输配送、质量管理、风险管理全流程中所产生的各类数据。例如：需求预测阶段包括市场调研数据、需求分析数据等；供应管理阶段包括招标文件、投标数据、供应商评估数据、合同数据、法律文件等。供应商关系的分类14供应链大数据管理核心要义：运用大数据技术捕获、存储、处理和分析企业供应链中的各类数据，以便于供应链参与者能够做出更加精准、高效的决策。内涵拓展：大数据分析在供应链管理中提供了深入洞察和决策支持的功能，为优化供应链整体性能提供了坚实的基础。1234供应链大数据的来源供应链管理中的大数据来源包括：基础数据收集、需求预测、供应商管理、采购库存、运输配送、质量管理、风险管理全业务流程环节。例如：基础数据收集包括：物料主数据、采购标准、技术规范书、技术固化ID、采购目录等；质量管理包括：设备质量信息、抽检计划、监造任务信息、现场监督信息、质量验收信息。供应链大数据的特点高维度关联性

数据不仅维度多样化，而且在不同维度之间有着紧密的依赖性和互动性。复杂性供应链涉及多环节和主体，数据关系复杂，需要综合考虑多方面的因素来进行管理和优化。“数据孤岛”供应链大数据孤岛问题是指：数据在各个环节之间流通不畅，导致信息割裂、决策效率低下的问题。14供应链大数据管理的原则始终将数据准确性、完整性、一致性和时效性放在首位。数据质量优先+根据企业具体需求、业务流程、技术和资源条件，选择最佳技术解决方案。技术适配性+将数据的收集、分析和应用与企业的业务目标和流程相结合。业务需求对接+不断总结经验教训，持续优化数据管理流程和技术解决方案。持续改进+对敏感信息严格管理控制，确保信息不会泄露给被未授权的个体或实体。隐私保护+不同参与方如供应商、制造商、分销商、零售商协同合作，共享数据。数据协同共享+供应链大数据管理流程02供应商关系的分类供应商关系全生命周期外部环境市场变化、行业发展趋势、宏观经济环境。企业自身:战略目标、内部沟通、财务状况。供应商关系的影响因素供应商关系管理策略供应链数据收集与存储数据收集是整个数据管理体系的起点和基础高效、准确的数据收集为后续数据处理、分析和决策支持提供了有力保障。01数据存储是确保数据安全、完整和可用的关键环节科学合理的数据存储流程能够有效支持数据分析和决策制定。02供应商关系全生命周期供应商关系的影响因素3供应链数据预处理

进行分析前，需先对数据进行初步清洗，去除或修正数据集中存在的不完整、不准确的数据，提高数据质量，为后续研究分析打好基础。

初步清洗后，需要对数据集实施一系列转换操作，使之更加符合特定算法的要求或便于后续可视化展示。

原始数据存在缺失值、异常值、重复记录等问题，影响分析准确性，干扰分析结果。

最后，对不同来源、不同格式、不同结构的数据进行数据集成，必要时借助可视化技术直观表现数据之间的关系、模式和趋势。4供应链数据分析识别问题与机会数据分析挖掘制定策略明确问题目标通过数据分析，确定供应链中存在的问题和改进机会。基于分析结果，制定相应策略与计划。应用适当的分析方法和工具，对数据挖掘。明确分析目标。实施与监控制定策略后，关键在于付诸实施。定期评估供应链绩效，根据反馈信息调整优化。持续改进供应链大数据管理技术03直接物料供应商向企业直接提供用于生产产品的原材料、零部件等物料的供应商。其提供的物料质量、价格和交付及时性直接影响到后续生产环节的顺利进行。 间接物料供应商:向企业提供非直接用于产品生产的物料或服务的供应商。这些物料通常用于支持企业的日常运营、维护、管理等活动，而不是成为最终产品的一部分。杠杆供应商提供的产品或服务通常在市场上比较容易获得，采购量相对较大，具有较高的财务价值。由于提供的产品或服务标准化程度较高，替换供应商较为容易，供应风险较低。 战略供应商:提供的产品或服务对于采购方的核心业务至关重要，且通常具有较高的技术含量或独特性。由于供给稀缺或运输困难等，而具有较高的供应风险。联盟型供应商具有高潜力且表现较好的供应商。这类供应商在供应链中占据核心地位，是供应链战略的重要组成部分。 投资型供应商:具有高潜力但当前表现不佳的供应商。这类供应商在供应链中的地位可能较低，但具有提升的潜力，需要企业投入资源以提升其绩效。按物资类型分类按采购金额和风险分类按照采购金额、采购数量等指标对供应商进行排序，一般来说，我们往往会发现大约80%的采购额来自于20%的供应商。这些供应商就是关键供应商。按供应商的绩效和战略潜力分类数据收集技术手动收集通过人工方式采集数据。常见的手动采集方式：访谈、调查问卷、纸质记录、计数盘点、文件审查等。自动化收集自动从各种来源收集数据。常见的自动化采集技术：网络爬虫、物联网设备采集、条形码扫描、射频识别技术（RFID）等。半自动化收集结合手动和自动化两种方法采集数据。在仓储作业环节，应用APP、手机、平板电脑等手持作业终端采集数据。直接物料供应商向企业直接提供用于生产产品的原材料、零部件等物料的供应商。其提供的物料质量、价格和交付及时性直接影响到后续生产环节的顺利进行。 间接物料供应商:向企业提供非直接用于产品生产的物料或服务的供应商。这些物料通常用于支持企业的日常运营、维护、管理等活动，而不是成为最终产品的一部分。杠杆供应商提供的产品或服务通常在市场上比较容易获得，采购量相对较大，具有较高的财务价值。由于提供的产品或服务标准化程度较高，替换供应商较为容易，供应风险较低。 战略供应商:提供的产品或服务对于采购方的核心业务至关重要，且通常具有较高的技术含量或独特性。由于供给稀缺或运输困难等，而具有较高的供应风险。联盟型供应商具有高潜力且表现较好的供应商。这类供应商在供应链中占据核心地位，是供应链战略的重要组成部分。 投资型供应商:具有高潜力但当前表现不佳的供应商。这类供应商在供应链中的地位可能较低，但具有提升的潜力，需要企业投入资源以提升其绩效。按物资类型分类按采购金额和风险分类按照采购金额、采购数量等指标对供应商进行排序，一般来说，我们往往会发现大约80%的采购额来自于20%的供应商。这些供应商就是关键供应商。按供应商的绩效和战略潜力分类数据存储技术结构化数据存储

常见的结构化数据存储方式包括：关系型数据库（RDBMS）、数据仓库。半结构化数据存储

使用非关系型数据库存储，如MongoDB、Cassandra等。非结构化数据存储

需要分布式存储系统处理，包括Hadoop分布式系统（HDFS）和亚马逊存储（S3）服务。供应商关系的分类供应商关系全生命周期外部环境市场变化、行业发展趋势、宏观经济环境。企业自身:战略目标、内部沟通、财务状况。供应商关系的影响因素供应商关系管理策略数据预处理技术数据清洗技术包括：缺失值处理异常值检测数据去重季节调整和提前期处理数据转换技术包括：数据规范化数据编码供应商关系的分类供应商关系全生命周期外部环境市场变化、行业发展趋势、宏观经济环境。企业自身:战略目标、内部沟通、财务状况。供应商关系的影响因素供应商关系管理策略数据预处理技术数据集成技术包括：ETL是最经典的数据集成工具，分为提取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）三个阶段。数据可视化技术包括：常见的数据可视化技术有Tableau、PowerBI、热力图技术、仪表盘技术等。23数据分析技术分析数据集特征、模式及趋势。包括：降维、文本挖掘、图挖掘。识别问题的原因性质，深入挖掘问题根源。包括：关联规则挖掘、聚类分析、异常检测。基于历史数据对未来进行预测。包括：分类、回归、时间序列分析提供优化建议，帮助选择最佳行动方案，探索不同决策路径。包括：优化模型、模拟仿真。诊断性分析技术描述性分析技术预测性分析技术规范性分析技术供应链大数据管理策略04供应商关系的分类供应商关系全生命周期外部环境市场变化、行业发展趋势、宏观经济环境。企业自身:战略目标、内部沟通、财务状况。供应商关系的影响因素供应商关系管理策略供应链协作共享策略智慧互联高效通过搭建供应链协作平台，实现前后端业务互联、横向专业互联、内外部互联。数据融通共享实现供应链业务数据的转换—关联—切分—聚合，与关联信息价值方共享。资源统筹配置建立全网物资资源池，统一汇集全域供应链资源信息。供应商关系的分类3供应商关系管理策略4智慧供应链优化策略需求智能预测整合多渠道数据，深度剖析数据背后隐藏的消费者行为模式、市场趋势变化以及季节性波动规律等复杂信息。构建全景式智能质控体系，实现资质能力智能量化、制造质量智能管控、履约能力智能评价、不良行为精准处理。策略智能制定，通过广泛拓