CN119396904A 基于动态表单的时空数据关联数字孪生模型的构建方法以及系统 （珠海朋奇科技有限责任公司）

基于动态表单的时空数据关联数字孪生模本发明实施例提供一种基于动态表单的时2根据所述表单字段生成对应的目标表单，并从目标数据库中获对所述初始时空数据进行异常识别获得目标异常数据，并根据所述根据所述初始时空数据对所述目标异常位置进行数据填充，获根据所述表单字段确定对应的初始孪生模型，并根据所述目标时空确定目标窗口和目标步长，并根据所述目标窗口和所述目标步对所述窗口时空数据进行特征提取获得所述窗口时空数据对应的根据所述目标表征向量进行距离计算获得所述窗口时空数据对应的第一相邻时空数根据所述第一相邻时空数据计算所述窗口时空数据对应的离根据所述目标表征向量获得所述第一相邻时空数据和所述窗口时空数据之间的第一对所述第一距离信息进行求和获得第一和值，并将所述第一相邻时空数量与所述第一和值相除获得所述窗口时空数据对获得所述第一相邻时空数据对应的第二相邻时空数据，并根据所根据所述第二密度信息和所述第一密度信息确定所述窗口时空数据对应的所述离群;3确定所述目标异常数据在所述目标窗口和所述目标步长下对应根据所述窗口新增数据从所述初始时空数据中获得对应的所述从所述初始时空数据中获得所述目标异常位置中左侧位置对应的第一序列数据和所从所述初始时空数据中获得所述第一序列数据对应的第一相近数据和从所述初始时根据所述第一相近数据对所述目标异常位置进行数据填充获得第根据所述第二相近数据对所述目标异常位置进行数据填充获得第根据所述第一填充数据和所述第二填充数据获得所述目标异常位置对应的目标填充根据所述目标填充数据和所述目标异常位置确定所述目标表单链接的目序列数据对应的第一相近数据和从所述初始时空数据中获得所述第二序列数据对应的第获得所述第一序列数据对应的数据长度，并根据所述数据长度获得所述第一序列数据中第一位置下第一子数据对应的第一分布概率和所述第一截根据所述第一分布概率和所述第二分布概率确定所述第一位置下对应的第一权重信获得所述目标异常数据在所述第一截取数据中对应的第一异常位置和获得所述目标根据所述第一异常位置和所述第二异常位置确定所述第一截取数据和所述第一序列根据所述第一权重信息和所述第一正常数据量计算所述第一序列数据和所述第一截根据所述第一相似度和所述第一截取数据确定所述第一序列数据对应的所述第一相根据所述数据长度从所述初始时空数据进行数据截取获得第获得所述第二序列数据中第二位置下第三子数据对应的第三分布概率和所述第二截根据所述第三分布概率和所述第四分布概率确定所述第二位置下对应的第二权重信获得所述目标异常数据在所述第二截取数据中对应的第三异常位置和获得所述目标根据所述第三异常位置和所述第四异常位置确定所述第二截取数据和所述第二序列4根据所述第二权重信息和所述第二正常数据量计算所述第二序列数据和所述第二截根据所述第二相似度和所述第二截取数据确定所述第二序列数据对应的所述第二相置进行数据填充获得第一填充数据和根据所述第二相近数据对所述目标异常位置进行数根据所述第一相近数据和所述第一序列数据进行数据拟合获得所述第一序列数据对根据所述第一拟合模型对所述目标异常位置进行数据预测获得所述第根据所述第二相近数据和所述第二序列数据进行数据拟合获得所述第二序列数据对根据所述第二拟合模型对所述目标异常位置进行数据预测获得所述第根据主成分分析对所述关联字段进行分析获得所述预设孪生模型对应的第一字段和用于表征所述预设孪生模型在所述第一字段上进行模型根据所述表单字段和所述模型映射表确定所述初根据所述模型映射表确定所述表单字段中未能组成所述初始孪生模型对应的剩余字根据所述模型映射表获得所述剩余字段对应的相关字段，根据所获得所述目标用户在所述目标提醒信息下进行的根据所述目标交互行为对所述剩余字段进行模型构建获得所述剩余字段对应的模型数据获取模块，用于响应目标用户在界面上的交互行为，并根据数据生成模块，用于根据所述表单字段生成对应的目标表单异常识别模块，用于对所述初始时空数据进行异常识别获得目数据填充模块，用于根据所述初始时空数据对所述目标异常5模型构建模块，用于根据所述表单字段确定对应的初始孪生模型，6[0003]本发明实施例的主要目的在于提供一种基于动态表单的时空数据关联数字孪生模型的构建方法以及系统，旨在解决现有孪生模型构建方法缺乏对用户个性化需求的考7[0014]数据填充模块，用于根据所述初始时空数据对所述目标标时空数据对所述初始孪生模型进行模型构建获得目标孪[0016]本发明实施例提供一种基于动态表单的时空数据关联数字孪生模型的构建方法[0018]图1为本发明实施例提供的一种基于动态表单的时空数据关联数字孪生模型的构[0019]图2为本发明实施例提供的一种基于动态表单的时空数据关联数字孪生模型的构8[0023]本发明实施例提供一种基于动态表单的时空数据关联数字孪生模型的构建方法[0026]如图1所示，该基于动态表单的时空数据关联数字孪生模型的构建方法包括步骤而根据表单字段的类型和内容选择合适的表单模板生成对应的目[0034]在一些实施方式中，所述对所述初始时空数据进行异常9邻时空数据对应的相邻数量与所述第一和值相除获得所述窗口时空数据对应的第一密度一相邻时空数据相邻的其他数据从而根据第二相邻时空数据计算第一相邻时空数据的窗口新增数据从所述初始时空数据中获得对应的逐步添加到窗口时空数据中的数据确定为对应的窗常位置中左侧位置对应的第一序列数据和所述目标异常位置中右侧位置对应的第二序列[0056]示例性地，从初始时空数据中提取目标异常位置左侧的一相近数据和从所述初始时空数据中获得所述第二序列数据对应的第二相近数据，包括：标异常数据在所述第一截取数据中对应的第一异常位置和获得所述目标异常数据在所述据中第二位置下第三子数据对应的第三分布概率和所述第二截取数据中所述第二位置下第三异常位置和所述第四异常位置确定所述第二截取数据和所述第二序列数据对应的第[0069]其中，simi表示第一序列数据和第i个第一截取数据之间的第一相似度，位置下对应的第二子数据，W1j表示在第j个第一位置下第一子数据和第二子数据之间的[0078]其中，sim2t表示第二序列数据和第t个第二截取数据之间的第二相似度，二序列数据中第m个第二位置下对应的第三子数据，vtm表示第t个第二截取数据中第m个第二位置下对应的第四子数据，W2m表示在第m个第二位置下第三子数据和第四子数据少了缺失值对相似度计算的影响，而分布概率的考虑则更准确地反映了数据的实际分布。得第一填充数据和根据所述第二相近数据对所述目标异常位置进行数据填充获得第二填所述表单字段和所述模型映射表确定所述初始于表单字段但是第二字段全部存在于表单字段时则也无法将该预设孪生模型确定为初始[0099]在一些实施方式中，异常识别模块203在所述对所述初始时空数据进行异常识别[0102]根据所述目标表征向量进行距离计算获得所述窗口时空数据对应的第一相邻时[0104]在一些实施方式中，异常识别模块203在所述根据所述第一相邻时空数据计算所[0105]根据所述目标表征向量获得所述第一相邻时空数据和所述窗口时空数据之间的相邻数量与所述第一和值相除获得所述窗口时空数据[0108]根据所述第二密度信息和所述第一密度信息确定所述窗口时空数据对应的所述[0112]在一些实施方式中，异常识别模块203在所述根据所述目标异常数据获得对应的[0115]在一些实施方式中，数据填充模块204在所述根据所述初始时空数据对所述目标[0116]从所述初始时空数据中获得所述目标异常位置中左侧位置对应的第一序列数据[0117]从所述初始时空数据中获得所述第一序列数据对应的第一相近数据和从所述初[0120]根据所述第一填充数据和所述第二填充数据获得所述目标异常位置对应的目标[0121]根据所述目标填充数据和所述目标异常位置确定所述目标表单链接的目标时空[0122]在一些实施方式中，数据填充模块204在所述从所述初始时空数据中获得所述第一序列数据对应的第一相近数据和从所述初始时空数据中获得所述第二序列数据对应的[0124]获得所述第一序列数据中第一位置下第一子数据对应的第一分布概率和所述第[0125]根据所述第一分布概率和所述第二分布概率确定所述第一位置下对应的第一权[0126]获得所述目标异常数据在所述第一截取数据中对应的第一异常位置和获得所述[0127]根据所述第一异常位置和所述第二异常位置确定所述第一截取数据和所述第一[0128]根据所述第一权重信息和所述第一正常数据量计算所述第一序列数据和所述第[0129]根据所述第一相似度和所述第一截取数据确定所述第一序列数据对应的所述第[0131]获得所述第二序列数据中第二位置下第三子数据对应的第三分布概率和所述第二截取数据中所述第二位置下第四子数据对[0132]根据所述第三分布概率和所述第四分布概率确定所述第二位置下对应的第二权[0133]获得所述目标异常数据在所述第二截取数据中对应的第三异常位置和获得所述[0134]根据所述第三异常位置和所述第四异常位置确定所述第二截取数据和所述第二[0135]根据所述第二权重信息和所述第二正常数据量计算所述第二序列数据和所述第[0136]根据所述第二相似度和所述第二截取数据确定所述第二序列数据对应的所述第[0137]在一些实施方式中，数据填充模块204在根据所述第一相近数据对所述目标异常位置进行数据填充获得第一填充数据和根据所述第二相近数据对所述目标异常位置进行[0138]根据所述第一相近数据和所述第一序列数据进行数据拟合获得所述第一序列数[0139]根据所述第一拟合模型对所述目标异常位置进行数据预测获得所述第一填充数[0140]根据所述第二相近数据和所述第二序列数据进行数据拟合获得所述第二序列数[0141]根据所述第二拟合模型对所述目标异常位置进行数据预测获得所述第二填充数[0142]在一些实施方式中，模型构建模块205在所述根据所述表单字段确定对应的初始[0144]根据主成分分析对所述关联字段进行分析获得所述预设孪生模型对应的第一字字段用于表征所述预设孪生模型在所述第一字段上进行模型优化时所[0148]根据所述模型映射表确定所述表单字段中未能组成所述初始孪生模型对应的剩[0151]根据所述目标交互行为对所述剩余字段