CN119397106A 一种基于大数据的银行管理咨询管理方法及系统 （深圳市和合信诺大数据科技有限公司）

司道科技园社区科苑路15号科兴科学园一种基于大数据的银行管理咨询管理方法开了一种基于大数据的银行管理咨询管理方法2对银行管理咨询业务的关联数据进行数据收集，并将收集得到的根据银行目标客户的历史咨询数据和银行目标用户的准备资料数在数据智能推送系统中根据银行目标用户的用户画像，向银确定银行业务数据收集渠道，其中，所述银行业务数据收集渠其中，银行管理咨询业务的关联数据为银行目标客户需要查询的基于所述银行数据收集渠道，收集银行管理咨询数据，并对所述对所述统一数据格式的银行管理咨询数据进行数据整合，并在数据格式的银行管理咨询数据中存在重复的数据部分，得到预处理后的银行管理咨询数据，在银行内获取数据推送系统，并将所述合格银行管理咨询数据存储至数据推送系统获取用户画像构建系统，并将数据推送系统与用户画像构建系统进行系统配置连接，其中，所述用户画像构建系统能够构建银行目标在用户画像构建系统内，确定银行目标用户的历史咨询数据和银行目标对银行目标用户的历史咨询数据进行分析，确定银行用户的历史咨预设标准重合率，将银行用户的历史咨询数据的类型以及咨之间的重合率大于标准重合率的对应的银行业务将银行目标用户的待办业务以及银行目标用户的准备资料数据导入至用户画像构建3在数据智能推送系统中，对银行目标用户的用户画像进行画像分析对银行目标用户的准备资料数据进行分析，确定银行目标用户的当前可析银行目标用户的待办业务和当前可办业务控制数据智能推送系统向银行目标用户推送目标银行管理咨询数若仍存在目标银行管理咨询数据无法被推送至银行对推送异常数据智能推送系统进行潜在风险预测，并基于潜在风险预在推送异常数据智能推送系统内，将无法推送至银行目标分析异常办理业务在所有目标办理业务中的占比，并预设若异常办理业务在所有目标办理业务中的占比不小于最大对于一类推送异常数据智能推送系统，在一类推送异常数据智能推对异常银行管理咨询数据的底层代码数据进行格式化处理，得到不若一类待分析数据智能推送系统中不存在异常银行管理咨若一类待分析数据智能推送系统中仍存在异常银行管理咨4对二类推送异常数据智能推送系统进行软硬件协同故障对于二类推送异常数据智能推送系统，获取二类推送异常数据智能推在二类推送异常数据智能推送系统中，获取在异常发生时间点若在异常发生时间点时，二类推送异常数据智能推送系若在异常发生时间点时，当二类推送异常数据智能推送引入大数据网络，检索二类推送异常数据智能推送系统的漏洞代码的修正方案并输7.一种基于大数据的银行管理咨询管理系统，其理咨询管理方法程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1_6任一项所述的银行管理咨对银行管理咨询业务的关联数据进行数据收集，并将收集得到的根据银行目标客户的历史咨询数据和银行目标用户的准备资料数在数据智能推送系统中根据银行目标用户的用户画像，向银5本发明第一方面提供了一种基于大数据的银行管理咨询管理方法，包括以下步6业务之间的重合率大于标准重合率的对应的银行业务将银行目标用户的待办业务以及银行目标用户的准备资料数据导入至用户画像对银行目标用户的准备资料数据进行分析，确定银行目标用户的当前可办业务，并分析银行目标用户的待办业务和当前可办若否，则控制数据智能推送系统不向银行目标用户推送合格银行管理咨询数据，7故障分析结果对二类推送异常数据智能推送系统进行系8图2示出了在数据智能推送系统中进行数据推送以及推送缺陷评估修整的发放流9格银行管理咨询数据存储至数据推送系统内，可以实现将数据推送至银行目标客户的目业务之间的重合率大于标准重合率的对应的银行业务将银行目标用户的待办业务以及银行目标用户的准备资料数据导入至用户画像[0020]需要说明的是，用户画像描述了用户的特征信息以及用[0021]图2示出了在数据智能推送系统中进行数据推送以及推送缺陷评估修整的发放流件协同故障分析结果对二类推送异常数据智能推送系统进对银行目标用户的准备资料数据进行分析，确定银行目标用户的当前可办业务，并分析银行目标用户的待办业务和当前可办若否，则控制数据智能推送系统不向银行目标用户推送合格银行管理咨询数据，法被推送至银