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文档简介
基于生成对抗网络的电辅助渐进成形盲区本发明公开了一种基于生成对抗网络的电图;通过步骤1获取的盲区温度图和无盲区温度温度图通过盲区温度预测模型实现盲区温度预成形温度的控制精准性,从而提升最终产品质2骤1获取的盲区温度图和无盲区温度图训练得到盲区温度预料加工区域热成像图像无遮挡的无盲区温度图包括通过电辅助单点渐进成形有限元仿真图;所述对抗网络用于判断输入是真实的无盲区温度图还是生成网络生成的无盲区温度积模块包括依次连接的步长为1×1且空洞率为2的3×3第一空洞卷积池化层,步长为1×13数据获取模块,用于获取板料电辅助渐进成形时,板料加工4过步骤1获取的盲区温度图和无盲区温度图训练得到盲区温5[0010]进一步的,获取的盲区温度图和无盲区温度图划分为训[0012]进一步的,所述二维卷积模块包括依次连接的步长为1×1的5×5第一卷积池化[0013]进一步的,所述空洞卷积模块包括依次连接的步长为1×1且空洞率为2的3×3第洞率为8的3×3第三空洞卷积池化层,步长为1×1且空洞率为16的3×3第四空洞卷积池化[0014]进一步的,所述反卷积模块包括依次连接的步长为1×1的3×3第一卷积池化层、[0016]本发明还采用一种基于生成对抗网络的电辅助渐进成形盲区温度预测系统,包预测模块,用于将待预测的盲区温度图通过盲区温度预测模型实现盲区温度预6的真实数据来进行预测,可相比较于基于单维度的有限元仿真数据进行常规预测的方案,[0031]如图1所示,本实施例中的一种基于生成对抗网络的电辅助渐进成形盲区温度预测方法,解决现有技术对电辅助渐进成形红外热成像无法测得被阻挡的盲区温度分布问步骤1:通过电辅助单点渐进成形有限元仿真和电辅助单点渐进成形实验构建用热成像图像被遮挡的盲区温度图,以及板料加工区域热成像图像无遮挡的无盲区温度图。7[0035]采用二维卷积模块中的步长为2×2的卷积有助于降低温度图的分辨率以压缩信1×1且空洞率为2的3×3空洞卷积层和池化层;第二个部分依次包括步长为1×1且空洞率长为1×1的3×3卷积层和池化层;第二个部分依次包括步长为1×1的5×5卷积层和池化89
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