全球AI大会回顾

登录了解更多智慧引领创新科技发展全球AI大会回顾-未来展望与机遇国际合作与交流AI与文化交流AI与未来教育AI与城市管理AI与农业的融合AI与能源管理AI与环境保护AI与法律与法治目录AI与未来交通AI与艺术与文化AI与未来医疗1PART1大会概览与核心议题大会概览与核心议题论坛架构：采用"1+3+10+"模式，包括1场开幕式、3场全体会议、10个主题论坛及多场分论坛，涵盖AI治理、自动驾驶、智慧工业等议题大会主题：2024年世界人工智能大会以"共商促共享，以善治促善智"为主题，聚焦AI伦理、大模型、算力等关键技术国际化参与：汇聚全球顶尖科学家、企业领袖及政府代表，探讨AI技术与社会发展的平衡2PART2展览与技术创新亮点展览与技术创新亮点商汤科技：发布"日日新5.5"大模型，支持多模态输入与长文档处理；推出VIMI视频生成大模型，实现精准人物动作控制快手：视频生成模型"可灵"用户超30万，生成短视频超700万条；推出"快意"大语言模型(13B-175B参数)及文生图模型"可图"人形机器人：14家企业联合展示"十八罗汉"阵列，展现软硬件协同与动作同步技术智谱AI：GLM-4大模型实现全栈国产化，开源模型下载量超1700万次，企业客户达40万家.阿里云与蚂蚁集团：推出"通义灵码"智能编码工具，日荐代码超3000万次；支付宝智能助理基于"百灵"大模型提供8000项生活服务3PART3人工智能发展趋势人工智能发展趋势AI智能体普及多模态交互与自主学习能力提升，深入金融、医疗等行业，智能体商店概念兴起人形机器人商业化超25款机器人亮相，肢体灵敏度与认知能力显著提升，部分企业开启预售国产算力突破万卡级集群、异构算力架构等技术推动大模型训练，电信运营商探索跨地域算力整合方案4PART4AI治理与伦理挑战AI治理与伦理挑战国际合作成立WAIC全球智源协作网络，推动AI技术的国际交流与合作，共同应对全球性挑战政策与法规各国政府及国际组织加强AI相关法律法规的制定与修订，如欧盟《AI法案》、中国《人工智能产业发展条例》5PART5AI在各行业的应用案例AI在各行业的应用案例AI辅助诊断、药物研发、个性化治疗方案优化医疗领域智能投顾、风控模型、反欺诈系统广泛应用金融领域智能制造、自动化质检、供应链优化工业领域智能客服、个性化推荐、智能家居控制生活服务6PART6AI对未来社会的影响AI对未来社会的影响生产效率提升：AI自动化技术大幅降低人力成本，提高各行业效率就业结构变化：部分传统岗位被替代，同时催生新兴职业需求社会伦理问题：数据隐私、算法偏见、AI决策透明性等议题引发广泛讨论7PART7面临的挑战与应对策略面临的挑战与应对策略AI滥用与深度伪造技术威胁，需加强监管与防御机制人才缺口AI复合型人才不足，需加强教育与产业协同培养算力需求激增与能耗问题，需探索绿色计算与分布式训练方案技术瓶颈安全风险面临的挑战与应对策略以下是对全球AI大会的进一步详细回顾8PART8教育与研究领域中的AI教育与研究领域中的AI123高校合作：多所高校与AI企业合作，开展AI人才培养项目，如上海交通大学与阿里巴巴达摩院合作设立"人工智能未来学院"课程体系：AI课程体系逐渐完善，涵盖基础理论、编程、机器学习、深度学习等内容，同时注重跨学科教育竞赛与项目：国际大学生AI竞赛如Kaggle、ACM等，成为学生实践和展示才华的重要平台9PART9未来展望与机遇未来展望与机遇01全球AI市场持续扩张：预计未来几年全球AI市场规模将以年均30%的速度增长，2025年将达到1.7万亿美元02AI与5G/6G、物联网、云计算等技术的深度融合：将推动更多创新应用和商业模式03跨界融合：AI将与农业、教育、交通等传统行业深度融合，推动各行业的数字化转型和智能化升级10PART10全球AI大赛与竞赛成果全球AI大赛与竞赛成果青少年竞赛开发者大赛为AI开发者提供展示平台，评选出优秀项目并给予奖励，推动了AI技术的普及与应用创新挑战赛汇聚全球AI创新项目，涉及医疗健康、教育、环保等多个领域，激发了大量具有实际应用潜力的创意论文竞赛吸引了大量学者参与，涵盖了AI基础理论、应用研究等，促进了学术交流与成果分享鼓励青少年参与，培养其对AI的兴趣与创新能力，为未来AI人才储备奠定基础11PART11AI与人工智能伦理AI与人工智能伦理1伦理框架：大会呼吁建立全球统一的AI伦理框架，确保AI技术的研发和应用符合人类伦理和价值观2透明度与可解释性：要求AI系统具备透明度和可解释性，以便人们理解其决策过程和结果3隐私保护：加强数据隐私保护，确保AI技术不会侵犯个人隐私4公平与包容性：推动AI技术的公平性和包容性，避免因算法偏见导致的社会不公12PART12AI与可持续发展AI与可持续发展01绿色AI发展绿色计算技术，减少AI应用中的能源消耗和碳排放02社会责任鼓励企业和社会组织利用AI技术解决社会问题，如环境保护、扶贫、教育等03开放共享推动AI技术的开放共享，确保技术的公平性和可及性，避免技术垄断和数字鸿沟13PART13国际合作与交流国际合作与交流全球合作跨国项目人才培养加强国际间的合作与交流，共同应对AI技术发展带来的全球性挑战和机遇推动跨国AI项目的实施，如国际合作的大模型研发、国际数据共享等通过国际学生交流、联合培养等方式，培养具有国际视野的AI人才14PART14未来挑战与应对策略未来挑战与应对策略123技术发展速度：AI技术发展迅速，要求我们不断更新知识和技能，以适应新的技术和应用场景技术滥用风险：防止AI技术被用于恶意攻击、信息窃取等行为，需要加强监管和法律约束就业转型：AI技术的发展将导致部分传统岗位的消失和新兴岗位的诞生，需要加强职业教育和培训，帮助人们适应新的就业环境12PART12AI与可持续发展AI与可持续发展绿色AI随着全球对环保的重视，AI在资源管理、能源优化、环境保护等方面发挥着重要作用，如智能垃圾分类、环境监测等智能交通AI在交通领域的应用有助于减少交通拥堵、降低事故率，如自动驾驶、智能交通信号控制等灾害应对AI在灾害预警、救援等方面具有重要作用，如地震、洪水等自然灾害的快速响应与评估16PART16国际合作与政策环境国际合作与政策环境各国政府、国际组织和企业共同推动AI领域的国际合作，如WAIC全球智源协作网络、G20AI合作倡议等全球合作各国政府纷纷出台AI相关政策，鼓励AI发展并规范其应用，如欧盟的《AI法案》、中国的《人工智能产业发展规划》等隐私保护随着AI应用的普及，个人隐私保护成为重要议题，各国政府和企业加强数据保护与隐私法规的制定与执行政策环境01020317PART17AI在文化与艺术领域的应用AI在文化与艺术领域的应用创意生成：AI技术被用于音乐、绘画、文学等艺术领域的创作，如AI作曲、AI绘画等，为艺术家提供灵感和创作工具文化遗产保护：利用AI技术对文化遗产进行数字化保护和修复，如文物修复、古建筑复原等社交媒体分析：AI技术被用于社交媒体内容的分析，帮助人们了解社交媒体上的趋势和热点话题娱乐与游戏：AI技术被应用于游戏开发、游戏智能辅助等方面，提高游戏的趣味性和互动性18PART18AI与教育融合的未来趋势AI与教育融合的未来趋势04Step.04自动化评估AI技术可以自动化地评估学生的学习成果，提供准确、快速的反馈，减轻教师的工作负担03Step.03虚拟教室利用AI技术，可以创建虚拟教室，使学生可以在任何时间、任何地点进行学习，打破传统教育的地域和时间限制02Step.02智能辅导AI技术可以充当学生的智能辅导老师，提供实时的学习反馈和指导，帮助学生解决学习中的问题01Step.01个性化教育AI技术可以根据学生的学习习惯和能力，提供个性化的学习计划和资源，帮助学生更好地掌握知识19PART19AI安全与风险管理AI安全与风险管理攻击防御随着AI技术的广泛应用，网络安全问题日益突出，需要加强AI系统的安全性和防御能力，防止黑客攻击和数据泄露法律与道德随着AI技术的发展，需要建立完善的法律和道德规范，确保AI技术的研发和应用符合法律法规和道德标准责任归属当AI系统出现错误或造成损失时，需要明确责任归属，确保相关方能够承担相应的责任20PART20AI与文化交流AI与文化交流01文化遗产保护AI技术用于文化遗产的数字化保护和传承，如虚拟博物馆、文物修复等02跨文化交流AI在语言翻译、文化传播等方面具有重要作用，有助于促进不同文化之间的交流与理解03艺术创作AI在艺术创作中的应用，如音乐生成、绘画创作等，为艺术家提供了新的创作工具和灵感来源21PART21AI与未来教育AI与未来教育个性化教育：AI技术能够根据学生的学习情况、兴趣和需求，提供个性化的教育方案和资源智能辅导：AI在智能辅导、在线教育等方面具有巨大潜力，能够为学生学习提供更加便捷和高效的支持终身学习：随着技术的不断进步，终身学习成为必然趋势，AI技术为人们提供了更加灵活和多样化的学习方式22PART22AI与城市智慧化AI与城市智慧化智慧城市AI技术被广泛应用于城市管理、公共服务、交通出行、环境保护等领域，提高城市管理效率和服务质量01智能交通通过AI技术实现交通信号控制、车辆调度、交通监测等，提高交通运行效率和安全性02智能安防利用AI技术进行视频监控、人脸识别、行为分析等，提高城市安全性和治安水平03智慧医疗通过AI技术实现医疗设备、医疗数据、医疗服务的智能化，提高医疗服务效率和质量0423PART23AI与城市管理AI与城市管理01020304智能交通AI技术可以优化交通流量、减少交通拥堵，提高交通安全性。例如，通过智能交通信号控制、自动驾驶车辆等技术，实现交通的智能化管理城市规划AI技术可以对城市规划进行智能分析和预测，帮助城市管理者做出更加科学和合理的规划决策。例如，通过分析人口流动、交通流量等数据，预测城市未来的发展趋势和需求公共安全AI技术可以应用于公共安全领域，如智能监控、智能预警等，提高城市的安全性和应急响应能力。例如，通过智能监控系统，实现对公共场所的实时监控和异常行为预警环境保护AI技术可以应用于环境保护领域，如空气质量监测、垃圾分类等，帮助城市实现绿色可持续发展。例如，通过智能监测系统，实现对环境质量的实时监测和数据分析，为环境保护提供科学依据24PART24AI与农业的融合AI与农业的融合1AI技术能够根据土壤、气候、作物生长等因素，提供精准的农业管理建议，提高农业生产效率和农作物产量精准农业2利用AI技术进行病虫害的监测和预警，及时采取措施防止病虫害的扩散和蔓延病虫害监测3通过AI技术实现自动化种植、收割、施肥等，减少人力成本和劳动强度，提高农业生产效率智能种植4通过AI技术对农业数据进行挖掘和分析，为农业生产提供科学依据和决策支持农业大数据25PART25AI与能源管理AI与能源管理AI技术可以优化电网运行、预测电力需求、减少能源浪费，提高电力系统的稳定性和效率。例如，通过分析历史数据和实时数据，预测电力需求和发电量，实现电力供需的平衡智能电网AI技术可以对能源进行智能分配和调度，确保能源的合理使用和高效利用。例如，通过分析不同区域的能源需求和供应情况，实现能源的优化配置和分配智能能源分配AI技术可以对能源设备进行实时监测和预测性维护，减少设备故障和停机时间，提高设备的可靠性和使用寿命。例如，通过分析设备的运行数据和故障记录，预测设备的维护需求和更换时间能源监测与维护AI与能源管理26PART26AI与制造业的融合AI与制造业的融合自动化生产智能制造AI技术可以应用于制造业的各个环节，如生产计划、质量控制、设备维护等，实现智能制造和工业4.0的推进通过AI技术实现自动化生产，减少人力成本和劳动强度，提高生产效率和产品质量27PART27AI与环境保护AI与环境保护空气质量监测垃圾分类与处理生态保护AI技术可以对空气质量进行实时监测和预测，为环境保护提供科学依据和决策支持。例如，通过分析空气中的PM2.5、CO2等污染物浓度，预测空气质量变化趋势，为环保部门提供预警和应对措施AI技术可以应用于垃圾分类和垃圾处理领域，提高垃圾处理效率和资源利用率。例如，通过图像识别和机器学习技术，实现垃圾的自动分类和分拣，减少人工分类的错误和成本AI技术可以应用于生态保护领域，如野生动物保护、森林防火等，提高生态系统的稳定性和可持续性。例如，通过图像识别和无人机技术，实现对野生动物和森林的实时监测和预警，为生态保护提供科学依据和技术支持28PART28AI与法律与法治AI与法律与法治法律辅助AI技术可以应用于法律领域，如法律文书自动生成、法律咨询、法律案件分析等，提高法律工作的效率和准确性司法审判AI技术可以应用于司法审判中，如证据分析、法律适用等，提高审判的公正性和效率法律监督AI技术可以对法律执行情况进行实时监督和预测，防止违法行为的发生和扩散法律教育AI技术可以应用于法律教育中，如在线法律课程、虚拟法庭等，为法律人才的培养提供更加便捷和高效的方式29PART29AI与未来交通AI与未来交通AI技术可以应用于交通信号控制、交通流量预测、智能停车等领域，实现交通的智能化管理。例如，通过分析历史数据和实时数据，预测交通流量和拥堵情况，优化交通信号控制，提高交通运行效率AI技术将应用于航空和铁路的智能化管理，如航班调度、列车运行优化等，提高运输效率和安全性。例如，通过机器学习和预测性维护技术，实现航空和铁路设备的智能化管理和维护智能交通系统航空与铁路AI技术将推动自动驾驶汽车的发展，提高交通的安全性和效率。例如，通过深度学习和机器视觉技术，实现车辆的自主导航和避障自动驾驶30PART30AI与艺术与文化AI与艺术与文化艺术创作AI技术可以应用于艺术创作中，如音乐、绘画、文学等，为艺术家提供新的创作工具和灵感来源。例如，通过机器学习和深度学习技术，实现音乐的自动创作和编曲，为音乐家提供新的创作方式文化遗产保护AI技术可以应用于文化遗产的保护和传承中，如文物保护、古迹复原等，为文化遗产的保存和传承提供技术支持。例如，通过图像识别和机器学习技术，实现对文物的智能修复和保护，为文物保护工作提供新的思路和方法智能娱乐AI技术可以应用于娱乐领域，如智能音乐推荐、智能影视推荐等，提高娱乐体验的个性化和智能化水平。例如，通过分析用户的偏好和历史行为，实现智能化的娱乐内容推荐和个性化服务21PART21AI与未来教育AI与未来教育智能辅导：AI技术将提供智能辅导和反馈，帮助学生更好地掌握知识和技能。例如，通过自然语言处理和机器学习技术，实现智能问答和在线辅导终身学习：AI技术将支持终身学习的理念，提供灵活和便捷的学习方式，满足人们在不同阶段和不同领域的学习需求。例如，通过在线学习平台和移动学习应用，实现随时随地的学习个性化学习：AI技术将根据学生的学习习惯、兴趣和能力，提供个性化的学习内容和资源，满足不同学生的需求和特点。例如，通过分析学生的学习数据和表现，推荐适合的学习资源和课程虚拟现实与增强现实：AI技术将与虚拟现实和增强现实技术相结合，创造更加真实和互动的学习环境。例如，通过VR/AR技术，实现虚拟实验室、历史场景重现等32PART32AI与就业与劳动力市场AI与就业与劳动力市场AI技术可以应用于劳动力管理中，如员工调度、绩效评估等，提高劳动力的利用效率和企业的运营效率。例如，通过大数据分析和机器学习技术，实现员工的智能调度和绩效评估，为企业提供更加科学和合理的人力资源管理方案就业预测智能招聘劳动力管理AI技术可以应用于就业市场，通过分析历史数据和实时数据，预测未来的就业趋势和劳动力需求，为求职者和企业提供参考AI技术可以应用于招聘过程中，如简历筛选、面试评估等，提高招聘的效率和准确性。例如，通过自然语言处理和机器学习技术，实现简历的自动筛选和面试的智能评估33PART33AI与未来医疗AI与未来医疗精准医疗远程医疗智能医疗设备医疗大数据AI技术将应用于疾病诊断、治疗和预防中，提高医疗的精准性和效率。例如，通过深度学习和图像识别技术，实现疾病的自动诊断和预测，为医生提供更加准确的诊断和治疗建议AI技术将支持远程医疗的发展，实现医疗资源的共享和优化。例如，通过视频会议和远程监测技术，实现医生与患者之间的远程交流和诊疗AI技术将推动医疗设备的智能化和自动化，如智能医疗机器人、智能监护系统等，提高医疗设备的可靠性和效率。例如，通过机器学习和数据分析技术，实现医疗设备的智能维护和故障预测AI技术将应用于医疗大数据的挖掘和分析中，为医疗研究和临床决策提供科学依据和支撑。例如，通过机器学习和数据分析技术，实现对医疗数据的智能挖掘和分