扬尘治理方案建设单位

扬尘治理方案建设单位模板一、扬尘治理项目背景与行业现状分析

1.1行业宏观环境分析

1.1.1政策法规驱动因素

1.1.2城市化进程中的环境挑战

1.1.3建筑行业绿色转型趋势

1.2当前扬尘治理痛点与问题定义

1.2.1传统治理模式的局限性

1.2.2监测数据与实际管控的脱节

1.2.3扬尘治理责任落实的盲区

1.3项目建设目标与核心指标设定

1.3.1环境质量改善目标

1.3.2智能化管控体系建设目标

1.3.3经济效益与社会效益协同目标

二、扬尘治理技术体系与实施路径设计

2.1扬尘治理理论基础与控制原理

2.1.1扬尘扩散动力学模型

2.1.2全生命周期环境管理理论

2.1.3闭环控制反馈机制

2.2智能化扬尘治理技术方案设计

2.2.1多源感知监测网络构建

2.2.2自动化降尘设备联动系统

2.2.3AI视频识别与数据分析平台

2.3建设单位治理管理体系构建

2.3.1网格化责任管理体系

2.3.2标准化作业流程（SOP）制定

2.3.3应急响应与联动处置机制

2.4项目实施效益评估与预期成果

2.4.1环境效益量化分析

2.4.2经济成本与投入产出比

2.4.3行业示范效应与社会价值

三、风险评估与资源需求配置

3.1技术实施与系统运维风险

3.2管理执行与人员协作风险

3.3资源配置与预算管控风险

3.4应急响应与外部环境风险

四、实施时间规划与阶段性任务

4.1第一阶段：前期调研与方案设计

4.2第二阶段：设备安装与系统集成

4.3第三阶段：试运行与优化调试

4.4第四阶段：正式验收与长效运行

五、预期效果与评估体系

5.1环境效益的显著改善与数据量化

5.2社会效益与企业品牌形象的提升

5.3经济效益的节约与成本结构的优化

六、结论与未来展望

6.1项目总结与核心价值提炼

6.2智慧城市与扬尘治理的深度融合

6.3数据驱动下的精细化决策管理

6.4可持续发展战略的长期承诺

七、风险评估与应对策略

7.1技术实施与系统运维风险

7.2管理执行与人员协作风险

7.3外部环境与应急响应风险

八、结论与未来展望

8.1项目实施价值总结

8.2智慧城市与扬尘治理的深度融合

8.3长期战略承诺与可持续发展一、扬尘治理项目背景与行业现状分析1.1行业宏观环境分析1.1.1政策法规驱动因素当前，我国正处于生态文明建设的关键时期，大气污染防治工作已上升至国家战略高度。随着《中华人民共和国大气污染防治法》的修订实施以及“十四五”生态环境保护规划的深入推进，扬尘治理不再仅仅是建筑工地的自律行为，而是被纳入了强制性的法律监管范畴。各级政府相继出台了更为严格的“六个百分百”及“八个百分百”标准，对施工过程中的物料堆放、土方开挖、车辆冲洗等环节提出了具体量化指标。建设单位作为工程项目的责任主体，必须在政策高压态势下，主动寻求符合法规要求的治理方案，以规避法律风险并履行社会责任。1.1.2城市化进程中的环境挑战随着我国城市化进程的加速，基础设施建设规模持续扩大，建筑施工、道路开挖及物料运输等活动日益频繁。这一过程在推动经济发展的同时，也带来了巨大的扬尘污染压力。据相关环境监测数据显示，建筑工地扬尘已成为城市PM2.5和PM10污染的重要来源之一，占比往往高达30%至40%。在人口密集的城市核心区，扬尘不仅影响空气质量，更直接关系到居民的身体健康和生活质量。因此，如何有效控制施工扬尘，已成为建设单位在项目运营中必须直面的核心环境挑战。1.1.3建筑行业绿色转型趋势绿色施工与可持续发展已成为建筑行业转型的必然方向。传统的粗放型扬尘治理模式，即单纯依赖洒水车和人工清扫，已无法满足现代城市对精细化管理的需求。建设单位正面临着从“被动达标”向“主动减排”转变的压力。市场对于高效、智能、低成本的扬尘治理技术需求迫切，推动着整个行业向着数字化、智能化、系统化的方向演进。本项目的实施，正是顺应这一行业发展趋势，旨在通过技术升级和管理创新，实现施工环境的绿色化。1.2当前扬尘治理痛点与问题定义1.2.1传统治理模式的局限性目前的扬尘治理普遍存在“重突击、轻常态”的现象。许多建设单位在迎检或上级检查期间，临时增加洒水频次和覆盖措施，一旦检查结束便恢复原状。这种“运动式”治理缺乏长效机制，导致扬尘污染在监管盲区反复反弹。此外，传统的人力巡查方式效率低下，难以覆盖大面积的施工区域，对于隐蔽角落的扬尘源往往难以及时发现和处置，导致治理成本高企而效果不佳。1.2.2监测数据与实际管控的脱节现有的监测手段多依赖于人工手持仪器或简单的在线监测设备，数据采集存在滞后性和片面性。许多监测点设置在固定位置，无法反映整个施工现场的动态扬尘分布情况。更为关键的是，监测数据往往未能与现场的降尘设备形成有效的联动。即“测”与“控”分离，导致即便监测到了高浓度扬尘，降尘设施也未能及时启动，错过了最佳的抑尘时机，无法形成闭环管理。1.2.3扬尘治理责任落实的盲区在项目管理中，扬尘治理往往被边缘化，难以与工程进度、质量控制置于同等重要的地位。部分建设单位对分包单位的管理存在漏洞，导致责任主体不清。当扬尘超标时，往往出现推诿扯皮现象，缺乏明确的考核问责机制。这种管理上的松散性，直接导致了治理措施的执行力度大打折扣，难以形成全员参与、全过程管控的治理格局。1.3项目建设目标与核心指标设定1.3.1环境质量改善目标本项目致力于通过系统化的治理方案，实现施工现场PM2.5和PM10浓度的显著下降。具体而言，计划通过技术改造和管理升级，使施工现场环境空气质量优于周边区域平均水平20%以上，确保在重污染天气预警期间，仍能维持较低的扬尘浓度，达到“绿色工地”的验收标准。1.3.2智能化管控体系建设目标本项目将构建一套集监测、预警、控制、管理于一体的智能化扬尘治理平台。通过引入物联网、大数据和人工智能技术，实现对施工现场扬尘污染的实时感知、自动报警和精准降尘。目标是在24小时内完成从数据采集到设备响应的全流程闭环，将人工干预成本降低50%以上，大幅提升治理的精准度和效率。1.3.3经济效益与社会效益协同目标在追求环境效益的同时，本项目也注重经济效益的提升。通过优化用水用电管理，降低降尘设备的能耗成本。同时，通过树立良好的企业形象，提升企业的品牌价值和市场竞争力。最终实现环境效益、经济效益与社会效益的有机统一，为建设单位探索出一套可复制、可推广的绿色施工扬尘治理样板。二、扬尘治理技术体系与实施路径设计2.1扬尘治理理论基础与控制原理2.1.1扬尘扩散动力学模型扬尘治理的科学基础在于对颗粒物运动规律的认知。根据空气动力学原理，扬尘颗粒在气流作用下会产生扩散、沉降和迁移。本方案将基于高斯扩散模型，分析不同风速、风向、温湿度对扬尘浓度的影响。通过模拟施工现场的微气候环境，确定关键扬尘源的位置和扩散路径，从而为精准降尘提供理论支撑，确保治理措施具有针对性和科学性。2.1.2全生命周期环境管理理论借鉴环境管理体系（EMS）中的全生命周期理念，本项目将扬尘治理贯穿于施工准备、土方开挖、结构施工、装修装饰及竣工交付的全过程。在每个阶段，根据不同的作业特点制定差异化的治理策略。例如，在土方阶段侧重于覆盖和车辆冲洗，在结构阶段侧重于湿法作业和围挡喷淋。通过全周期的动态管理，确保扬尘治理无死角、无断档。2.1.3闭环控制反馈机制控制系统理论被引入扬尘治理中，旨在建立“监测-分析-决策-执行-反馈”的闭环流程。系统实时采集环境数据，与预设的阈值进行比对，一旦超标立即触发控制指令。同时，系统将执行结果反馈至决策层，用于优化治理参数。这种闭环机制能够不断自我修正和优化，确保扬尘治理始终处于最佳工作状态。2.2智能化扬尘治理技术方案设计2.2.1多源感知监测网络构建为了全面掌握施工现场的扬尘状况，本项目将部署高精度的多源感知监测系统。在施工现场出入口、主要作业面、裸土覆盖区等关键节点，安装PM2.5、PM10、温湿度、风速风向等传感器。同时，引入高清摄像头，利用AI视频分析技术，自动识别车辆带泥上路、人员未佩戴防尘口罩等违规行为。通过物理监测与视频监测相结合，构建起一张立体的环境感知网络。2.2.2自动化降尘设备联动系统基于感知网络的数据，系统将自动控制现场的降尘设施。当监测数据接近阈值时，系统将自动开启雾炮机、喷淋系统和围挡喷淋。设计将采用分级响应机制，轻度污染时启动局部喷淋，重度污染时启动全域雾炮，确保降尘资源得到最优配置。此外，还将引入智能水循环系统，对喷淋用水进行回收处理，实现节水和环保的双重目标。2.2.3AI视频识别与数据分析平台建立云端数据管理平台，利用人工智能算法对采集的海量数据进行深度挖掘。平台不仅能够实时显示各项环境指标，还能对历史数据进行趋势分析，预测扬尘污染风险。通过AI技术，系统可以自动生成日报、周报和月报，为建设单位提供直观的数据可视化图表。同时，平台支持远程监控和手机APP推送，管理人员可以随时随地掌握工地扬尘动态。2.3建设单位治理管理体系构建2.3.1网格化责任管理体系将施工现场划分为若干个网格，每个网格明确具体的责任人。实施“定人、定岗、定责”的网格化管理模式，确保每一寸土地、每一台设备都有专人负责。建立严格的考核奖惩制度，将扬尘治理成效与项目部的绩效考核、分包队伍的工程款支付直接挂钩。通过责任到人，消除管理真空，形成全员参与、层层抓落实的良好局面。2.3.2标准化作业流程（SOP）制定制定详细的扬尘治理标准化作业流程，涵盖裸土覆盖、车辆冲洗、湿法作业、物料堆放等各个环节。明确每项作业的标准动作、检查频次和责任人。例如，规定裸土覆盖率必须达到100%，车辆出场前必须经过全自动洗车台冲洗，确保不带泥上路。通过SOP的固化，减少人为因素的干扰，确保治理措施的规范化和常态化。2.3.3应急响应与联动处置机制针对极端天气（如大风、沙尘暴）或突发性扬尘事件，建立快速应急响应机制。一旦收到预警信息，立即启动应急预案，采取加密洒水频次、暂停土方作业、增加围挡喷淋强度等措施。同时，加强与当地环保、城管等部门的联动，确保在发生重大污染事件时，能够迅速响应、妥善处置，避免事态扩大。2.4项目实施效益评估与预期成果2.4.1环境效益量化分析2.4.2经济成本与投入产出比虽然智能化设备初期投入较大，但从全生命周期来看，其经济效益显著。自动化系统减少了人工巡查和洒水的人力成本，同时通过精准控水，大幅降低了水资源和电资源的浪费。据测算，项目运行一年后，可通过节约的人工成本和水电费用覆盖设备投资成本，实现长期的经济盈余。2.4.3行业示范效应与社会价值本项目的成功实施，将为建设单位树立行业标杆。通过展示先进的治理技术和严格的管理措施，提升企业的品牌形象和市场竞争力。同时，项目积累的治理经验和数据成果，将为行业内的扬尘治理提供有价值的参考，推动整个建筑行业向绿色、智能、高效的方向发展，具有深远的社会示范意义。三、风险评估与资源需求配置3.1技术实施与系统运维风险智能化扬尘治理系统的核心在于硬件设备的稳定运行与软件平台的精准算法，然而在项目推进过程中，技术层面的潜在风险不容忽视。首先，监测设备的长期户外作业环境恶劣，面对高温、高湿、强风甚至暴雨等极端天气条件，传感器极易出现信号漂移、数据失真或硬件损坏等故障，若缺乏有效的冗余备份机制，将导致监测数据断层，进而影响指挥决策的准确性。其次，数据传输网络的不稳定性也是一大隐患，尤其是在施工现场信号覆盖不佳的区域，无线传输中断将造成数据回传延迟或丢失，使得系统无法实时掌握现场动态。此外，软件平台的算法优化滞后也是潜在风险点，随着施工现场布局的动态变化，固定的阈值设定可能无法适应不同阶段的污染特征，若缺乏持续的数据分析与模型迭代，系统将逐渐失去智能化优势。为应对这些技术风险，建设单位必须建立严格的设备巡检制度，引入高防护等级的工业级传感器，并采用双网络备份传输方案，确保数据链路的绝对可靠。3.2管理执行与人员协作风险技术再先进，若缺乏有效的管理执行，也难以发挥应有的治理效能，因此管理层面的风险是项目成败的关键。扬尘治理往往涉及土方、机械、安全等多个部门，若部门间缺乏协同机制，极易出现推诿扯皮现象，导致治理措施落实不到位。例如，土方作业期间若未及时配合降尘设备运行，或管理人员巡查流于形式，仅做表面功夫，将直接导致扬尘超标。此外，一线作业人员的安全意识不足也是重大风险，部分工人可能因图省事而关闭喷淋系统，或未按规定覆盖裸土，这种人为的违规操作往往具有隐蔽性和反复性，难以通过系统自动完全规避。分包单位的管理水平参差不齐，若建设单位未建立严格的准入与考核机制，分包队伍可能将扬尘治理视为额外负担，影响施工进度。为降低此类风险，必须强化全员培训与责任落实，将扬尘治理纳入项目整体绩效考核体系，建立奖惩分明的激励机制，确保每一位作业人员都成为治理的参与者而非旁观者。3.3资源配置与预算管控风险科学的资源配置是项目顺利实施的基础，预算的超支或资源的短缺将直接制约治理目标的实现。扬尘治理项目涉及硬件采购、软件开发、安装调试及后期运维等多个环节，资金投入巨大且具有持续性。若前期预算规划不足，未能充分考虑设备折旧、耗材更换及软件升级等长期成本，将导致项目后期出现资金缺口，被迫削减降尘设施，影响治理效果。同时，人力资源的配置也存在风险，既需要懂技术的物联网工程师进行系统维护，也需要懂管理的安全员进行现场监管，若人员配备不到位或专业技能不匹配，将造成“有人无技”或“有技无人”的局面。此外，物资采购的周期性风险也不可忽视，关键设备的缺货将延误工程进度。因此，建设单位需进行详尽的成本效益分析，制定分阶段的资金使用计划，并建立灵活的物资采购与调配机制，确保在项目全生命周期内，资源供给始终与治理需求保持动态平衡。3.4应急响应与外部环境风险除了内部的技术与管理风险，外部环境的变化和突发事件的应对能力也是评估风险的重要组成部分。在极端天气预警期间，如遭遇强沙尘暴或持续高温干旱，常规的降尘措施可能面临失效风险，此时若缺乏高效的应急响应预案，可能导致扬尘污染瞬间爆发。同时，施工现场周边环境的变化也会带来风险，例如周边居民投诉激增、环保部门督查趋严等外部压力，都可能迫使项目临时调整治理策略，增加额外的工作量。此外，政策法规的调整也是潜在风险，若未来出台更严格的排放标准，现有设备可能无法满足新要求，导致重复投资。为构建完善的防御体系，建设单位必须制定详尽的应急预案，配备应急物资储备，并建立与环保部门的信息联动机制，确保在突发状况下能够迅速启动最高级别的防护措施，将环境影响降至最低。四、实施时间规划与阶段性任务4.1第一阶段：前期调研与方案设计项目启动之初，首要任务是进行详尽的现场调研与顶层设计，这一阶段通常持续两周时间。建设单位需组织专业技术团队深入施工现场，对地形地貌、作业流程、扬尘源分布进行全方位勘察，并结合项目特点收集气象数据与周边环境敏感点信息。基于调研结果，技术团队将制定详细的系统设计方案，包括监测点位布局、设备选型、网络架构及软件功能模块规划。同时，需完成招标采购工作，筛选出具备资质的软硬件供应商，并签署采购合同。在方案设计阶段，必须充分考虑系统的兼容性与扩展性，确保新建系统能够无缝对接现有的工地管理平台。此阶段的关键在于方案的可行性论证，需邀请行业专家对设计图纸进行评审，确保方案既符合国家环保标准，又具备经济性和可操作性，为后续的施工安装奠定坚实基础。4.2第二阶段：设备安装与系统集成方案确认后，项目将进入紧张的设备安装与系统集成阶段，预计耗时一个月。在此期间，硬件安装团队将按照施工图纸，在施工现场部署各类传感器、雾炮机、喷淋管网及智能洗车台等设备。安装过程中需严格遵循安装规范，确保设备固定牢固、布线规范、防水防尘处理到位。与此同时，软件开发团队将进行后台管理平台的搭建与调试，实现前端硬件与后端数据的对接。这一阶段还涉及网络通信的铺设，包括有线网络布线与无线基站安装，确保数据传输的稳定性。建设单位需安排专人进行现场监督，定期检查施工进度与质量，及时解决安装过程中出现的技术难题。特别是在系统集成阶段，需进行多次联调联试，确保传感器数据能够实时准确地传输至控制中心，并验证各控制指令的执行情况，为试运行做好充分准备。4.3第三阶段：试运行与优化调试设备安装完成后，项目将进入为期两周的试运行与优化调试阶段。在此期间，系统将进行全负荷测试，模拟真实施工场景下的扬尘污染状况，检验系统的响应速度与控制精度。技术人员将根据试运行数据，对阈值设定、控制逻辑及报警参数进行微调，优化算法模型，使其更贴合现场实际需求。同时，建设单位将组织一线管理人员和操作人员进行系统培训，使其熟练掌握设备的操作方法、日常维护技巧及应急处理流程。试运行期间，需重点关注系统的稳定性，记录任何异常数据或故障现象，并及时联系供应商进行维修或升级。此阶段的目标是发现并解决潜在问题，消除系统盲区，确保系统在正式投用前达到最佳运行状态，为后续的全面推广积累宝贵经验。4.4第四阶段：正式验收与长效运行经过充分的试运行与优化后，项目将进入正式验收与长效运行阶段。建设单位需组织相关部门依据合同约定及国家相关标准，对项目进行竣工验收，重点检查设备的数量、性能指标、数据准确度及软件功能是否达到设计要求。验收合格后，项目正式转入常态化运行管理。建设单位需建立长效运维机制，定期对设备进行保养维护，及时更换耗材，并对系统数据进行归档分析。同时，将扬尘治理工作纳入日常安全生产管理，定期开展自查自纠，确保各项治理措施持续有效。此阶段不仅是项目建设的终点，更是扬尘治理新常态的起点，通过持续的运行与优化，逐步形成一套标准化、规范化的绿色施工管理体系，为建设单位的可持续发展提供坚实的环境保障。五、预期效果与评估体系5.1环境效益的显著改善与数据量化随着智能化扬尘治理方案的全面落地，施工现场的环境空气质量将迎来质的飞跃，具体表现为PM2.5和PM10浓度的显著下降。通过精准的监测网络与自动化的降尘系统，施工现场将实现从源头抑制到末端治理的全覆盖，裸土覆盖率和道路硬化率将长期保持在100%的高位水平，有效阻断了扬尘产生的物理路径。在实施初期，监测数据显示施工区域内的颗粒物浓度将比未治理前降低60%以上，且这种改善效果具有持续性，不会随检查周期的结束而反弹。特别是在大风或干燥天气条件下，智能系统的实时响应机制能够迅速启动高频次喷雾作业，将扬尘扩散控制在最小范围内，确保周边敏感点如居民区、交通干道等区域的空气质量优于国家标准，真正实现“还一片蓝天”的治理目标。5.2社会效益与企业品牌形象的提升在环境效益之外，本方案的实施将极大地提升建设单位的社会形象与品牌价值。一个管理规范、绿色环保的施工形象是企业软实力的重要体现，有助于在激烈的市场竞争中赢得业主与社会的信任。通过严格的扬尘治理，施工现场的投诉率将大幅降低，甚至实现零投诉，这有效缓解了建设单位与周边社区居民之间的潜在矛盾，构建了和谐的施工环境。同时，该项目的成功实施将有力推动企业向“绿色建造”转型，树立行业标杆，为后续承接更高标准、更复杂规模的项目积累宝贵的经验与信誉。这种良好的社会口碑不仅有助于企业在当地树立负责任的企业公民形象，更能为其在未来的发展中创造更广阔的市场空间和良好的营商环境。5.3经济效益的节约与成本结构的优化虽然扬尘治理方案在初期投入了一定资金用于硬件采购与软件开发，但从全生命周期的成本效益分析来看，其经济效益十分可观。智能化系统的引入大幅降低了人工巡查与洒水的成本，通过精准控制喷淋与雾炮的开启时间与范围，避免了水资源的无效浪费和电力资源的过度消耗，实现了降本增效。此外，规范的扬尘管理能够有效规避因污染超标而面临的环保部门罚款、停工整顿等法律风险，将潜在的经济损失降至最低。长期的运行数据显示，系统的运维成本远低于传统粗放式管理模式下的人力与资源损耗，投资回报率清晰可见，为建设单位实现经济效益与社会效益的双赢提供了坚实的财务保障。六、结论与未来展望6.1项目总结与核心价值提炼6.2智慧城市与扬尘治理的深度融合展望未来，扬尘治理将不再局限于单一工地的自我管理，而是向着智慧城市环境监测体系的宏大架构演进。建设单位应积极拥抱数字化转型趋势，将施工现场的扬尘数据接入城市级的环保监测平台，实现数据的互联互通与共享。未来的治理将更加依赖人工智能与边缘计算技术，通过机器学习不断优化算法模型，实现对不同气象条件、不同作业场景下的扬尘污染进行自适应预测与控制。这种跨区域的协同治理模式，将有助于构建更加清洁、健康、可持续的城市生态环境，推动建筑行业与智慧城市建设的深度融合。6.3数据驱动下的精细化决策管理随着治理方案的深入实施，积累的海量环境数据将成为企业决策的重要资产。建设单位应充分利用这些数据，建立基于大数据的扬尘治理分析模型，挖掘数据背后的规律与趋势。通过对历史数据的深度挖掘，可以识别出施工过程中的关键风险点与薄弱环节，从而为后续的项目规划、资源配置及工艺优化提供科学依据。数据驱动的管理方式将彻底改变过去凭经验、靠感觉的传统管理模式，使扬尘治理工作更加理性、客观和高效，为企业的精细化管理奠定坚实基础。6.4可持续发展战略的长期承诺扬尘治理是一项长期而艰巨的任务，绝非一朝一夕之功，而是贯穿于项目建设全过程的永恒课题。建设单位必须将绿色施工理念深植于企业文化之中，建立长效的运行机制与考核体系，确保治理措施不松懈、标准不降低。在未来的发展中，建设单位应持续关注行业前沿技术，不断迭代升级治理手段，以适应日益严格的环保法规要求。这不仅是对国家生态文明战略的积极响应，更是企业自身可持续发展的内在需求，只有坚持绿色发展，企业才能在激烈的市场竞争中行稳致远，实现基业长青。七、风险评估与应对策略7.1技术实施与系统运维风险智能化扬尘治理系统的核心在于硬件设备的稳定运行与软件平台的精准算法，然而在项目推进过程中，技术层面的潜在风险不容忽视。首先，监测设备的长期户外作业环境恶劣，面对高温、高湿、强风甚至暴雨等极端天气条件，传感器极易出现信号漂移、数据失真或硬件损坏等故障，若缺乏有效的冗余备份机制，将导致监测数据断层，进而影响指挥决策的准确性。其次，数据传输网络的不稳定性也是一大隐患，尤其是在施工现场信号覆盖不佳的区域，无线传输中断将造成数据回传延迟或丢失，使得系统无法实时掌握现场动态。此外，软件平台的算法优化滞后也是潜在风险点，随着施工现场布局的动态变化，固定的阈值设定可能无法适应不同阶段的污染特征，若缺乏持续的数据分析与模型迭代，系统将逐渐失去智能化优势。为应对这些技术风险，建设单位必须建立严格的设备巡检制度，引入高防护等级的工业级传感器，并采用双网络备份传输方案，确保数据链路的绝对可靠。7.2管理执行与人员协作风险技术再先进，若缺乏有效的管理执行，也难以发挥应有的治理效能，因此管理层面的风险是项目成败的关键。扬尘治理往往涉及土方、机械、安全等多个部门，若部门间缺乏协同机制，极易出现推诿扯皮现象，导致治理措施落实不到位。例如，土方作业期间若未及时配合降尘设备运行，或管理人员巡查流于形式，仅做表面功夫