CN119401526A 一种基于雪花网的光伏和储能优化配置方法及装置 （国网天津市电力公司经济技术研究院）

院一种基于雪花网的光伏和储能优化配置方方法包括基于负荷需求历史数据和光伏出力历层的优化结果计算规划层的约束条件和目标函数，并对光伏和储能的接入位置与容量进行优2基于负荷需求历史数据和光伏出力历史数据，确定光伏与负荷相关所述规划层用于基于运行层的优化结果计算规划层的约束条件所述运行层用于基于发生概率大于设定值的典型场景对应的负荷曲线以及光伏出力2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用构建的光伏和储能双层优化配置模将光伏的容量和接入位置、储能的容量和接入位置作为改进的粒设备的使用寿命；cpv表示单位容量的分布式光伏投资成本；czss表示单位容量的储能投3pgas表示t时刻的主网购电量；cpvg表示光伏弃电惩罚价格；ppvgri表示t时刻第i台光伏述储能备选位置是基于根据雪花网的联络线分布信息对储能进行基于负荷需求历史数据和光伏出力历史数据，确定负荷需求的概8.一种基于雪花网的光伏与储能优化配置装置，其发生概率确定单元，用于基于负荷需求历史数据和光伏出力历优化配置单元，用于利用构建的光伏和储能双层优化4设备的使用寿命；cpv表示单位容量的分布式光伏投资成本；czss表示单位容量的储能投pgas表示t时刻的主网购电量；cpvg表示光伏弃电惩罚价格；ppvgri表示t时刻第i台光伏所述储能备选位置是基于根据雪花网的联络线分布信息对储能进行5述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1_7任一所述方6由3座变电站6回的10kV线路汇成1组独立的馈线集群，其内部的不同馈线相互联络可充分所述运行层用于基于发生概率大于设定值的典型场景对应的负荷曲线以及光伏7将光伏的容量和接入位置、储能的容量和接入位置作为改进的粒子群算法的粒储能设备的使用寿命；cpv表示单位容量的分布式光伏投资成本；czss表示单位容量的储价格；pgas表示t时刻的主网购电量；cpvg表示光伏弃电惩罚价格；ppvgri表示t时刻第i8将拉丁超立方抽样与Nataf变换相结合，对负荷需求的概率密度函数进行相关性采用聚类算法对得到若干负荷与光伏的时序场景进行场景缩减，得到典型场景储能设备的使用寿命；cpv表示单位容量的分布式光伏投资成本；czss表示单位容量的储9价格；pgas表示t时刻的主网购电量；cpvg表示光伏弃电惩罚价格；ppvgri表示t时刻第i数据，确定负荷需求的概率密度函数和光伏出力的概率密度函数；将拉丁超立方抽样与[0042]图1示出了根据本公开实施例的一种基于雪花网的光伏与储能优化配置方法流程图2示出了根据本公开实施例的另一种基于雪花网的光伏与储能优化配置方法流图11示出了根据本公开实施例的光伏电源和储能的优化配置的接入位置方案示[0044]图1和图2示出了根据本公开实施例的一种基于雪花网的光伏与储能优化配置方经上述步骤获得S×N阶的能充分反映随机变量的整体分布情况的初始采样矩阵采样矩阵B中相应行的元素应排列的位置。按照顺序矩阵I的指示，矩阵B的元素被重新排态分布的样本数据变换到符合正态分布的空间中，方便采用拉丁超立方采样LHS方法生成p,表示随机变量和x,之间的相关系数。[0061]k_means++聚类方法是一个以实现整个数据集合的误差平方和最小为目标的反复所述运行层用于基于发生概率大于设定值的典型场景对应的负荷曲线以及光伏S42、运行层基于发生概率大于设定值的典型场景对应的负荷曲线、光伏出力曲S44、利用规划层优化后的光伏和储能的接入位置与容量更新粒子种群的位置和价格；pgas表示t时刻的主网购电量；cpvg表示光伏弃电惩罚价格；ppvgri表示t时刻第i的电流；py为支路上节点i流向节点j的有功功率，Qj为支路上节点i流向节公式(27)~28)中中、和分别表示第i台储能第t时段的充放电功率和[0074]现有的优化配置方法的研究大多仅适用于微电网或单条馈线内部，建模相对简示单位容量的分布式光伏投资成本；cess表示单位容量的储能投资成本；ppv表示分布式最大储能安装数量为20组，每个节点的最小储能安装数量为6组。光伏的出力时段为每天[0083]电池荷电状态SOC(Stateofcharge)是电池剩余电量占电池额定容量的百分[0085]由同一接入位置光照强度和负荷的历史数据计算可得光照强度和负荷的相关系段中光伏出力以及负荷需求的数据分别如图4和[0087]由图6和图7可见，聚类成的各个典型运行场景中的数据组光伏电源和储能的优化配置的接入位置方案如图11所示。数据，确定负荷需求的概率密度函数和光伏出力的概率密度函数；将拉丁超立方抽样与