CN119401665A 停电区域告警方法、装置、电子设备和计算机可读介质 （深圳供电局有限公司）

高效地展示目标电力区域对应电力运行异常情2获取目标电力区域中的各个电力设备对应的电力数据序列集，其确定所述电力设备对应的、针对当前时间的第一数据截取截取时间段对应的中心时间与所述当前时间存在日期相同关根据所述目标电力数据序列，生成所述第一数据截取时间段对应的的第三电力数据子序列和所述第四数据截取时间段根据所述第一电力数据子序列、所述第二电力数据子序列和所述第三电力数根据所述设备异常原因信息、所述目标电力数据序列和所述设备影根据所得到的各个设备运行汇总信息，执行针对所述各个电力设根据所述各个设备运行汇总信息，确定所述目标电力区域中的各个根据所述各个电力运行影响信息和所述各个设备运行汇总信息，确根据每个电力设备对应的渲染方式和每个子区域对应的渲染方式域对应的数字孪生模型中的各个电力设备和各个子区域进行对应根据所述设备类型和所述设备所处地区信息，从目标关联表中获3取时间段和所述第四数据截取时间段序列。从所述目标电力设备对应的设备运行汇总信息中获取所述目标设备信息类别对应的将所述类别信息在所述数字孪生模型中的目标位置进从所述第一电力数据子序列中去除所述第二电力数据子序列，得到去除将所述去除后电力数据子序列输入至所述设备异常检测模型包括的第一时序特征提将所述第一时序特征信息输入至所述设备异常检测模型包括的第二时序特征提取模将所述第二电力数据子序列输入至所述第二时序特征提取模型，以将所述第一拼接信息和所述第二拼接信息进行深度方向进行拼将所述第三拼接信息输入至所述设备异常检测模型包括的注标未来时间段对应的未来电力数据子序列；将所述未来电力数据子序列和所述第二电力数据子4生成所述第三电力数据子序列对应的至少一个数据序列指标信息，作为至少生成所述第一未来电力数据序列对应的至少一个数据响应于确定所述至少一个第一数据序列指标信息与所述至少一个第二数据序列指标将所述第一未来电力数据序列添加至所述第四电力数据子序列集，确定所述第一添加后的电力数据子序列集对应的数据子序响应于确定所述第一数据子序列间指标信息和所述第二数据子序列间指标信息之间将所述未来电力数据子序列和所述第一电力数据子将所述第二未来电力数据序列输入至所述设备异常检测模型包括的第二设备异常检获取所述第一设备异常检测信息生成模型对应的模型输出权重和所述第二设备异常检测信息生成模型对应的模型输出权重，分别作为第一模型输出权重和第二模型输出权根据所述第一模型输出权重、所述第二模型输出权重、所述第一设响应于确定所述至少一个第一数据序列指标信息与所述至少一个第二数据序列指标对于所述第四电力数据子序列集中的每个第四电力数据子序列，从所生成所述第一候选电力数据子序列对应的至少一个数据序列生成所述未来电力数据子序列对应的至少一个数据序列指标信响应于确定所述至少一个第三数据序列指标信息与所述至少一个第四数据序列指标将所述第一未来电力数据序列添加至所述第四电力5确定所述添加后的电力数据子序列集对应的数据子序列间指标响应于确定所述第一数据子序列间指标信息和所述第二数据子序列间指标信息之间确定所述第二候选电力数据子序列集对应的数据子序列间指标确定所述第三添加后的电力数据子序列集对应的数据子序响应于确定所述第三数据子序列间指标信息和所述第四数据子序列间指标信息之间将所述未来电力数据子序列和所述第一电力数据子将所述第二未来电力数据序列输入至所述设备异常检测模型包括的第二设备异常检获取所述第一设备异常检测信息生成模型对应的模型输出权重和所述第二设备异常检测信息生成模型对应的模型输出权重，分别作为第一模型输出权重和第二模型输出权根据所述第一模型输出权重、所述第二模型输出权重、所述第一设获取单元，被配置成获取目标电力区域中的述第三数据截取时间段对应的第三电力数据子序列和所述第四数据截取时间段对应的第6执行单元，被配置成根据所得到的各个设备运行汇总信息，7电力区域内存有海量的电力设备，通过人为检测的方式进行异常检测的效率低时间段对应的第三电力数据子序列和上述第四数据截取时间段对应的第四电力数据子序8设备的设备异常检测信息；响应于确定上述设备异常检测信息表征上述电力设备运行异时间段对应的中心时间与上述当前时间存在日期相同关系；根据上述目标电力数据序列，一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现9根据上述目标电力数据序列，生成上述第一数据截取时间段对应的第一电力数据子序列、[0019]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性有线连接方式或者无线连接方式来获取目标电力区域中的各个电力设备对应的电力数据设备对应设备运行情况的电力数据序列。前时间为2024年6月1日。第三数据截取时间段对应的时间中心点对应月份和日份可以是6四数据截取时长序列。定为第一调整时长。将第二数据截取时长和电力波动周期中的最大值确定为第二调整时述第三数据截取时间段和上述第四数据截取时间段序列。截取时间段对应的第三电力数据子序列和上述第四数据截取时间段对应的第四电力数据备在上述第四数据截取时间段序列内的设备力数据子序列和上述第三电力数据子序列和上述第四电力数据子序列集进行数据向量化上述第三电力向量子序列和上述第四电力向量子序列集进行拼接，以生成电力拼接向量。[0051]第十一步，生成上述第一未来电力数据序列对应的至少成条件可以是对应各个序列指标对应的指标差值序列中确定与第一历史时间段对应的候选电力数据子序列，作为第一候选电力数据子序[0062]第三步，生成上述第一候选电力数据子序列对应的至少[0069]第十步，确定上述第三添加后的电力数据子序列集对应的数据子序列间指标信[0077]在一些实施例中，响应于确定上述设备异常检测信息表征上述电力设备运行异常，上述执行主体可以确定上述电力设备对应的设备异常原因信息和设备影响范围信息。备运行汇总信息可以对电力设备在运行过程中各种数据目标电力数据序列和上述设备影响范围信息，生成针对上述电力设备的设备运行汇总信力设备维修成功所需要的时间。实时维修视频可以是对电力设备进行实时维修处理的视数字孪生模型上进行电力设备或子区域的颜色渲染处第一步，响应于接收到针对上述数字孪生模型中目标电力设备的设备展示信息，[0095]第二步，响应于接收到针对上述设备信息类别选择界面的设备信息类别选择信设备信息类别选择信息可以是选择目标设备信[0103]如图3所示，电子设备30300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM302以及RAM303通过总线304彼此相309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具[0107]在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperTextTransfer络以及任何当前已知或未来研发的网络。列、上述第二电力数据子序列和上述第三电力数据子序列和上述第四电力数据子序列集，[0109]可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、[0112]本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或