《农产品供应链管理》课件-2.1.1 任务一 识别农产品供应链牛鞭效应现象

任务导入任务一识别农产品供应链牛鞭效应现象啤酒游戏是20世纪60年代开发的一款供应链全程运作的模拟游戏。这个游戏以啤酒的生产销售链条为载体，参加者通过扮演零售商、批发商和制造商等角色，可以更加深刻地感受到供应链上的不确定因素给企业所带来的压力。每个参加者也是供应链的决策者，通过对库存水平和库存成本的控制来加深对供应链决策重要性的理解，并且从本质上了解产生“牛鞭效应”的原因。要求：理解啤酒游戏的机制，并根据游戏数据绘制折线图，反映“牛鞭效应”现象并进行原因分析。步骤一了解游戏规则说明任务一识别农产品供应链牛鞭效应现象游戏流程概述模拟啤酒销售，从制造商到批发商，再到零售商，最终到顾客。学生分组扮演供应链角色，目标是最大化当前角色利润。每组构成一条供应链，角色间通过卡车司机传递信息。角色与职责零售商、制造商、批发商和卡车司机A（兼顾客）、卡车司机B，每5位学生扮演不同角色，决定每周订购量，以实现利润最大化。游戏道具说明使用啤酒游戏沙盘教具，包含制造商、批发商、零售商等供应链元素，辅助学生理解供应链运作和决策过程。任务一识别农产品供应链牛鞭效应现象设定3-5分，详细划分各角色职责，确保团队运作顺畅。01角色分工与任务3-5分，有效组织道具分配，保证游戏进程不受影响。02道具分发与管理80分，进行18回合模拟，前10回合控制在5分内，后8回合不超过3分。03模拟游戏执行15-20分，准确计算收益，分析财务状况，理解商业运作。04利润统计与分析小组反思20-30分，各组讨论发言20-30分，促进自我检视与互相学习。05小组反思与讨论时间安排任务一识别农产品供应链牛鞭效应现象负责B与制造商间的订货发货，传递需求增加原因，确保订单及时送达。司机B角色负责A与B间的订单传递，扮作消费者提供啤酒需求信息，对清单保密，每周发布市场需求量。司机A角色角色分工任务一识别农产品供应链牛鞭效应现象角色分工零售商角色主营啤酒，每周一次订货与到货，通过司机A完成与批发商的订单交接，填写相关表格，计算每周利润。表2-1订货单角色

订货时间（第几周）

订货数量任务一识别农产品供应链牛鞭效应现象表2-2零售商情况表周次市场需求A销量B本期欠货量C期初库存D批发商送货E本期批发商欠货F累计批发商欠货G期末库存H向批发商订货量I本期利润J1

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备注：第t周的利润额＝第t周销量*10－第t周欠货量*２－第t周期末库存量*１第组总利润任务一识别农产品供应链牛鞭效应现象批发商角色处理零售商订单，每周一次向制造商订货，保证发货量不超过订单量加累计欠货量，填写批发商表格，计算每周利润。表2-4发货单角色

发货时间（第几周）

订货数量角色分工任务一识别农产品供应链牛鞭效应现象第组总利润周次零售商订单量A发货总量B本期欠货量C本期累计欠货量D期初库存E制造商送货量F本期制造商欠货量G累计制造商欠货量H期末库存I向制造商订货量J本期利润K1

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备注：第t周的利润额＝第t周销量*5－第t周欠货量*２－第t周期末库存量*１；表2-3批发商情况总表任务一识别农产品供应链牛鞭效应现象角色分工制造商角色根据批发商订单调整生产，每周可调整一次产量，确保发货量不超过订单量加累计欠货量，填写制造商表格，计算每周利润。任务一识别农产品供应链牛鞭效应现象制造商需填写制造商情况表（表2-5）、发货单（表2-4）。每周结束后，制造商计算本期利润额，游戏结束后，制造商计算总利润额。第组总利润周次批发商订单量A本期发货量B本期欠货量C本期累计欠货量D期初库存E制造商产出量F期末库存G计划生产量H本期利润J1

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备注：第t周的利润额＝第t周销量*5－第t周欠货量*２－第t周期末库存量*１；表2-5发货单任务一识别农产品供应链牛鞭效应现象司机A向批发商、司机B向制造商订货，信息逐级传递，同时发货。操作流程步骤10102司机A向零售商、司机B向批发商交货，零售商、批发商给司机A、B订单，每周重复。操作流程步骤2操作流程【思考】游戏中采取了哪些订货策略？（如定期订货、定量订货等）。任务一识别农产品供应链牛鞭效应现象利用excel将表2-6的数据绘制折线图，点击“插入折线图”，得到如图2-2的折线图。步骤二分析数据周数制造商批发商零售商客户需求11065421065432065342083453010208630403012760502058606104930605101010561110044121010631320044142006515104441610443171012841820443表2-6数据记录任务一识别农产品供应链牛鞭效应现象图2-2各角色订单量随时间变化情况

图2-2显示，制造商、批发商、零售商的订单量变化情况，和实际客户的需求变化相比，朝着上游的方向，呈现出需求波动越来越大，这正是牛鞭效应的表现。

利用excel将表2-6的数据绘制折线图，点击“插入|折线图”，得到如图2-2的折线图。步骤二分析数据任务一识别农产品供应链牛鞭效应现象知识链接牛鞭效应（bullwhipeffect）是经济学上的一个术语，是供应链中的需求信息在从下游往上游传递的过程中发生的一种扭曲放大的现象。信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动，此信息扭曲的放大作用在图形上很像一个甩起的牛鞭，因此被形象地称为牛鞭效应。牛鞭效应的危害性表现为：当市场需求增加时，整个供应链的产能增加幅度超过市场需求增加幅度，超出部分则以库存形式积压在供应链的各个节点。一旦需求增长放缓或负增长，大量资金和产品将以库存形式积压，导致整个供应链资金周转不良，影响供应链的运作，甚至导致企业倒闭，尤其是处于供应链末端的小企业。步骤三分析农产品牛鞭效应产生的原因任务一识别农产品供应链牛鞭效应现象和工业品相比，农产品有几大劣势：第一，农产品生产期长。第二，大多数农产品保鲜时间短，产品价格随着新鲜度变化较大，物流和存储的成本相比标准工业品高。一旦某个流通环节出问题，牛鞭效应马上出现，价格和供应都会出问题。第三，农产品流通中间环节多，市场信息不透明，买卖双方信息不对称。小贴士标准工业品从出厂的统一条码，生产标准化，经历流通及其他各个环节，借助进销存软件，已经形成了数字化的良好基础。借助这些流通数据，可以反向指导各级销售的销售、库存及生产。步骤四缓解农产品牛鞭效应的方法任务一识别农产品供应链牛鞭效应现象牛鞭效应是一种表象，其本质是供应链上下游的不协同。具体措施包括：1.推动农业产业数字化，实现信息共享推动农产品数字化发展，以数字化手段打通农产品“产供销”全链路。例如，通过遥感、人工智能等技术，将农田、环境、种植等信息进行全面数字化，帮助农业企业实现标准化生产管理；产地仓数字化实现农产品自动存储、分选、分级、包装，就地配送；电商渠道为分选分级的农产品进行价格分层，带来更高水平的销售利润，也积累的大量的消费者需求信息，反过来指导农产品生产。供应链上的成员通过数字化平台实时交流和共享信息，保障需求在传递过程中的真实性。2.创新农产品供应链模式，实现产销对接传统的农产品供应链，流通环节多，流通渠道长，流通成本高。面对农产品供应链的痛点和新机遇，农产品供应链新模式不断涌现。主要有社区团购模式、前置仓模式、预制菜+中央厨房模式等。这些模式有效缩短了农产品流通环节和时间，降低了流通成本和损耗，实现了生产和客户的精准对接。任务一识别农产品供应链牛鞭效应现象2022年，国家提出了