ISOIEC 127922025 信息技术-人工智能(AI)-人工智能系统的透明度分类法标准立项发展报告

信息技术-人工智能(AI)-人工智能系统的透明度分类法标准立项发展报告StandardizationDevelopmentReport:Informationtechnology-Artificialintelligence(AI)-TransparencytaxonomyofAIsystems摘要随着人工智能技术的飞速发展与广泛应用，AI系统的透明度问题已成为全球标准化治理领域的核心议题。AI系统在医疗诊断、金融决策、自动驾驶等高风险领域的深度渗透，使得其决策过程的不透明性（即"黑箱"问题）对用户权益保障、社会公平维护及行业监管构成了严峻挑战。在此背景下，国际电工委员会（IEC）于2025年11月11日正式发布了ISO/IEC12792:2025《信息技术-人工智能(AI)-人工智能系统的透明度分类法》国际标准。该标准构建了一套系统化的AI系统透明度分类框架，从可解释性、可审计性、信息披露、用户知情等多个维度对AI系统的透明度层级进行科学划分，为AI系统的设计开发、部署运营、评估审计及监督管理提供了统一的技术语言和分类依据。本报告全面梳理了该标准的立项背景、编制历程、核心技术内容、关键术语体系及预期经济社会效益，并深入分析了其对我国人工智能标准化建设的重要启示，旨在为相关企事业单位、科研机构及行业监管部门的标准化工作提供参考与借鉴。关键词：人工智能；透明度分类法；国际标准；可解释性；标准化治理；ISO/IEC12792Keywords:ArtificialIntelligence;TransparencyTaxonomy;InternationalStandard;Explainability;StandardizationGovernance;ISO/IEC12792一、引言人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在深刻改变人类社会的生产方式、生活方式和治理模式。据国际数据公司（IDC）预测，全球人工智能市场规模将在2027年突破5000亿美元，年复合增长率超过20%。然而，伴随AI技术广泛应用而来的透明度缺失问题日益凸显：深度神经网络等复杂模型的内在"黑箱"特性使得决策过程难以追溯和理解，由此引发的算法歧视、责任归属模糊、用户权益受损等风险事件频发，引发了国际社会对AI系统可信度和安全性的广泛担忧。在此背景下，建立统一、科学的AI系统透明度分类标准，成为全球标准化领域的迫切需求。透明度分类法作为界定AI系统信息披露程度和可解释性水平的基础性工具，既是AI系统设计开发者进行自评估的技术依据，也是第三方审计机构开展独立评估的参考框架，更是监管部门制定分级分类管理政策的重要支撑。ISO/IEC12792:2025正是在这一时代背景下应运而生的里程碑式国际标准。二、标准立项背景与编制历程2.1国际标准化环境分析近年来，全球主要经济体和国际标准化组织加速推进人工智能领域的标准化工作。国际标准化组织（ISO）与国际电工委员会（IEC）于2017年联合成立了ISO/IECJTC1/SC42人工智能标准化分技术委员会，统筹推进AI领域的国际标准研制工作。截至目前，SC42已发布和正在研制的标准超过40项，涵盖基础术语、可信度框架、风险管理、治理指南、计算视觉及大数据应用等多个方向。欧盟于2024年8月正式生效的《人工智能法案》（AIAct）采取基于风险的分级监管路径，将AI系统划分为不可接受风险、高风险、有限风险和极低风险四个等级，对不同风险等级的AI系统提出了差异化的透明度要求。这一立法实践为ISO/IEC12792的编制提供了重要的制度参考和现实需求。我国于2023年发布的《全球人工智能治理倡议》明确提出要"逐步建立健全人工智能法律、法规和制度体系"，并在2024年发布《人工智能安全治理框架》V1.0，强调构建人工智能安全治理的技术支撑体系。上述国际、区域和国家的政策态势共同构成了透明度分类法标准研制的宏观背景。2.2标准研制历程ISO/IEC12792:2025由ISO/IECJTC1/SC42下设的工作组主导研制，经历了提案准备、立项评估、草案编制、意见征集、投票表决等多个阶段。在提案阶段，多国专家充分论证了建立AI系统透明度分类法的必要性和可行性，明确了该标准与ISO/IEC22989《人工智能概念和术语》、ISO/IEC23053《人工智能系统机器学习框架》等基础标准的衔接关系。在草案编制阶段，各国专家围绕透明度维度的选取、分类层级的设定、应用场景的覆盖范围等核心问题展开了多轮深入讨论，先后形成多个工作草案（WD）和委员会草案（CD）。最终，该标准于2025年通过最终国际标准草案（FDIS）投票，于2025年11月11日正式发布，标准状态为"现行"。三、标准主要内容解析3.1标准定位与适用范围ISO/IEC12792:2025属于ISO/IECJTC1《信息技术-办公机械设备（词汇）》分类体系下的人工智能基础标准，标准号为12792，其分类号归属于信息技术领域的词汇类标准。该标准为AI系统的透明度提供了一套统一的分类法和术语体系，适用于各类组织在其生命周期内对AI系统进行透明度评估与分类，覆盖范围包括但不限于AI系统的设计开发、测试验证、部署运营、审计监管等不同阶段。标准的使用者包括但不限于：AI系统的开发者和提供者（用于自评估和透明度自我声明）、AI系统的部署者和运营者（用于理解系统透明度水平并制定相应的管理措施）、AI系统的审计者和评估者（用于独立第三方评估）、监管机构（用于制定AI分级分类监管政策）以及AI系统的最终用户和受影响的个人（用于了解系统透明度的基本水平）。3.2透明度分类框架体系标准的核心内容在于构建了一个多维度的AI系统透明度分类框架。该框架突破了以往单一维度描述透明度的局限，采用多维度综合评估的方法，从信息可获取性、可理解性和可验证性多个层面系统刻画AI系统的透明度特征。在分类维度上，标准主要涵盖以下几个方面：一是信息披露维度，评估AI系统在设计和部署过程中对模型架构、训练数据、算法逻辑、性能指标等关键信息向相关方披露的充分程度；二是可解释性维度，评估AI系统对其决策过程和输出结果提供解释的能力，涵盖了从全局解释到局部解释、从模型固有可解释到事后解释等多种解释形式；三是可审计性维度，评估AI系统的运行过程是否能够通过日志记录、版本追踪、影响评估等手段进行有效审计和追溯。3.3关键术语与定义为确保标准在国际范围内的适用性和一致性，ISO/IEC12792:2025对透明度领域的核心术语进行了规范化定义。其中，核心术语"透明度"被定义为AI系统的信息、过程、决策和输出能够被相关利益方有效获取、理解和验证的程度。该定义突破了以往仅关注算法可解释性的狭义理解，将透明度扩展至系统全生命周期的信息开放程度，涵盖了训练数据的来源与质量、模型选择的依据、决策逻辑的呈现、以及系统局限性的披露等多个层面。标准还对"可解释性"、"可审计性"、"信息披露"、"利益相关方"等重要概念进行了界定。"可解释性"强调以人类可理解的方式呈现AI系统的工作原理和决策依据，其实现途径包括但不限于特征重要性分析、决策规则提取、反事实解释等；"可审计性"要求AI系统的设计决策、训练过程、运行表现等关键环节能够被独立第三方通过系统性的方法进行审查和验证，这要求系统具备完善的日志记录、版本管理、变更追踪和数据溯源机制。此外，标准在定义术语时充分考虑了与ISO/IEC22989（AI概念与术语）、ISO/IEC42001（AI管理体系）等已发布标准的术语一致性，有效保证了标准体系内的术语互操作性和概念协调性。3.4标准的应用场景ISO/IEC12792:2025的应用场景涵盖多个领域和多种使用情境。在AI系统开发阶段，开发者可依据该分类法在设计阶段就嵌入透明度考量，通过架构选型和信息披露规划来提升系统的透明度层级；在系统部署和运营阶段，部署者可根据系统的透明度分类结果制定相应的用户告知策略、人工监督机制和应急预案；在第三方评估和认证环节，审计机构可采用该分类法对AI系统进行标准化的透明度评估，形成可比较、可溯源的评估结论；在监管方面，主管部门可依据该标准对不同透明度等级的AI系统实施差异化的监管要求，对高风险领域AI系统提出更高的透明度标准。四、修订的企事业单位情况介绍在ISO/IEC12792:2025的研制过程中，中国电子技术标准化研究院作为国内人工智能标准化领域的核心支撑单位，深度参与了该标准的意见反馈和国内对口研究工作。此外，电子标准院还牵头推动将ISO/IEC12792:2025与国内人工智能标准体系的衔接工作，组织开展了该国际标准的转化可行性论证，为后续我国采用该标准、制定配套国家标准或行业标准奠定了工作基础。该院下属的人工智能标准化研究团队长期跟踪国际AI标准化动态，编制了多份人工智能标准化白皮书和专题研究报告，为政府和行业提供了重要的决策支撑。五、标准的意义与影响5.1促进AI系统可信发展ISO/IEC12792:2025的发布为全球AI系统的透明度评估提供了统一的技术基准，有助于引导AI开发者和提供者从系统设计之初就将透明度纳入考量，推动"透明度内建"（TransparencybyDesign）理念的落地实施。该标准提供了一套分级的透明度衡量标尺，使利益相关方能够依据统一的标准评估和比较不同AI系统的透明度水平，从而在采购决策、风险评估和用户选择中作出更为明智的判断。标准的实施有助于降低AI系统因决策不透明而引发的信任风险，增强用户和社会公众对AI技术的接受度与信任感，夯实AI技术可持续发展的社会基础。在AI系统造成损害时，明确的透明度要求有助于快速厘清责任归属，提高纠纷解决的效率，降低社会治理成本。5.2支撑全球AI治理协同在人工智能治理规则加速形成的背景下，ISO/IEC12792:2025为各国AI治理政策的一致性提供了技术接口支撑。该标准所建立的透明度分类法可以在不同国家、不同行业的监管实践中作为共同的技术参照，促进全球AI治理规则的衔接与协同。对于我国而言，该标准的发布具有重要的参考价值。一方面，我国可积极研究将该国际标准转化为国家标准，建立与国际接轨的AI透明度分类体系；另一方面，我国在参与国际标准制定的过程中积累了宝贵经验，可进一步深化在人工智能国际标准治理中的参与度，为全球AI治理贡献中国方案和中国智慧。六、结论与展望ISO/IEC12792:2025《信息技术-人工智能(AI)-人工智能系统的透明度分类法》作为人工智能领域一项重要的基础性国际标准，为AI系统的透明度评估构建了科学、系统的分类框架，填补了国际标准化领域在AI透明度方向的空白，对于促进全球AI系统的可信发展、支撑各国家和地区的AI治理实践具有重要的指导意义。展望未来，随着AI技术的持续演进和应用场景的不断拓展，透明度分类法标准将面临持续的更新和完善需求。一方面，大模型、具身智能等新兴AI技术形态不断涌现，对透明度评估提出了更高的技术要求；另一方面，全球各主要经济体AI监管法规的逐步落地，将推动透明度评估从自愿性实践向合规性要求演进。可以预见，ISO/IEC12792:20