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文档简介

高中一年级信息技术数值计算第一课时教学设计一、教学内容与学情分析本节课选自教科版高中信息技术必修一《数据与计算》第四章第二节“数值计算”,安排两课时,本课为第一课时,教学对象为枣庄市第八中学东校区高一年级学生。本课时聚焦于用计算机求解数学问题的基本过程,重点落实用计算机绘制函数图像和迭代法求解两个核心任务,让学生在“人解题”与“机器解题”的对比中理解数值计算的本质。学生在数学学科中已经掌握一次函数、二次函数的图像与性质,初步接触过指数函数,具备解析法求解方程的经验;在本节课之前,学生已经学习过顺序结构、选择结构和循环结构,能够用Python语言编写简单的计算程序。学生的薄弱点在于三个方面:一是习惯于用代数手段精确求解,缺乏“近似求解”的思维观念;二是对循环结构中初始值、步长、终止条件的设计不够敏感;三是容易将计算机视为“计算器”,而不理解其批量化、自动化处理数据的优势。本课时的教学价值正在于打通这三处梗阻,让计算思维真正落地。二、课标依据与素养目标《普通高中信息技术课程标准(2017年版2020年修订)》指出,学生应能够依据解决问题的需要,设计和表示算法,掌握程序设计语言基础知识,掌握数字化学习的方法与策略,并初步形成计算思维。据此确立如下素养目标:信息意识方面,通过绘制函数图像感受数据可视化的价值,主动利用计算机工具发现函数的变化规律。计算思维方面,理解“数值计算”以有限步运算逼近精确解的本质,能将数学问题转化为循环、累加、比较等算法结构,学会用迭代的思想求解问题。数字化学习与创新方面,能借助Python语言及其绘图库绘制函数图像,调试并优化程序,体验数字化工具对探究学习的支撑作用。信息社会责任方面,在小组协作与成果展示中遵守学术规范,诚实地呈现程序运行结果,客观评价他人方案。三、教学重难点与教学策略教学重点是借助计算机绘制函数图像的一般方法,以及用迭代思想通过循环结构逼近数值解。教学难点是初始值选取、精度设定与循环终止条件之间的逻辑关系,即“停步的判断”这一抽象决策过程。教学环境为配备多媒体教学系统与Python集成开发环境的机房,学生两人一台结对。课前准备好半成品程序、导学任务单和投屏演示账号。教学策略采用“对比冲突—任务驱动—分层递进—展示互评”四环节展开。四、教学过程(一)创设情境,引发认知冲突(约6分钟)上课伊始,教师在大屏展示问题:观察方程x³+2x-5=0,它在1与2之间有没有实数解?如果有,这个解大约是多少?教师提问:用你在数学课上学过的办法,能不能求出这个方程的精确解?学生尝试后会发现,高次方程没有简单的求根公式可以套用,因式分解也不可行。教师追问:数学家卡尔达诺曾经给出三次方程的求根公式,但极其复杂,五次以上的方程甚至被证明不存在一般的求根公式。那么,人类面对这些“解不出精确答案”的问题就一筹莫展了吗?教师顺势引出本课主题:计算机不追求一步到位地求出精确答案,而是用大量的简单运算去一点点地逼近答案,这种思想就叫数值计算。板书课题:数值计算——用计算机绘制函数图像与迭代求近似解。本环节设计意图:用一个学生“能看懂题、算不出解”的真实问题制造认知冲突,让“近似求解”的必要性从学生的亲身挫折中生长出来,而不是由教师单方面告知,激发学习内驱力。(二)旧知回顾,搭建任务支架(约5分钟)教师带学生快速回顾三个编程要点。第一,for循环结合range函数可以实现按固定步长取一系列自变量的值;第二,print语句可以批量输出每个自变量对应的函数值;第三,能否把这一对一对的数,变成我们熟悉的平面直角坐标系中的图像?教师演示用print语句输出y=x²当x取-5至5的整数时对应的函数值表,学生观察表格后回答:数据都有了,但变化趋势不直观。教师小结:表格告诉我们“有哪些数”,图像告诉我们“数如何变化”。把成千上万个点自动描出来,正是计算机的强项。由此自然过渡到任务一。本环节设计意图:立足学生已有的循环结构知识,用“表格不如图像直观”这一朴素感受作为程序升级的动机,使新授内容建立在旧知之上,降低入门坡度。(三)任务一:用计算机绘制函数图像(约14分钟)第一层次,模仿运行。教师下发半成品代码,其中引入绘图库的语句、建立坐标系的语句已写好,留空的部分是循环体中描点的语句。学生运行完整示例,观察屏幕上出现的抛物线,理解“取值—计算—描点”三步构成的绘图核心逻辑。第二层次,自主改造。学生两人一组完成任务单:修改函数表达式,把抛物线改造成y=2ˣ和y=x的图像,将其绘制在同一坐标系中,调整采样间隔,观察曲线从“折线”变“光滑”的过程。教师巡视,重点关注两类典型错误:采样间隔过大导致图像呈明显折角;自变量范围太窄导致看不到函数的关键特征。第三层次,读图解题。教师提问:观察屏幕上两条曲线的交点,它的横坐标大约是几?这代表了什么含义?学生发现交点横坐标约为0.8,意味着方程2ˣ=2x在附近有解,但仅凭眼睛读图精度有限。学生尝试把采样间隔缩小到0.5、0.1,交点位置看得更清楚了,却依然无法给出足够精确的数值答案。教师顺势引导:图像给了我们一个很好的“侦查范围”,但要想把答案精确到小数点后三位、四位,靠程序一处处试太慢,我们要让计算机自己“越逼越近”。这就进入任务二。本环节设计意图:三层任务由浅入深,先建立对程序化绘图的整体感知,再通过参数改造理解采样密度与图形精度的关系,最后借“读图精度有限”的矛盾为迭代思想铺垫,环环相扣,逻辑自洽。(四)任务二:初识迭代,用循环逼近方程的解(约14分钟)教师用“猜数游戏”做类比:心里想好一个1到100之间的数,朋友每次猜,我只提示大了还是小了,他怎么用最快的速度猜中?学生得出策略:每次猜中间,把范围缩小一半。教师把游戏迁移到方程上:设f(x)=x³+2x-5,计算f(1)=-2小于0,f(2)=11大于0,函数值一负一正,说明解藏在(1,2)之间。去区间中点1.5处计算函数值,看它落在哪一边,就把区间砍去一半。如此往复,区间越缩越小,解就被“包围”得越来越紧。教师引导学生在草稿上手动迭代两三轮,感受其中紧锣密鼓的逻辑,再问:如果要求精确到0.001,要循环多少次?一个统一的动作重复几十次,谁最擅长干这件事?学生齐答:循环。教师带领学生梳理算法三要素并用自然语言描述。第一步,确定初始区间左端点a和右端点b;第二步,计算中点c,比较f(c)与0的关系,据此更新区间;第三步,当区间长度小于给定的精度0.001时停止,输出解。其中“比较—更新—再判停”正对应选择结构嵌套在循环结构之中。学生在半成品代码基础上补全循环体。教师鼓励两组学生分别尝试while循环和for循环两种实现方式,比较它们在“何时停步”表达上的差异:while直接以区间长度小于精度为条件,逻辑自然;for需要先估算迭代次数上限,再辅以break提前跳出。学生在对比中体会到,算法结构的选择取决于问题本身的“终止信号”是否清晰。各组运行程序,得到解约等于1.375。教师追问:为什么直到最后一步,我们也只敢说“约等于”?学生认识到数值计算的本质是以有限运算逼近真实解,精度可以由人来设定,误差的代价就是更多的运算——而计算机最不怕的就是运算。教师点明:数学家把这种“按固定规则反复处理,令结果不断逼近目标”的方法统称为迭代,它在求方程根、求圆周率、信号处理乃至人工智能模型训练中都扮演着基石角色。本环节设计意图:以游戏化类比降低抽象门槛,以手工迭代建立过程体验,再过渡到程序实现,实现“想明白再写出来”;通过双方案对比与误差讨论,把计算思维的训练落到实处,而非停留在操作层面。(五)课堂小结与评价反馈(约4分钟)学生用一句话梳理收获,教师板书提炼本课知识结构:数值计算的两件武器——可视化(批量描点绘制函数图像,让规律一目了然)与迭代(设定初始值与终点条件,借循环不断逼近精确解);一条主线——把数学问题翻译成算法步骤,再翻译成程序语句。教师给出自我评价表:我能否独立修改函数表达式完成绘图;我能否说清循环体中“比较—更新—判停”的逻辑;我能否解释“近似解”与“精确解”的关系。学生自评打勾,小组长汇总,教师据此掌握学情,为第二课时与拓展任务做准备。(六)分层作业(约2分钟)基础层:完成教材配套练习,用程序绘制y=x²-2x-3的图像,并通过图像读出它与x轴两个交点的大致位置。拓展层:改造课堂上的迭代程序,求方程2ˣ=5在实数范围内的近似解,要求精确到0.0001,并尝试用表格记录每次迭代后区间的左右端点与区间长度,观察“区间长度每次减半”的收敛足迹。挑战层:查阅牛顿迭代法的思想,思考它与二分法相比,逼近速度为何可能更快,下节课与同学分享你的发现。五、板书设计课题:数值计算(第1课时)。主板书呈现两大板块。左侧绘制函数图像:取值——计算——描点;采样间隔小,图像更光滑。右侧迭代求近似解:一负一正定区间,取中点砍一半,循环直到区间长度小于精度。底部书写核心思想:有限步运算,逼近无限精确;人给规则,机器出力。六、教学资源与技术应用本课依托多媒体教学系统实现投屏演示,示范程序通过局域网分发给学生机;学生在Python集成开发环境中完成代码编写与调试;导学任务单以纸质形式发放,便于学生随时记录手工迭代的中间结果;自评表通过班级共享文档汇总,教师课后可快速掌握全班达成度。技术手段服务于探究活动,不以炫技为目的。七、教学反思预设第一,警惕“演示替代操作”。绘图任务的中期,教师要克制亲自上屏演示的冲动,把调试报错的机会留给学生,程序运行不出结果正是审题与排错能力的训练契机。只有让学生在采样间隔、坐标范围等细节处经历过试错,他们对数值逼近的体会才不会停留在口头。第二,关注学生层

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