大模型赋能投研系列之二十九：从模型走向智能化框架DeepSeekHarness部署教程与投研全方位评测

图表11：DeepSeekHarness面接自义型 8图表12：DeepSeekHarness种行式 8图表13：DeepSeekHarness执过记与溯机制 9图表14：DeepSeeks话令 9图表15：/goal时运行程 10图表16：财社闻据获结果 10图表17：DeepSeekHarness能录调优级排序 10图表18：DeepSeekHarness能用制 10图表19：DeepSeekHarness用Skill获上股票息 11图表20：DeepSeekHarnessSkill调分结展示 11图表21：DeepSeekHarness置件理面 12图表22：DeepSeekHarness件场示 12图表23： AIFinMarket界面 12图表24：DeepSeekHarness于股基面析结果 12图表25：DeepSeekHarness成到Obsidian中 13图表26：DeepSeekHarness于识问答 13图表27：excalidraw能的用程 13图表28：excalidraw成的程结果 13图表29：DeepSeekHarness取arXiv论过程 14图表30：DeepSeekHarness取arXiv论结果 14图表31：DeepSeekHarness出股析告 14图表32：Workbuddy个股析告 14图表33：DeepSeekHarness金究智体同分过程 15图表34：DeepSeekHarness成金价告 15图表35：Workbuddy基金价告 15图表36：Workbuddy医药业股告例 16图表37：DeepSeekHarness药业股成告样例 16图表38：DeepSeekHarness与WorkBuddy主异 16一、DeepSeekHarness：Agent能力从模型走向智能体框架DeepSeekHarness2026813DeepSeek发布DeepSeek-V4-Pro-0813DeeSeekHrns（DeeSeekHrns，DepSe-VPro正式版已在AppAPIHarnessMITDeepSeekHarness由DeepSeekAICordis“”DeepSeek：AgentModelHarnessHarness整体来看，DeepSeek的迭代路径由通用模型向强化推理、混合思考和长上下文效率逐步演进，并持续提升工具调用与智能体能力；V4阶段进一步推出Harness，将能力建设延伸至智能体运行框架。图表1：DeepSeek自2024年末以来的主要版本迭代过程时间版本要点2024-12-26DeepSeek-V3采用混合专家（MoE）架构，为后续推理能力、混合思考与智能体能力的迭代奠定模型基础2025-01-20DeepSeek-R1通过大规模强化学习提升推理能力，重点提升数学、代码与逻辑推理表现2025-03-24DeepSeek-V3-0324提升推理、前端代码生成、中文写作和函数调用能力，强化通用任务处理表现2025-05-28DeepSeek-R1-0528进一步提升复杂推理与前端开发能力，降低幻觉，并支持JSON输出和函数调用2025-08-21DeepSeek-V3.1以单一模型支持思考与非思考模式，提升推理效率、工具使用和智能体任务能力2025-09-22V3.1-Terminus优化语言输出一致性，并强化代码智能体与搜索智能体的任务表现2025-09-29DeepSeek-V3.2-Exp引入稀疏注意力机制，在保持模型能力的同时，提升长上下文场景下的推理效率。2025-12-01DeepSeek-V3.2将思考与非思考模式整合为正式服务，进一步完善推理模式与工具调用能力的产品化2026-04-24DeepSeek-V4预览推出Pro与Flash双系列，在长上下文、混合思考和工具调用等方向进一步升级2026-07-31V4-Flash正式版完成V4-Flash正式发布，面向高效率、低延迟的通用与智能体任务场景2026-08-13V4-Pro正式版+HarnessV4-Pro正式上线；同时开源Harness，将模型调用、工具执行、会话管理与任务循环纳入可扩展的智能体运行框架ekDeepSeekHarnessarnsOpenAI将CodexHarnessAppServer以双向JSON-RPC向CLIIDEAnthropic用于保则提供代码执行和文Harness图表2：Harness架构图来源：DeepSeek官网DeepSeekHarness是基于CordisCordis负责下图展示了DeepSeekHarness图表3：DeepSeekHarnessWeb轨迹视图来源：DeepSeekDeepSeekHarness采用分层、插件化的架构。系统启动时，先根据不同使用场景加载相应配置，例如提供网页交互界面的Web模式，或用于单次任务执行的Headless模式；随后叠加基础能力与用户自定义配置，形成最终的运行环境。图表4：DeepSeekHarness架构分层来源：DeepSeek官网主流Harness的产品定位与运行表现对比ClaudeCodeCodex与DeepSeekHarness和性能上存在差异。ClaudeCode更接近垂直整合的编码智能体产品，开发者可通过SkillsHooksMCPAppServerCLIIDE，DeepSeekHarnessComposio以同一DeepSeekV4-FlashHarnessClaudeCode与Codex的任务通过率均为53.3，DeepSeekHarness图表5：Harness对比测评结果整理维度ClaudeCodeCodexDeepSeekHarness形态面向编码场景的Agent产品，支持终端、IDE、桌面和浏览器等客户端通过AppServer为VSCode等客户端提供统一接入接口开源的插件化AgentHarness，采用“一切皆插件”架构扩展支持Skills、Hooks、MCP、Subagents和Plugins支持AppServer、Plugins、Skills与MCP工具接入模型适配器、工具注册表、会话日志和AgentLoop均为插件，可通过配置替换Composio（同为V4-Flash）通过率53.3，中位耗时122.7秒，成本/成功率约0.2美元通过率53.3，中位耗时245.0秒，成本/成功0.081美元封装特征各类扩展能力接入既有Agent循环AppServer统一提供客户端集成、会话历史、审批和Agent事件AgentLoop可通过配置替换，UI及编辑器可通过Agent与Session事件接入来源：Composio，openai，Anthropic，DeepSeek ，二、如何快速上手DeepSeekHarness？DeepSeekHarnessDeepSeekHarness提面端户在官网站电系类下对应装。macOS户根据AppleSilicon或Intel芯选择本， ows可直下载x64装序安完后户在面选本地作录配模服务并接发起务桌界集展示话任输和行过，于户验。图表6：DeepSeekHarnessDesktop下载界面图表7：DeepSeekHarnessDesktop桌面端界面来源：DeepSeek来源：DeepSeek此外，DeepSeekHarnessWebUI行于本机地址127.0.0.1:3080GitHub账号完成授GitHub图表8：DeepSeekHarness网页端本地启动过程图表9：DeepSeekHarnessWebUI界面来源：DeepSeek来源：DeepSeekDeepSeekHarness在DeepSeekHarnessDeepSeek作为模型提供方并填写APIIDAPI地址、API协议及API图表10：DeepSeekHarness桌面端接入DeepSeek模型图表11：DeepSeekHarness桌面端接入自定义模型来源：DeepSeek来源：DeepSeek此外，DeepSeekHarness：ReadOnlyWorkspaceWriteAccessDeepSeekHarnessDeepSeekHarnessPTC模式具体定位标准（Standard）完整编码与通用智能体任务，默认模式模式具体定位标准（Standard）完整编码与通用智能体任务，默认模式PTC由模型生成一段程序以组合多步工具调用，减少逐次调用开销极简（Minimal）仅保留常驻bash会话与文件编辑工具，官方模型基准评测所用环境模式具体定位创造（Creative）面向插件开发者，可查看程序内部状态，无需重启即可试验插件改动来源：DeepSeek

DeepSeekHarness的Trajectory（）图表13：DeepSeekHarness的执行过程记录与回溯机制来源：DeepSeek，DeepSeekHarness常用命令整理Harness图表14：DeepSeekHarness常用会话命令命令功能/compact压缩较早的会话历史，缓解长对话的上下文占用/export将本次会话日志整体导出为压缩包，便于留档与复核/goal为长时任务设定或查看完成目标/permission切换权限预设（沙箱模式与审批策略）/plan进入或退出计划模式，先出方案再执行/model选择本会话使用的模型与思考强度来源：DeepSeek

其中，/goalExcel173191Markdown、CSV图表15：/goal长时任务运行过程图表16：财联社新闻数据获取结果来源：DeepSeek，财联社来源：DeepSeek，财联社DeepSeekHarnessSkill的安装Skill模块化封装，使智能体能够按既定流程调用相应资源完成任务。DeepSeekHarness与ClaudeCode、OpenClaw等CoWorkSkillsSkill由技能目录及SKILL.mdDeepSeekHarness图表17：DeepSeekHarness技能目录与调用优先级排序查找顺序目录说明1<工作区>/.dsh/skills项目级，随工作区隔离2<工作区>/.agents/skills项目级共享约定3自定义目录在配置中自行指定4~/.dsh/skills用户级，DeepSeekHarness专属5~/.agents/skills用户级共享约定，跨工具通用来源：DeepSeek图表18：DeepSeekHarness技能调用机制来源：DeepSeek具体kill1含SILLmd）复制至.DepSekarn/skilsepSeekHaress（Skll文件夹复制至用户目录下的.agents/skills智能体工具调用。下图展示了DeepSeekHarness调用SkillSkl图表19：DeepSeekHarness调用Skill获取上榜股票信息图表20：DeepSeekHarnessSkill调用分析结果展示来源：DeepSeek，东方财富来源：DeepSeek，东方财富DeepSeekHarnessMCP除SkillsHarness还可通过MCP）是一项连接外部数据源与工具的通用标准，可用于接入行情、资讯等第三方服务。与WorkBuddyDeepSeekHarness的MCP接入以HarnessSkillsGitHub的dsh-plugin工具及界面等功能拆分为独立插件，支持按需启用、停用或替换；下图展示的是DeepHarnessDeepSeekHarness尚未提供微信等图表21：DeepSeekHarness内置插件管理界面图表22：DeepSeekHarness插件市场展示来源：DeepSeek来源：DeepSeekAIFinMarket提面向AIAgent的融据MCP务可通相的接配置或Skill成至DeepSeekHarness，智能具调用业融据能。接后，用户直以然言起个基面析务图中两个为例比展其利能力营增及值平等心标并于 据成构分论。图表23 AIFinMarket界面图表24：DeepSeekHarness对于个股的基本面分析结果来源：DeepSeek，ObsidianDeepSeekHarnessObsidian是一款以本地Markdown文件为基础的知识管理工具，支持将笔记、研报、会议纪要等资料按目录和双向链接进行沉淀与组织，便于形成可持续维护的个人或团队知识库。在此基础上，可将Obsidian知识库接入DeepSeekHarness，用于开展基于本地资料的检索与问答。在Obsidian设置中启用“核心插件—网页浏览器”，并允许打开外部链接；随后将DeepSeekHarness的主页地址复制至网页浏览器。在Obsidian界面打开该浏览器后，将DSH的项目目录设置为本地知识库所在目录，即可基于知识库内容开展对话分析。Obsidian本地知识库后，DeepSeekHarness图表25：DeepSeekHarness集成到Obsidian中图表26：DeepSeekHarness基于知识库问答来源：DeepSeek，Obsidian来源：DeepSeek，Obsidian三、DeepSeekHarness的投研案例实测输入“用Excalidraw绘制一张DeepSeekHarnessExcalidraw绘图Skill。该Skill图表27：excalidraw技能的调用过程图表28：excalidraw生成的流程图结果来源：DeepSeek来源：DeepSeek案例二：arXiv论文数据获取DeepSeekHarness“arXivarXiv论30113图表29：DeepSeekHarness获取ariv论文过程图表30：DeepSeekHarness获取ariv论文结果来源：DeepSeek，arXiv来源：DeepSeek，arXivSkill我们调用overseas-investment-masters（0059.SDeeSeekV4-PoSkill自WorkBuddyDeepSeekHarness则在执2.15.0DeepSeekHarnessWorkBuddy差异主要体现在输出结果上：DeepSeekHarness输出报告文稿和结构化数据底稿，WorkBuddy在细微差异，例如上半年营收增速分别为1.30和1.47。运行耗时方面，Harness4WorkBuddy6DeepSeekHarness图表31：DeepSeekHarness输出个股分析报告图表32：Workbuddy输出个股分析报告来源：DeepSeek， ,国金券究所来源：DeepSeek，Workbuddy，Skill,输入“后，Skill。该SkillWordHTMLDeepSeekHarness30图表33：DeepSeekHarness基金研究多智能体协同分析过程来源：DeepSeek，接下来，在同样的环境下我们对比了和WorkBuddy的差异，最终成品结构高度一致：DeepSeekHarnessWorkbuddyWordHarness图表34：DeepSeekHarness生成基金评价报告图表35：Workbuddy生成基金评价报告来源：DeepSeek，来源：WorkBuddy，输入“使用med-analyst-agent分析特定股票药明康德，按Skil