（模块三）单元四 数据计算

电子商务数据分析基础模块三数据分类与处理CONTENT目录单元一认识数据分类与处理认识单元二分类统计单元三数据处理单元四数据计算单元四数据计算引导案例某网店是一家天猫旗舰店，专营女士牛仔裤。近日该店主上新一批商品，并将其中两款商品加入了推广词推广，一个星期后，后台统计结果如图所示。为了解此次关键词推广的效果，该店主通过以下公式进行了计算:ROI=利润÷投资总额×100%关键词推广ROI=总成交金额÷花费商品系列采购单价/元采购数量/条销售单价/元销售数量/条直通车投放金额商品A24506040600商品B585011835600引导案例计算结果如图所示结合案例，思考并回答以下问题:（1）商品A与商品B，哪款推广效果更好?（2）通过公式，商家应如何提高ROI?（3）在电商运营中，还有哪些核心数据需要计算?商品系列ROI关键词推广ROI商品A33.33%4.00商品B18.00%6.88一、常规计算某网店经营女装和男装两大类的商品，现需统计出某一时间段女装的销量情况，并将结果存放在G2单元格中。常规计算包括公式计算与函数计算，大多数的电子商务数据均可通过常规计算完成计算处理。

在G2单元格中输入公式“=B2+C2+D2”，通过单元格引用完成计算，结果如图1所示；

在G2单元格中输入函数“=SUM(B2:D2)”，同样也可以完成计算，结果如图2所示。一、常规计算图1图2二、日期计算以DATEDIF函数和DAYS360函数为例：利用DATEDIF函数计算日期差值1语法DATEDIF(date1,date2,code)日期与时间本身就属于数字范畴，即可以执行计算操作，如两个日期相减、日期时间和数值的四则运算等。Excel中还提供了一些特殊的日期函数，这些函数可以根据需要计算的日期返回特定的值，如间隔的年、月、日、工作日等。说明start_date表示起始日期;end_date表示结束日期;unit表示要返回两个日期的参数代码:Y表示两个日期相差的总年数,M表示两个日期相差的总月数，D表示两个日期相差的总天数，YM表示两个日期一年内相差的月数，YD表示两个日期一年内相差的天数，MD表示两个日期一个月内相差的天数。功能用于计算两个日期之间相差的年数、月数或天数二、日期计算如图所示，统计企业会员从首次下单至最近一次下单之间的间隔时长。在编辑栏中输入“=DATEDIF(C2,D2,"M")”，按回车键后即在E2单元格中返回第一位会员的间隔时长，该时长以月为单位，用同样的方法得到其他会员的间隔时长。二、日期计算11DATEDIF函数共有3个参数，前两个参数即参与计算的两个日期。需要注意的是，第2个参数的日期序列号要大于第1个参数的日期序列号，否则Excel会返回错误值，如图所示。二、日期计算12利用DAYS360函数计算日期差值2语法DAYS360(start_date,end_date,method)功能按照一年360天的算法（每个月以30天计，一年共计12个月），用于返回两个日期间相差的天数说明Start_date表示计算期间天数的起始日期；end_date表示计算期间天数的终止日期；Method是一个逻辑值（可选参数），它指定在计算中是采用欧洲方法还是美国方法。如果start_date在end_date之后，则DAYS360将返回一个负数。二、日期计算13某线下实体店初步尝试转战电子商务平台，十分注重用户体验和用户评价。由于部分用户确认收货后会忘记填写商品评价，部门经理要求客服人员针对确认收货10天仍未评价的用户进行站内提醒服务。如图所示，在编辑栏中输入“=DAYS360(D2,TODAY())”，按回车键后即在E2单元格中返回第一位会员的评价超时天数，其中TODAY()表示提取当前日期。用同样的方法可以得到其他会员的评价超时天数。二、日期计算14飞书多维表格的“字段捷径中心”内置了多款日期处理工具，尝试使用工龄计算、工作天数计算、时间间隔计算等功能，体验其操作方式。同时，和之前用函数计算的方式对比，说说这类工具是否让操作更便捷。二、日期计算15三、加权计算SUMPRODUCT函数1语法SUMPRODUCT（array1,array2,array3,...）功能返回相应数组或区域乘积的和。说明Array1,array2,array3,...为2到255个数组，其相应元素需要进行相乘并求和.加权计算不是简单的数据相加，需要通过数与权的乘积来计算，“加权”是指“乘以权重”，即“乘以系数”的意思。16某电商企业在年中大促前选择了多种不同的推广渠道，同时进行了活动宣传，推广效果各有不同。衡量不同渠道的推广效果，需要考虑多个指标，且各指标的权重不同。该企业详细划分了评估指标，给出了指标权重，并分别对其进行了打分，如图所示：三、加权计算17使用加权计算法，在F2单元格中输入“=SUMPRODUCT(B2:E2,I$2:L$2)”按回车键后即在F2单元格中返回推广渠道A的综合得分，其中I$2:L$2用到了绝对引用$，表示引用的单元格固定不变，这样有利于使用填充柄进行向下填充，完成其他推广渠道的综合得分计算，如图所示：1三、加权计算18使用常规计算方法，在F2单元格中输入“=B2*I2+C2*J2+D2*K2+E2*L2”，将各指标得分与指标权重的乘积相加，同样也可以得到推广渠道A的综合得分，如图所示。据此观察，SUMPRODUCT函数在维度较多的计算中使用比较方便。2三、加权计算19调取源数据3-4,分别计算1—6月每月的成交转化率、客单价、毛利率。实训专区3-4数智工坊AI辅助多维度数据计算AI计算的通用流程涵盖数据准备与上传、明确计算需求与指令输入、AI自动计算与结果输出、结果验证与应用四个核心环节。以电商客服团队管理场景为例，计算客服绩效权重得分及入职时长，具体操作步骤如下：步骤1：上传数据步骤2：在职时长计算数智工坊AI辅助多维度数据计算竞赛直达赛题一：零食店铺活动期销售数据分类统计背景:某零食店铺主营混合坚果、牛肉脯、猪肉脯、水果干等品类，在10月4—10日开展了促销活动。为精准把握客户偏好，支撑后续运营决策，店铺统计了活动期间的商品销售数据，包含商品访客数、销售单价、支付件数、支付金额等核心指标，现需要对这些数据进行分类统计。要求：调取源数据3-5,并完成以下操作：(1)利用嵌套分类汇总的方法。(2)利用分级显示列表隐藏数据明细，快速定位每个二级类目中访客数和支付件数最高的叶子类目。竞赛直达赛题二:童车网店会员信息数据处理背景:某品牌童车网店主要经营婴幼儿手推车、学步车及相应推车配件等，产品质量精良，款式多样。8月初，网店进行了为期7天的会员有礼活动，在此期间，会员用户任意购买一件商品即可0.01元换购指定商品。活动结束后，运营人员采集了相关会员信息数据，以此作为评估用户维护效果的依据。为了保证数据分析的准确性，现需要预先进行一系列数据处理。要求:调取源数据3-6，并完成以下操作:①逻辑错误清洗

②缺失值清洗

③重复值清洗

④数据排序。竞赛直达赛题三:客户年龄计算背景:某茶叶网店为回馈年度消费排名前十位的核心客户，需结合年龄、性别定制专属礼品，现已统计10位客户的姓名、性别、出生日期。在企业实际办公中，Excel日期计算函数种类多、易混淆、易出错，常导致年龄计算不准确、工作效率低，影响客户的精细化运营进度。请借助AI工具完成年龄计算。要求：调取源数据3-7,并完成以下操作：(1)利用AI工具撰写并优化提示词，生成可直接在Excel中使用，以当前时间为基准的年龄计算公式，记录提示词修改过程，并用最终公式完成10位客户的年龄计算。(2)留存AI提示词撰写全过程、生成的公式及计算结果截图，证明实操过程完整，结果准确。(3)根据本次实操，总结3～5条利用AI撰写Excel函数的实用小技巧。数据新视域通过“Excel+Al”提高数据处理效率AI技术与Excel的深度融合，打破了传统数据处理的能力边界，构建出更智能、更高效、更低门槛的数据处理方式，实现了从“人工操作”向“智能驱动”的转型。真正适配数字化时代的数据处理新要求。“Excel+Al”核心优势如下：1.智能生成公式，降低操作门槛

2.自动数据清洗，保障数据质量3.释放人力效能，聚焦价值创造数据新视域通过“Excel+Al”提高数据处理效率法治导航针对企业容易忽视对系统数据进行“数据分类”，从2025年1月1日起法律制定了《网络数据安全管理条例》第五条规定及该条例第二十九条第一款规定。若企业未进行分类，就无法识别对哪些数据需要重点保护，自然无法落实加密、脱敏等合规措施。数据分类不当的合规风险，不仅由企业承担，直接负责的主管人员和其他直接责任人员也需要承担责任。只有从源