（模块一）单元一 认识电子商务数据及数据分析

电子商务数据分析基础模块一电子商务数据分析概述CONTENT目录单元一认识电子商务数据及数据分析单元二电子商务数据分析的指标单元三电子商务数据分析的流程熟悉电子商务数据的概念及分类；熟悉电子商务数据分析的概念、作用和应用；了解数据分析报告的基本结构；掌握电子商务数据分析的各类指标。知识目标学习目标培养大数据分析思维、数据安全意识与隐私保护意识；培养电商数据分析中恪守诚信公正、抵制数据造假的职业道德素养；培养遵守《中华人民共和国电子商务法》《中华人民共和国个人信息保护法》等相关法律法规的职业操守，自觉履行保护数据、信息安全的法定责任与义务。

素养目标能够熟练使用数据分析指标计算公式对相应指标进行计算；能够初步完成数据分析报告框架的撰写；能够初步掌握AI工具在数据分析各个环节中的应用。技能目标知识导图单元一认识电子商务数据及数据分析引导案例电子商务是与数据分析关系尤为紧密的行业，也是数据分析广泛应用的行业之一。对数据的有效整理和分析，可以为电子商务经营决策提供依据。如辽宁营口奥雪公司(简称“奥雪公司”)曾借助数据分析，完成了品牌知名度和企业实力的双重提升。奥雪公司旗下的冰激凌“珍珠奶茶”“双黄蛋”等仅上市半年就迅速走红网络，仅“双黄蛋”在一二线城市的销量就超过3600万支。奥雪公司成功的重要原因之一是产品特殊口味的选择和线上经营策略的制定，无论是产品定位还是经营策略的选择都有赖于奧雪公司对数据分析的应用。通过对当年冰激凌市场人物画像的分析可以看出，客户对冰激凌的偏好呈现出两种趋势，分别是:吃得有趣、吃得健康。其中，吃得有趣体现出客户对小众口味雪糕的偏好，图1-1所示是不同年代、不同性别的客户对冰激凌口味的偏好度。不难看出，“85后”是客户口味改变的重要分界线。在此之前，客户对小众口味没有任何偏好;在此之后，客户对小众口味的偏好逐年递增。尤其是“95后”女性客户，对小众口味的偏好度攀升至1.17,而在“70前”女性客户的偏好度只有-0.43。引导案例同时，以线上冰激凌客户为主要研究对象，在线上购买一单冰激凌，客户一般会买十多支，花费几百元。尤其是近几年，线上销售不管是客户数还是销售额，都呈现出极快的增长趋势，人均消费也逐年攀升。以淘系线上冰激凌销售为例，在6-8月冰激凌销售旺季，多数客户会在首次购买冰激凌后的1-20天复购，显示了线上冰激凌市场的火爆。引导案例借助数据分析，奥雪公司推出了口味独特的“珍珠奶茶”“双黄蛋”冰激凌，并且确定了线上销售冰激凌的经营策略，在开设天猫旗舰店仅三个月内，便实现了500万元销售额的目标。对奥雪公司来说，数据分析是运营决策的指挥棒，是实现运营优化的关键因素。结合案例，思考并回答以下问题:(1)数据分析可以为企业带来哪些好处?(2)数据分析是如何指导企业制定运营决策的?一、认识数据及数据分析1.认识数据及数据分析

数据是通过科学实验、检验、统计等所获得的，用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值，其表现形式可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。

电子商务数据是企业进行电子商务活动时产生的行为数据和商业数据。行为数据能够反映客户行为，如客户访问情况、客户浏览情况等。商务数据能够反映企业运营状况，如企业产品交易量、企业投资回报率等。一、认识数据及数据分析数据分析通过建立分析模型，对数据进行核对、检查、复算、判断等操作，将数据的现实状态与理想状态进行比较，从而发现规律，得到分析结果的过程。电子商务数据分析是指在电子商务中，运用有效的方法和工具收集、处理数据并获取信息的过程。2.数据分析与电子商务数据分析的含义一、认识数据及数据分析二、电子商务数据的分类市场数据运营数据产品数据市场数据包括两个部分，行业数据和竞争数据。企业在运营过程中产生的客户数据、推广数据、销售数据、供应链数据等。围绕企业产品产生的相关数据，包括行业产品数据和企业产品数据两部分。行业数据竞争数据企业在整个市场发展的相关数据，包括行业总销售额、行业增长率等行业发展数据，需求量变化、品牌偏好等市场需求数据，地域分布、职业等目标客户数据。能够揭示企业在行业中竞争力情况的数据，包括竞争对手的销售额、客单价等交易数据，活动形式、活动周期等营销活动数据，畅销商品、商品评价等商品运营数据。市场数据二、电子商务数据的分类运营数据客户在购物过程中的行为所产生的数据，如浏览时长、购买频率、品类偏好等行为数据;性别、年龄等客户画像数据；客户数据企业在运营过程中推广行为所产生的数据，如各推广渠道的展现量、点击量、渠道转化率等数据；据。推广数据企业在销售过程中产生的数据，如销售额、订单量等交易数据，响应时长、询单转化率等服务数据；销售数据产品在采购、物流、仓储过程中产生的数据，如采购数量、采购单价等采购数据，物流时效、库存周转率、残次库存比等仓储数据。供应数据二、电子商务数据的分类产品数据产品在整个市场的数据，如行业产品搜索数据、品类销售排行等。行业产品数据产品在具体企业的数据，如新客点击量、重复购买率等产品获客能力数据，客单件、毛利率等产品盈利能力数据。企业产品数据二、电子商务数据的分类三、电子商务数据分析的作用数据分析最主要的作用是辅助决策，传统企业时期，企业运营决策多依赖于以往的经验总结，随着信息化和电子商务时代的到来，企业在经营过程中积累了大量数据，对这些数据进行分析，能够更精准、更科学的辅助企业发展。数据分析能够将企业经营数据处理成便于观察、分析、推断的形式，能够帮助企业推导出有价值的信息作为运营决策的依据。辅助企业运营决策1企业可以根据数据分析结果，优化业务流程，减少不必要的成本投入，对企业资源进行合理配置。降低企业运营成本2数据分析能够帮助企业发现其在市场中所处的位置、发展趋势、竞争力情况等，让企业在比较短的时间内快速对业务、产品等做出调整，助力其市场竞争力的提升。优化企业市场竞争力3三、电子商务数据分析的作用四、电子商务数据分析的应用流量分析客户分析产品分析市场分析流量分析流量分析主要是对企业网站或网店广告及对外推广的数据进行分析，按流量来源与运营属性，通常包括分析内部流量和分析外部流量。企业通过掌握用户行为路径、页面热度、转化卡点与偏好特征，从而优化页面布局、制定策略，提升流量利用率与用户留存率，降低外部获客成本，为产品迭代与精细化运营提供数据支撑。企业通过精准判断各渠道引流效果与用户质量，从而识别高性价比获客渠道，优化投放预算与推广策略，提升引流效率与转化率，洞察外部用户需求与行为差异，为渠道拓展、品牌曝光及全域流量运营提供决策依据。分析内部流量分析外部流量四、电子商务数据分析的应用客户分析对企业的目标受众群体、实际交易客户群体、潜在客户群体等进行分析。企业通过对客户属性、客户设备属性、客户流量属性、客户行为属性、客户价值属性的分析，可以实现客户的精准运营。客户属性客户设备属性客户行为属性客户流量属性客户年龄、性别、职业、爱好、地域、国家等客户常用设备、客户常用平台、客户常用浏览器、客户设备使用习惯等客户来源页面、客户来源广告、客户来源营销平台、客户来源关键词等客户下载/注册/关注、客户下单、客户活跃情况等客户价值属性客户累计消费金额、客单价、RFM模型指标、生命周期价值等四、电子商务数据分析的应用产品分析

产品分析是对产品相应的指标进行分析。通过分析，能够判断产品的受欢迎程度、受欢迎类型、客户购买情况、产品利润情况等，帮助企业实现产品的升级和优化。四、电子商务数据分析的应用市场分析市场分析是对企业所在行业及市场的发展现状、发展趋势等进行分析。结合市场分析的结果，能够帮助企业确定市场定位、产品定位、发展目标等决策性内容。四、电子商务数据分析的应用四、电子商务数据分析的应用结合上述所讲内容，想一想电子商务数据分析对于企

业具有什么意义？数智工坊24数智工坊WPS表格xAI：零公式进行数据分析WPS表格与AI深度融合，能够实现“零公式、零编程”的数据高效处理，无须复杂操作，就能轻松完成从数据整理到分析、可视化、深度挖掘的全流程，大幅提升数据处理效率，其功能主要包括：