电子数据基础 2

《电子商务数据分析基础》教学设计《电子商务数据分析基础》教学设计

单元名称：数据描述性分析授课教师：授课班级：学时数：34授课时间：教学地点：单元简介第四章数据描述性分析，本章从四个方面向读者介绍了数据描述性分析的主要内容，包括描述性统计分析、趋势分析、对比分析以及其他分析方法；详细讲解了学生在数据描述性分析过程中需要掌握的技巧及注意事项，内容详细具体，解答了学生在数据描述性分析过程中遇到的主要问题。教学目标【知识目标】1.了解描述性统计量的类型、指标含义；2.熟悉图表趋势预测法和时间序列预测法；3.熟悉对比分析的概念和方法；4.了解频数分析、分组分析、结构分析、平均分析、交叉分析和漏斗图分析的使用场景。【能力目标】1.掌握利用Excel进行数据描述性统计分析；2.能够利用图表趋势预测法和时间序列预测法对电子商务日常运营数据进行趋势分析；3.能够使用同比分析法和环比分析法对本期和同期、本期和上期的数据进行分析；4.能够运用频数分析法等对电子商务数据进行分析。【素养目标】1.坚持客观中立原则，杜绝主观臆断、篡改数据等行为，确保数据分析结果真实反映电商运营规律；2.顺应AI深度融入数据分析领域的行业趋势，树立科技向善的理念；3.严格遵守《中华人民共和国个人信息保护法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》等法律法规，树立依法从业的职业理念；4.树立数据为民的价值观，培养数智时代从业者的社会责任感。重点难点分析本单元教学的重点是：1.描述性统计分析、趋势分析、对比分析、频数分析。本单元教学中的难点是：1.描述性分析、趋势分析、对比分析、漏斗图分析法，初步分析。教学过程设计1、任务背景对数据进行统计描述是统计分析中最基本的工作，对于整理好的数据，通过描述性统计分析，可以挖掘出很多统计量的特征。在进行数据描述性分析之前，首先要明确数据描述性分析的目的是什么。在进行数据描述性分析时，一般首先要对数据进行哪些工作？对数据进行统计描述有哪些好处？2、任务引入请学生们思考，数据描述性分析的目的都有哪些？为什么电商企业要进行数据描述性分析？电商企业进行数据描述性分析需要哪些流程？课堂上让3-4个学生进行分析汇报或教师给出相关选项让学生进行投票，引出本单元内容—数据描述性分析。（时间：10分钟）3、任务布置布置数据描述性分析的教学要求，并明确与该项目相关的知识点与技能点。教学组织：直接由教师明确，具体任务有四项。（时间：5分钟）。具体任务为：（1）描述性统计分析；（2）趋势分析；（3）对比分析；（4）其他分析方法。4、教学内容分析与设计本单元电子商务数据分析概述的内容共34课时。其中，描述性统计分析6课时，趋势分析6课时,对比分析8课时，其他分析方法10课时，基于AI工具的分析方法应用4课时。第1-2课时让学生完成对描述性统计分析的学习，包括认识描述性统计量以及数据的描述性统计分析的相关知识。第3-6课时，安排在机房，学生根据情境自行操作完成描述性统计分析的实训任务，主要要求学生在Excel中完成“数据分析”加载项的添加以及完成月度访客量描述性统计分析。第7-10课时，让学生完成对趋势分析的认知，包括认识趋势分析、掌握图表趋势预测法和时间序列预测法。第11-12课时，安排在机房，学生根据情境自行操作完成趋势分析的实训任务，主要要求学生独立完成店铺销售额预测的实训任务。第13-16课时，让学生完成对对比分析的学习，包括认识对比法以及掌握对比分析方法。第17-20课时，安排在机房，学生根据情境自行操作完成对比分析的实训任务，主要要求学生完成月度销量环比分析和年度利润同比分析。第21-22课时，让学生完成对其他分析方法的认知，包括频数分析法、分组分析法、结构分析法、结构分析法、交叉分析法和漏斗图分析法。第23-30课时，安排在机房，学生根据情境自行操作完成其他分析方法的实训任务，主要要求学生完成客户购买频数分析、推广数据分组分析、销售数据结构分析和商品与销量交叉分析。第31-34课时，安排在机房，学生根据情境自行完成描述性统计分析的实训任务，主要要求学生借助AI工具完成统计分析及结果预测。教学组织：（1）描述性统计分析（时间：270分钟）讲解知识点：（时间90分钟）什么是描述性统计分析？常见的描述性统计量主要包括哪些统计量？（时间：25分钟）教学方法：讲授法、演示法在Excel中进行数据的描述性统计分析有哪些具体步骤？在Excel中进行数据的描述性统计分析有哪些注意事项？（时间：40分钟）教学方法：合作探究法、课堂讨论法如何利用AI工具提升描述性统计的准确性？（时间：5分钟）教学方法：课堂讨论法、演示法教师总结描述性统计分析的相关知识点。（20分钟）实际操作（时间：180分钟）教学方法：教师既可以操作示范，也可以采用引导的方法让学生了解相关模块的操作，然后通过模拟情景形式让学生独立完成操作。（情境演练）分五步完成这节课的内容：第一步，教师示范讲解描述性统计分析的相关知识点。（20分钟）第二步，教师选择并分配实训情境，可根据班级情况选定一个或多个。第三步，学生领取任务，开始实训。（时间：130分钟）操作内容：①学生明确实训任务要求；任务1：请在Excel中完成“数据分析”加载项的添加（时间：30分钟）任务2：月度访客量描述性统计分析（时间：100分钟）任务要求：某线下实体店自9月1日开始转战电子商务平台，营业一个月内每天店铺销售额和销量一直不高，部门经理通过分析历史销售数据发现，线上进店的客户中产生购买的客户占比，即成交转化率数据高于行业平均水平，影响销量的主要原因是访客数较低。为了了解9月访客数的整体情况，部门经理安排小王对9月店铺访客数的总体特征及数据内部规律进行分析。任务操作在Excel中进行数据的描述性统计分析，首先需要完成“数据分析”加载项的添加，然后借助数据分析按钮中的“描述统计”分析工具对数据进行描述性统计分析。其操作步骤及关键节点成果展示如下：一、在Excel中添加“数据分析”加载项一般情况下，Excel是没有加载数据分析库的，需要用户自行加载安装，学员以个人为单位完成“数据分析”加载项的添加。二、在Excel中进行数据的描述性统计分析步骤1：数据获取学员扫描二维码，可以获取小王所在企业9月份的店铺数据原始表，获取数据表后，学员以个人为单位，根据任务背景选择需要分析的数据指标和数据维度，对数据进行初步整理，将访客数相关的数据添加至Excel工具中。步骤2：数据计算根据任务背景可知，该店铺在9月1日开始营业以来，积累了一定的访问数据，现对访问数据进行描述性统计分析，统计访问量的均值、区间等数据，借此作为分析每天访问量价值的参考依据。在原始数据表中可知店铺PC访客数、无线端访客数、新访客数，学员需要通过数据求和的方式对店铺各渠道访客数进行计算。步骤3：数据描述性统计分析选中“访客数”数据列，在“数据分析”对话框中选中“描述统计”分析工具，根据任务背景在弹出的“描述统计”对话框中完成各类参数的设置。完成“描述统计”的设置后，点击“确定”按钮，描述统计结果就会在设定的输出区域展示。步骤4：对描述性统计结果进行分析。通过以上的描述性统计分析，由数据结果可以得到数值的大体特征，学员结合描述性统计结果，对店铺月度访客量进行分析，包括店铺访客数的平均水平、访客数的分布情况等，将分析结果填写在下列横线处。②根据实训任务要求，学员通过以上操作，完成以上任务要求。③完成操作，提交教师。第四步，教师展示（根据情况展示部分学生的作品）。（10分钟）操作内容：学生和教师针对学生实训成果提出质疑，对应小组或学生答疑，双方充分表述自己的见解和观点，由学生主导。第五步，分析总结。（20分钟）操作内容：①学生对实训任务的操作进行总结；②教师对学生实训成果进行总评。（2）趋势分析（时间：270分钟）讲解知识点（时间：180分钟）什么是趋势分析？常见的趋势分析法都有哪些？请举例说明。图表趋势预测法的基本流程有哪些？什么是趋势线？趋势线的主要类型有哪些？（时间：15分钟）教学方法：讲授法、演示法如何利用线性趋势线预测店铺销售额？（时间：20分钟）教学方法：讲授法、演示法如何利用指数趋势线预测店铺销量？（时间：20分钟）教学方法：讲授法、练习法、合作探究法如何利用多项式趋势线预测销售费用？（时间：20分钟）教学方法：讲授法、练习法、合作探究法什么是时间序列预测法？时间序列预测法基本原理有哪些？时间序列预测法的基本特点是什么？时间序列预测法的优缺点有哪些？时间序列预测法的一般步骤是什么？（时间：15分钟）教学方法：讲授法、练习法、课堂讨论法如何利用季节波动预测店铺销量？（时间：20分钟）教学方法：讲授法、合作探究法如何利用移动平均法预测店铺利润？（时间：20分钟）教学方法：讲授法、练习法、合作探究法如何利用“移动平均”分析工具预测店铺利润？（时间：20分钟）教学方法：讲授法、练习法、合作探究法如何利用指数平滑法预测产品生产量？（时间：20分钟）教学方法：合作探究法、课堂讨论法教师总结趋势分析的相关知识点（10分钟）实际操作（时间：90分钟）教学方法：教师既可以操作示范，也可以采用引导的方法让学生了解相关模块的操作，然后通过模拟情景形式让学生独立完成操作。（情境演练）分五步完成这节课的内容：第一步，教师示范讲解趋势分析的相关知识点。（10分钟）第二步，教师选择并分配实训情境可根据班级情况选定一个或多个。（5分钟）第三步，学生领取任务，开始实训。（时间：60分钟）操作内容：①学生明确实训任务要求；任务1：店铺销售额趋势预测（时间：30分钟）任务要求：已知某店铺1月到10月的销售额，销售额数值逐月增长，且增长幅度越来越大，现需要分析店铺销售额的发展趋势，部门经理安排小王基于前10个月的销售额数据预测店铺11月、12月的销售额，初步预估全年销售额总值，为第二年的销售计划制定做准备。任务操作借助图表趋势预测法预测店铺销售额，其操作步骤及关键节点成果展示如下：步骤1：数据获取学员扫描二维码，可以获取小王所在企业1-10月销售额数据表，获取数据表后，学员以个人为单位，将数据添加至Excel工具中，添加后的效果如表1所示。月份销售额（单位：万元）1月2312月2553月3054月3695月4386月5217月6178月7149月81610月897表1某店铺近10月销售额数据步骤2：制作散点图打开“某店铺近10月销售额数据.xlsx”文件，选择单元格区域，插入散点图，并完成对图表的基本设置，如添加图表标题、设置坐标轴格式等操作。步骤3：添加指数趋势线选中散点图图表，为该散点图添加指数趋势线。步骤4：设置趋势线格式双击插入的趋势线，完成趋势线格式设置，本例中需向前预测两月的销量，故在“趋势预测”选项区中“向前”文本框中输入2，选中“显示公式”和“显示R平方值”复选框。步骤5：数值预测根据公式预测11月和12月的销售额，并将12个月的合计总额计算结果填至表2中。月份销售额（单位：万元）1月2312月2053月3554月3695月4386月5217月6178月7149月81610月89711月12月合计表2某店铺销售额预测步骤6:店铺销售额趋势分析学员结合制作完成的趋势线，以及11月、12月、合计销售额预测值，对店铺一年内的销售额发展趋势进行分析，将分析结果填写在下列横线处。如计划在下一年销售额增长15%，请预估其销售额目标值。任务2：店铺销量趋势预测（时间：30分钟）任务要求：某店铺是一家服饰专营店，主营产品有羽绒服、牛仔裤等，部门经理为了分析这两款商品的销量趋势，向小王布置了以下两个分析任务：（1）已知羽绒服近四年各季度销量数据，计划在2029年提高20%的销量，预测出羽绒服2026年各季度的销量；（2）已知牛仔裤近两年各月的销量数据，分析牛仔裤的销量趋势。任务操作一、店铺销量预测已知该店铺羽绒服近四年各季度销量，预计在2026年提高20%的销量，从而预测各季度的销量，其操作步骤及关键节点成果展示如下：步骤1：数据获取学员扫描二维码，可以获取小王所在店铺羽绒服连续四年季度销量统计，获取数据表后，学员以个人为单位，将数据添加至Excel工具中。年份第一季度第二季度第三季度第四季度20232663436657468020243629525102086002025500156012611050020265226766142812500表3某店铺羽绒服连续四年季度销量统计步骤2：计算同季度平均值请学员计算2022年到2025年同季度平均值，并将结果填至表4中。年份第一季度第二季度第三季度第四季度20222663436657468020233629525102086002024500156012611050020255226766142812500同季度平均值表4计算同季度平均值步骤3：计算所有季度平均值请学员计算所有季度平均值，并将结果填至表5中。年份第一季度第二季度第三季度第四季度20222663436657468020233629525102086002024500156012611050020255226766142812500季度平均值表5计算所有季度平均值步骤4：季度比率，绘制季度比率折线图请学员计算各季度比率，将结果填至表6中，并为季度比率数据行制作折线图，调整折线图图表的位置和大小，添加图表标题。年份第一季度第二季度第三季度第四季度20222663436657468020233629525102086002024500156012611050020255226766142812500季度比率表6计算季度比率步骤5：计算销量合计请学员计算2022-2025年各年的全年销量合计，将结果填至表5中。年份第一季度第二季度第三季度第四季度合计20222663436657468020233629525102086002024500156012611050020255226766142812500表5计算销量合计步骤6：计算预测值本任务中2026年该商品的销售目标是提高20%的销量，请学员计算2026年的全年销量合计预测值，将结果填至表6中。接着，集合各季度的季度比率计算2026年各季度的销量预测值，将结果填至表6中。年份第一季度第二季度第三季度第四季度合计20222663436657468020233629525102086002024500156012611050020255226766142812500同季度平均值季度平均值季度比率2026年预测值表6计算预测值步骤7：各季度销量数据分析通过查看图4的季度比率走势折线图，你能发现该店铺羽绒服各季度销量数据的哪些变化趋势？试分析这些趋势变化的内在原因，将分析结果填写在下列横线处。二、分析销量趋势步骤1：数据获取学员扫描二维码，可以获取小王所在店铺牛仔裤近两年月销量统计数据，获取数据表后，学员以个人为单位，将数据添加至Excel工具中。步骤2：利用Excel“移动平均”分析工具预测店铺销量学员借助Excel提供的“移动平均”分析工具，完成“移动平均”对话框中的参数设置。步骤3：销量趋势分析通过查看图9的店铺销量趋势线，你能发现该店铺牛仔裤各月销量数据的哪些变化趋势？试分析这些趋势变化的内在原因，将分析结果填写在下列横线处。③根据实训任务要求，学员通过以上操作，完成任务要求。④完成操作，提交教师。第四步，教师展示（根据情况展示部分学生的作品）。（10分钟）操作内容：学生和教师针对学生实训成果提出质疑，对应小组或学生答疑，双方充分表述自己的见解和观点，由学生主导。第五步，分析总结。（5分钟）操作内容：①学生对实训任务的操作进行总结；②教师对学生实训成果进行总评。（3）对比分析（时间：360分钟）讲解知识点（时间：180分钟）：什么是对比分析？请同学们思考，对比分析常应用于哪些场景？请简单举例说明。（时间：40分钟）教学方法：讲授法、合作探究法在使用对比分析时，有哪些注意事项？常见的对比分析方法有哪些？（时间：40分钟）教学方法：讲授法、讨论法、课堂讨论法、合作探究法什么是同比分析法？如何计算同比增长率？如何在Excel表格中计算同比增长率？（时间：40分钟）教学方法：讲授法、讨论法、课堂讨论法、合作探究法什么是环比分析？如何计算环比增长率？如何在Excel表格中计算环比增长率？（时间：40分钟）教学方法：讲授法、讨论法、课堂讨论法、合作探究法教师总结对比分析的相关知识点（时间：20分钟）实际操作（时间：180分钟）教学方法：教师既可以操作示范，也可以采用引导的方法让学生了解相关模块的操作，然后通过模拟情景形式让学生独立完成操作。（情境演练）分五步完成这节课的内容：第一步，教师示范讲解对比分析的相关知识点。（25分钟）第二步，教师选择并分配实训情境（可根据班级情况选定一个或多个）。第三步，学生领取任务，开始实训。（140分钟）操作内容：①学生明确实训要求；任务1：月度销量环比分析（时间：70分钟）任务要求：已知某电商企业全年各月份的销量数据，部门经理安排小王对同一年内不同月份销量的情况进行分析，进而支撑销售策略的优化。任务操作借助环比分析法分析月度销量，其操作步骤及关键节点成果展示如下：步骤1：数据获取学员扫描右侧二维码，可以获取小王所在企业全年各月份销量数据，获取数据表后，学员以个人为单位，将数据添加至Excel工具中。步骤2：创建数据透视表对该企业各月份年销量进行环比分析，可以借助数据透视表功能来完成，学员选择要分析的数据及放置数据透视表的位置，完成数据透视表的创建，并在右侧【数据透视图字段】编辑区选择需要呈现在数据图中的指标。步骤3：计算环比增长值与环比增长率在数据透视表中选中汇总的某一个数值并点击鼠标右键，然后点击“值显示方式”按钮，点击“差异”按钮，在【值显示方式】编辑框的“基本字段”选择“月”，“基本项”选择“上一个”，即可得出月销量环比增长值。同理当选择“差异百分比”按钮时，在【值显示方式】编辑框完成基本字段和基本项的设置即可得出月销量环比增长率。步骤4：年度销量环比分析学员查看图7、图8月度销量环比分析结果，请学员分析企业全年各月销量的差异及变化趋势，并分析产生这些差异可能的原因，将分析结果填写在下列横线处。任务2：年度利润同比分析（时间：70分钟）任务要求：已知某电商企业近两年的利润数据，部门经理安排小王对两年同一时期的利润进行分析，考察利润的增长速度，分析利润的变动情况，从而规划下一年的运营投入。任务操作借助同比分析法分析年度利润，其操作步骤及关键节点成果展示如下：步骤1：数据获取学员扫描二维码，可以获取小王所在企业2024-2025年各月份利润数据，获取数据表后，学员以个人为单位，将数据添加至Excel工具中。步骤2：创建数据透视表对该企业2024年、2025年各季度的销售额进行同比分析，也可以借助数据透视表功能来完成，学员选择要分析的数据及放置数据透视表的位置，完成数据透视表的创建。并在右侧【数据透视图字段】编辑区选择需要呈现在数据图中的指标，最终形成的数据透视图表。步骤3：计算同比增长值与同比增长率在数据透视表中选中汇总的某一个数值并点击鼠标右键，然后点击“值显示方式”按钮，点击“差异”按钮，在【值显示方式】编辑框的“基本字段”选择“年”，“基本项”选择“上一个”，即可得出年度利润同比增长值。同理当选择“差异百分比”按钮时，在【值显示方式】编辑框完成基本字段和基本项的设置即可得出年度利润同比增长率。步骤4：年度利润同比分析学员查看图15、图16年度利润同比分析结果，可以明确企业2024年和2025年利润的变化情况，请学员分析同比增长的趋势，将分析结果填写在下列横线处。②根据情境要求，让学生完成以上任务。③将实训成果提交至教师处。第四步，教师展示（根据情况展示部分学生实训成果）。（10分钟）操作内容：学生和教师针对学生实训成果提出质疑，对应作者答疑，双方充分表述自己的见解和观点，由学生主导。第五步，分析总结。（5分钟）操作内容：①学生对自己的实训成果进行总结；②教师对学生的实训成果进行总评。（4）其他分析方法（时间：450分钟）讲解知识点（时间：90分钟）：除了趋势分析法、对比分析法，还有什么常见的其他分析方法？请举例说明。（时间：5分钟）教学方法：讲授法、合作探究法什么是频数分析法？频数分析中常用的统计图类型有哪些？如何在Excel中进行频数分析？其具体操作步骤是什么？（时间：15分钟）教学方法：讲授法、合作探究法、课堂讨论法什么是分组分析法？请同学们思考，常见的分组分析法都有哪些类型？在进行分组分析时，需要遵循哪些原则？如何在Excel中进行分组分析？（时间：15分钟）教学方法：讲授法、合作探究法、课堂讨论法什么是结构分析法？如何计算结构分析？（时间：15分钟）教学方法：讲授法、合作探究法、课堂讨论法什么是平均分析法？平均分析法有什么作用？又有哪些类型？请简单举例说明。（时间：15分钟）教学方法：讲授法、合作探究法、课堂讨论法什么是交叉分析法？交叉分析都有哪些常见维度？如何在Excel中进行交叉分析？（时间：10分钟）教学方法：讲授法、合作探究法、课堂讨论法什么是漏斗分析法？漏斗图分析法通常使用在哪些场景中？如何在Excel中进行漏斗图分析？（时间：10分钟）教学方法：讲授法、合作探究法、课堂讨论法教师总结其他分析方法的相关知识点。（时间：5分钟）实际操作（时间：360分钟）教学方法：教师既可以操作示范，也可以采用引导的方法让学生了解相关模块的操作，然后让学生独立完成实训操作。（情境演练）分五步完成这节课的内容：第一步，教师示范讲解其他分析方法的相关知识点。（30分钟）第二步，教师选择并分配实训情境（可根据班级情况选定一个或多个）。第三步，学生领取任务，开始实训。（300分钟）操作内容：①学生明确实训任务要求；根据实训要求，要求学生完成以上任务要求。任务1：客户购买频数分析（时间：75分钟）任务要求：某电子商务企业想要制定一份客户激励方案，以便为客户提供更好地服务，包括维护老客户和稳定新客户等，为此，该企业部门经理安排小王对最近两个月的客户购买频数进行分析，为其客户激励方案的制定提供参考。任务操作利用Excel中的直方图进行客户购买频数分析，会自动生成客户购买频数直方图，企业可以在该图中直观地看到客户购买频数分布情况，进而展开分析，客户购买频数分析的操作步骤及关键节点成果展示如下：步骤1：数据获取学员扫描二维码，可以获取小王所在企业8月、9月的客户购买数据，获取数据后，学员以个人为单位，将数据添加至Excel工具中。在数据添加时，统一将日期添加至单元格A，购买人数添加至单元格B。步骤2：添加排序对客户购买人数进行排序，在排序时，选择升序，并将排序后的数据添加至单元格C中。步骤3：添加分组与分组上限在单元格D中添加分组上限，单元格E中添加分组。在具体分组时，需要以20为单位将90-210划分为6个分组，操作完成后将对应分组与分组上限填写至下列表格。分组上限分组步骤4：生成直方图学员进入直方图编辑区，分别在“输入区域”“接收区域”“输出区域”填写对应数据区域，这里要求生成的直方图数据显示方式为“累积百分率”，操作完成后，会自动生成客户购买频数统计表和对应的直方图。步骤5：直方图处理自动生成的直方图无法直观看到客户购买频数的具体变化数值，因此学员需要对直方图进行处理，包括添加数字标签、设置数据标签格式和设置系列数据格式等。完成直方图处理后，学员将处理后的直方图粘贴在下列方框中。客户购买频数分析直方图成果展示区步骤6：客户购买频数分析结论学员结合频数分析结果，对客户购买频数进行分析并提出客户激励方案，结合客户购买频数分析直方图分析并给出优化建议，将结论填写在下列横线处。任务2：推广数据分组分析（时间：75分钟）任务要求：在秋季来临之际，某企业安排了为期6天的换季促销推广活动，在活动结束后，营销部门经理想要评估推广效果，于是安排小李对推广期间的订单量和销售额数据进行分析，明确该次推广对商品销售的影响，以及免费和付费推广渠道各自的推广效果，为企业后续营销策略的制定提供参考。任务操作使用Excel工具中的VLOOKUP函数对推广数据进行分组分析的操作步骤及关键节点成果展示如下：步骤1：数据获取学员扫描二维码，可以获取小李所在企业活动期间的订单量和销售额原始数据。学员以个人为单位，将数据添加至Excel工具中。步骤2：添加订单量、销售额分组项在“订单量”插入新的单元格，将其命名为“订单量分组”，将“销售额”单元格后的单元格命名为“销售额分组”。步骤3：添加订单量、销售额的组限和分组下限在单元格H中添加“订单量分组下限”，单元格I中添加“销售额组限”，单元格K中添加“销售额分组下限”，单元格L中添加“销售额组限”，完成操作后，将对应数值填写至下列表格。在具体操作时，需要按照以下规定进行：订单量组限：以50为单位，划分为6个组限；销售额组限：以2000为单位，划分为6个组限。订单分组下限订单量组限销售额分组下限销售额组限步骤4：订单量、销售额分组操作使用VLOOKUP函数，在单元格D中进行订单量分组操作，在单元格F中进行销售额分组操作。步骤5：制作订单量、销售额分组分析图表学员使用快速制表功能，分别将“订单量分组”和“销售额分组”制成簇状柱形图并生成对应数值表。步骤6:分组分析图表处理为了使图表呈现效果更好，学员需要对“订单量分组分析”“销售额分组分析”对应的图表进行处理，包括：添加数字标签、设置数据标签格式和设置系列数据格式等。完成图表处理后，学员将处理后的图表分别粘贴在下列对应的方框中。订单量分组分析成果展示区销售额分组分析成果展示区步骤7：不同类型流量求和学员针对付费流量和免费流量两种类型，分别对订单量、销售额进行求和。求和时，为了更加直观地展现，需要采用柱形图的形式进行展示。步骤8：推广数据分组分析结论学员结合上述“订单量分组分析”“销售额分组分析”以及“求和柱形图”操作成果，对企业推广活动期间订单量、销售额、流量来源及三者之间的关系进行分析，将分析结论填写在下列横线处。任务3：销售数据结构分析（时间：75分钟）任务要求：某电子商务企业想要选择几款主推商品，用来带动企业商品的整体销量，于是企业运营部经理安排小刘对几款核心商品近期的销售数据进行分析，并根据分析结果选出可以用来主推的三款商品。任务操作使用结构分析方法对商品的成交量进行分析，其操作步骤及关键节点成果展示如下：步骤1：数据获取学员扫描二维码，可以获取小杨所在企业9月的销售数据，获取数据后，学员以个人为单位，将数据添加到Excel工具中。步骤2：数据求和由结构分析的公式可以推导出各商品成交量的占比公式是：各商品成交量结构占比=（各商品的成交量÷成交总量）×100%。因此，学员需要在Excel中对各商品的成交量进行求和操作，并将求和结果放在单元格B11。步骤3：成交量结构占比计算学员需要在单元格C中添加“成交量结构占比”，运用求和公式直接计算每款商品的占比数据（小数点后保留两位数字），完成操作后，将对应数据填写在下列表格中。商品名称成交量结构占比千鸟格修身羊毛大衣半高领套头宽松打底针织衫毛须边宽松显瘦中长款羊毛大衣珍珠扣水貂皮草外套简约系带宽松中长款羊毛呢子外套韩版显瘦休闲宽松毛呢外套小香风翻领修身中长款风衣外套工装羊毛大衣系带收腰毛呢外套翻领颗粒仿羊剪绒宽松短外套韩版大翻领颗粒羊毛中长款外套步骤4：结构分析图形制作利用结构分析法已经计算出了各商品成交量相对占比，为了更好地展示各商品销量的占比情况，学员需要制作一个饼状图来进行数据展示。步骤5：结构分析图表处理初步形成的饼状图，数据显示不全且显示效果较差，学员需要对图表进行处理，包括：添加数字标签、设置数据标签格式和设置系列数据格式等。完成图表处理后，学员将处理后的图表粘贴在下列方框中。订单量分组分析成果展示区步骤6：推广数据分组分析结论学员结合上述操作成果，对企业9月各商品在总体的占比情况进行分析，并分析接下来企业可以选择哪三款商品作为主推商品。完成分析后，将分析结果填写在下列横线处。任务4：商品与销量交叉分析（时间：75分钟）任务要求：某电子商务企业在商品销售一段时间后，发现在不同地区的商品销量存在差异，为了优化商品在各区域的投放，采购部门经理安排小田对8月9月商品在各地区的销售情况进行分析，为企业商品分配优化提供参考。任务操作商品与销量交叉分析的操作步骤及关键节点成果展示如下：步骤1：数据获取学员扫描二维码，可以获取小田所在企业8月和9月商品的销售数据，获取数据后，学员以个人为单位，将数据添加至Excel工具中。步骤2：创建数据透视图表创建数据透视图表，分别在【创建数据透视图】编辑框中的“选择一个表或区域”中，输入需要进行处理的数据区域；选择“现有工作表”，在“位置”中输入将要放置新表的位置；在【数据透视图字段】编辑区，选择“地区”“商品”“销量”这几个需要呈现在数据图中的指标。随后，自动生成数据透视图。步骤3：数据透视图表调整因生成的数据透视表和数据透视图不符合交叉分析的需求，需要对数据透视图表进行调整。学员需要选中数据透视表，之后在【数据透视表字段】编辑区，完成数据透视表的调整。步骤4：交叉分析图表处理初步形成的图表，没有详细的数据标记且显示效果较差，请学员以个人为单位对图表进行处理，包括：添加数字标签、设置数据标签格式和设置系列数据格式等。完成图表处理后，学员将处理后的图表粘贴在下列方框中。商品与销量交叉分析图表展示区步骤5：商品与销量交叉分析结论学员结合上述操作成果，对企业8月、9月各地区商品的销售情况进行分析，并将分析结论填写在下列横线处。②根据实训任务要求，要求学员通过以上操作，完成以上任务要求。③完成操作，提交教师。第四步，教师展示（根据情况展示部分学生的作品）。（10分钟）操作内容：学生和教师针对学生实训成果提出质疑，对应小组或学生答疑，双方充分表述自己的见解和观点，由学生主导。第五步，分析总结。（时间：20分钟）操作内容：①学生对实训任务的操作进行总结；②教师对学生实训成果进行总评。基于AI工具的分析方法应用（时间：180分钟）实际操作（时间：180分钟）教学方法：教师既可以操作示范，也可以采用引导的方法让学生了解相关模块的操作，然后让学生独立完成实训操作。（情境演练）分五步完成这节课的内容：第一步，教师示范讲解不同AI工具分析方法的相关知识点。（10分钟）第二步，教师选择并分配实训情境（可根据班级情况选定一个或多个）。第三步，学生领取任务，开始实训。（160分钟）操作内容：①学生明确实训任务要求；任务1：运用办公小浣熊进行销售数据描述性统计分析任务背景（时间：40分钟）任务要求：某家电品牌企业汇总了1-12月的销售原始数据，如果人工手动计算均值、标准差、极值等指标耗时久、出错率高，无法快速掌握全年销售整体水平、数据波动幅度等基础特征，也就无法识别热销商品与滞销商品，及时调整库存结构，因此，需要借助专业轻量化统计AI工具完成全面的描述性统计分析。任务操作步骤1：整理数据表学员扫描二维码，梳理小家电1-12月销售台账数据，删除空白行、重复数据等，保存为标准Excel表格文件。步骤2:上传数据文件。打开小浣熊AI数据分析模块，在办公小浣熊对话框中上传处理后的小家电1-12月销售台账数据。步骤3:输入描述性统计分析提示词。在“办公浣熊”对话框输入如下描述性统计分析提示词。步骤4:完成自动统计运算。办公小浣熊会根据提示词，自动完成数据清洗、全维度指标计算、数据特征分析，生成标准化描述性统计报表与数据特征总结，并将数据特征总结结果填在下列横线上。步骤5:核验结果并归档。人工核对统计指标合理性，确认无数据偏差后，导出统计报表，作为后续所有分析工作的基础数据源。任务2：运用豆包进行销售数据平滑趋势分析（时间：40分钟）任务要求：某企业电热水壶的年月度销量波动较大，原始时序数据存在短期突发波动，无法直观识别全年销量的长期真实涨跌趋势。若直接使用原始波动数据做业务判断，容易被短期偶然数据干扰，导致趋势判断失误，因此需要对时序销售数据做平滑降噪处理，还原真实销售发展趋势。任务操作步骤1：整理时序数据学员扫描二维码，获取电热水壶1-12月月度销量时序数据表。步骤2:上传数据文件。在“豆包”对话框中上传准备好的数据表格。步骤3:输入A1分析提示词。在“豆包”对话窗口输入提示词。步骤4:完成AI智能平滑分析。豆包AI自动完成数据降噪、数值平滑计算、趋势拟合，生成平滑后数据集与可视化趋势曲线，同时给出趋势分析结论，请将AI给出的结论，填写在下方横线上。步骤5:核验结果并整理复盘。对比原始波动数据与平滑后趋势数据，梳理企业销售长期发展态势，保存平滑数据与趋势图表。任务3：基于飞书多维表的销售环比分析（时间：40分钟）任务要求：完成电热水壶的销售趋势分析之后，企业运营团队需要借助智能工具完成月销售业绩自动化环比对比分析，精准掌握每月销售的涨跌变化幅度，定位业绩下滑、暴涨的关键月份。任务操作步骤1：上传数据并修改字段类型在飞书多维表中导入数据表后，调整各字段的格式，即将各字段类型修改为数字，数字格式改为“整数”,步骤2,添加环比增长率自动计算字段点击字段后面的“+”号，选择“探索字段捷径”“环比增长率”“月份”字段，环比的数值选择“月度销量”字段，点击“确定”。步骤3,修改环比增长率字段类型修改字段标题为“月度销量环比增长率”,字段类型为“数字”,数字格式为保留4位小数。步骤4,进行环比增长率智能分析点击“仪表盘”中“添加组件”的按钮，选择“组合图”,对组合图进行基础参数配置后，生成组合图表，点击“智能分析”,AI工具即可给出图表的分析结果。请将AI给出的分析结果，填写在下方横线上。任务4：运用ChartExcelAI进行销售数据频数分析（时间：40分钟）任务要求：小家电品牌企业目前涵盖低端、中端、高端三类价格档位产品，同时拥有数十款细分单品。运营团队无法清晰掌握不同档位产品、不同销量区间的销售占比，不清楚核心爆款品类、滞销品类，导致产品铺货、库存备货、推广资源分配无数据依据，需要通过频数分析拆解销售数据结构，明确品类销售分布特征。任务操作步骤1：整理时序数据学员扫描二维码，表格中按照全品类产品销售数据，按价格档位低、中、高分类，并对单品销量区间完成数据分类标注。步骤2:导入数据打开ChartExcelAI工具，导入下载好的数据表，并在对话框中上传数据表格。步骤3:输入频数分析提示词步骤4:完成自动统计与可视化保存ChartExcelAI自动