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文档简介
地址400799重庆市北碚区瑞和路61SLAM算法对激光雷达传感器测得的三维点云数2S100,通过卫星导航系统接收机接收若干卫星S200,采用激光雷达传感器获取桥梁的三维S300,将伪距测量值与三维点云数据进行融合处S400,采用激光SLAM算法对激光雷达传感器测得的三ρS303,采用扩展卡尔曼滤波器算法将三维点云数据中的特征点和伪距测量值进行融S402,通过点云配准得到的变换矩阵,计算激光34[0004]为了解决上述技术问题,本发明提供了一种基于桥梁检测的无人机导航定位方ρ5[0035]精确的位置输出:通过将卫星导航位置信息与激光雷达形成的全局点云进行融些地图信息可以用于指导无人机的飞行路径规划,帮助无人机避开障碍物并选择最优路6行[0044]定位精度提升:卫星导航系统[0045]环境感知增强:激光雷达基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对暗示相对重要性。7ρ定位的精度,多路径误差d(n)也可以通过适当的算法进行估计和校正,进一步提高定位精ρ范围内发射激光束并接受回传信号来获得其测量从激光雷达传感器坐标系转换到全局坐标系,可以实现不同传感器数据之间的融合和对8[0072]S401,采用ICP算法(迭代最近点算法)进行点云配准,将不同时刻的点云数据对9
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