CN119415931A 转炉生产数据的处理方法、装置、设备及介质 （临沂钢铁投资集团特钢有限公司）

区团林镇黄海四路与团石路交汇处东质2获取多个转炉中每个所述转炉的多种转炉生对所述数据值，通过数据治理得到第一样本集，利用基于决策树根据所述精选数据值，确定多种所述转炉生产数据之间的相关利用转炉传感器实时采集多个所述转炉中每个所述转炉的多种所述转炉生产数据的剔除超出正常阈值的所述数据值，其中，所述其中，所述基于决策树的分类模型，以打标的多种所述图剔除所述第二样本集中的第二异常样本得到多种所述转炉生产数据的精选数据值，包将所述第二样本集根据所述转炉生产数据的种类划分为多个第二样对每个所述第二样本子集，根据所述第二样本子集的第一四分位数、3所述软阈值指标为将所述第二样本子集中的所述数据值的统计指标输入回归模型进其中，所述回归模型与所述转炉生产数据的种类对应，所述述转炉生产数据的原始数据值的所述统计指标作为训练样本第二样本集中的第二异常样本得到多种所述转炉生产数据的精9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存4集中的第二异常样本得到多种转炉生产数据的精5转炉生产数据的智能处理效率，为提高生产效率和优化决策提供了先进而可靠的解决方中P的质量分数的第二样本子集的箱型图f）图为钢液中S的质量分数的第二样本子集的质量分数的第二样本子集的箱型图k）图为铁水中S的质量分数的第二样本子集的箱型6[0026]基于多种转炉生产数据的精选数据值，可以计算每种转炉生产数据之间的相关7案。[0031]可以利用安装于多个转炉的转炉传感器实时采集多个转炉中每个转炉的多种转[0035]表1展示了本发明实施例提供的多个转炉中每个转炉的多种转炉生产数据的数据 89数据治理的精度需求人为灵活确定的数值，其为大于0的值。当数据治理的精度需求较高[0053]即如果一个数据值低于其对应种类转炉生产数据的正常阈值下限或高于正常阈[0057]举例来说：铁水质量这种转炉生产数据保留下来的数据值构成一个第一样本子基于决策树的分类模型的输出确定第一样本集中的第一异常样本；将第一异常样本剔除括对应于多种转炉生产数据的多个第二样本子集中位于异常值边界外的数据值确定为第二子异常样本；将多个第二子异常样本剔除[0074]举例来说：铁水质量这种转炉生产数据保留下来的数据值构成一个第二样本子位数Q2_铁水和第三四分位数Q3_铁水，根据Q2_铁水、Q2_铁水和Q3_铁水构建对应位数Q2_废钢和第三四分位数Q3_废钢，根据Q_废钢、Q2_废钢和Q3_废钢构建对应Bsr=Q1-K(Q3-Q1)，公式（7）。[0088]从第二样本集中将第二异常样本剔除，从而得到多种转炉生产数据的精选数据本训练得到。[0094]软阈值指标α为将第二样本子集中的数据值的统计指标输入回归模型进行预测得到的自适应指标。即软阈值指标α是根据第二样本子集中的数据值的统计指标通过回归模的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限样本集中的第二异常样本得到多种转炉生产数据的精回归模型以打标的每种转炉生产数据的原始数据值的统计指标作为训练样本[0128]关于转炉生产数据的处理装置的具体限定可以参见上文中对于转炉生产数据的的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性和/或易失性存通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机