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文档简介
面向市场的新能源供配电系统资源建模方本申请为面向市场的新能源供配电系统资现有方式存在难以满足新能源供配电系统高效供配电系统中各类资源的精准建模和高效优化2S4,基于步骤S2构建的数学模型和步骤S3构建的关联模型,;式中,表示t时刻光伏发电机组的输出功率,pn,表示光伏发电机组的额定输出I);式中,soc、分别表示蓄电池在t时刻和前一时刻的SOC,、3。;;;;季节影响函数Lson(t)表示为:;;式中,Cus(i)是t时刻新能源发电的报价;conss是基本成本系数;cius是与发电功率4;;;式中,Ln()是t时刻居民负荷需求;Ln()是第i类居民用电模式在t时刻的负荷,m是居民用电模式的类别数;()是市场价格变化引起的居民负荷调整系;(pnes(t)-p.(t)+pn(t)-LP(t))XRV(t)+LP(t)·c(t)表示系统在t时刻的发电收入、s(t)+cc(t)·pc(t)+cn(t)·pp(t))表示系统在t时刻的发电优化决策模块,用于基于资源建模模块构建的数学模型5[0006]针对现有方式存在难以满足新能源供配电系统高效运行和优化交易的需求的问6针对新能源发电资源,基于新能源发电资源的物理特性和运行环境建立动态模;I)表示t时刻光伏发电机组接收到的光照强度,Imc表示光伏发电机组标准条单晶和P型多晶光伏组件一般取-0.42%/"C。7[0015]当风速大于切入风速小于额定风速时,风力发电机组输出功率随风速增大而增;[0022]进一步地,对储能设备的建模如下:蓄电池的电量常用荷电状态(Stateof式中,soc、分别表示蓄电池在t时刻和前一时刻的SOC,、。8时间变化的函数为p;(t)(这个概率函数可以通过分析历史数据中该设备在不同时刻的开启次数占总次数的比例等统计方法得到那么这部分设备对负荷的影响Loausp(t)可表示为:Lne(t)=Asin(ut+p)+c[0031]不同季节由于气温等环境因素影响,用电需求也不同,设季节影响函数为;[0032]最终完整的负荷模型L(t;9;;;()是市场价格变;(pnes(t)-pc(t)+pn(t)-L(t))XRV(t)+LP(t)·cu(t)表示系统在t时刻的发电s(t)+cc(t)·pc(t)+cn(t)·pp(t))表示系统在t时刻的[0049]本申请将使用本领域技术人员通常采用的术语来描述说[0050]本发明的一个较佳实施例中,提供了面向市场的新能源供配电系统资源建模方针对新能源发电资源,基于新能源发电资源的物理特性和运行环境建立动态模;I)表示t时刻光伏发电机组接收到的光照强度,Imc表示光伏发电机组标准条晶和P型多晶光伏组件一般取-0.42%/"C。[0054]当风速大于切入风速小于额定风速时,风力发电机组输出功率随风速增大而增式中,socw、soc(-)分别表示蓄电池在t时刻和前一时刻的SOC,、。时间变化的函数为p;(t)(这个概率函数可以通过分析历史数据中该设备在不同时刻的开启次数占总次数的比例等统计方法得到那么这部分设备对负荷的影响Loausp(t)可表示为:[0070]不同季节由于气温等环境因素影响,用电需求也不同,设季节影响函数为;分别为春夏秋冬四季对负荷的影响因[0071]最终完整的负荷模型L(t。;()是市场价格变;(pnes(t)-pc(t)+pn(t)-L(t))XRV(t)+LP(t)·cu(t)表示系统在t时刻的发电s(t)+cc(t)·pc(t)+cn(t)·pp(t))表示系统在t时刻的[0089]以上仅是本发明的优选实施方式,本发明的保护范围并GUROBI10.0.2在
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