CN119417193A 基于多模态联合分析的电力系统态势感知方法及其系统 （国网浙江省电力有限公司金华供电公司）

基于多模态联合分析的电力系统态势感知开了一种基于多模态联合分析的电力系统态势网侧和需求侧的各项态势指标的语义嵌入特征2对所述发电侧的统计数据集中的各项数据、所述电网侧的统计及所述需求侧的统计数据集中的各项数据分别进行嵌入编码以得到发电侧数据项嵌入编对所述发电侧数据项嵌入编码向量的集合、所述电网侧数据项嵌入编所述需求侧数据项嵌入编码向量的集合分别进行重要性调制以得到加权后发电侧数据项将所述加权后发电侧数据项嵌入编码向量的集合、所述加权后电网向量的集合和所述加权后需求侧数据项嵌入编码向量的集合组合为配电网数据项嵌入编所述配电网数据项嵌入编码向量的集合中各个配电网数据项嵌入编码向量相对于所述配显著性调制动态聚合以得到所述配电网全参数显著聚需求侧数据项嵌入编码向量的集合分别进行重要性调制以得到加权后发电侧数据项嵌入使用模糊层次分析法分别对所述发电侧数据项嵌入编码向量的项嵌入编码向量的集合和所述需求侧数据项嵌入编码向量的集合进行权重计算以得到所计算所述配电网数据项嵌入编码向量的集合中的各个配电网数据项嵌入编码向量的静态能量因子以得到配电网数据项静态能量因子挑选所述配电网数据项静态能量因子的集合中的最大值对应的配电网数据项嵌入编3计算所述配电网数据项嵌入编码向量的集合中的各个配电网数据项嵌入编码向量的静态计算所述配电网数据项嵌入编码向量的峭度，并将所述峭度输入sigmoid激活函数以基于所述配电网数据项嵌入编码向量的集合中各个配电网数据项嵌入编码向量相对于所基于所述配电网数据项嵌入编码向量的集合中的各个配电网数据项嵌入编码向量与量的动态聚合能量因子以得到配电网数据项动态聚合能量因基于所述配电网数据项动态聚合能量因子的集合，对所述配电计算所述配电网数据项嵌入编码向量的集合中的各个配电网数据项嵌入编码向量的动态以所述配电网数据项嵌入编码向量与所述配电网数据项聚类初始中心向量之间相隔能量因子和所述配电网数据项聚类初始中心向量的静态能量因子之积与所述空间跨度系数之间的加权比率以得到所述配电网数据项动态聚将所述配电网数据项动态聚合能量因子的集合输入门控掩码单元以得到配电网数据基于所述配电网数据项动态聚合权重因子的集合来计算所述配电网数据项嵌入编码将所述配电网全参数显著聚合表示向量输入基于分类器的电网态势感知模块以得到统计数据集获取模块，用于获取发电侧的统计数据集、电统计数据集嵌入编码模块，用于对所述发电侧的侧的统计数据集中的各项数据以及所述需求侧的统计数据集中的各项数据分别进行嵌入4数据项重要性调制模块，用于对所述发电侧数据项嵌入编码向数据项嵌入编码向量的集合和所述需求侧数据项嵌入编码向量的集合分别进行重要性调加权后电网侧数据项嵌入编码向量的集合和所述加权后需求侧数据项嵌入编码向量的集各个配电网数据项嵌入编码向量相对于所述配电网数据项聚类初始中心向量的空间跨度，对所述配电网数据项嵌入编码向量的集合进行显著性调制动态聚合以得到所述配电网全5[0003]目前，对于配电网的运行状态监测，主要依赖于传统的SCADA（Supervisory据以及所述需求侧的统计数据集中的各项数据分别进行嵌入编码以得到发电侧数据项嵌合和所述需求侧数据项嵌入编码向量的集合分别进行重要性调制以得到加权后发电侧数6编码向量的集合和所述加权后需求侧数据项嵌入编码向量的集合组合为配电网数据项嵌的集合中各个配电网数据项嵌入编码向量相对于所述配电网数据项聚类初始中心向量的编码向量的集合和所述需求侧数据项嵌入编码向量的集合进行权重计算以得到所述加权述配电网数据项嵌入编码向量的集合中的各个配电网数据项嵌入编码向量的静态能量因嵌入编码向量的集合中的各个配电网数据项嵌入编码向量的静态能量因子以得到配电网峭度输入sigmoid激活函数以得到所述配电网数据项静态能嵌入编码向量的集合中各个配电网数据项嵌入编码向量相对于所述配电网数据项聚类初量的集合中的各个配电网数据项嵌入编码向量与所述配电网数据项聚类初始中心向量之7编码向量的集合中的各个配电网数据项嵌入编码向量的动态聚合能量因子以得到配电网述配电网数据项嵌入编码向量的集合进行显著性调制聚合以得到所述配电网全参数显著嵌入编码向量的集合中的各个配电网数据项嵌入编码向量的动态聚合能量因子以得到配所述配电网数据项嵌入编码向量的静态能量因子和所述配电网数据项聚类初始中心向量的静态能量因子之积与所述空间跨度系数之间的加权比率以得到所述配电网数据项动态网数据项动态聚合权重因子的集合来计算所述配电网数据项嵌入编码向量的集合的加权电网侧的统计数据集中的各项数据以及所述需求侧的统计数据集中的各项数据分别进行网侧数据项嵌入编码向量的集合和所述需求侧数据项嵌入编码向量的集合分别进行重要向量集合动态聚合模块，用于将所述加权后发电侧数据项嵌入编码向量的集合、所述加权后电网侧数据项嵌入编码向量的集合和所述加权后需求侧数据项嵌入编码向量集合进行动态聚合以得到配电网全参数显著聚8合中各个配电网数据项嵌入编码向量相对于所述配电网数据项聚类初始中心向量的空间[0018]通过结合附图对本申请实施例进行更详细的描述，本申请的上述以及其他目的、[0019]图1为根据本申请实施例的基于多模态联合分析的电力系统态势感知方法的流程[0020]图2为根据本申请实施例的基于多模态联合分析的电力系统态势感知方法的数据[0021]图3为根据本申请实施例的基于多模态联合分析的电力系统态势感知方法中步骤[0022]图4为根据本申请实施例的基于多模态联合分析的电力系统态势感知方法中子步[0023]图5为根据本申请实施例的基于多模态联合分析的电力系统态势感知系统的框[0025]图1为根据本申请实施例的基于多模态联合分析的电力系统态势感知方法的流程图。图2为根据本申请实施例的基于多模态联合分析的电力系统态势感知方法的数据流动9各项数据以及所述需求侧的统计数据集中的各项数据分别进行嵌入编码以得到发电侧数量的集合和所述需求侧数据项嵌入编码向量的集合分别进行重要性调制以得到加权后发项嵌入编码向量的集合和所述加权后需求侧数据项嵌入编码向量的集合组合为配电网数侧的统计数据集中的各项数据分别进行嵌入编码以得到发电侧数据项嵌入编码向量的集嵌入编码向量的集合和需求侧数据项嵌入编码向量的集合，以便于后续的数据处理和分数据项嵌入编码向量的集合分别进行重要性调制以得到加权后发电侧数据项嵌入编码向侧数据项嵌入编码向量的集合进行权重计算以得到所述加权后发电侧数据项嵌入编码向和所述加权后需求侧数据项嵌入编码向量的集合组合为配电网数据项嵌入编码向量的集[0030]图3为根据本申请实施例的基于多模态联合分析的电力系统态势感知方法中步骤据项嵌入编码向量的集合中各个配电网数据项嵌入编码向量相对于所述配电网数据项聚个配电网数据项嵌入编码向量的静态能量因子以得到配电网数据项静态能量因子的集合；挑选所述配电网数据项静态能量因子的集合中的最大值对应的配电网数据项嵌入编码向[0033]图4为根据本申请实施例的基于多模态联合分析的电力系统态势感知方法中子步向量的集合中的各个配电网数据项嵌入编码向量与所述配电网数据项聚类初始中心向量入编码向量的集合中的各个配电网数据项嵌入编码向量的动态聚合能量因子以得到配电配电网数据项嵌入编码向量的静态能量因子和所述配电网数据项聚类初始中心向量的静态能量因子之积与所述空间跨度系数之间的加权比率以得到所述配电网数据项动态聚合态聚合权重因子的集合来计算所述配电网数据项嵌入编码向量的集合的加权和以得到所态聚合能量因子的集合输入门控掩码单元以得到配电网数据项动态聚合权重因子的集合，包括：将所述配电网数据项动态聚合能量因子的集合输入sigmoid函数进行归一化处理以电网数据项动态聚合能量因子的集合进行失活处理以得到所述配电网数据项动态聚合权,,,,,,,配电网数据项嵌入编码向量中第j个位置的特征值，和分别表示所述第i个配电网数据述第个配电网数据项嵌入编码向量与所述配电网数据项聚类初始中心向量之间相隔的特全参数显著聚合特征值与所述配电网全参数显著聚合概率值的乘积以得到第一配电网全数显著聚合特征值与一减去所述配电网全参数显著聚合概率值的差值的乘积以得到第二一减去所述配电网全参数显著聚合概率值的差值的商以得到第一配电网全参数显著聚合一配电网全参数显著聚合特征逆概率商与所述第二配电网全参数显著聚合特征概率商的配电网全参数显著聚合校正特征值组成的配电网全参数显著聚合校正特征矩阵与所述配,,,值，vi和分别表示所述配电网全参数显著聚合表示向量的第i个和第j个特征值，mij表示电网侧数据项嵌入编码向量的集合和所述需求侧数据项嵌入编码向量的集合进行权重计据项嵌入编码向量的集合和所述需求侧数据项嵌入编码向量的集合进行显性注意力调制。[0043]综上，根据本申请实施例的基于多模态联合分析的电力系统态势感知方法被阐[0044]图5为根据本申请实施例的基于多模态联合分析的电力系统态势感知系统的框述电网侧的统计数据集中的各项数据以及所述需求侧的统计数据集中的各项数据分别进电网侧数据项嵌入编码向量的集合和所述需求侧数据项嵌入编码向量的集合分别进行重向量集合动态聚合模块140，用于将所述加权后发电侧数据项嵌入编码向量的集的集合进行动态聚合以得到配电网全参数显著类初始中心确定单元，用于基于所述配电网数据项嵌入编码向量的集合的特征能量分布，据项嵌入编码向量的集合中各个配电网数据项嵌入编码向量相对于所述配电网数据项聚系统中的各个模块和单元的具体操作已经在上面参考图1到图4的基于多模态联合分析的