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文档简介

一种基于智能货架的装载货物信息管理的本发明公开了一种基于智能货架的装载货2在智能货架上部署UWB锚点,基于货物RFID标签和智能货架UWB收集历史需求数据,使用蒙特卡罗模拟预测未来货物入库前,操作员使用RFID写入设备为货物设定RFID标签并使用RFID读卡器激活在智能货架的四个角落部署UMB固定锚点,货物RFID标签向锚响应时间过程中多个路径上的信号延迟峰值数量基于支持向量机分类算法构建SVM模型,收集历史RSSI和CIR数据,在SVM模型训练过程中,SVM模型自动调整超平面的位置和方向将实时生成的特征向量D输入训练好的SVM模型中,通过SVM决策函数f(x)对数据进行3基于识别出的NLoS信号,提取对应RSSI和CIR数据,使用历史RSSI和使用估算出的NLoS误差值对测距数据dT基于货物ID从区块链平台中读取对应货物三维坐标数据,使用欧为不同货物设定安全阈值,每次传感器数据更新从仓储数据库中提取货物历史需求数据,基于货物历史需求数据,计算的均值μ0和方差i;_di根据正态分布的密度函数,计算在预测需求量为di时,观测需求量Dobs,t出现的概率P4t是预测得到的第t天的货物需求量,di是预测得到的第t天的N个货物需求量中bp将安全库存量S和预测需求量的期望值相加得到货物库存补货阈值R,并生成补货计p货物出库时,通过RFID标签识别技术记录每件货物的出库信息,定期分析库存情况,计算库存周转率和识别滞销库存,生成业务8.一种基于权利要求1_7任一所述的基于智能货架的装载货物信息管理的方法的基于被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于智能货架的装载货物信息管理的5[0002]随着智能仓储技术的快速发展,货物信息管理逐渐从传统的手动操作转向自动[0004]鉴于上述现有的一种基于智能货架的装载货物信息管理的方法及系统中存在的[0011]作为本发明所述基于智能货架的装载货物信息管理的方法的一种优选方案,其6[0015]作为本发明所述基于智能货架的装载货物信息管理的方法的一种优选方案,其整个响应时间过程中多个路径上的信号延迟[0022]将实时生成的特征向量D输入训练好的SVM模型中,通过SVM决策函数f(x)对数据[0029]作为本发明所述基于智能货架的装载货物信息管理的方法的一种优选方案,其7[0031]作为本发明所述基于智能货架的装载货物信息管理的方法的一种优选方案,其[0035]作为本发明所述基于智能货架的装载货物信息管理的方法的一种优选方案,其i;8p[0051]将安全库存量S和预测需求量的期望值相加得到货物库存补货阈值R,并生成补p[0052]作为本发明所述基于智能货架的装载货物信息管理的方法的一种优选方案,其理器执行所述计算机程序时实现基于智能货架的装载货物信息管理的方法行时实现基于智能货架的装载货物信息管理的方9整个响应时间过程中多个路径上的信号延迟[0088]将实时生成的特征向量D输入训练好的SVM模型中,通过SVM决策函数对数据进行[0104]通过使用到达时间ToA算法测量信号飞行时间并计算货物与锚点之间的距离,确i;[0128]将安全库存量S和预测需求量的期望值相加得到货物库存补货阈值Rp,并生成补算机软件产品存储

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