CN119417510A 基于数据驱动的虚拟电厂电力交易优化方法及系统 （西安峰频能源科技有限公司）

路11号国家服务外包示范基地C座201室基于数据驱动的虚拟电厂电力交易优化方根据所述综合电力变化率对所述实时电力价格2查询电力价格的直接因素集合；获取所述直接因素集合中各个直接因素对应的历史数据，P(t)=H(t)+L(t)，H(t)表示所述电力价格预测曲线中P:>R的高点集合，L(t)表示所述电力价格预测曲线中P:<R的低点集合，R(t)表示所述剩余电量预测曲案生成模型。3用所述电力交易存储方案对所述真实电力变化曲线进行基于所述交易激励策略的电力交集合中获取各个直接因素最近的历史数据序列；根据各个直接因素最近的历史数据序列，4及对所述电力价格变动曲线进行基于曲线规律的延长操作，得到初级电力价格预测曲线；5[0005]为实现上述目的，本发明提供的一种基于数据驱动的虚拟电厂电力交易优化方所述直接因素历史数据集合，计算所述直接因素集合中各个直接因素对应的实时变化率，6P(t)=H(t)+L(t)，H(t)表示所述电力价格预测曲线中P:>R的高点集合，L(t)表示所述电力价格预测曲线中P:<R的低点集合，R(t)表示所述剩余电量预测曲案生成模型。曲线变化率序列；利用所述曲线变化率序列对所述实时电力价格进行电力价格预测操作，7[0014]为实现上述目的，本发明还提供一种基于数据驱动的虚拟电厂电力交易优化系8[0018]图1为本发明一实施例提供的基于数据驱动的虚拟电厂电力交易优化方法的流程示意图；图2为本发明一实施例提供的基于数据驱动的虚拟电厂电力交易优化系统的功能模块图；图3为本发明一实施例提供的实现所述基于数据驱动的虚拟电厂电力交易优化方的虚拟电厂电力交易优化方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，9[0023]参照图1所示，为本发明一实施例提供的基于数据驱动的虚拟电厂电力交易优化[0030]本发明实施例根据所述短期波动特征及长期波动特征可以对各个时间段的曲线时不能作为各个潜在因素对于电力价格的影响程[0040]进一步地，本发明根据格兰杰因果检验算法对潜在因素经济统计机构发布的经济指标及数据库和API（如电力市场交易平台、金融市场数据服务应的单位时间，从所述直接因素历史数据集合中获取各个直接因素最近的历史数据序列；P(t)=H(t)+L(t)，H(t)表示所述电力价格预测曲线中P:>R的高点集合，L(t)表示所述电力价格预测曲线中P:<R的低点集合，R(t)表示所述剩余电量预测曲案生成模型。分数最大值的网络可以作为所述对曲线特征进行提,本发明实通过项可以表明非必要情况不开启新的电力全部出售时占用的预构建的电力存储设备的使用个数为M+1。[0080]如图2所示，是本发明一实施例提供的基于数据驱动的虚拟电厂电力交易优化系[0081]本发明所述基于数据驱动的虚拟电厂电力交易优化系统100可以安装于电子设备电力价格预测曲线；所述因果关系价格预测模块102，用于根据预构建的电力相关文献集[0083]详细地，本发明实施例中所述基于数据驱动的虚拟电厂电力交易优化系统100中的所述各模块在使用时采用与上述的图1中所述的基于数据驱动的虚拟电厂电力交易优化[0084]如图3所示，是本发明一实施例提供的实现基于数据驱动的虚拟电厂电力交易优称PCI）总线或扩展工业标准结构（extendedindustrystandardarchitecture，简称现所述存储器11以及至少一个处理器10等[0090]例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源（比如电称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户[0093]所述电子设备1中的所述存储器11存储的基于数据驱动的虚拟电厂电力交易优化所述电力交易存储方案包括最高激励分数、电力在各个时间点的电力卖出电量分布情况，及电力在全部出售时占用的预构建的电力存储设备[0096]本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储设时间段内的电力价格变动曲线；对所述电力价格变动曲线进行基于曲线规律的延长