CN119417519A 提供陈列转化优化的方法和系统及可读介质 （电子湾有限公司）

202110149522.82021.02.03提供陈列转化优化的方法和系统及可读介质统接收一组列表数据以用于生成在在线市场上指示在给定时间段内陈列将导致售出的可能性能性值的图形指示符呈现在陈列用户的客户端2从客户端装置接收第一组列表数据以用于生成在在线市场上出售的物品的陈列；使用基于历史列表数据训练的机器学习模型，基于所述第一组列表数多个给定时间段内所述陈列将导致所述物品被售出的可使图形指示符呈现在所述客户端装置的显示器上，所述图形指个给定时间段内所述陈列将导致所述物品被售出的可能性的所述多个相在使所述图形指示符呈现之后，从所述客户端基于所述第一组列表数据和所述第二组列表数据，确定指示在所述更新所述图形指示符在所述客户端装置的所述显示器上的呈现以表示所述多个更新使用所述机器学习模型基于所述第一组列表数据确定对出售的所述物品的陈列执行使在所述客户端装置的显示器上呈现通知，所述通知标识所所述建议的修改而得到的所述多个相应可能性值存储指令的一个或更多个计算机可读介质，所述指令在由所述理器执行时使所述系统执行根据权利要求1至8中的任一项所的一个或更多个计算机处理器执行时使所述一个或更多个计算装置执行根据权利要求1至3更多个计算装置的一个或更多个计算机处理器执行时使所述一个或更多个计算装置执行4[0011]图4A至图4H示出了根据一些示例实施方式的提供陈列转化估计和优化的陈列接[0014]图7是示出了可以结合本文中描述的各种硬件架构使用的代表性软件架构的框介质)读取指令并且执行本文中讨论的方法中的任何一种或更多种方法的机器的部件的框如前所述，如果卖方不确定陈列导致转化的可能性例如出售所列出的物品的可能性/当卖入的列表数据并且使用列表数据来确定指示在指定时间段期间陈列将导致转化的可能性的可能性值。陈列转化估计和优化系统可以生成表示可能性值的图形指示符例如图形仪5[0021]陈列转化估计和优化系统可以在陈列创建过程期间实时或几乎实时地更新可能和/或去除列表数据在陈列创建过程期间陈列将导致转化的可能性的持续更[0022]陈列转化估计和优化系统还可以向卖方提供建议的修改以增加陈列导致转化的改陈列中包含的现有数据和/或去除陈列中包含的现有数据可能对陈列导致转化的可能性议的修改可以通知卖方执行建议的修改可以增加陈列导致指定量的转化的可能性和/或将行每个修改将对陈列将对导致转化的可能性更多个服务提供商相关联的任何数目的通信[0024]多个计算装置可以连接至通信网络110。计算装置是能够与其他计算装置进行网[0026]在系统100中，用户与在线市场服务106进行交互以利用由在线市场服务106提供和/或被列出以设定价格用于出售的物品。用户通过使用客户端装置102和104来与在线市场服务106通信并且利用在线市场服务106的功能，客户端装置102和104通过直接和/或间6意指在进行限制。本领域技术人员将理解，系统100可以包括任何数目的客户端装置102、且与这些客户端装置进行交互。在线市场系统106支持来自各种不同类型的客户端装置[0028]用户经由在客户端装置102和104上安装的客户端侧应用来与在线市场服务106进用或者经由使用web浏览器应用显示的网页来与在线市场服务106进行[0030]在线市场服务106还可以提供使用户能够购买和/或出价被列出用于出售的物品务106向用户提供了陈列接口，该陈列接口使得用户能够创建新陈列以及提供该陈列的数据字段中进行填充并且已经提供了包括在陈列接口中的图像之后发布陈列。[0032]为了帮助用户进行列表处理，在线市场服务106提供了陈列转化估计和优化。例[0033]陈列转化估计和优化系统108确定陈列将导致转化的可能性，并且提供建议的修7[0034]陈列转化估计和优化系统108可以接收由生成陈列的卖方输入的列表数据，并且据可以包括被提供以描述列出的物品和/或与购买所列出的物品相关联的条件的任何类型[0035]当用户正在生成要发布到在线市场的新陈列时，陈列转化估计和优化系统108可[0036]陈列转化估计和优化系统108使用一个或更多个基于历史列表数据训练的机器学习模型来生成可能性值。历史列表数据包括与发布到在线市场的先前的陈列相关联的数指示物品将导致转化的可能性的子值、和/或陈列的搜索次数(例如，物品的库存和/或需[0039]陈列转化估计和优化系统108可以生成表示可能性值的图形指示符例如图形仪表[0041]陈列转化估计和优化系统108可以实时或几乎实时地更新可能性值和图形指示8108使用接收到的更新后的列表数据基于对陈列的更新来确定更新后的可能性值。陈列转方提供陈列将导致转化的可能性的随着用户修改陈列的持续更[0042]陈列转化估计和优化系统108还可以向卖方提供建议的修改以增加陈列导致转化[0043]可以将建议的修改连同执行建议的修改将对陈列将导致转化的可能性的估计的必要的细节模糊本发明的主题，已经从图2中省略了与传达对本发明的主题的理解没有关和优化系统108和在线市场服务106两者的计算据访问模块202都可以将列表数据直接提供给陈列转化估计和优化系统108的其他模块，[0048]可能性值确定模块204使用收集的列表数据来生成指示新陈列将导致转化的估计预定数量的用户查看陈列等。可能性值确定模块204使用已经根据历史列表数据训练的一9[0049]可能性值确定模块204可以使用机器学习模型的任何类型或类型的组合来计算新于列表数据计算出的子值以及仅基于需求和/或供应数据计算出的另一子值来确定可能性值。这些子值可以基于用于计算各个子值的给定输入来各自表示陈列将导致转化的可能[0051]这些仅是可能性值确定模块204可以如何计算可能性值的一些示例，不意味着是[0053]图形指示符生成模块206生成表示可能性值的图形指示符。图形指示符是可能性[0054]这些仅是可以由图形指示符生成模块206生成以表示可能性值的图形指示符的类两周内陈列将导致转化的第二可能性值、以及在三周内陈列将导致转化的第三可能性值。性分数的机器学习模型也可以输出指示各种模型特征对可能性分数的负面影响或正面影可能性值为负面影响的输出，建议生成模块208可以生成用更高质量的图像代替该图像的[0057]建议生成模块208可以基于对可能性值为最大负面影响的模型特征来生成建议的生成新陈列。的细节模糊本发明的主题，从图3中已经省略了与传达对本发明的主题的理解没有关系的[0061]数据收集模块302收集用于生成(例如，训练)一组输出可能性值的机器学习模型的数据，以及收集用作至所生成的一组机器学习模型中的以生成可能性值的输入的数据。表收到的点赞数等。历史列表数据还可以包括与先前陈列相关联的历史需求和/或供应数[0062]数据收集模块302可以从在线服务106和/或数据存储212访问历史列表数据。例可以以规则的间隔自动地将历史列表数据传输至陈列转化估计和优化系统108。在陈列转302可以类似地从在线服务106和/或数据存储212收集当前列表数据。数据收集模块302可以将收集的数据提供给可能性值确定模块204的其他模块以及/或者将收集的数据存储在[0064]机器学习模型生成模块304基于历史列表数据生成一组机器学习模型。训练后的[0065]机器学习模型生成模块304可以生成各种类型的机器学习模型和或模型的组合中的机器学习模型。这些机器学习模型中的每一个可以基于不同组的输入数据来输出子值。似物品的供应和/或需求而训练的机器学习模型可以输出子值，该子值指示仅基于对物品[0066]机器学习模型生成模块304可以训练另一机器学习模型，该另一机器学习模型基[0067]可能性值发生器306使用所生成的一组机器学习模型来生成陈列的可能性值。例[0068]图4A至图4H示出了根据一些示例实施方式的提供陈列转化估计和优化的陈列接及使用特性选择字段来选择描述所列物品的一个或更多个[0069]特性标签可以是可由用户选择以描述和/或分类由陈列提供的物品的结构化名称[0070]陈列接口400还包括发布陈列按钮420，其使用户能够基于在陈列接口400的各个示基于输入到陈列接口400的字段中的列表数据来计算的可能性值。可能性值表示陈列将定已经输入的列表数据的情况下快速且容易地确定陈列将导致转化的可能性。如图所示，[0072]图4B示出了由于用户将列表数据输入到图4A所示的陈列接口400的数据字段中的所示的指针的位置的变化以及数字表示418的变化表示，这指示了如果基于输入的列表数[0073]图4C示出了由于用户通过添加另外的列表数据来修改图4B所示的陈列接口而得添加列表数据(例如，图像1)的结果，陈列[0074]图4D示出了由于用户通过添加另外的列表数据来修改图4C所示的陈列接口而得中所示的指针的位置的变化以及数字表示418的变化表示，这指示了如果基于输入的列表导致转化的可能性。对陈列将导致转化的可能性满意的用户可以通过启动发布陈列按钮更高的可能性值)可以使用陈列接口400以通过添加另外的列表数据、修改现有的列表数400包括建议的修改422，建议的修改422为用户提供了关于增加陈列导致转化的可能性的示的陈列接口400增加。这由图形指示符416中所示的指针的位置的变化以及数字表示418于增加陈列导致转化的可能性的指导。建议的修改422通知用户添加免费退货将增加陈列陈列。[0080]图4G示出了由于用户通过添加另外的列表数据来修改图4F所示的陈列接口而得一组搜索结果和/或搜索结果的位置的可能性。因此，列表更有可能被呈现给感兴趣的用[0084]作为这些更新的结果，陈列将导致转化的可能性已经从图4G所示的陈列接口400[0086]图4H示出了由于用户通过修改先前的陈列数据来修改图4G所示的陈列接口得到议的修改422通知用户陈列具有95％的在下周内导致转化的可能性，并且具有98％的在下据输入至陈列接口的数据字段中。列表数据访问模块202可以从有利于陈列接口的在线服务106以及/或者从保存列表数据的数据存储21能性值基于由用户提供的初始组的列表数据指示陈列将在给定时间段内导致转化的可能以包括由用户提供的另外的列表数据、对初始组的列表数据的修改、和/或列表数据的去法600可以以计算机可读指令实施，计算机可读指令由一个或更多个处理器执行使得方法某些列表数据等。该组潜在修改可以与用于生成陈列的可能性分数的一组模型特征有关。数的负面影响或正面影响的数据。建议生成模块208可以使用该数据来确定每个建议的修中识别出对可能性值具有最大负面影响和/或具有最大负方差的模型特征。建议生成模块影响与模型特征的平均或最大正面影响之间[0101]图7是示出了示例软件架构706的框图，该示例软件架构706可以与本文中描述的接口(API)调用708并且响应于API调用708而接收诸如[0104]库720提供由应用716和/或其他部件和/或层使用的公共基础设施。库720提供功可以提供网络浏览功能的WebKit)等。库720还可以包括各种各样的其他库748，以向应用[0105]框架/中间件718(有时也称为中间件)提供可以由应用716和/或其他软件部件/模[0106]应用716包括内置应用738和/或第三方应用740。代表性内置应用738的示例可以用和/或游戏应用。第三方应用740可以包括由除特定平台的供应商之外的实体使用ANDROIDTM或IOSTM软件开发工具包(SDK)开发的应用，并且可以是在WINDOWS@Phone的移动操作系统或其他移动操作系统上运行的移动软件。第三方应[0108]图8是示出了根据一些示例实施方式的机器800的部件的框图，机器800能够从机器可读介质(例如，机器可读存储介质)读取指令7统内可以执行用于使机器800执行本文中讨论的任何一种或更多种方法的指令810(例如，存储806和I/O部件818。存储器/存储806可以包括诸如主存储器或其他存储器存储的存储存储器814存储实施本文中描述的任何一种或更多种方法或功能的指令810。指令810还可O部件818可以包括图8中未示出的许多其他部件。根据功能对I/O部件818进行分组仅出于(例如，用于检测危险气体的浓度以确保安全或者用于测量大气中的污染物的气体检测传任何无形介质并且包括数字或模拟通信信号或其他无形介质以有利于这些指令810的通耦接可以是码分多址(CDMA)连接、全球移动通信系统(GSM)连接或其他类型的蜂窝或无线[0118]该上下文中的“机器可读介质”是指能够临时或永久地存储指令810和数据的部件、装置或其他有形介质，并且可以包括但不限于随机存取存储器(RAM)、只读存储器 应当被认为包括能够存储指令810的单个介质或多个介质(例如，集中式或分布式数据库或800的一个或更多个处理器804执行时使机器800执行本文中所描述的任何一种或更多种方特定处理或控制功能进行分区或模块化的其他技术定义的边界的装置、物理实体或逻辑。(例如，应用716或应用部分)被配置为进行操作以执行如本文中所描述的某些操作的硬件机器800(或机器800的特定部件)，该特定的机器800被唯一地定制成执行配置的功能并且理器804以例如在一个时刻处构成特定硬件部件并且在不同的时刻处构成不同的硬件部个或更多个硬件部件之间或之中的信号传输(例如，息存储在多个硬件部件可以访问的存储器结构中并且在该存储器结构中检索信息来实现由被临时配置(例如，通过软件)或永久配置成执行器804或处理器实现的部件可以跨多个地理位置操纵数据值并且产生应用于操作机器800的对应输出信号的任何电路或虚拟电路(由在实述陈列；[0130]更新所述图形指示符在所述客户端装置的所述显示器上的呈现以表示所述更新述刻度盘指示符包括位于所述刻度盘指示符内的用于表示所述第一可能执行所述建议的修改而得到的所述第一可能述陈列；[0148]更新所述图形指示符在所述客户端装置的所述显示器上的呈现以表示