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2获取第一金融机构的特征信息;所述特征信息包括所述第一根据所述特征信息确定出与所述第一金融机构的信贷风险存在关联关系的至少一个根据所述至少一个行业确定至少一个指标,其中所述至少一个行根据所述至少一个指标确定并输出至少一个信息,所述至少一个从所述所有指标中筛选出至少一个指标,所述至少一个指标中的每个根据所述第一金融机构所在的地区确定所述第一金融机构所在地区的生产总值GDP、4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征信息包括所述第一金融机构的类根据所述工业行业确定所述工业行业的工业生产者进购价格指数根据所述房地产行业确定所述房地产行业的商品房销售面积、将多个金融机构按照所述多个金融机构的特征信息划分为一个或根据所述每个集合对应的特征信息确定至少一个指标,确定出的所3处理模块,用于:根据所述特征信息确定出与所述第一金融机构的信贷处理器,用于调用所述存储器中存储的程序指令,按照获得的程所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述如权利要求1_7任一项所述4[0002]金融机构(例如银行)的不良信用贷款(简称信贷)率通常是表述信贷风险的一个少一个行业的所有指标中进一步筛选出与对应行业的利润率的相关度大于阈值的至少一5指标与每个指标对应行业的利润率的相关度67品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或模块是指软件系统中具有独立功能的部分。[0050]但是采用上述模型并未考虑到对不同地区以及不同类型的金融机构的信贷风险8[0060]从第一金融机构的信贷流入的行业中筛选出与第一金融机构的信贷风险存在关验该银行流入该行业的信用贷款金额是否与该银行的不良信贷[0062]采用上述方法校验每个银行的信贷资金流进入的每个行业是否对该银行的不良9[0080]可以根据xgboost模型对上述列举出的各个行业的自变量进行筛选,仅获取与行[0090]在分布滞后模型中,各系数体现了解释变量x(即目标指标)的各个滞后值对被解短期乘数或即期乘数,表示本期自变量x(即目标指标)变动一个单位对因变量y(即当前不良信贷率)的平均影响大小。建立分布滞后模型可判断出自变量对因变量产生滞后效应的[0103]即可以根据得到的各个参数确定出每个指标对不良信贷率的滞后期数以及影响[0104]在本实施方法中,由于第一金融机构的信贷风险与信贷[0105]一种可能的设计中,第一金融机构的特征信息还包括第[0109]可以理解,若同一采用全国的宏观经济指标对各个金融[0120]示例性的,可以将多个金融机构按照不同所在地区和不行上述方法实施例中具备处理能力的电子设备所执行的方法的模块/单元/手段。该模块/相连,该存储器302有可被该至少一个处理器301执行的指令。附图3用虚线表示该存储器[0135]本申请实施例中不限定上述至少一个处理器301、存储器302以及通信接口303之是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor,DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,ASIC)、现成可编程门列阵(Field分立硬件组件等,通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器[0138]应理解,本申请实施例中提及的存储器可以是易失性存读存储器(ErasablePROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM,步连接动态随机存取存储器(SynchlinkDRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功[0145]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程
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