CN119417652A 基于ai大模型的绿电实时交易方法、系统、介质和设备 （合肥华思系统股份有限公司）

基于AI大模型的绿电实时交易方法、系统、本发明公开了一种基于AI大模型的绿电实征；构建训练样本集和基于AI大模型的训练模利用每个交易节点分别将每个负荷节点的需求够实时根据各个负荷节点的需求实时给出经济2构建训练样本集和基于AI大模型的训练模型，并利用训练样本集对训练模型进行训分别利用每个交易节点获取各个负荷节点的历史需求根据各个负荷节点的历史需求特征、各个储能节点的历史质量根据每个负荷节点的历史需求特征、每个储能节点的历史质量历史质量特征以及各个交易节点和对应的历史最优交易组合和报价方案，构建训练样本根据每个负荷节点的历史需求特征、每个储能节点的历史质量式数据集合包括每个绿电节点可响应各个负荷节点的需求的根据每个储能节点的历史质量特征集，得到储能交易形式数式数据集合包括每个储能节点可响应各个负荷节点的放电需求或者各个绿电节点的充电根据负荷节点需求数据集合、储能交易形式数据集合、绿电交易建立负荷交易运行单位成本集合、储能交易调度单位成本集合和绿电3对交易总成本集合中的每个负荷节点在各个交易节点的交易总成本分别进行优先级将每个负荷节点以及其最终成本对应的交易节点、绿电节点和将负荷节点需求数据集合中每个负荷节点的需求数据分为第一需针对每一交易节点，从负荷节点需求数据集合随机抽取出A1个负荷节点的第一需求，根据第一预设条件，从绿电交易形式数据集合中筛选出满足第绿电节点的质量特征集组合形成第一绿电数据集合；其中，第一预设条件为并根据第一绿电数据集以及其满足的第一需求集合中的负荷节点的需在该交易节点上进行交易的每个负荷节点与每个绿电节点之间的第一二维发电可交易数针对每一交易节点，从负荷节点需求数据集合随机抽取出A2个负荷节点的第二需求，根据第二预设条件，从绿电交易形式数据集合中筛选出满足第荷节点的持续运行功率需求表示第i个绿电节点的额定出力功率，taxs,根据第二绿电数据集合以及其满足的第二需求集合的负荷节点的需求特征集，得到在该交易节点上进行交易的每个负荷节点与每个绿电节点之间的第二二维发电可交易数4足第一需求集合中剩余的负荷节点的需求特征集的储能节点的质量特征集的该交易节点上进行储能补偿交易的每个负荷节点与每个储能节点之间的第一二维储能补将各个交易节点上的第一二维发电可交易数据集和第一二维储能式数据集合中筛选出满足第二需求集合中剩余的负荷节点的需求特征集的储能节点的质该交易节点上进行储能补偿交易的每个负荷节点与每个储能节点之间的第二二维储能补并将各个交易节点上的第二二维发电可交易数据集和第二二维储能补偿数据集组合6.根据权利要求4或5所述的基于AI大模型的绿电根据第一交易成本数据集合、负荷交易运行单位成本集合、储能交易调根据第二交易成本数据集合、负荷交易运行单位成本集合、储能交易调对交易总成本集合中的每个负荷节点在各个交易节点的总成本分别进行优先级排序，分别对第一交易总成本集合和第二交易总成本集合中的每个负荷节点在各个交易节将第一交易总成本集合中的每个负荷节点的最低总成本作为每个负荷节点的第一总将第二交易总成本集合中的每个负荷节点的最低的总成本作为每个负荷节点的第二根据每个负荷节点的第一总成本和第二总成本，将第一总成本5若B1+B2<N且K>C1+C2且剩余的K_C1_C2个储能节点的可充电容量>0节点在各个交易节点需要调度储能存储电能的绿电充电需求调度根据储能交易调度单位成本集合、绿电交易调度单位成本集合和绿节点在各个交易节点需要调度储能存储电能的绿电充电分别对绿电充电需求总成本数据集合中每个绿电节点在各个交易节点需要调度储能利用最终绿电充电需求成本对应的交易节点根据预设的报价策略对每个绿电节点的8.一种基于AI大模型的绿电实时交易系统，其获取模块，用于利用每个交易节点分别获取各个负荷节点的需训练模块，用于利用训练样本集对训练模型进行训练处理模块，存储有绿电实时交易模型，用于利用每个交易节点分别理器执行时实现如权利要求1_7中任意一项所述的基于AI大模型的绿电实时6利用每个交易节点分别获取各个负荷节点的需求特征、各个储能节点的质量特[0005]利用每个交易节点分别将每个负荷节点的需求特征、每个储能节点的质量特征、7易形式数据集合包括每个储能节点可响应各个负荷节点的放电需求或者各个绿电节点的对交易总成本集合中的每个负荷节点在各个交易节点的交易总成本分别进行优[0009]优选地，交易成本数据集合包括第一交易成本数据集合和第二交易成本数据集8；式中，Bex表示第j个负荷节点的最大功率需求表示第j个负荷节点的最大需求功率，表示第j个负荷节点的负荷转换效率；Iaxu表示第j个负荷节点的最大功率需求到在该交易节点上进行交易的每个负荷节点与每个绿电节点之间的第一二维发电可交易个绿电节点的额定出力时长；其中表示第j个负荷根据第二绿电数据集合以及其满足的第二需求集合的负荷节点的需求特征集，得到在该交易节点上进行交易的每个负荷节点与每个绿电节点之间的第二二维发电可交式数据集合中筛选出满足第一需求集合中剩余的负荷节点的需求特征集的储能节点的质9；式中，表示第k个储能节点的储能额定功表示第k个储能节点的可放电容量；从储能交易形式数据集合中筛选出满足第二需求集合中剩余的负荷节点的需求特征集的;并将各个交易节点上的第二二维发电可交易数据集和第二二维储能补偿数据集分别对第一交易总成本集合和第二交易总成本集合中的每个负荷节点在各个交第一总成本和第二总成本中最低的总成本作为每个负荷节点;个储能节点与第x交易节点的储能交易调度单位成本，表示各个绿电节点与第x交易节点的绿电交易调度单位成本，C发表示绿电发电单位成本；其中。若B1+B2<N且K>C1+C2且剩余的K_C1_C2个储能节点的可充电容量>0，则将剩余的N_B1_B2个绿电节点发的电量存入到剩余的K_C1_C2个储能节点中，并得到剩余的N_B1_B2个绿电节点在各个交易节点需要调度储能存储电能的绿电充电需求调度成本数据绿电节点在各个交易节点需要调度储能存储电能的绿电充分别对绿电充电需求总成本数据集合中每个绿电节点在各个交易节点需要调度需求总成本对应的储能节点作为每个绿电节点利用最终绿电充电需求成本对应的交易节点根据预设的报价策略对每个绿电节;储能节点的可放电容量，表示第k个储能节点的储能额定功率，1SKSN-B1-B2；其中，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任意一项所述的基于AI大模型的绿电实时利用每个交易节点分别获取各个负荷节点的需求特征、各个储能节点的质量特利用每个交易节点分别将每个负荷节点的需求特征、每个储能节点的质量特征、[0028]其中，每个绿电节点的质量特征包括绿电节点所在地点、初始发电成本系数、绿电节点装机年限、实时最大出力功率、最大出力功率可持续时间[0029]其中，每个储能节点的质量特征包括储能节点所在地点、初始投资成本系数对交易总成本集合中的每个负荷节点在各个交易节点的总成本分别进行优先级储能额定功率。其中，储能单位成本为；式中，储能自耗电。其中表示第k个储能节点的转换效率，率需求，IX表示最大功率需求持续时长，表示持续运行功率需求时长。其中，的交易调度单位成本包括期间线路传输成本和交易对储能运营成本；根据第k个储能节点时间可持续tm电交易形式数据集合，C发表示绿电发电单位成本，P绿max表示实时最大出力功率，tmax表示最大出力功率可持续时间，puse表示额定出力功率，绿或者各个绿电节点的充电需求的储能交易形式数据。具体地，储能交易形式数据集合为。且；根据第一绿电数据集oias以及其满足的第一需求集合中的负荷节点的需求特征;根据第二绿电数据集合以及其满足的第二需求集合的负荷节点的需求特征集，得到在该交易节点上进行交易的每个负荷节点与每个绿电节点之间的第二二维发电交易数据集为Qiureu-IBawetsansl.,；表示第j个负荷节点与第i个绿电节点从储能交易形式数据集合oan中筛选出满足第一需求集合中剩余的负荷节点的需求特征判断B1与C1之和是否小于A1；若是，则该交易节点对第一需求集合中剩余的A1_该交易节点上进行储能补偿交易的每个负荷节点与每个储能节点之间的第一二维储能补从储能交易形式数据集合oae中筛选出满足第二需求集合中剩余的负荷节点的需求特征判断B2与C3之和是否小于A2；若是，则该交易节点对第二需求集合中剩余的A2_易节点上进行储能补偿交易的每个负荷节点与每个储能节点之间的第二二维储能补偿数分别对第一交易总成本集合和第二交易总成本集合中的每个负荷节点在各个交第一总成本和第二总成本中最低的总成本作为每个负荷节点;式中，表示各个负荷节点与第x交易节点的负荷交易运行单位成本，表示。B1_B2个绿电节点在各个交易节点需要调度储能存储电能的绿电充电需求调度成本数据集绿电节点在各个交易节点需要调度储能存储电能的绿电充分别对绿电充电需求调度成本数据集合中每个绿电节点在各个交易节点需要调电需求总成本对应的储能节点作为每个绿电节点的利用最终绿电充电需求成本对应的交易节点根据预设的报价策略对每个绿电节点的充电需求报价单价进行报价，对每个绿电节点充电响应的充电储能调度单价进行报[0055]其中，剩余的N_B1_B2个绿电节点在各个交易节点需要调度储能存储电能的成本数据集为