CN119417673A 一种基于nlp和语音处理的智能学习辅助系统及方法 （北京策腾数字科技集团有限公司）

一种基于NLP和语音处理的智能学习辅助系了一种基于NLP和语音处理的智能学习辅助系统及方法，该基于NLP和语音处理的智能学习辅助学习流程，减少了用户在学习过程中的学习负2一处理器和/或第二处理器用于执行所述计算机可读指令以实现智能学习辅助方法，所述响应于用户对目标对象进行选中并确认，所述目标对象包括英文文本内的英语语句、根据历史辅助学习数据生成针对所述目标对象的当前辅助学习方式并对所述当前辅获取用户对语音输出的所述当前辅助学习方式的语音响应数据，对所述目标对象进行所述目标辅助学习方式的辅助学习内容输出，当2.如权利要求1所述的基于NLP和语音处一处理器和/或第二处理器用于执行所述计算机可读指令以实现智能学习辅助方法，所述在第一预设时长内未获取到用户对语音输出的所述当前辅助学习方式的语音响应数3.如权利要求1所述的基于NLP和语音处理的智根据用户的学习进度查询学习进度与辅助学习方式的关系映射表得到针对所述目标语音输出针对所述目标对象的当前辅助学习方式以供用户进行4.如权利要求1所述的基于NLP和语音处理的智能学习在第二预设时长内，再次响应于用户对目标对象进行选中并确行所述目标辅助学习方式的辅助学习内容输出，当所述目标辅助学习方式为对象翻译时，5.如权利要求1所述的基于NLP和语音处理的智能36.如权利要求1所述的基于NLP和语音处理的智获取用户语音输入的口语练习内容，并对所述口语练习根据所述评价结果生成口语练习指导意见以及规范，所述口语练习7.如权利要求1所述的基于NLP和语音获取所述智能学习辅助系统的联网状态，所述联网状在所述智能学习辅助系统的联网状态为网络连接正常状态的理器执行所述计算机可读指令以实现智能学习在所述智能学习辅助系统的联网状态为网络连接异常状态的理器执行所述计算机可读指令以实现智能学习8.如权利要求7所述的基于NLP和语音处理的智能学习辅在尝试进行网络连接之后，若网络连接正常，将所述第9.如权利要求8所述的基于NLP和语音处理的智能学习辅助在尝试进行网络连接之后，若网络连接仍然异常，则继续利用响应于用户对目标对象进行选中并确认，所述目标对象包括英文文本内的英语语句、根据历史辅助学习数据生成针对所述目标对象的当前辅助学习方式并对所述当前辅获取用户对语音输出的所述当前辅助学习方式的语音响应数据，4对所述目标对象进行所述目标辅助学习方式的辅助学习内容输出，当5[0001]本发明涉及语音交互技术领域，具体涉及一种基于NLP和语音处理的智能学习辅[0004]本发明的主要目的是提供一种基于NLP和语音处理的智能学习辅助系统及方法，储器中存储有计算机可读指令，所述第一处理器和/或第二处理器用于执行所述计算机可根据历史辅助学习数据生成针对所述目标对象的当前辅助学习方式并对所述当[0006]在一种可能的实现方式中，所述第一处理器和/或第二处理器用于执行所述计算在第一预设时长内未获取到用户对语音输出的所述当前辅助学习方式的语音响6述根据历史辅助学习数据生成针对所述目标对象的当前辅助学习方式并对所述当前辅助根据用户的学习进度查询学习进度与辅助学习方式的关系映射表得到针对所述语音输出针对所述目标对象的当前辅助学习方式以供用户进行处理器，所述第一处理器和/或第二处理器用于执行所述计算机可读指令以实现智能学习7器以利用所述第一处理器执行所述计算机可读指令以实现行所述计算机可读指令以实现智能学习辅助方法，并周期性地重复尝试网络连接的过程，根据历史辅助学习数据生成针对所述目标对象的当前辅助学习方式并对所述当算机可读指令，所述第一处理器和/或第二处理器用于执行所述计算机可读指令以实现智学习数据生成针对所述目标对象的当前辅助学习方式并对所述当前辅助学习方式进行语8[0017]图1为本申请一些实施例中基于NLP和语音处理的智能学习辅助系统的界面示意图3为本申请一些实施例中基于NLP和语音处理的智能学习辅助系统的模块结构实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，9景的学习内容被选中自动弹出对象确认框（目标对象选择确认模块200用户通过触摸历史辅助学习数据生成针对所述目标对象的当前辅助学习方式并对所述当前辅助学习方度查询学习进度与辅助学习方式的关系映射表得到针对所述目标对象的当前辅助学习方助学习方式直接设定为目标辅助学习方式，并准备按照这个方式进行后续的学习内容输400中展示针对目标对象的翻译内容。这个翻译内容可以是将目标对象的英文文本翻译成系统会通过语音交互模块300朗读或播放针对目标对象的口语内容。例如可以包括目标对了系统对用户学习过程的深入参与和个性化统会重新对该目标对象进行相同目标辅助学习方式的辅助学习内容输出。通过这样的设[0040]本申请实施例还提供了一种基于NLP和语音处理的智能学习辅助系统，包括存储[0041]在一实施例中，处理器120包括第一处理器及第二处理器，第一处理器为云处理理器切换为第一处理器以利用所述第一处理器执行所述计算机可读指令实现智能学习辅历史辅助学习数据生成针对所述目标对象的当前辅助学习方式并对所述当前辅助学习方[0047]处理器120可以是通用处理器，包括中央处理器（CentralProcessingUnit，处理器（DigitalSignalProcessing，DSP）、专用集成电路（ApplicationSpecific存储器（randomaccessmemory，RAM存储器110也可以包括非易失性存储器（non_[0050]综上所述，本申请基于NLP和语音处理的智能学习辅助系统采用了上述任意一个[0051]本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，例如读存储介质可以是只读存储器（Read_OnlyMemory,ROM）、随机存取存储器（Random[0053]本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施以理