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文档简介

第五章一般与连续型随机变量中国人民大学龙永红Content目录第1讲一般随机变量的概念1第2讲连续型随机变量23第3讲正态分布随机变量4第4讲联合分布函数与联合概率密度函数5第5讲条件分布函数与条件概率密度函数6第6讲连续贝叶斯法则第十八讲联合分布函数与联合概率密度函数多元随机变量二元联合概率密度函数联合分布函数n元联合概率密度函数n元随机变量函数的期望/01多元随机变量一、二元随机变量的一般定义

二、n元随机变量

/02联合分布函数一、二元分布函数

我们前面讨论了用联合概率质量函数来描述离散多元随机变量概率分布。与单变量情形一样，当多元随机变量值域为不可数集时，我们不能用概率质量函数来刻画分布。在单变量中，我们用分布函数来刻画随机变量的分布，本节针对一般的多元随机变量，我们引入联合分布函数来刻画分布。

我们首先考虑二元随机变量情形。

二、联合分布函数表示矩形区域上的概率

三、联合分布函数的性质

四、联合分布函数确定边缘分布函数

五、离散联合分布函数与联合概率质量函数

六、n元分布函数

/03二元联合概率密度函数一、二元连续型随机变量及其联合概率密度函数

二、联合概率密度的解释

三、联合概率密度密度确定边缘概率密度函数

四、二维均匀分布

四、二维均匀分布

五、蒲丰投针试验

五、蒲丰投针试验

五、蒲丰投针试验

六、蒙特卡罗模拟计算

随着计算机科学与技术的发展，基于上述随机试验模拟计算的思路已发展起一类专门计算方法——随机模拟法。

/04n元联合概率密度函数一、n元联合概率密度函数的定义

二、事件的概率和边缘概率密度函数

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