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土壤水分遥感监测规范2026-06-18实施2026-06-18实施I Ⅲ 3术语和定义 2 附录A(资料性)EOS/MODIS(中分辨率光谱成像仪)卫星 5附录B(资料性)FY3/MERSI(中分辨率光谱成像仪)卫星 6附录C(资料性)被动微波土壤水分卫星 7本文件起草单位：湖南省气象科学研究所、湖南省农业农村信息中心、中国气象局气象干部培训本文件主要起草人：韩沁哲、范嘉智、陈磊士、宁江、何炳伟、黄晚华、李易芝、刘阳、欧小锋。1仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本草地气象监测评价方法NY/T3921-2021面向农业遥感的土壤墒情和作物长势地面监测技术规程QX/T188-2013卫星遥感植被监测技术导则基于水分吸收高峰与植被土壤反射低谷波段相近的特性，利用短波红外波段(波长为1.1μm~表征地表厚度等于穿透深度(范围0.1～10倍波长)的表皮的综合温度，单位为开尔文(K)。[来源：GB/T41534-2022,3.2,有修改]2土壤所能保持的毛管悬着水的最大水分含量，单土壤实际含水量占田间持水量的百分数，单位为百分率(%)。4.1.1选择携带有可见光波段和热红外波段探测仪器的光学卫星影像进行监测，常用中分辨率卫星及a)参考QX/T474-2019的方法，完成辐射定标、大气校正、几何精校正、投影变换和云检测b)云信息提取，对云干扰区和异常值区进行标记和掩膜提取。选择携带有可见光波段的光学卫星影像数据，在完成4.1.1的预处理步骤3选择携带有热红外波段的光学卫星影像数据，在完成4.1.1的预处理步骤后，进行地表温度计算。计算方法详见GB/T43997.2-2024地表温度热红外遥感反演第2部分：分裂窗法。4.1.4温度植被干旱指数计算方法植被指数计算结果和地表温度计算结果进行温度植被干旱指数计算。以16d为最小计算时段，计算4.1.5地表含水量指数计算方法4.2微波卫星的数据要求和处理b)质量控制，对异常值进行标记和校正；c)可将多个微波卫星体积含水量产品通过标准化方法进行融合，得到长时序数据集，年限不少4.3土壤水分观测站点数据要求和处理选择土壤水分观测站0～10cm深度土壤体积含水量小时数据、0～10cm深度土壤相对湿度小时5土壤水分遥感监测计算方法数据类型SMAP、GCOM-WAMSR2、FY-3MWRI目标变量10cm土壤体积含水量a)提取卫星过境时间为同日的满足4.1要求的光学卫星影像数据，计算温度植被干旱指数和地表4b)根据土壤水分观测站经度和纬度信息，匹配a)中计算出的卫星数据矩阵，将有效值作为特征c)利用b)中计算的特征变量数据矩阵，以土壤水分观测站点的10cm土壤体积含水量作为目标参考NY/T3528-2019耕地土壤墒情遥感监测规范中的土壤墒情划分等级：湿润、正常、轻旱、中5波长(μm)星下点分辨率(km)1可见光(包括红光波段)26短波红外7短波红外116中心波长(μm)星下点分辨率

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