2026年煤矿智能决策支持系统规划

2026/08/31汇报人：规划团队2026年煤矿智能决策支持系统规划规划导览01时代背景政策驱动与行业趋势，智能决策势在必行02架构蓝图五层架构与核心技术，构建决策中枢03场景落地采掘安全洗选实践，智能决策见实效04实施路径分阶段建设与保障，稳步推进落地05价值展望效益评估与演进方向，迈向认知智能时代背景01政策加码智能决策成必选项政策驱动使智能化成为煤矿存续的准入证75%智能化煤矿产能比例（2030年）87%大型现代化煤矿产能比重不智能即不合规：政策驱动使智能化成为煤炭行业存续的准入证，从“安全提效工具”升级为“存续准入证”2020八部委指导意见明确2025年大型煤矿基本实现智能化2021“十四五”规划建成1000处以上智能化煤矿，采掘工作面超1000处、产能比例超60%2024设备更新方案加快淘汰落后设备，推广智能制造装备2026“十五五”规划2030年智能化产能比例达75%市场扩容催生万亿蓝海8383.9亿元复合增长24.7%2018–2025市场规模增长趋势（亿元）8383.9亿元2025年智能矿山市场规模24.7%复合增长率5457.4细分市场(亿元)智能煤矿复合增长率

21.6%2030年破万亿增长逻辑从政策补贴拉动转向企业内生需求驱动，进入规模化复制与常态化运行新周期传统痛点呼唤智能决策痛点一痛点二机械化率跃升32.5%

→

99.01%从1978年提升至2022年事故数据警示1990人死亡2016-2022年顶板事故32.1%运输事故25.8%传统决策模式效率低、主观性强处理复杂、多变、不确定性高的矿山问题时难以满足精准安全需求。智能化建设减员增效大幅减少井下作业人员数量与劳动强度，显著降低事故发生率。从"人海采煤"到"智能采煤"，从"经验决策"到"数据决策"，是煤矿高质量发展的必然选择智能决策系统定义与定位概念定义煤矿智能决策支持系统(IDSS-M)是基于人工智能、大数据、物……核心要义在融入矿山固有信息和日常管理经验后，使矿山具备自我分析和决策能力，即“智慧”安全生产的守护者实时监测、预警和应急响应，从根源降低事故风险效率提升的加速器优化生产计划、设备调配与工艺参数，提升开采连续性和作业精度管理与效益的参谋部从生产、经济、安全多维度综合决策，助力精益管理智慧矿山不是“给老矿加摄像头”，而是煤炭行业在AI与双碳下的生存重构架构蓝图02五层架构构建决策中枢架构层核心功能典型组成业务系统原始数据来源安全管理、生产过程、经营管理类系统数据汇接多源数据统一接入统一接入层、Kafka、MQTT、OPC/Modbus分析平台数据清洗加工与建模Hadoop分布式存储、机器学习算法数据应用场景化智能应用实时监测、故障预警、生产调度优化统一管理平台决策支撑与人机交互可视化展示、决策解释、统一门户模块化设计便于独立升级与扩展，实现“感知→传输→分析→决策→控制”全链路闭环数据汇接打破信息孤岛统一接入层集中处理各类协议与接入方式，破解传统矿山数据孤岛难题数数据汇接技术栈消息中间件Kafka：解决高吞吐量条件下可靠消息订阅与发布工业协议MQTT解决物联网设备接入；OPC/Modbus连接传统工业自动化系统数据库抽取Sqoop/自定义ETL：抽取传统关系型数据库和文本类型数据统一存储数据汇接后统一存入

Hadoop

分布式文件系统，支持数据隔离与按需计费智能模型赋能科学决策知识库构建专家规则沉淀矿山运营的关键业务规则与处置经验案例库收录历史典型场景的成功应对案例经验数据积累一线操作数据与运行参数知识推理推理引擎支撑动态更新知识随实践迭代决策算法融合规则推理基于既定规则快速推导决策结论模糊推理处理不确定性与边界模糊的复杂场景神经网络从海量数据中学习潜在规律与模式根据不同决策场景动态选择最优方案多维度综合决策生产维度评估开采计划与运营效率经济维度权衡投入产出与成本收益安全维度把关风险预警与合规保障进行综合评估，全面考虑矿山运营的各个方面大模型重塑矿山智能中枢“矿山AI大模型采用“基础模型—行业模型—场景模型”架构，打破传统小模型“一矿一策”局限”“大模型让AI开发从“作坊式”走向“工厂式”，煤矿智能决策进入“AI原生”时代”三级架构基础模型—行业模型—场景模型规模化复制融入矿山数据与知识训练，衍生智能安全、智能洗选等场景模型，实现规模化复制盘古矿山大模型2023年7月发布，首批覆盖采煤、掘进、主运、安监等9个专业的21个应用场景太阳石矿山大模型行业首个通过生成式AI备案，从数据安全、算法合规提供保障感知执行层打通最后一环层级关键要素典型设备/技术感知层精准数据采集传感器、智能摄像头、红外测温传输层可靠低延传输5G-A、工业以太网、无源物联执行层协同自动控制智能采煤机、巡检机器人、远程操控末梢神经感知与执行，是智能决策闭环的末梢神经场景落地03智能采掘提升生产效能从“人工干预”到“自主调节”，智能采掘推动煤矿生产从“汗水驱动”转向“算力驱动”。60%+产量提升每班较传统模式40%人员减少单班作业1651个智能化采掘工作面8年增长超500倍传统模式vs智能化模式指标传统模式智能化模式单班产量基准提升60%以上单班作业人员基准减少40%决策方式经验判断AI+数据智能从“人工干预”到“自主调节”，智能采掘推动煤矿生产从“汗水驱动”转向“算力驱动”马兰矿智能化采掘应用智能采煤机自调节AI算法自动调整割煤速度、截割高度、牵引方向地面3D管控平台实现“地面操控、井下无人”全国工作面快速增长2015年3个→2023年1651个，8年增长超500倍安全监控从人防到智防AI是“永不疲倦的安全员”，让每一次危险都提前被发现、被制止安全管理正从“人防为主、技防为辅”向“智防为主、人防为辅”转变屯兰矿AI预警平台设备AI预警+视频AI预警双系统，精准识别10种不安全行为双系统预警凉水井矿业AI智能视频识别系统井上井下全覆盖，24小时自动抓拍、实时预警、闭环整改全时段监控山西某矿2026年4月AI秒级识别矿工与车辆并行风险，调度室广播喊话即时制止秒级响应智能洗选实现精准生产核心环节亮点神东选煤厂构建亿吨级特大型选煤厂群生产智能化决策平台，实现精准定制生产三项系统能力建立生产数据库原煤煤质、生产工艺、作业成本、产品预测构建决策模型临界收益模型+盈亏平衡模型全流程智能控制筛分破碎、分选系统、煤泥水系统、配煤装车系统全链条联动一键切换不同生产模式快速切换，自动改变煤流走向智能分选悬浮液密度随原煤煤质变化自动设定，控制精度显著提升智能装车深度学习给出配仓方案、配煤方案，实现精准配煤与无人装车机器人军团替代高危作业让机器人下井，让矿工升井，是智能决策支持系统最温暖的注脚焊接机器人单节中部槽生产时间从两人2小时缩短至75分钟，产品合格率达100%矿用机器人从“概念样机”到“规模采购”的临界点已经到来矿汾西矿业26台智能巡检机器人上岗，覆盖井下变电所、水泵房等关键区域巡检解决人工巡检测量不准、覆盖不全难题塔塔山煤矿5类部署皮带巡检、泵房巡检、变电所巡检、智能捡矸、应急救援机器人43种搭载涵盖43种AI算法的智能化系统安国家矿山安监局试点“矿山机器人应用验证试点”收官七类掘进、采煤、安控、救援七类场景验证可靠性标杆案例交出实效答卷智能化不是“减产能”，而是“在安全前提下稳产能”，智能决策系统的价值已在真实生产中充分验证标杆企业关键成效国家能源集团采煤工作面

100%

中级以上智能化，全员工效达全国平均

5倍汾西矿业曙光煤矿2024年原煤完全成本同比下降

16.8%，生产效率提高

30%兴隆庄煤矿盘古矿山大模型全场景试点，

512路AI应用，识别准确率超

98%，巡检效率提升

3倍云鼎科技山海大模型落地

15省170余家

能源企业塔山煤矿每分钟近

48吨

煤炭产出，盾构机掘进1000米缩短

2个月

工期实施路径04三阶段路径稳步推进谋定后动，分步致远，确保规划务实落地2026—2027基础夯实期第一阶段完成数据治理与标准化，建设统一数据接入平台优先落地安全监测、设备诊断等见效快、风险低的场景阶段目标夯实数据基础，快速见效2028—2029重点突破期第二阶段覆盖采掘、运输、洗选等核心生产环节智能决策部署矿山AI大模型，实现多场景协同决策阶段目标覆盖核心环节，实现协同决策2030全面深化期第三阶段打造"AI原生+安全+低碳"的现代化智能矿山实现"矿—机—环—人"全要素智能决策闭环阶段目标构建全要素智能决策闭环010203五大保障体系护航落地数据治理先行是成功关键建立边建设、边评估、边优化的持续改进机制保障维度关键举措组织保障成立智能化建设领导小组，明确责任分工与考核机制数据保障完成至少

6个月

数据清洗与标准化，建立数据治理规范人才保障引进复合型技术人才，开展全员智能化技能培训安全防护核心生产数据本地化存储，部署私有云或混合云架构，强化网络安全资金保障统筹专项资金，争取政策补贴，采用分期投入模式风险防控与应对策略风险类型与应对策略4项技术风险井下复杂环境导致系统不稳定、AI模型适配难；对策：先行试点验证，采用模块化架构，预留升级空间数据风险数据质量差、数据孤岛、安全泄露；对策：制定数据标准，分步整合，强化加密与访问控制人才风险复合型人才短缺、员工接受度低；对策：校企合作培养，建立激励机制，加强培训宣贯投资风险改造投入大、回报周期长；对策：优先高回报场景，争取补贴，采用分期投入总体实施原则并行运行保留原有控制系统，待新系统稳定运行

3-6个月

确认无误后再切换场景切入避免“为了智能而智能”，优先选择皮带运输智能巡检、主通风系统优化等见效快的场景切入价值展望05效益评估价值可量化大型矿井智慧矿山改造平均ROI为18%-25%，主要来源于减人增效（人员减少30%）和节能降耗01安全与效率双提升生产效率：单班产量提升60%，故障预测提前72小时，准确率突破95%运营成本：原煤完全成本下降16.8%，人员减少30%安全水平：智能识别准确率超98%，隐患实时预警闭环投资回报：大型矿井平均ROI18%-25%，回收周期约3-5年对比结论投资回报周期从

3-5年

缩短至

2-3年智能决策系统综合效益四大趋势引领智矿方向决策方式正从“经验驱动”向“数据智能驱动”根本性转变大模型全面渗透全场景覆盖矿山专用大模型成为标配，从安全、生产到经营管理全场景覆盖。数字孪生深度融合精准映射构建物理矿山精准映射的虚拟空间，实现生产模拟推演与预测性维护。无人化规模化落地常态化作业露天煤矿无人运输、井工煤矿机器人作业从示范走向常态化。绿色低碳协同推进合规刚需智能决策与能碳管理融合，全链条能碳核算成为合规刚需。智能决策支撑矿山新未来2026年是布局之年，更是变革之年安全、高效、绿色三大