任务03 提高需求预测精度

项目五

供应链需求预测认识需求管理任务01掌握需求预测方法任务02——目录CONTENTS——

提高需求预测精度任务03任务03提高需求预测精度型号日期用量简单移动平均法加权移动平均法一次指数平滑法（a=0.4）前大灯2023/6/1180342023/6/2128852023/6/3128852023/6/4149822023/6/5149822023/6/6142932023/6/7146422023/6/8173142023/6/9125362023/6/10135312023/6/11197782023/6/12181752023/66/1414356400002023/6/15184131574745157313662023/6/16104461590449243229982023/6/17193261560541260215302023/6/18136951643348642183962023/6/19120041556445092158402023/6/20141901468341364151802023/6/21120421463340137139252023/6/22154961430338255145542023/6/23159631388642381151182023/6/24123901467445462140272023/6/25107341368342296127102023/6/26104281326036473117982023/6/27198071303532571150022023/6/28109851383845506133962023/6/29110051368741499124402023/6/30123541304537396124062023/7/112529350297444如何选择预测结果？为什么“11.11”商家热衷于预售？如何提高需求预测精度如何测量需求预测误差？

预测精度（误差的大小）与控制是预测中的重要环节。如果不注意预测环境的变化，原来使用的预测模型可能会由于种种原因产生较大的偏差，从而影响预测结果的精度，使管理人员产生错觉，导致某些决策错误。

预测误差误差–

实际值与预计值的差别平均绝对偏差（Meanabsolutedeviation，MAD）平均平方误差（Meansquarederror，MSE)平均绝对偏差平均平方误差反映预测精度预测误差如何提高需求预测精度如何提高预测的准确性？

企业一般主要采取组建专门团队、获得精确有效的资料、用不同的分析方法、使用各种有效的计算机软件等方法。

预测始终存在着误差，这几乎是不可避免的。可怎样才能提高预测的准确性呢？

1、引入预警机制

预警机制鼓励一些（或更多）客户为他们未来的需求作出预测。例一

一家家居制造公司为可以提前60天下订单的客户提供比较优惠的购买价格。例二

一家灯泡制造商为可以提前5个星期下单的客户提供3%的折扣例三

钢铁分销商为那些提前下订单的客户提供一个折扣。如何提高需求预测精度为什么“11.11”预售订单的商品价格往往更实惠？如何提高需求预测精度2、利用大数定律

大数定理：随着数量的增加，相对的波动性会降低。例一

惠普公司改变运作方式，将打印机套件先运到欧洲的一个仓库，然后再根据顾客的需求进行配装，配送到英国、法国等欧洲国家的市场。这种改变虽然增加了成本，但是更有效率地提高了供给和需求的匹配度。如何提高需求预测精度3、减少信息延迟并且设置提前期

小号厄运：离预测事件发生的时间越长，预测的准确性会下降。例一戴尔正是利用这个原则，不断压缩运作过程中的时间。首先，戴尔根据订单制造电脑并直接运送给最终的客户；其次，戴尔也减少了使供应商了解他们的组件需求所需要的时间。如何提高需求预测精度4、降低需求波动