GBZ 185.4-2026 人工智能 智能体互联 第4部分：智能体描述标准立项发展报告

人工智能智能体互联第4部分：智能体描述标准立项发展报告StandardizationDevelopmentReport:ArtificialIntelligence—InterconnectionofIntelligentAgents—Part4:AgentDescription摘要随着人工智能技术的迅猛发展，智能体（IntelligentAgent）已从单一的孤立系统演化为大规模协作的复杂生态体系，跨系统、跨平台的智能体互联互通已成为技术演进的核心驱动力。然而，智能体在异构环境中的互认、互操作及协同调度面临着缺乏统一描述规范的严峻挑战。在此背景下，国家标准化管理委员会批准发布了GB/Z185.4-2026《人工智能智能体互联第4部分：智能体描述》，该标准属于指导性技术文件，归口于开放系统互连（OSI）分类体系，自2026年5月22日起正式实施。本报告系统梳理了该标准的立项背景、编制依据、核心技术框架及预期应用价值。标准通过规定智能体的功能属性、接口语义、上下文建模、通信协议适配及信任与安全描述等关键维度，构建起一个层次化、可扩展、语义统一的智能体描述模型，填补了我国在智能体互联互通基础描述规范方面的空白。该标准的发布实施将有效支撑智能体注册发现、能力匹配、任务编排及跨域协同等关键环节，为智能经济时代的异构智能体生态建设提供不可或缺的基础性制度供给与技术指引。关键词：人工智能；智能体互联；智能体描述；标准化；开放系统互连；互操作性Keywords:ArtificialIntelligence;AgentInterconnection;AgentDescription;Standardization;OpenSystemsInterconnection;Interoperability一、引言1.1智能体技术发展背景近年来，以大语言模型为代表的通用人工智能技术取得突破性进展，智能体的自主性、推理能力和工具调用水平实现了质的飞跃。智能体已从实验室原型快速走向工业应用，在智能制造、智慧城市、金融风控、医疗辅助、科学研究等众多领域表现出强大的问题解决能力。据相关行业研究统计，2025年全球智能体市场规模已突破数百亿美元，年复合增长率保持在40%以上。然而，在智能体应用深度和广度持续拓展的同时，一个根本性瓶颈日益凸显——智能体的异构性问题。不同厂商、不同技术路线、不同应用领域开发的智能体，在感知输入、推理引擎、行动策略、通信协议及语义表达等层面存在显著差异。各智能体之间彼此隔离，形成一个个“智能孤岛”，难以实现信息共享、能力互补与协同作业，这极大地制约了智能体从“单兵作战”向“群体智能”演进的整体进程。单个智能体能力再强也有限，而众多异构智能体若能实现有效互联，则将涌现出远高于个体能力之和的群体智能。因此，制定智能体互联互通的标准规范成为推动人工智能产业迈向新阶段的紧迫任务。1.2智能体互联面临的核心挑战智能体互联互通面临的重重挑战，归根结底可归纳为以下三大核心问题：第一，描述不统一导致的“认知障碍”。各智能体关于自身能力、接口方式、调用条件和服务质量等的描述千差万别、格式各异，缺乏统一的语义表达框架，使得智能体之间难以准确理解彼此的功能定位与使用方式，更遑论有效的协商与协作。第二，发现与匹配机制的缺失。在一个开放的智能体生态系统中，服务请求方如何发现能满足特定任务需求的智能体，如何在众多候选者中甄别与匹配最优服务提供者，依赖于一套标准化的智能体描述、注册和发现协议。目前该机制的缺失直接导致智能体服务供需之间难以高效对接。第三，安全信任体系的薄弱。智能体之间的互联涉及敏感数据交互和关键任务委托，如何在互联过程中建立可靠的身份认证、权限管控、行为审计与信用评估机制，是确保智能体协作安全可信、责任可溯的前提。缺乏标准化的信任描述与评估规范，大规模智能体协作将面临重大的安全不确定性。1.3标准化工作的迫切需求上述系列挑战的破解之道，根本在于标准的引领与规范。智能体描述作为智能体互联互通的“通用语言”，是实现智能体注册、发现、匹配、调用、协同和治理的前提和基础。只有在统一描述规范的基础上，不同来源的智能体才能被准确“画像”，其能力才能被语义化表达，其接口才能被标准化暴露，其行为才能被规范化约束。为此，研制《人工智能智能体互联第4部分：智能体描述》标准，已成为构建智能体互联互通标准体系中最为基础也最为关键的一个环节。本标准作为GB/Z185系列标准的重要组成部分，其编制与发布凝聚了国内人工智能领域产学研用各方专家的智慧与共识，标志着我国在智能体标准化方向上迈出了坚实的关键一步。二、标准概述2.1标准基本信息本标准依据GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草，其基本信息如下：-标准编号：GB/Z185.4-2026-标准名称：人工智能智能体互联第4部分：智能体描述-英文名称：Artificialintelligence—Interconnectionofintelligentagents—Part4:Agentdescription-标准性质：指导性技术文件（GB/Z）-标准状态：现行-发布机构：国家标准化管理委员会-发布日期：2026年5月22日-实施日期：2026年5月22日-国别：中国-语种：中文（简体）-中国标准分类号：开放系统互连（OSI）-版本说明：电子版/约1分钟可下载/有水印2.2标准定位与性质本标准编号中的“GB/Z”前缀表明其性质为指导性技术文件。与强制性或推荐性国家标准不同，指导性技术文件供相关人员参考使用，具有一定弹性，适合在技术尚处于快速发展阶段、业界共识仍在凝聚过程中为市场提供方向性引导。智能体技术当前仍处于快速演进期，以指导性技术文件形式发布可以更好地兼顾规范性与发展灵活性，既为行业提供统一的技术框架，又为后续技术创新预留空间。在智能体互联标准体系（GB/Z185系列）中，本标准定位为基础性、通用性描述规范④，聚焦智能体描述层，向上支撑智能体发现、协商、协作等高级功能，向下兼容各类智能体的异构实现。采用“第4部分”的结构安排表明该标准是其所属系列标准整体规划中的有机组成部分，与同系列其他标准共同构成完整的智能体互联互通标准框架。2.3标准适用范围本标准适用于各类人工智能智能体的开发、部署、运行和管理。具体而言，它适用于以下典型场景：-智能体的开发与实现：为智能体开发者提供统一的描述规范指引，指导其按照标准格式刻画智能体的能力特征、接口语义、配置参数等元数据信息；-智能体的注册与发现：支撑智能体注册中心或服务目录系统对智能体进行统一描述、编目和索引，实现基于语义的智能体检索与发现；-智能体的匹配与选择：为任务请求方提供智能体能力与任务需求之间的可比较、可评估的匹配依据；-智能体的互操作与协同：为异构智能体之间的信息交换、服务调用和任务协作提供语义互操作基础；-智能体的评估与治理：为智能体的行为审计、信任评估、安全管理及合规检查提供参考框架。三、编制背景与原则3.1编制背景3.1.1国外标准化进展从全球范围来看，主要标准化组织和先进国家均在积极布局人工智能智能体相关标准。国际标准化组织ISO/IEC层面，ISO/IECJTC1/SC42（人工智能分技术委员会）设立了多个工作组，围绕人工智能系统基础标准、可信赖性、风险管理、治理等维度推进标准化工作，其中对于智能体的描述与交互模型已有前期探索性成果。ISO/IEC53991等标准草案涉及智能体互操作和通信要求等领域。国际电信联盟ITU在智慧城市与物联网方向的研究中已涉及智能体描述与交互模型，其Y系列建议书中对于物联网系统中智能对象的描述框架已有了一定深度的研究积累。电气电子工程师学会IEEE则在人工智能伦理设计、算法偏差、透明性等维度发布了多项标准，对智能体的行为描述和可解释性提出了参考要求。欧美发达国家亦加速前瞻布局，在智能体标准化方面投入大量资源，力图掌握国际话语权。我国在智能体技术研发和应用层面已具备一定国际竞争力，亟需在标准化层面加速跟进并争取引领地位。3.1.2国内标准化需求从国内来看，我国人工智能产业规模持续扩大，智能体相关产品和服务层出不穷，但标准化工作起步相对较晚，智能体互联互通相关标准仍然匮乏。面对正在爆发的智能体应用浪潮，业界对智能体描述标准的呼声愈发强烈。一方面，智能体服务提供商需要在统一描述框架下发布其智能体服务能力，实现产品的规范化推广与接入；另一方面，智能体平台运营方需要基于标准描述实现跨平台智能体的注册、发现与调度；同时，行业监管方也需要借助标准化的智能体描述来落实分类管理和分级管控。3.2编制原则3.2.1科学性与前瞻性并重本标准的编制遵循科学性原则，充分吸收国内外人工智能及智能体领域的最新研究成果和技术共识，保证标准技术内容的真实可靠。同时，考虑到智能体技术仍处于快速发展期，标准编制适当体现前瞻性和引导性，避免标准发布即过时的风险。在描述模型设计中，采用开放架构和可扩展机制，为后续技术演进预留接口和扩展空间。3.2.2继承性与创新性兼顾本标准的编制注重继承性，在术语定义、体系框架、分类方法等方面尽量与已有国家标准和国际标准保持协调一致，积极参考ISO/IEC等国际主流标准的可取思路。同时，结合我国人工智能产业发展实际和智能体技术自身特点，在描述模型设计、元数据定义、互操作机制等方面进行大胆创新探索，形成具有中国特色的智能体描述方案。3.2.3实用性与可操作性突出标准编制过程中，项目组深入调研了国内智能体研发企业和应用单位的实际需求和实践经验，力求标准的技术条款既有理论高度，又具备实用性和可操作性。描述模型的每一个组成部分都力求有明确的应用场景和落地路径，避免过度抽象和脱离实际。对于复杂的描述维度，标准提供了具体的实现建议和典型示例。四、主要内容4.1智能体描述模型总体框架本标准构建了一个层次化、多维度的智能体描述模型，将智能体的描述信息划分为若干相互关联的逻辑层次。该框架以自然语言描述与形式化表征相结合的方式，形成对智能体的结构化“数字画像”。总体框架包括但不限于以下核心描述维度：-标识与生命周期信息：智能体的唯一标识符、名称、版本、创建时间、所属组织、生命周期状态等基本元数据；-能力描述：智能体所具备的功能能力的结构化描述，包括任务类型、领域范围、功能操作、输入输出模式等；-接口与服务描述：智能体对外提供的交互接口、通信协议、服务调用方式及服务质量参数等；-上下文与环境描述：智能体运行所依赖的软硬件环境、依赖条件、地理位置时区等上下文信息；-信任与安全描述：智能体的身份认证机制、安全等级、数据隐私策略、行为审计信息及信用评估信息等。4.2智能体能力描述方法智能体能力描述是本标准的核心内容之一，旨在解决“智能体能做什么以及能做到什么程度”这一根本问题。标准中对能力的描述采用分层+分类的策略：首先按照领域维度进行分类，建立能力与业务领域的映射关系；其次对每项能力进行细粒度的属性刻画，多方面刻画能力的输入、输出、性能指标等。能力描述确保了智能体能力的可发现性、可比较性、可组合性，为智能体之间的精确匹配和最优选取提供支撑。4.3智能体接口与互操作描述如果说能力描述定义了智能体“能做什么”，那么接口描述则回答“如何调用”。标准中对智能体接口的描述涵盖接口类型、通信协议、数据格式、交互模式等方面，确保智能体的服务能力能够被其他智能体或系统以标准化方式发现和调用。该部分遵循开放系统互连（OSI）的基本原则，强调分层解耦与协议中立，使不同技术栈的智能体系统可以通过标准描述实现互通。4.4智能体上下文与约束描述智能体的运行和决策往往依赖于特定的上下文条件与环境约束，脱离上下文孤立地描述智能体能力是不完整且可能引起误导的。标准中对上下文的描述涵盖运行环境、时空调度约束、触发条件、生命周期管理策略、依赖关系和策略约束等内容。4.5智能体信任与安全描述随着智能体从封闭的受控环境走向开放协作环境，安全与信任问题愈发突出。标准中专设信任与安全描述部分，为智能体的可信评估和安全管理提供标准化的信息描述框架，涵盖身份信任建立、安全能力表现、隐私合规遵从、行为记录与审计等方面。五、标准实施预期效益5.1技术效益本标准的实施将为我国智能体技术的发展提供统一的技术语言和互操作基础，有效解决智能体系统之间“语言不通”“彼此不识”的问题，降低异构系统集成的技术复杂度，推动智能体技术从封闭式开发向开放式协作转型，缩短智能体产品的研发周期，降低系统集成的技术门槛，支撑大规模智能体协作生态的形成。5.2经济效益5.3社会效益本标准的实施将切实规范智能体的开发和应用行为，提升智能体系统的透明度和可问责性，为保障人工智能技术的安全可靠应用提供标准化支撑。通过引入统一的信任描述框架，能够有效降低智能体大规模协作的安全隐患。同时，标准将有助于提升社会公众对智能体技术的理解和信任，促进人工智能技术造福社会，推动构建安全、可信、负责任的智能体应用生态。六、主要起草单位简介本标准由国内人工智能领域具有深厚技术积累和丰富标准化经验的权威机构牵头起草。中国电子技术标准化研究院作为本标准的牵头起草单位之一，是我国电子信息领域标准化工作的核心支撑机构，长期致力于人工智能、云计算、大数据、物联网等领域的基础通用标准研制与产业推进工作。研究院深度参与ISO/IECJTC1/SC42国际人工智能标准化工作，具备丰富的标准制定经验