【《国内外去雾技术的研究进展的文献综述》2100字】

[3]一文中提出了一种新的小波混合（局部-全局组合）网络，用于在小波域（WH-Net）中使用卷积神经网络（CNN）进行单图像去雾，实验结果表明去雾效果良好而不会降低性能。目前国内广泛使用的暗通道先验的去雾算法还有一些不足之处，暗通道去雾能把整幅图像的亮度降低，使得去雾后图像整体偏暗，而且图像中的主要目标不明显，不利于后续的目标检测等应用。因此我们提出一种基于显著性检测的暗通道去雾算法，将显著区域先提取出来，然后与暗通道图进行加权，最后获得的图像中我们要检测的目标会更清晰。我们第二章对暗通道先验去雾算法的原理进行了介绍，第三章介绍显著性检测技术以及显著性检测如何应用于去雾，第四章对实验结果进行了展示与分析，提出不足之处，第五章对此设计进行总结，提出改进之处与未来展望。参考文献《ReviewofVideoandImageDefoggingAlgorithmsandRelatedStudiesonImageRestorationandEnhancement》YONGU1,2,(SeniorMember,IEEE),JIEWEN1,LUNKEFEI1,ANDZHENGZHANG1,(StudentMember,IEEE).禹晶,徐东彬,廖庆敏.图像去雾技术研究进展[J].中国图象图形学报,2011,16(09):1561-1576.DharejoFayazAli,ZhouYuanchun,DeebaFarah,JatoiMunsifAli,KhanMuhammadAshfaq,MallahGhulamAli,GhaffarAbdul,ChhattalMuhammad,DuYi,WangXuezhi.Adeephybridneuralnetworkforsingleimagedehazingviawavelettransform[J].Optik,2021,231.FahimMasudAnNurIslam,JungHoYub.SingleImageDehazingUsingEnd-to-EndDeep-DehazeNetwork[J].Electronics,2021,10(7).HEKM,SUNJ,TANGXO.Singleimagehazeremovalusingdarkchannelprior[J].IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence,2010,33(12):2341-2353.PREETHAMAJ，SHIRLEYP，SMITSB．Apracticalanalyticmodelfordaylight［C］//Proceedingsofthe26thAnnualConferenceonComputerGraphicsandInteractiveTechniques．NewYork:ACMPress，1999:91－100孙晓宁,陆文骏.一种新的雾天图像显著性检测方法[J].计算机与数字工程,2015,43(11):2029-2034.郭璠,蔡自兴,谢斌,唐琎.图像去雾技术研究综述与展望[J].计算机应用,2010,30(09):2417-2421.黄侃.视觉显著性检测方法与应用研究[D].中国科学院上海技术物理研究所,2017.林名强.视觉显著性检测模型研究及应用[D].中国科学技术大学,2016.程，张国新，新泽西州密特拉，等。基于全局对比度的显着区域检测[C]//2011IEEE计算机视觉和横式识别会议。2009:1597-1604R.Achanta,S.Hemami,F.EstradaandS.Süsstrunk,Frequency-tunedSalientRegionDetection,IEEEInternationalConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR2009),pp.1597-1604,2009.NARASIMHANSG，NAYERSK．Contrastrestorationofweatherdegradedimages［J］．IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence，2003，25(6):713－724．NARASIMHANSG，NAYERSK．Interactive(De)weatheringofanimageusingphysicalmodels［C］//IEEEInternationalConferenceonComputerVisionWorkshoponColorandPhotometricMethodsinComputerVision．NewYork，USA:［s．n．］，2003:1－8．KOPFJ，NEUBERTB，CHENB，etal．Deepphoto:Modelbasedphotographenhancementandviewing［J］．ACMTransactionsonGraphics，2008，27(5):116-1－116-10．陈功，王唐，周荷琴．基于物理模型的雾天图像复原新方法［J］．中国图象图形学报，2008，13(5):888－893．CHENGMM，ZHANGGX，MITRANJ，etal.Globalcontrastbasedsalientregiondetection［J］.ComputerVision&PatternRecognition，2011，37（3）：409-416.基于FPGA车牌识别系统的设计与实现[J].李姗姗,刘纯.软件.2012(03)靳欢欢,王双亭,姚继峰,刘宗杰.暗通道先验去雾算法优化探讨[J].测绘科学,2015,40(11):142-145+167.MaacartneyE