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2026年福建省大数据管理局下属事业单位考试练习题附答案一、公共基础知识(共20题,每题1.5分,共30分)1.党的二十大报告指出,要“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群”。下列关于数字经济与实体经济融合的表述,错误的是()。A.融合的关键是通过数字技术对传统产业全要素进行改造升级B.融合的目标是形成“数据+算力+算法”驱动的新型生产方式C.融合的重点领域包括制造业、农业、服务业的全链条数字化D.融合的核心障碍是数字技术企业与实体企业的股权合作不足答案:D。解析:数字经济与实体经济融合的核心障碍是数据共享机制不健全、传统企业数字化转型能力不足、复合型人才短缺等,而非股权合作问题。2.根据《中华人民共和国数据安全法》,下列关于数据分类分级保护的说法,正确的是()。A.数据分类分级保护由省级以上数据安全监管部门统一制定标准B.关键信息基础设施运营者应当自行对数据进行分类分级C.数据分类分级的依据是数据的重要程度、一旦泄露可能造成的危害程度D.国家数据安全工作协调机制负责统筹全国数据分类分级保护工作答案:C。解析:《数据安全法》第二十一条规定,国家建立数据分类分级保护制度,根据数据在经济社会发展中的重要程度,以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用,对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度,对数据实行分类分级保护。3.2025年福建省政府工作报告提出“深入实施‘数字福建’战略,打造数字经济发展高地”。下列不属于2025年福建省数字经济重点任务的是()。A.建设国家级算力枢纽节点,推进“东数西算”工程在闽落地B.培育50家以上省级工业互联网平台,推动规上工业企业数字化转型C.制定《福建省数据要素市场化配置改革实施方案》,试点数据资产入表D.全面取消省内数据中心PUE(电能利用效率)限制,鼓励超算中心建设答案:D。解析:福建省持续推进数据中心绿色化发展,对数据中心PUE有明确限制(如新建大型数据中心PUE不超过1.3),而非全面取消。4.关于大数据技术中的“数据清洗”,下列表述正确的是()。A.数据清洗仅针对结构化数据,非结构化数据无需清洗B.数据清洗的主要目的是删除重复数据,不涉及修正错误数据C.缺失值处理、异常值检测、格式标准化均属于数据清洗范畴D.数据清洗应在数据存储阶段完成,分析阶段无需再处理答案:C。解析:数据清洗是对数据进行审查和校验的过程,包括处理缺失值、纠正错误值、删除重复值、标准化格式等,适用于所有类型数据,且需贯穿数据全生命周期。5.2025年,福建省启动“公共数据开放创新应用场景”征集活动。下列场景中,不符合《福建省公共数据开放管理办法》规定的是()。A.某高校申请开放交通拥堵数据,用于优化城市公交线路B.某企业申请开放医疗健康统计数据(已去标识化),用于研发慢性病预测模型C.某媒体申请开放人口普查详细住址数据,用于制作“城市人口热力图”D.某科研机构申请开放气象观测数据,用于台风路径预测研究答案:C。解析:《福建省公共数据开放管理办法》第十三条规定,开放公共数据不得包含自然人的个人信息(包括住址、身份证号等),人口普查详细住址数据涉及个人隐私,不得开放。二、专业知识(共25题,其中单选15题,每题2分;多选5题,每题3分;判断5题,每题1分,共50分)(一)单项选择题6.数据治理的核心目标是()。A.提高数据存储容量B.确保数据可用、可信、可控C.加快数据传输速度D.降低数据存储成本答案:B。解析:数据治理通过制定制度、流程和技术手段,保障数据质量、安全、合规,实现数据资产价值最大化,核心是确保数据可用(业务需求满足)、可信(真实准确)、可控(风险可管理)。7.下列关于数据生命周期管理的阶段划分,正确的是()。A.采集→存储→处理→分析→归档→销毁B.提供→传输→存储→应用→归档→删除C.需求→采集→清洗→存储→分析→应用D.规划→获取→维护→应用→归档→退出答案:D。解析:数据生命周期管理通常包括规划(明确需求)、获取(采集/提供)、维护(清洗、质量监控)、应用(分析、共享)、归档(长期保存)、退出(销毁或迁移)六个阶段。8.某单位需构建数据安全风险评估体系,下列步骤排序正确的是()。①确定评估范围和目标②实施风险分析(威胁、脆弱性、影响)③制定风险应对策略④识别数据资产和业务流程⑤编制评估报告A.①→④→②→③→⑤B.④→①→②→③→⑤C.①→②→④→③→⑤D.④→②→①→③→⑤答案:A。解析:数据安全风险评估的标准流程为:明确评估范围和目标→识别数据资产及关联业务流程→分析威胁(如黑客攻击)、脆弱性(如系统漏洞)、潜在影响→制定风险控制措施(如加密、访问控制)→形成报告。9.关于区块链技术在数据管理中的应用,下列说法错误的是()。A.区块链的不可篡改性可用于数据存证B.智能合约可自动执行数据共享规则C.联盟链适合政府部门间的数据共享场景D.区块链能完全替代传统数据库存储数据答案:D。解析:区块链主要用于数据的可信记录和共享,其存储效率和容量有限,无法完全替代传统数据库,需与关系型数据库等技术结合使用。10.根据《福建省政务数据共享管理办法》,下列政务数据属于“无条件共享”类别的是()。A.涉及国家秘密的人口数据B.企业纳税信用等级(非涉密)C.个人医疗诊断记录(未脱敏)D.某科研项目的实验原始数据(未公开)答案:B。解析:《办法》规定,非涉密、不涉及个人隐私和商业秘密的政务数据应无条件共享;涉及敏感信息的需有条件共享;涉密数据不共享。企业纳税信用等级属于可公开的企业信用信息,应无条件共享。(二)多项选择题(每题至少有2个正确选项,错选、漏选均不得分)11.下列属于大数据“5V”特征的是()。A.Volume(大量)B.Velocity(高速)C.Value(价值)D.Variability(多变)答案:ABC。解析:大数据的典型特征是Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)、Veracity(真实),“多变(Variability)”非标准特征。12.某单位发生数据泄露事件,根据《数据安全法》,应当采取的应急措施包括()。A.立即组织技术力量对泄露数据进行追踪和封堵B.在24小时内向省级数据安全监管部门报告C.通知可能受到影响的个人或组织,告知补救措施D.隐瞒事件信息,避免引发社会恐慌答案:ABC。解析:《数据安全法》第四十五条规定,发生数据泄露后,应立即采取补救措施,按规定及时告知用户并向有关主管部门报告,不得隐瞒。13.福建省推进“数字政府”建设,下列属于提升政务数据共享效能的措施有()。A.建设全省统一的政务数据共享平台,打通部门间系统壁垒B.制定政务数据目录,明确“应共享尽共享”的责任清单C.对拒绝共享非涉密政务数据的部门进行考核扣分D.要求所有共享数据必须经过加密传输,禁止明文传输答案:ABCD。解析:四选项均为提升政务数据共享效能的具体措施,其中D项符合《网络安全法》关于数据传输安全的要求。14.数据质量评估的关键指标包括()。A.完整性(是否存在缺失字段)B.一致性(同一数据在不同系统的表现是否一致)C.及时性(数据更新是否满足业务需求)D.可访问性(数据获取是否便捷)答案:ABC。解析:数据质量评估通常包括完整性、准确性、一致性、及时性、相关性等指标;可访问性属于数据管理的易用性指标,非质量核心指标。15.关于数据要素市场化配置,下列表述正确的是()。A.数据要素市场化的核心是建立数据定价、交易、流通的规则体系B.企业合法收集的用户行为数据属于可交易的资产C.公共数据开放应坚持“谁提供、谁负责”的原则,开放前需脱敏处理D.数据交易应在依法设立的交易场所进行,禁止场外交易答案:ACD。解析:B项错误,用户行为数据涉及个人信息,需经用户同意并脱敏后才能作为交易标的,不能直接交易原始数据。(三)判断题(正确填“√”,错误填“×”)16.数据中心的PUE值越小,说明能源利用效率越高。()答案:√。解析:PUE(PowerUsageEffectiveness)=数据中心总能耗/IT设备能耗,PUE=1时为理想状态,数值越小效率越高。17.个人信息“匿名化”处理后,即可不受《个人信息保护法》约束。()答案:×。解析:《个人信息保护法》规定,匿名化处理后无法识别特定自然人且不能复原的信息,不属于个人信息,不受该法约束;但“去标识化”(仍可复原)的数据仍受约束。18.大数据分析中,样本量越大,分析结果一定越准确。()答案:×。解析:大数据强调全量数据而非样本,但数据质量(如准确性、相关性)比数量更重要,低质量的海量数据可能导致错误结论。19.福建省“1+N”政务云体系中,“1”指省级政务云平台,“N”指各部门自建云平台。()答案:×。解析:福建省“1+N”政务云体系中,“1”是省级统一政务云,“N”是行业/区域特色云,要求逐步迁移部门自建云至省级平台,避免重复建设。20.数据安全风险评估只需关注技术层面(如系统漏洞),无需考虑管理和流程漏洞。()答案:×。解析:数据安全风险评估需覆盖技术(如加密强度)、管理(如权限制度)、流程(如数据操作规范)等多维度,缺一不可。三、综合应用题(共2题,每题10分,共20分)21.某设区市大数据管理局拟推动“智慧社区”建设,需整合公安、民政、住建、卫健等部门的人口、房屋、健康档案等数据。请结合《福建省政务数据共享管理办法》,提出数据共享方案的核心要点。答案要点:(1)明确共享范围:梳理各部门需共享的具体数据项(如公安的户籍人口、民政的低保人员、住建的房屋产权、卫健的居民电子健康档案),区分无条件共享、有条件共享和不共享类别。(2)制定共享规则:依据《办法》要求,签订数据共享协议,明确数据提供方(责任部门)、使用方(社区平台运营方)的权利义务,包括数据更新频率(如户籍数据实时更新、健康档案每日更新)、使用范围(仅限社区治理,不得用于商业用途)。(3)技术支撑:通过省级政务数据共享平台实现跨部门数据对接,采用区块链技术记录数据共享过程,确保可追溯;对敏感数据(如健康档案)进行脱敏处理(如隐藏身份证号后六位),传输过程采用国密算法加密。(4)安全保障:建立数据使用日志审计制度,监控异常访问行为;定期开展数据安全风险评估,对违规使用数据的行为追究责任。(5)权益保护:涉及个人信息的,需在数据共享前通过社区公告等方式告知居民,明确数据用途和保护措施,保障居民知情权和异议权。22.某企业向省大数据管理局申请开放交通流量数据,用于开发“智能物流调度系统”。假设你是业务经办人员,需撰写一份数据开放合规性审查报告。请列出报告的主要内容。答案要点:(1)申请主体审查:核实企业资质(营业执照、信用记录)、数据使用场景(智能物流调度是否符合公共利益或商业创新方向)、数据安全能力(是否具备数据存储、使用的安全技术措施,如防火墙、访问控制)。(2)数据本身审查:①数据范围:申请的交通流量数据是否属于公共数据(由政府部门采集或管理),是否包含敏感信息(如具体车辆号牌、实时位置)。②脱敏情况:原始交通流量数据可能包含车辆轨迹,需审查是否已进行匿名化处理(如以路段为单位统计流量,不关联具体车辆),确保无法识别特定自然人或车辆。③开放风险:评估数据开放后可能引发的
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