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文档简介
基于归一化处理后的数据以及所述地图图像的信息以及所述零水印信息完成对所述地图图像2针对所述地图图像所划分出的每一个区块,基于该按照预设分割方式将所述区块信号序列分割为多个区间,计算每一区对所述信号出现率进行归一化处理,并基于归一化处理后的数据基于所述二进制版权信息以及所述零水印信息完成对所述地图图像的零水印加密操将所述地图图像的像素分别进行二进制转换,得到与所述地图图像述一维化二值序列;使用预先生成的随机序列与所述一维化二值序列进行异或操作将所述整数数值、所述比例数值以及所述属性数值按照预设排列顺序进行所述区块信号序列。计算所述信号出现率与所述地图图像的区块总数的比值基于确定出的亮度值及所述归一化处理后的数将所述二进制版权信息与所述零水印信息行异或操作,生成对所述3第一获取模块,用于基于地图图像的一维化二值序列,得第二获取模块,用于针对所述地图图像所划分出的每一计算模块,用于按照预设分割方式将所述区块信号序列第三获取模块,用于对所述信号出现率进行归一化处理,并确认模块,用于基于所述二进制版权信息以及所述零水印将所述地图图像的像素分别进行二进制转换,得到与所述地图图像述一维化二值序列;使用预先生成的随机序列与所述一维化二值序列进行异或操作将所述整数数值、所述比例数值以及所述属性数值按照预设排列顺序进行所述区块信号序列。要求1_6中任一项所述一种高精地图零水印加4[0004]现有的零水印技术从实现原理上可以分为基于属性特征的和基于空间特征两针对所述地图图像所划分出的每一个区块,基于该区块的几何特征以及属性特基于所述二进制版权信息以及所述零水印信息完成对所述地图图像的零水印加5将所述整数数值、所述比例数值以及所述属性数值按照预设排列顺序进行排列,得到所述区块信号序列。基于确定出的亮度值及所述归一化处理后的数对与所述灰度值对应的灰度图像进行二值化处理以及加密处理,得到零水印信6将所述整数数值、所述比例数值以及所述属性数值按照预设排列顺序进行排列,得到所述区块信号序列。上述任一项所述一种高精地图零水印加密方[0016]本发明实施例提供的方法,算法综合考虑了高精地图的系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本申请和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本申请的限制。7平高度小于第二特征。获取地图图像版权信息为m*m的二值版权图像,将该二值版权图像按行排列为选用二维Henon映射生成一串随机序列,将该随机序列与地图图像的一维化二值8每个区间的归一化后的比值结果Hnorm,通过公式(2)映射为相应的灰度值9Gray()=[wwm(3)*255l公式(2)量组合成一个整体的零水印特征,作为该地图图像的零水印信息也是该数据的数字指纹,对待检测的高精地图图像使用上述方式生成每个区块的水印序列以及该地图的为所述一维化二值序列;
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