智能穿戴式与非接触式健康监测技术在三种慢性病基层管理中的应用专家共识总结2026

智能穿戴式与非接触式健康监测技术在三种慢性病基层管理中的应用专家共识总结2026高血压、2型糖尿病和慢性阻塞性肺疾病（简称“慢阻肺病”）作为我国基层常见的慢性病，流行病学负担持续加重，已成为威胁居民健康的主要公共卫生问题。我国≥18岁居民高血压患病率达31.6%，估计患病人数约2.45亿，且呈现年轻化趋势，农村患病率（33.7%）高于城市（29.1%）［1］。我国≥18岁居民糖尿病患病率按世界卫生组织（WorldHealthOrganization，WHO）标准为11.9%，其中2型糖尿病占90%以上［23］；成人糖尿病患者约1.48亿，居全球首位［4］。我国40岁以上人群慢阻肺病患病率达13.7%，20岁及以上人群患病率为8.6%，据此估算慢阻肺病患者约9990万［5］。综上，我国上述3种慢性病患病人群庞大、疾病负担沉重，对基层医疗卫生服务体系构成了严峻挑战。尽管上述3种慢性病分别于2009年（高血压和糖尿病）和2024年（慢阻肺病）被纳入国家基本公共卫生服务管理范畴，国家财政投入经费加强基层慢性病管理，但目前基层管理现状仍不容乐观，面临巨大挑战。2020—2022年中国居民心血管病及其危险因素监测显示，高血压的治疗率、控制率分别为38.7%和12.9%［1］。2018—2019年中国成人糖尿病的治疗率为32.9%，已治疗者中血糖控制达标率为50.1%［3］，与2013年相比改善有限。慢阻肺病面临严重的疾病负担［6］和管理困境，早期诊断和规范治疗水平仍然偏低［7］。在基层实践中，3种慢性病管理存在共性痛点：随访管理依从性差，院外健康数据严重缺失，信息孤岛现象突出。我国接受治疗的高血压患者的用药依从性仅为43%［8］，能坚持每周监测血压者不足三成，且仅16.0%会主动向医生反馈家庭血压读数［9］。我国接受治疗的2型糖尿病患者用药依从性为57.0%［10］，自我血糖监测依从性仅为27.5%［11］；多数患者缺乏规范的血糖监测习惯与设备，血糖数据难以有效传输至基层医疗卫生机构，影响治疗方案及时调整与并发症预警。慢阻肺病患者用药依从性不佳者占66.6%，吸入装置使用错误率高达61.3%［12］；患者日常症状波动与急性加重风险缺乏连续、客观的量化评估，关键生理指标在院外基本处于监测空白［13］；肺康复训练缺乏远程监督与反馈机制［14］。上述问题使得基层医生难以实时掌握患者病情动态变化，急性加重事件往往错失早期干预窗口［13，15］。这些问题制约了基层慢性病管理的规范化与同质化，亟需新的技术手段加以破解。本共识聚焦智能穿戴式和非接触式健康监测技术。共识中的智能穿戴式健康监测技术是指以微处理器、传感器、无线通信模块为核心，设计为可长期佩戴于人体体表或近体位置，能够连续或准连续采集体温等生理参数及身体活动、睡眠等行为数据并通过有线或无线方式传输至智能终端或云平台进行存储、分析与反馈的便携式电子监测技术体系［1617］。智能非接触式健康监测技术是指在不与人体发生物理接触、无须穿戴任何设备的前提下，利用光学成像、电磁波探测、热辐射感知等技术手段，通过捕捉人体表面因血液循环、呼吸运动、心脏搏动等生理活动引起的微小颜色变化、微位移或热辐射变化，经信号处理与人工智能算法提取体动、呼吸频次、心率、血氧饱和度（SpO2）、血压、体温等参数，实现无感、连续或准连续健康监测［1819］。在慢性病基层诊疗与管理中，智能穿戴式与非接触式健康监测技术（以下简称“智能监测技术”）可在疾病连续监测、远程数据传输、智能风险预警及提升基层管理效率等方面发挥应用价值［17，20］。传统间断式人工管理模式已难以适配慢性病精细化管控需求，引入智能监测技术，具备极强的临床应用迫切性。在政策层面，该技术契合国家基本公共卫生服务与分级诊疗建设要求，有助于缓解基层医疗资源供需的严重失衡；在经济层面，智能监测设备具有可重复使用的技术特性，能够扩大目标人群覆盖范围，降低单次监测成本，进而可降低基层机构的运营支出与人力成本，减轻医保支付负担；在实施层面，智能穿戴式设备可实现长时程连续监测，有效克服传统门诊单点检测的测量误差与时滞性，从而可识别隐匿性异常和夜间异常指标，为临床用药方案调整、病情风险评估及规范化随访管理提供客观数据支撑。此外，非接触式监测技术依托无感采集模式，可改善高龄、失能、皮肤敏感及认知障碍患者的佩戴依从性。本共识针对国家基本公共卫生服务项目的高血压、2型糖尿病、慢阻肺病3种常见慢性病，基于智能监测技术在基层慢性病管理中的需求导向，为该技术在3种慢性病基层管理及家庭医生签约服务中的规范应用提供指导建议。本共识适用于基层医疗卫生机构的家庭医生签约服务团队（简称家庭医生团队）的医务工作者及其他适用人群。共识制订方法本共识的制订过程严格遵循国际通用的循证医学原则与改良德尔菲法（modifiedDelphimethod）的相关要求。通过两轮匿名函询与反馈，系统整合多学科专家意见，逐步达成共识。为了确保共识的代表性和权威性，本共识制订组由全科医学与其他专科、计算机与信息学、公共卫生与方法学等领域的专家共同组成，充分体现多学科协作特点，并在全国范围内遴选了20名具有深厚学术积淀与丰富临床经验的专家组成德尔菲专家组。入选专家均具备中级及以上职称或博士学位，并在相关专业领域熟悉穿戴式/非接触监测设备的临床应用或相关研究。专家熟悉程度均值为4.20分（1~5分Likert量表），专家权威系数为0.82，表明专家在基层慢性病管理及智能监测领域兼具扎实的临床实践功底与学术研究能力，函询结果科学可靠。共识证据组基于国内外智能穿戴式与非接触式健康监测技术领域相关研究、指南及专家共识，中文检索词包括“穿戴式技术”“穿戴式设备”“非接触式监测”“智能健康监测”“远程健康监测”“慢性病”“高血压”“糖尿病”“慢性阻塞性肺疾病”“慢阻肺”“慢阻肺病”“基层医疗”“社区卫生”“健康管理”“疾病管理”“自我管理”“人工智能”“数字健康”，英文检索词包括“wearabletechnology”“wearabledevices”“contactlessmonitoring”“non-contactmonitoring”“non-invasivemonitoring”“smarthealthmonitoring”“remotepatientmonitoring”“chronicdisease”“chronicconditions”“hypertension”“highbloodpressure”“diabetes”“diabetesmellitus”“diabetesmellitus，type2”“chronicobstructivepulmonarydisease”“COPD”“primarycare”“communityhealth”“healthmanagement”“diseasemanagement”“self-management”“artificialintelligence”“digitalhealth”，通过PubMed、WebofScience、万方数据知识服务平台、中国知网等数据库进行系统检索，设定检索时限为2020—2025年，语言为英文和中文，文献类型为临床研究、指南及专家共识。在前期文献综述与研究基础上，拟定包含一级、二级、三级指标的专家共识草案，采用改良德尔菲法开展两轮专家函询。基于系统文献检索与内容分析形成共识条目初稿，共识撰写秘书组将相关条目设计为结构化调查问卷，专家基本信息调查表的内容包括年龄、学历、职称、所在单位及科室、从事相关领域工作的年限及学术水平等。本共识采用改良德尔菲法，统一采用Likert5级固定量表进行评价：5分=非常重要/非常适宜/非常可操作，4分=比较重要/比较适宜/比较可操作，3分=一般，2分=不太重要/不太适宜/比较不可操作，1分=完全不重要/完全不适宜/完全不可操作。每个条目设置重要性、适宜性和可操作性3个评分维度。首轮咨询于2026年6月开展，函询对象围绕“术语与定义”“前言与适用范围”“通用技术底座与数据流转规范”“高血压基层管理中的应用”“2型糖尿病基层管理中的应用”“慢阻肺病基层管理中的应用”“基于可穿戴及非接触监测设备的‘全专结合′与新型家庭医生服务模式”“数据隐私与伦理规范”8项一级指标及其下辖的29项二级指标、83项三级指标进行赋分，并同步征集开放性修改建议。首轮共获取专家提交的开放式意见110条，课题组对专家反馈较为集中的表述予以语义修订与条目重构，对争议显著的条目进行删除、合并或增补处理后，经归纳梳理后提炼出12项拟新增或修订的候选条目，编制形成第2轮问卷。第2轮函询采用“保留确认+候选条目再评分”的改良结构，邀请第1轮20名专家全部参与，回收有效问卷20份。问卷包括34项保留确认（设置“同意保留/修改后保留/不同意”选项）和36项候选条目（新增/修订条目）的重要性、适宜性、可操作性3个维度终轮评分。第2轮函询后核心条目在同意率及一致性指标方面已呈现明显收敛趋势，专家意见趋于稳定，未再启动第3轮函询。最终形成包含123项条目的稳定共识体系（一级指标9项、二级指标29项、三级指标85项），其中一级指标在首轮8项基础上，经专家论证将“患者数字健康素养评估与指导”由“全专结合与新型家庭医生服务模式”中拆分独立为第9项一级指标；全部条目中87项原样沿用、33项修订替代、3项新增。智能穿戴式健康监测技术在高血压基层管理中的应用一、血压智能监测技术现状及适用人群（一）现状在高血压管理领域，经准确性验证的示波法腕式血压计（配备气囊袖带）已被《中国高血压防治指南（2024年修订版）》纳入穿戴式血压监测范畴［21］。无袖带血压监测技术［如动脉张力测量法、压电传感器及光电容积描记（photoplethysmography，PPG）/脉搏波传导时间（pulsetransittime，PTT）多模态人工智能（AI）融合］精度持续提升［22］，目前已有可穿戴无袖带血压测量设备验证标准（IEEEStd17082014）［23］、连续自动测量型无创血压计临床研究标准（ISO810603∶2022）［24］及欧洲高血压学会（EuropeanSocietyofHypertension，ESH）工作组专项验证建议［25］为临床验证提供依据，但受运动、肤色、体位及静水压等因素影响［2627］，其精度尚待进一步提升以达到临床要求［2829］。（二）适用人群1.诊室血压正常高值合并高危因素者［21］。2.需长期随访评估血压控制质量者，包括启动降压药物治疗后需判断疗效、难治性高血压患者等［30］。3.疑似白大衣性/隐蔽性高血压需动态血压监测（ambulatorybloodpressuremonitoring，ABPM）和家庭血压监测（homebloodpressuremonitoring，HBPM）复核者。4.需监测依从性与血压变异性者，包括合并心血管危险因素、清晨高血压或夜间高血压需评估昼夜节律者等［31］。配置后需定期校准，复评监测数据质量、预警处置记录与临床获益，动态调整配置。暂缓或谨慎配置人群：严重认知障碍、无法配合规范测量或缺乏智能终端使用者；心房颤动或严重心律失常影响电子血压计测量准确性者［30］；高血压急症或亚急症等病情未稳定者［21］。二、血压智能监测技术设备要求基层高血压监测设备宜优先采用具备国家药品监督管理局（NationalMedicalProductsAdministration，NMPA）第二类及以上医疗器械注册证、通过临床准确性验证并适用于目标人群的设备，上臂式电子血压计用于诊室及家庭规范血压测量；动态血压监测仪用于24h动态血压监测；穿戴式袖带设备（包括腕式、手表式）用于长程血压趋势监测。动态血压监测设备应符合YY9706.230-2023《医用电气设备》标准［32］。对于血压监测设备，应建立定期校准机制［25，28，31，3334］。三、血压智能监测技术采集数据高血压监测指标分为核心数据和补充数据。（一）核心数据应包括收缩压（SBP）、舒张压（DBP）、心率、测量时间戳及测量有效性标记（用于识别和剔除伪差读数）。（二）补充数据建议包括测量模式（动态/手动触发）、测量部位、袖带型号、体位、活动状态、设备编号与校准/验证状态。监测报告输出数据：以核心数据为基础汇总形成的时段统计与节律评估数据。ABPM报告应重点呈现24h、日间、夜间平均SBP/DBP，血压负荷，夜间血压下降率（杓型、非杓型、反杓型、超杓型），清晨血压水平与晨峰趋势，血压变异性指标，以及有效读数比例。HBPM报告应呈现连续监测天数、晨间和晚间平均血压、达标比例及异常读数分布［21，28，30，33］。四、血压智能监测技术在基层高血压管理中的应用及路径（一）可用于隐蔽性高血压、白大衣性高血压、夜间及清晨高血压的筛查及长程血压监测高血压的诊断与长期管理不应仅依赖单次诊室血压，应将规范化诊室血压测量（officebloodpressuremeasurement，OBPM）、ABPM和HBPM联合用于高血压识别与疗效评估。ABPM可连续覆盖清晨、日间、夜间及睡眠时段的血压变化，是识别白大衣性高血压、隐蔽性高血压、夜间高血压、晨峰血压及血压昼夜节律异常的重要工具；HBPM则适用于长期随访、疗效反馈与患者自我管理［21，28，3031，33］。基层应用时，建议以经过验证的医疗级袖带式设备为主要数据来源，穿戴式或非接触式设备输出的血压趋势仅作为风险提示和筛查线索，需经标准化OBPM、ABPM或HBPM复核后方可纳入临床判断［25，34］。高血压诊断阈值可参照相关指南［21］。基层重点应用场景包括：诊室血压升高但家庭/动态血压正常者的白大衣效应的判别；诊室血压正常但夜间或家庭血压升高者的隐蔽性高血压筛查；以及已治疗患者的长期血压控制质量评估。（二）可辅助运动、睡眠和体重管理等生活方式处方的制定配套智能监测设备（如智能手环、腕表、体脂秤等，不限于血压监测设备）采集的步数、运动时长及强度、静息心率及心率变化趋势、睡眠时长及质量、体重及体成分变化，可用于辅助形成个体化生活方式处方。医务人员可结合连续监测数据制定并动态调整干预目标：①运动方面，以每周累计≥150min中等强度有氧运动为目标，依据日均步数、运动时长及运动心率区间评估运动强度与完成度；②睡眠方面，依据睡眠时长与睡眠质量趋势识别睡眠不足及睡眠呼吸暂停高风险人群，必要时转诊筛查；③体重管理方面，结合体重、腰围及体成分变化趋势制定减重目标，评估限盐、合理膳食等干预的依从性与效果，为随访中的生活方式指导提供客观依据［21，28，31，35］。（三）基于智能监测技术应用的高血压基层管理路径建议构建基于智能监测技术应用的“筛查质控复核管理分层随访与转诊”的基层高血压管理路径。1.步骤一（筛查）：对诊室血压≥140/90mmHg（1mmHg=0.133kPa），或正常高值血压合并高危因素，或既往血压波动大或疑似白大衣性/隐蔽性高血压者，启动HBPM或ABPM。2.步骤二（质控）：依据标准化OBPM、HBPM或ABPM阈值确认血压状态，优先排除测量错误、袖带规格选择不当、近期应激、饮酒、失眠和漏服药等因素。3.步骤三（复核）：所有异常血压值均建议以经过验证的上臂式电子血压计规范复测确认，并结合临床症状评估，避免将单次异常读数直接等同于危急事件或治疗失败［21，31］。4.步骤四（管理分层）：基于指南血压目标区间［21］，结合总体心血管危险因素、靶器官损害及糖尿病、慢性肾脏病等临床并发症进行管理分层。分层阈值系本共识专家组基于指南目标区间并适配基层数字化管理场景制定的操作性建议。（1）稳定达标层：诊室血压<140/90mmHg且家庭血压<135/85mmHg（一般高血压患者；能耐受或合并糖尿病、慢性肾脏病等高危因素者可进一步控制至<130/80mmHg），总体心血管风险为低危或中危，无新发靶器官损害。（2）优化调整层：血压未达标，诊室血压140~179/90~109mmHg（1~