CN119420640A 一种集中器数据采集智能预处理方法及系统 （中电华瑞技术有限公司）

一种集中器数据采集智能预处理方法及系统本发明提出了一种集中器数据采集智能预数据包进行综合预处理判定；计算级别异常系22.根据权利要求1所述一种集中器数据采集智能预处理方法，其特征在于，所述S1包获取预设数据采集节点，所述预设数据采集节点进行预设采根据所述预设数据采集节点的节点位置对各个预设数据采集节点获取预设采集级别，根据预设采集级别对所述数据采集网络进行根据预设采集数据在所述采集区域网络中生成数据传输路径，对3.根据权利要求1所述一种集中器数据采集智能预处理方法，其特征在于，所述S2包对每个数据传输路径的每次传输的节点采集数据进行数据打包，获得独立采集数据根据所述预处理节点对每个独立采集数据包的每个预设采集级别的数据进行对应预根据所述节点级别处理信息计算每个独立采集数据包的每个预设采集级别的节点处根据所述节点异常比较信息对所述独立采集数据包的预设采集级别进行节点预处理4.根据权利要求1所述一种集中器数据采集智能预处理方法，其特征在于，所述S3包根据节点预处理判定信息对独立采集数据包对应的预设采集级别进行节点处理异常获取独立采集数据包的所有预设采集级别的节点处理异常系3根据所述综合异常比较信息对所述独立采集数据包进行综合预处5.根据权利要求1所述一种集中器数据采集智能预处理方法，其特征在于，所述S4包获取每一个预设采集级别的所有节点处理异常系数，计算预设采集级根据所述级别异常比较结果对所述预设采集级别进行级别预处理判定，通过节点预处理判定信息、综合预处理判定信息和级别预处综合预处理模块，用于根据节点预处理判定信息进行节点处理标数据采集模块，用于获取预设数据采集节点，所述预设数据采集网络构建模块，用于根据所述预设数据采集节点的节点位置对各个预路径网络构建模块，用于根据预设采集数据在所述采集区域网络中生成数据传输路通信连接模块，用于将所述路径区域网络与集中器进行双向通信4数据打包模块，用于对每个数据传输路径的每次传输的节点采集数据进行数据打包，流程节点获取模块，用于获取预设预处理流程，根据流程信数据包级别处理模块，用于根据所述预处理节点对每个独立采数据包级别异常分析模块，用于根据所述节点级别处理信息数据包级别异常判定模块，用于根据所述节点异常比较信息节点标注模块，用于根据节点预处理判定信息对独立采集数据包对应的综合分析模块，用于获取独立采集数据包的所有预设采集级别的节点处理异常系数，综合判定模块，用于将所述综合处理异常系数与预设综合异常根据所述综合异常比较信息对所述独立采集数据包进行综合预处级别异常分析模块，用于获取每一个预设采集级别的所有级别异常判定模块，用于根据所述级别异常比较结果对所异常定位更新模块，用于通过节点预处理判定信息、综合预5处理异常识别。本发明提出的一种集中器数据采集智能预处理方法及系统，所述预处理方法包获取预设数据采集节点，所述预设数据采集节点进行预设采集数据的数据采集，根据所述预设数据采集节点的节点位置对各个预设数据采集节点进行通信连接，6根据所述预处理节点对每个独立采集数据包的每个预设采集级别的数据进行对根据所述节点级别处理信息计算每个独立采集数据包的每个预设采集级别的节将所述节点处理异常系数与预设节点异常阈值进行比较，获得节点异常比较信根据所述节点异常比较信息对所述独立采集数据包的预设采集级别进行节点预根据节点预处理判定信息对独立采集数据包对应的预设采集级别进行节点处理将所述综合处理异常系数与预设综合异常阈值进行比较，获得综合异常比较信7将所述节点处理异常系数与预设节点异常阈值进行比较，获得节点异常比较信8[0016]本发明的一个实施例，本发明提出的一种集中器数据采集智能预处理方法及系9获取预设数据采集节点，所述预设数据采集节点进行预设采集数据的数据采集，根据所述预设数据采集节点的节点位置对各个预设数据采集节点进行通信连接，将所述路径区域网络与集中器进行双向通信连接，获得双向通信数据，如图2所据需求信息等生成数据传输路径。这些路径定义了数据如何在不同采集区域之间传输，根据所述预处理节点对每个独立采集数据包的每个预设采集级别的数据进行对根据所述节点级别处理信息计算每个独立采集数据包的每个预设采集级别的节[0024]将所述节点处理异常系数与预设节点异常阈值进行比较，获得节点异常比较信根据所述节点异常比较信息对所述独立采集数据包的预设采集级别进行节点预根据节点预处理判定信息对独立采集数据包对应的预设采集级别进行节点处理有预设采集级别中所有存有信息占用的数据采集节点个第o个存有独立采集数据包的信息的数据采集节点的节点处理异常系数，QA为独立采集数将所述综合处理异常系数与预设综合异常阈值进行比较，获得综合异常比较信包中每个预设采集级别的数据进行标注。如果节点处理异常系数大于预设节点异常阈值，[0031]上述技术方案的技术效果为：通过节点处理异常与正常根据这些节点异常系数计算出一个综合的级别异常系数，以评估该预设采集级别的整体异常程度。将计算出的级别异常系数与预设的级别异常阈值进行比较。如果级别异常系数高理。这一步骤有助于系统快速定位到存在问题的采集级别。系统结合节点预处理判定信息预处理判定信息（针对特定采集级别的异常判定对路径区域网络进行预处理异常定位。这一过程旨在准确识别出网络中哪些部分或级别的数据预处理存在异常。一旦确定了预处理异常定位信息，系统会通过集中器对这些异常信息进行集中更新。这包括更新异常时保持一致性和准确性。在经过预处理后保持高质量。自动化的异常定位和集中更新机制减少了人工干预的需求，据需求信息等生成数据传输路径。这些路径定义了数据如何在不同采集区域之间传输，[0044]将所述节点处理异常系数与预设节点异常阈值进行比较，获得节点异常比较信有预设采集级别中所有存有信息占用的数据采集节点个第o个存有独立采集数据包的信息的数据采集节点的节点处理异常系数，QA为独立采集数包中每个预设采集级别的数据进行标注。如果节点处理异常系数大于预设节点异常阈值，[0051]上述技术方案的技术效果为：通过节点处理异常与正常根据这些节点异常系数计算出一个综合的级别异常系数，以评估该预设采集级别的整体异常程度。将计算出的级别异常系数与预设的级别异常阈值进行比较。如果级别异常系数高理。这一步骤有助于系统快速定位到存在问题的采集级别。系统结合节点预处理判定信息预处理判定信息（针对特定采集级别的异常判定对路径区域网络进行预处理异常定位。这一过程旨在准确识别出网络中哪些部分或级别的数据