2023年新一代电子信息技术创新项目申报指南

2023年新一代电子信息技术创新项目申报指南

一、总体安排

根据《河北省科技创新“十四五”规划》，2023年新一代电子

信息技术创新项目，以打造更强创新力、更高附加值的产业链为

目标，主要聚焦空天信息与卫星互联网、第三代半导体、大数据3

个领域，按照“强链、补链、延链”的科技需求，布局12项重点

研发任务。

二、支持重点

（一）空天信息与卫星互联网领域

1.基于低轨卫星互联网的海陆联运关键技术研究

L1研究内容：基于我国低轨卫星互联网的窄带物联网通信、

通导融合技术，开展构建全球海陆联运物联感知网络的关键技术

研究。研究物联感知网络节点布局、异构网络捷联交换等技术，

实现联运全流程感知数据多模接入；研究多模态数据时空级联、

数据深度规律提取识别等技术，实现多源数据特征级融合；研制

匹配异构用户泛在需求的信息在线生成与低延迟分发等技术，实

现信息精准实时分发。

L2考核指标:构建全球海陆联运物联感知网络体系一套，含

天地网络融合智能网关技术1套及原理样机1套；多模物联网通

信终端集成技术1套及原理样机2套；基于我国低轨卫星互联网

物联网通信体制（L频段），感知数据回传时延WlOOms；融合数据

种类不少于3种，多基数据融合时延WlOOms。

2.卫星互联网导航融合应用与运营管理关键技术研究

2.1研究内容：开展卫星互联网低轨导航接收设备和运营管

理关键技术研究-实现自主可控与小型化的低轨导航接收装备的

研制和应用示范。研究支撑多模信号兼容接收快速精密定位的关

键技术；研究导航增强信息融合处理应急及独立定位融合处理关

键技术；研究区域高效运营管理的运管关键技术。

2.2考核指标：完成卫星互联网低轨导航接收设备原理样机

一台，具备多模信号兼容接收快速精密定位、导航增强信息融合

处理应急定位、低轨导航独立定位处理、区域高效运营管理等功

能。精密单点定位精度：水平优于0・1米（1。），垂直优于0.2

米（1。）；精密单点定位收敛时间：W2分钟（低轨4重覆盖以上）;

支持单星应急定位功能；独立定位精度：W50米（1。）；独立定

位收敛时间：W8分钟；独立授时精度：W200ns（1。）；支持区

域内运营管理用户按需分配；具备区域导航增强服务管理功能；

具备区域内低轨导航用户管理监控功能。

3.卫星互联网多源多域异构数据处理关键技术研究

3.1研究内容：研究海量、多源、异构等时空数据汇聚技术,

全面提升数据汇聚的准确性和高效性；研究非结构化数据的识别

与利用技术，构建智能化算法模型，实现智能化数据分级分类及

元数据智能对标；研究结构化的遥感、地信等时空数据的多源融

合、智能识别、真实检验技术，构建智能算法模型仓储，提升数

据模型的信息聚合能力；研究实时流批一体计算框架及融合分析

和整合技术，实现准实时的目录、标准、应用、服务能力，满足

一体化数据分析管理和运营需求。

3.2考核指标：支持主流结构化数据库如mysqhDMDB、orcale

等数据引接，支持多媒体图片、视频、文本等非结构化数据的处

理及汇入存储；支持湖仓一体的海量数据存储；具备横向到边、

纵向到底的横纵向一体化数据级联能力，支持统一的导航PNT时

空基准下异构数据对齐；支持主成分分析、小波变换、色彩空间

变化等融合算法调月，结构化时空信息数据融合精度1个采样单

元以内，非结构化异源数据融合对最终识别、分类、预测应用精

度提升10%以上；支持CNN卷积神经网络分类识别人工智能模型构

建，地物场景分类基准精度达到80%；具备数字李生可视化能力，

支持D3轻量级数字李生可视化展示，具备对已有的三维场景模型

数据的快速加载与渲染能力。

4.空天遥感图像智能解析与监测关键技术研究

4.1研究内容：针对遥感卫星、航空摄影测量等获取的多分辨

率、多类型、多传感器遥感影像数据，开展空天遥感影像智能解

析与监测关键技术研究。研究海量多源遥感数据集群处理和智能

监测，以遥感影像变化提取为核心研究基于深度学习的智能识别

算法，构建典型地物变化监测遥感影像样本库，开发训练模型，

研发原型软件系统，实现对海量多源遥感数据的智能解译和典型

地物的变化监测。

4.2考核指标：建设样本库1个，数据来源包括高分辨率卫星

数据、1:500航空摄影测量数据，同类地物要素样本数量不低于

20万个；研发遥感图像智能解译与变化监测原型软件系统一套，

具备基于遥感影像、激光雷达数据的智能解析和变化监测能力，

基于像素的智能识别精度优于85%,数据量10G以内同类典型要素

识别时间不超过10分钟，铁路、公路、机场等典型要素的沿线外

部环境变化智能监测召回率不低于90%、准确率优于80%,在典型

路段开展应用测试。

5.卫星互联网星间星地组网载荷关键技术研究

5.1研究内容：研究大容量星载交换架构设计及实现技术；

研究分布式卫星自主路由和地面集中式路由控制技术；研究区分

业务服务的QoS保障技术；研究设备自主运行与健康管理技术；

研究载荷自主可控与小型化技术；研究星地星间高低速业务/卫星

搭载载荷多样化数据接入及转发策略。

5.2考核指标：星间星地组网载荷工程样机若干台，具备展

示卫星互联网星间星地组网关键技术的能力；交换端口不少于16

个，容量不小于40Gbps；支持星上自主路由以及地面集中路由控

制方式；具备面向业务分类的QoS保障能力，支持优先级不小于8

级；支持软件在轨重构、设备具备自主运行以及健康管理能力；

载荷设备实现100%自主可控。

（二）第三代半导体产业领域

1.低缺陷密度8英寸碳化硅单晶衬底制备技术及应用示范

1.1研究内容：搭建高轴向温度梯度可控性单晶炉，研发8

英寸碳化硅籽晶粘接技术；设计8英寸碳化硅晶体生长热场，研

究大尺寸碳化硅晶体缺陷控制技术和高精密加工技术等相关技

术；制备出低缺陷密度8英寸碳化硅单晶衬底，并在外延示范单

位进行应用。

L2考核指标：制备出高完整性、低缺陷密度8英寸碳化硅单

晶衬底,，满足外延示范单位应用标准n衬底具体指标为：直径200

±0.5mm,单一晶型比例295%、微管密度Wl/cm?、表面粗糙度W

0.2nm。

2.6英寸高性能1200V-3300VM0S用碳化硅外延技术及应用

不范。

2・1研究内容：研究大尺寸外延片表面缺陷控制技术；和均匀

型控制技术；研究基平面位错(BPD)及堆垛层错(SF)缺陷控制

技术；进行芯片工艺、测试分析及可靠性验证；6英寸高性能

1200V-3300V在M0S器件领域应用示范。

2.2考核指标:实现高质量碳化硅外延片小批量生产；表面缺

陷密度W0.3个/cm?；基面位错密度W0.1个/cn?；厚度均匀性W

1.5%；浓度均匀性洪3.5%。

3.碳化硅功率器件用高导热陶瓷封装技术研究

3.1研究内容：研发高性能Ag-Cu活性焊料体系，实现陶瓷与

无氧铜异种材料高可靠连接；研究氮化硅覆铜基板精密刻蚀以及

表面处理技术，突破陶瓷基板批量制备技术，完成陶瓷封装基板

的可靠性验证；研究氮化铝电镀厚铜技术和无氧铜表面精密磨抛

工艺，制备高导热氮化铝陶瓷封装基板；基于国产陶瓷基板进行

碳化硅功率模块封装验证和产品开发，满足智能电网、新能源汽

车等领域的应用需求。

3.2考核指标：具备陶瓷封装基板达到批量生产能力；氮化硅

覆铜层厚度，0.30nlm，剥离强度，200N/cm,界面空洞含量W3%,温

度循环：-40〜125℃1000次；氮化铝热导率2200W/m.K,镀铜层厚

度：75+15um,预置金锡焊料厚度5+1umc

4.新能源汽车用碳化硅MOSFET制造技术及应用示范。

4.1研究内容:针对新能源汽车应用需求，研究碳化硅MOSFET

电阻设计技术；研究产品制备工艺优化技术；研究碳化硅MOSFET

模组封装技术；研究以碳化硅MOSFET%核心的电机控制器的设计

技术；进行碳化硅MOSFET模组和控制器整机的测试验证与应用示

#

氾。

4.2考核指标：开发出车用1200V/13mQ碳化硅MOSFET产

品，实现击穿电压21200V,比导通电阻W3mQ,cni2,阈值电压2

3V；以碳化硅MOSFET为核心的电机控制器，最高效率点＞99%,

整机效率超过85%。并在新能源汽车领域实现应用示范。

5.智能电网用高压大电流全碳化硅模块设计及应用示范。

5.1研究内容：基于智能电网用高压大电流全碳化硅模块设计

方案，面向下游应用企业，开展高压碳化硅模块设计与优化；研

究高压环境下碳化硅模块栅介质加固工艺技术；研究碳化硅模块

热稳定性及并联均流技术；研究高压高可靠碳化硅电力电子模块

的布局技术；基于碳化硅功率模块的智能电网设施的示范应用。

5.2考核指标：实现模块电压1200V,电流300A,导通电阻小

于5.67m。，阈值电压大于3.0V,击穿电压大于1440V；研制容量

不低于500kVA的智能电网用高压大电流全碳化硅模块及电力电子

换流器样机，并在河北省示范应用。

（三）大数据产业领域

1.智慧税管关键技术及应用示范。

L1研究内容：以推动我省企业研发费用加计扣除税管水平

为目标，研究大数据分析、机器学习、自然语言处理等集成应用

技术框架；研究高效、适用的专有领域AI算法与模型；研究加计

扣除研发项目全周期追踪管理技术；研究研发费用智能归集技术;

研究企业研发项目自动判别技术。

1.2考核指标：提出至少3个研发费用加计扣除领域AI算法;

提出1项研发费用智能归集技术；单个领域项目性质判别准确率

不低于80%；非研发项目聚类模型不少于10个；企业研发项目判

别时间不超过2s；建成研发项目智能追踪管理系统、企业研发项

目自动判别系统各1套，并在我省至少3个城市、100家以上企业

进行示范应用。

2,城市路侧场景高位感知关键技术和示范应用

2.1研究内容：研究面向城市道路复杂场景的多智能设备协同

感知技术、高精感知数据处理技术，支撑大规模支付级应用；研

究目标高精度语义分割技术、高遮挡环境跨镜目标重识别技术、

路侧高位视角的3D立体感知和目标全域跟踪技术，构建数字李生

系统；研究道路信息全量感知和交通关键信息分析技术，构建路

侧场景车态感知算法与模型；研究多模态车辆感知技术、路侧感

知大模型关键技术，支撑城市级道路综合治理应用。

2.2考核指标：突破复杂场景感知精度瓶颈，面向行业应用研

制AIOT协同感知系统，在路侧支付级应用场景实现自动化支付

订单准确度高于97%；针对高遮挡场景，构建基于感知数据的数

字李生平台系统，轨迹拟合精度高于95%；构建支撑不少于500

节点的AIOT系统；提交国际/国内/行业/地方标准提案21项，申

请专利N3件，支撑道路治理应用22项，支撑我省实际场景应用落

地城市22个。

三、绩效目标要求

通过专项实施，承担单位至少形成1项以上产业优势技术、

关键共性技术、前沿重大技术；形成1项以上国内一流的新产品、

新装备，形成2项以上申请或授权发明专利或实用新型专利，全

面提升全省关键核心技术创新能力。

四、申报要求

项目申报单位、合作单位、项目负责人和项目组成员等应符

合《2023年度省级科技计划项目申报须知》要求。项目须由省内

企业牵头，鼓励联合省内外特别是京津科研单位和产业链上下游

企业共同申报