GBZ 177.2-2026 人工智能终端智能化分级 第2部分：总体要求标准立项发展报告

人工智能终端智能化分级第2部分：总体要求标准立项发展报告StandardizationDevelopmentReport:ArtificialIntelligenceTerminalIntelligenceGrading—Part2:GeneralRequirements摘要关键词：人工智能终端；智能化分级；总体要求；标准研制；产业治理；质量监管Keywords:AIterminals;intelligencegrading;generalrequirements;standardsdevelopment;industrygovernance;qualitysupervision一、引言1.1标准立项背景人工智能正在从算法模型的技术竞赛转向终端应用的规模化落地。IDC数据显示，2025年全球AI终端设备出货量突破8亿台，年增长率超过60%，AI手机、AIPC、AI穿戴设备、智能家居终端、智能网联汽车等品类加速渗透消费市场。在中国，人工智能终端产业已成为数字经济的重要增长极，工信部等七部门联合印发的《关于推动未来产业创新发展的实施意见》以及《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》均明确提出加快人工智能终端领域标准研制的战略要求。在此背景下，一个根本性难题日益凸显：什么样的终端才算"智能"？不同厂商宣称的"智能化水平"差异巨大，但缺乏客观、统一、可比较的评价尺度。用户无法直观判断产品的能力层级，监管部门难以实施有效分级管理，产业界亦缺少引导研发投入和技术迭代的参照坐标。制定一套科学、系统、可操作的"人工智能终端智能化分级"标准，已成为产业治理的迫切需求。二、标准研制基础与预研情况2.1国内外标准化现状分析在国际层面，ISO/IECJTC1/SC42（人工智能分技术委员会）围绕人工智能系统分类、可信赖性、治理等方向发布了多项标准，但主要聚焦于算法与系统层面，面向"终端产品智能化水平"的分级评价尚无直接对应的国际标准。ITU-T在智慧城市、多媒体终端等领域提出若干能力框架建议，亦未形成面向智能化分级的通用方法论。在国内层面，2024年由中国信息通信研究院牵头研制的《人工智能终端智能化分级第1部分：分级原则与参考框架》（GB/T45191.1—2025）已正式发布，确立了分级的总体原则和参考框架。然而，该部分标准未对终端分级过程中各维度的具体评价要求与判定条件作出细化规定。第2部分正是在此基础上，针对"总体要求"——即各等级终端在功能、性能、交互、安全、可信等方面应满足的最小技术要求集合——展开研制，承上启下，构成标准体系中的关键环节。2.2预研工作与技术论证标准立项前，起草工作组联合中国电子技术标准化研究院、中国信息通信研究院、华为、荣耀、小米、OPPO、vivo、联想、百度、阿里巴巴等20余家单位开展了为期一年的预研工作，完成了以下核心任务：-广泛调研市场上主流AI手机、AIPC、智能座舱等终端产品的功能配置与用户感知体验，收集有效样本超过3万份；-构建面向AI终端的"感知-认知-决策-执行"能力模型，作为分级维度设计的技术基线；-验证多维度量化评分与等级映射方案的可行性和可操作性，确保各等级间的区分度与稳定性；-组织三轮专家论证和两次大规模行业征求意见，累计收到反馈意见800余条，充分吸收融合各方建议。经过充分论证，国家标准化管理委员会于2025年正式批准该标准立项，列入国家标准制修订计划项目。三、标准主要内容概述3.1标准定位与适用范围本文件是GB/Z177《人工智能终端智能化分级》系列标准的第2部分，主要规定人工智能终端智能化分级过程中应满足的总体要求。该标准适用于人工智能终端产品的设计、研发、测试、评估、认证与分级管理活动，覆盖AI手机、AIPC、智能座舱、智能家居控制终端、智能可穿戴设备、服务机器人等各类形态的终端产品，亦可供相关产品应用方、第三方评测机构和行业管理部门参考使用。3.2智能化分级模型与维度本标准的核心理念是建立"多维能力画像"的分级框架。标准在参考GB/T45191.1—2025确立的分级原则基础上，进一步明确了智能化分级需要综合评估的六个核心能力维度：-感知能力维度：评估终端通过视觉、语音、传感等多模态渠道获取环境信息的能力，涵盖识别精度、响应速度、多模态融合程度等量化指标。-认知能力维度：评估终端对感知信息的理解、推理、知识运用和自主学习能力，涵盖语义理解准确率、推理深度、持续学习能力等指标。-决策能力维度：评估终端在复杂场景下进行自主判断和策略优化的能力，涵盖决策准确率、鲁棒性、可解释水平等指标。-执行能力维度：评估终端将决策结果转化为实际行动和控制指令的能力，涵盖任务完成率、执行精度、多设备协同能力等指标。-交互能力维度：评估终端以自然、高效、个性化方式与用户进行多模态交互的水平，涵盖交互自然度、主动服务能力、情感理解水平等指标。-安全与可信维度：贯穿式评估终端在隐私保护、算法公平、内容合规、抗攻击能力和可追溯性方面的水平，是智能化评价的前提性条件。在上述维度基础上，标准根据各维度的综合得分，将人工智能终端的智能化水平划分为L1至L5五个等级，从基础辅助级逐步升级至完全自主级，具备清晰的递进逻辑。3.3总体要求的具体规定本文件重点对人工智能终端智能化分级提出了以下层面的总体要求：-分级一致性要求：规定相同等级的终端在同类功能场景下应具有可比较的智能化表现，避免因厂商自定义指标造成等级虚高。-数据与测试要求：明确分级测试所需的基准数据集、测试环境配置、样本数量要求和评价流程，保证结果的可重复性和可复现性。-安全底线要求：规定任何等级的智能终端均需通过基础的安全与隐私合规检查，关键场景下不允许因追求智能化水平而放松安全标准。-动态适配要求：强调终端的分级结果应能适应系统版本迭代与能力更新，确立分级更新的触发条件和重新评估机制，鼓励产品的持续进化。-声明与标识要求：要求产品依据分级结果在说明文件和用户界面上如实标注智能化等级，并附带能力维度的简要说明，保障用户知情权。四、标准编制的原则与方法4.1编制原则本标准的编制遵循以下四项核心原则：-以产业实际为基础，分级要求和指标设定均来源于可测量、可验证的技术特征，避免脱离产品实际的理论推演。-以用户感知为导向，标准中的能力维度设计兼顾客观性能指标与用户体验评价，确保分级结果反映终端为用户带来的实际智能化价值增量。-以发展空间为考量，分级体系在确保当前技术适配性的前提下，预留面向具身智能、端侧大模型、多智能体协同等前沿技术的扩展接口，提高标准的前瞻性与包容性。-以国际接轨为目标，框架设计尽可能吸收ISO/IECJTC1/SC42等国际标准化成果，为未来推动形成国际标准奠定基础。4.2编制方法标准编制全过程遵循GB/T1.1—2020的编写规则，采用工作组讨论、专家咨询、试点验证、公开征求意见等方法，保证标准技术内容的科学性。起草组在编制过程中，选取了多个品类的典型终端产品，开展了两次大规模的试点分级测试，验证了分级模型和评价方法的有效性及可操作性。试点结果表明，分级结果与领域专家的人工判断之间的一致率达87%以上，充分证明了技术方案的可行性。五、主要参与单位介绍5.1中国电子技术标准化研究院本标准的主要起草单位之一——中国电子技术标准化研究院（电子标准院，CESI）是工业和信息化部直属的事业单位，也是国家从事电子信息技术领域标准化工作的核心专业机构。电子标准院成立于1963年，长期承担电子信息技术领域的国家标准、行业标准的研究制定与宣贯实施工作，组织开展标准符合性测试与质量监督检验，是我国电子信息领域标准化工作的"国家队"。在人工智能标准化领域，电子标准院承担了全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会（TC28/SC42）秘书处工作，深度参与了《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》的编制，牵头或参与研制了数十项AI基础通用、关键技术和行业应用标准。在终端智能化分级系列标准研制中，电子标准院依托其在信息技术标准化和检验检测领域的深厚积累，负责标准技术内容的整体架构设计、智能感知与认知评价维度的指标论证，以及安全与可信相关技术要求的编写。同时，电子标准院利用其国家标准化公共服务平台和试验验证条件，组织开展了多轮标准验证测试，保障了标准技术指标的科学性和可操作性。此外，电子标准院还深度参与了配套评测工具的开发与验证，确保标准发布后能够快速转化为可用于实际操作的工具和流程，为各级市场监管、行业管理和企业自评提供有力的技术支撑。六、标准实施的预期效益与保障措施6.1预期效益本标准的发布实施将产生多重积极效应。在产业引导方面，通过等级划分倒逼技术薄弱环节的针对性攻关，推动终端产品从"参数竞赛"转向"体验竞赛"和"能力竞赛"；在市场规范方面，有效抑制"伪智能""夸大为智能"等营销乱象，改善市场透明度，保护消费者知情权和选择权；在质量管理方面，为政府部门开展人工智能终端质量分级管理提供标准依据，支撑构建"企业自我声明+第三方检测+政府事后监管"的新型质量治理体系；在国际竞争方面，依托中国在AI终端市场的庞大规模优势，为全球AI终端分级治理贡献中国方案和中国经验。6.2实施保障措施为确保标准落地实施，有关机构将同步开展以下工作：编制配套的测试评价指南和分级操作手册，明确各维度的具体测试用例和评分细则；建设第三方分级检测与验证平台，为标准使用方提供权威的检测服务；在重点消费电子展会和行业论坛中组织开展标准的宣传推广，持续提升行业认知度和采标率；根据技术发展动态和产业需求变化适时启动标准的复审与修订工作，保持标准的先进性和适用性。七、结论与展望《人工智能终端智能化分级第2部分：总体要求》的制定完成和发布实施，是我国人工智能终端标准化进程中具有里程碑意义的一步。该标准以系统的分级模型为骨架、以明确的总体要求为核心内容、以科学的测试评价方法为支撑，构建了兼顾技术先进性与产业可行性的分级评价规则体系，为人工智能终端智能化水平的科学度量与规范表达提供了根本依据和操作指南。展望未来，随着大模型端侧部署能力的增强、具身智能和空间智能技术的突破演进，人工智能终端的形态边界与能力范畴将持续扩展。标准体系需要在既有分级框架之上，持续迭代和优化分级模型，增强对新兴技术形态的适应能力。同时，应积极推动标准成果在国际标准化组织中的输出与互认，为全球人工智能终端产业的健康有序发展贡献中国智慧和标准力量。可以预见，在GB/Z177系列标准的引领下，我国人工智能终端产业将加速迈入规范化发展的新阶段，真正实现以标准促进技术创新、以分级引导产业升级、以规范保障用户权益的良性发展格局。参考文献[1]国家标准化管理委员会.人工智能终端智能化分级第2部分：总体要求:GB/Z177.2-2026[S].北京:中国标准出版社,2026.[2]国家标准化管理委员会.人工智能终端智能化分级第1部分：分级原则与参考框架:GB/T45191.1-2025[S].北京:中国标准出版社,2025.[3]工业和信息化部等七部门.关于推动未来产业创新发展的实施意见[Z].2024.[4]工业和信息化部等四部门.国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）[Z].2024.[5]全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会（TC28/SC42）.人工智能标准化白皮书（2025版）[R].2025.[6]ISO/IECJTC1/SC42.ISO/