CN119438145A 基于图像处理的手表等离子纳米膜的检测方法及装置 （深圳西普尼精密科技股份有限公司）

道翠锦社区贝丽北路99号水贝国际珠基于图像处理的手表等离子纳米膜的检测本发明公开一种基于图像处理的手表等离理的手表等离子纳米膜的检测方法通过光漂白2在预设的入射角度范围内采集手表等离子纳米膜光漂白前后的双偏振态光强分布数据，所述双偏振态光强分布数据包括光漂白前的s偏振和p偏振强度数据以及光漂白后的s对所述双偏振态光强分布数据进行相位调制，在预设的相位范围内记基于所述双偏振态光强分布数据和所述振幅一相位特征数据，根据所述区域分割特征图谱，选取各区域内的光漂白深度最大点作对所述纯材料效应分布数据中的特征参数进行降维处理，提取表根据所述性能评估数据建立区域性能参数的空间分布关系，生成表所述在预设的入射角度范围内采集手表等离子纳米膜光漂白前后的双偏振态光强分布数在样品表面形成间距为预设值的光漂白区域阵列，所述光漂白根据所述原始光强数据和所述激发态光强数据进行偏振态分离，得到光漂白前的s偏根据所述激发态光强数据进行偏振态分离，得到光漂白后的s偏振将所述光漂白前的s偏振和p偏振强度数据以及光漂白后的s偏振和p偏振强度数据组根据所述相位扫描序列中每个相位点的s偏振和p偏振强度数据，计3根据所述初始振幅一相位特征量计算局部等离子体对所述双偏振态光强分布数据按照预设时间间隔进行连续采样，获根据所述时序强度变化数据提取每个采样点的恢复时间常数和恢根据所述振幅相位特征数据与所述初始动态特征数据进行互相关分析，获得表征材根据所述动态特征差异分布图的空间连续性，对相邻区域进行动态对所述区域分割特征图谱中的每个区域进行光强梯度计算，获得区域根据所述光漂白深度分布数据对每个区域进行极值点检测，筛选光将所述区域内其他点的光强数据与所述参考基准点的光强数据进对所述归一化光强分布数据进行曲率补偿处理，生成消除几何曲率对所述纯材料效应分布数据中的共振峰位置、峰宽度和峰强度进行非线性变4对所述特征分量序列中贡献率超过预设阈值的特征分量进行重构将所述缩减维度后的特征数据与等离子体共振理论特征进行映将所述正交特征向量组构建成特征矩阵，进行奇异值分解得到左奇异对所述性能评估数据进行局部响应特性分析，获得各区域的等离子体共振强度指数、将所述等离子体共振强度指数、动力学稳定性指数和均匀性指根据所述区域综合性能指数对测试区域进行德劳内三角剖分，获得性将所述性能变化特征图与所述性能分布函数进行融合叠加，得到表9.一种基于图像处理的手表等离子纳米膜的检测装理的手表等离子纳米膜的检测装置运用于如权利要求1至8任一项所述的基于图像处理的数据采集模块，用于在预设的入射角度范围内采集手表等离子相位调制模块，用于对所述双偏振态光强分布数据进行相位调5解耦分析模块，用于根据所述区域分割特征图谱，选取各区域内的光降维处理模块，用于对所述纯材料效应分布数据中的特性能评估模块，用于根据所述性能评估数据建立区域性能参数的空6在预设的入射角度范围内采集手表等离子纳米膜光漂白前后的双偏振态光强分7根据所述区域分割特征图谱，选取各区域内的光漂白深度最大点作为参考基准，将所述光漂白前的s偏振和p偏振强度数据以及光漂白后的s偏振和p偏振强度数根据所述初始振幅一相位特征量计算局部等离子体共振强度系数和相位延迟系漂白区域的动态恢复特征，根据所述动态恢复特征的空间分布规律生成区域分割特征图8根据所述振幅相位特征数据与所述初始动态特征数据进行互相关分析，获得表对所述纯材料效应分布数据中的共振峰位置、峰宽度和峰强度进行非线性变换，将所述特征权重分布数据按照权重大小进行重排序，获得排序后的特征分量序9性能评估模块，用于根据所述性能评估数据建立区域性能参数的空间分布关系，[0016]图1为本发明实施例中基于图像处理的手表等离子纳米膜的检测方法的一个实施图2为本发明实施例中基于图像处理的手表等离子纳米膜的检测装置的一个实施[0021]本申请一实施例提供一种基于图像处理的手表等离子纳米膜的检测方法。图1为请参阅图1，在预设的入射角度范围内采集手表等离子纳米膜光漂白前后的双偏漂白区域阵列进行光漂白激发，按照与所述0_75度角度扫描相同的角度步进方式进行扫述原始光强数据和所述激发态光强数据进行偏振态分离，得到光漂白前的s偏振强度数据现明显的光强调制现象。这种相位扫描方法的优势是能够全面地获取材料的相位响应特[0038]对获得的综合动态参数进行空间梯度分析时，计算相邻这种方式得到的区域边界特征点集准确反映了材料性能漂白深度最大点作为参考基准，将区域内其他点的光学响应与所述参考基准进行差分处曲率效应补偿提供准确的数学依据。选策略的优势在于能够确保选取的参考基准点具有良,KZ)表示曲率导致的几何调制函数，K中的特征点集；根据所述特征点集进行主分量_极值分解，提取主要特征方向上的变化趋某些特征分量可能具有较大的奇异值，表明这些特征对材料性能的表征具有更重要的意[0061]基于奇异值矩阵对角线上的元素大小，可以计算出每个特征分量的能量贡献系[0062]接下来进行层次聚类分析，这个过程是将具有相近能量贡献的特征分量逐步归[0070]基于区域综合性能指数，采用德劳内三角剖分方法对整个测试区域进行网格划[0071]对剖分得到的空间插值网格进行薄板样条插值，目的是获得连续的性能分布函[0075]上面对本发明实施例中基于图像处理的手