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章末小结选修第三册

第七章《随机变量及其分布》成套的课件成套的教案成套的试题成套的微

专题尽在高中数学同步资源大全QQ群552511468也可联系微信fjshuxue加入百度或夸克网盘群4000G一线老师必备资料一键转存自动更新永不过期知识网络知识梳理——1.条件概率知识梳理——1.条件概率知识梳理——2.概率的乘法公式由条件概率的定义，对任意两个事件A与B，若P(A)＞0，则P(AB)＝P(A)P(B|A)＝P(B)P(A|B).该概率公式可推广为P(A1A2A3)＝P(A1)P(A2|A1)P(A3|A1A2)，其中P(A1)>0，P(A1A2)>0.知识梳理——3.全概率公式知识梳理——4.贝叶斯公式(*)把事件B看作某一过程的结果，把Ai(i＝1,2，…，n)看作该过程的若干个原因，每一原因发生的概率P(Ai)已知，且每一原因对结果的影响程度P(B|Ai)已知，如果已知事件B已经发生，要求此时是由第i个原因引起的概率，则用贝叶斯公式，即求P(Ai|B)．贝叶斯公式反映了事件Ai发生的可能性在各种原因中的比重．知识梳理——5.离散型随机变量及其分布列知识梳理——6.两点分布知识梳理——7.二项分布和超几何分布伯努利试验只包含两个可能结果的试验n重伯努利试验将一个伯努利试验独立地重复进行n次知识梳理——8.正态分布方法归纳——1.条件概率的性质的运用利用条件概率的性质进行解题的策略(1)分析条件，选择公式：首先看事件B，C是否互斥，若互斥，则选择公式P(B∪C|A)＝P(B|A)＋P(C|A).(2)分解计算，代入求值：为了求比较复杂事件的概率，一般先把它分解成两个(或若干个)互不相容的较简单的事件之和，求出这些简单事件的概率，再利用加法公式即得所求的复杂事件的概率．方法归纳——2.求离散型随机变量的分布列的步骤求离散型随机变量的分布列的步骤(1)找出随机变量的所有可能取值；(2)求出每一个取值所对应的概率；(3)列表格．方法归纳——3.超几何分布的求解步骤方法归纳——4.超几何分布的求解步骤利用正态分布求概率的两个方法(1)对称法：由于正态曲线是关于直线x＝μ对称的，且概率的和为1，故关于直线x＝μ对称的区间上概率相等．如：①P(X＜a)＝1－P(X≥a)；②P(X＜μ－a)＝P(X＞μ＋a)．(2)“3σ”法：利用X落在区间[μ－σ，μ＋σ]，[μ－2σ，μ＋2σ

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