CN119442256A 敏感信息隐私计算多维度安全风险评价方法 （浙江久婵物联科技有限公司）

敏感信息隐私计算多维度安全风险评价方法算避免密钥被恶意推断；动态划分风险等级区2通过设置多个分布式节点协同收集敏感数据信息，并将收集的敏感数设置多轮次解密计算，每轮次基于哈希函数生成不同的加密密钥对基于特征向量中特征的风险评分构建安全风险评估模型，并表示提取的异常分布特征，表示构建的特征向量，表示分布式节点的总个数，表示基础层隐私保护层添加基础噪声后的结果，表示敏感层隐私保护层为高敏感特征添加增强噪声后的结果，iea)表示全局隐私保护层添加全局噪声后的结果，为对基础层噪声方差进行调整时，根据特征向量中的数据的波动性调整基础噪声方差，对敏感层噪声方差进行调整时，根据敏感特征的敏感度指标动态调整敏感层噪声方3对全局层噪声方法进行调整时，根据所有节点的特征向量的均值动态其中，seed表示安全种子，R表示轮次，表示第R轮次对应成函数，根据动态生成的哈希值对应输出对应的密钥对，表示生成的密钥对，分布式节点在对特征向量进行加密时，利用生成的密每个解密空间利用分配的子密钥对特征向量进行局部解密根据解密空间的参与数量判断是否针对加密后的特征向量进行结果恢复4基于特征向量中特征的风险评分构建安全风险评估模个特征对应的发生风险的数据量，表示参与评估的总数据量，8t)表示第i个特征对应基于计算的风险评分进行风险等级评估，则有，其中，8t)表示第i个特征对应的风险综合评分，表示特征的种类总数，L表示针对输入特对于风险评估结果，将其按照相同区间长度，均分为3个区间等级，并满足公式针对输入的特征，根据风险评估模型的输出结果，自动匹配区间等级，若满足公式9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的5[0002]当前的信息安全领域中，敏感信息的隐私保护和安全风态加密的程度进行实时调整，并制定分布式动态密钥解密机制试下对加密数据的同态解6[0014]其中，seed表示安全种子，R表示轮次，表示第R轮次对应的轮次标识，7[0015]其中，表示密钥生成函数，根据动态生成的哈希值对应输出对应的密钥中：所述根据解密空间的参与数量判断是否针对加密后的特征向量进行结果恢复具体如空间联合数量满足特征向量恢复需求，并启动所有子密钥对应的解密空间进行局部解密，8评估的总数据量，8t)表示第个特征对应的风险综合评分；其中，8t)表示第i个特征对应的风险综合器执行所述计算机程序时实现敏感信息隐私计算多维度安全风险评行时实现敏感信息隐私计算多维度安全风险评价方构建基于特征向量的多维度风险评估模型，通过权重分配优化关键特征的贡献，9图1为本发明敏感信息隐私计算多维度安全风险评价方法的整体方法步骤结构示[0037]其中，表示属于类别的数量，表示节点采集的本地敏感数据信息总数[0052]其中，seed表示安全种子，R表示轮次，表示第R轮次对应的轮次标识，[0053]其中，表示密钥生成函数，根据动态生成的哈希值对应输出对应的密钥空间联合数量满足特征向量恢复需求，并启动所有子密钥对应的解密空间进行局部解密，将每个分布式节点对应的特征向量作为风险评估评估的总数据量，8t)表示第个特征对应的风险综合评分；[0062]其中，8t)表示第i个特征对应的风险综合评分，表示特征的种类总数，质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可