CN119442809A 基于学习算法分析的支撑钢架易损性分析方法及系统 （西安理工大学）

基于学习算法分析的支撑钢架易损性分析本发明公开了基于学习算法分析的支撑钢的设计、评估与维护提供了科学有效的技术手2获取若干具有历史检测记录的支撑钢架设计图纸，并对每一支撑钢对每一支撑钢架结构表达模型对应的历史检测记录进行分析，确定对损伤特征进行分析，并基于分析结果，对对应的支撑钢架结构对所有支撑钢架结构表达模型进行结构相似分析，并基于分析结果，对支对支撑钢架进行易损性分析的时候，基于不同标志特征因子组与支撑钢架的吻合情对网格划分后的支架结构表达模型施加边界条件，并对网格划分后的支基于历史地震数据，确定有限元分析的输入参量，得到支对历史检测记录进行分析，确定不同损伤特征类型的损伤特征，同损伤特征类型的损伤特征在不同易损区块的负统计每一易损区块对应的不同损伤特征类型的负3对支撑钢架结构表达模型进行分析，针对支撑钢架结构表达模型基于对应的易损区块的负面结构影响参量，确定参量表达圆圈或参量表达圆体的直对所有支撑钢架结构表达模型进行结构相似分针对支撑钢架结构表达模型建立有结构分析空间，并在结构分随机选定触发标记点，并记为分析用触发标记点，对分将相互衔接的高密度触发标记点进行组合，得到高密度触对结构高密空间相互之间进行空间比例分析，并基于空间比例的序对不同的空间向量线进行缩放以及旋转的对齐调整，并比对空对不同的空间向量线的转折节点进行确定，并定量分析空间其中，确定接近程度的方法包括，判断每一转折节点间距离所4对每一支撑钢架结构表达模型集进行标志特征因子分确定支撑钢架结构表达模型集中支撑钢架表达模型的结构高密空间的结构高密空间确定出结构高密空间的空间向量线的若干次的转折角对每一支撑钢架结构表达模型集进行标志特征因子分析确定出支撑钢架结构表达模型集中支撑钢架表达模型第一模块，用于获取若干具有历史检测记录的支撑钢架第二模块，用于对每一支撑钢架结构表达模型对应的历史检测第五模块，用于对支撑钢架进行易损性分析的时候，基于不5力学分析和简单的材料力学测试，这些方法虽然在一定程度上能够确保结构的基本安全，6出不同损伤特征类型的损伤特征在不同易损区块7转折节点之间的转折节点间距离，并基于转折节点间距离确定空间向量线之间的接近程确定支撑钢架结构表达模型集中支撑钢架表达模型的结构高密空间的结构高密8建立损伤特征与地震程度参量在时间上的关联[0016]图1为本发明实施例中公开的基于学习算法分析的支撑钢架易损性分析方法的方9在日常使用中的应力分布和变形情况。这通常是通过在模型的相应位置施加荷载来实现[0035]步骤S202则是在步骤S201的基础上，进一步对支撑钢架的易损性进行细致刻[0042]负面结构影响参量调整系数：这是一个用于调整负面结构影响参量大小的系中均匀设定有若干空间节点，对映射于支撑钢架结构表达模型上的空间节点进行触发标[0051]结构高密空间是指支撑钢架结构表达模型中，高密度触发标记点组合形成的区J为接近程度，f(i)为第i个转折节点之间的重合判断函数，若转折节点之[0062]模型空间占用体积是指支撑钢架结构表达模型在三维空间中所占用的体积大建立损伤特征与地震程度参量在时间上的关联