CN119442967A 一种流体仿真数据预测与降噪方法、系统及装置 （硒钼科技(北京)有限公司）_第1页
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文档简介

本发明提供了一种流体仿真数据预测与降型包括依次设置的自编码器、去噪模型及解码结果数据；步骤2、将流体动力学的初始条件数2述解码器采用第二变分自编码器；第一变分自编码器与第二变分自编码器进行非对称训步骤a2、向仿真模型中加载流体动力学模拟数据样本所述初始条件数据包括输入张量，所述输入张量包括x轴初始速度;I表示单位矩阵，用于定义多维正态分布的协方差矩阵；表示从XO到xt的条将第t次的次数编码和第t-1次的数据，输入至扩散转化器中的Transform网络中，得;其中，er~N(0,I)表示采样的一个服从零均值和单位协方差矩阵的多维高斯分布的噪3;;;;;;4存储器存储由处理器读取的指令及数据，所述处理器用于调用所述存储器中的指令及数据，以执行如权利要求1_8中任一所述的方法，所述总线连接各功能部件之间用于传送信5[0001]本发明涉及流体仿真技术领域，尤其是涉及一种流体仿真数据预测与降噪方法、6[0008]在一种可行的实施方式中，所述自编码器及所述解码器均为变分自编码器(VariationalAutoencoder,VAE)；这样可以利用双VAE架构所特有的概率分布生成能力，7在正向过程中，训练目标是通过高斯扩散模型向张量xo中添加T次噪声，得到符;将第t次的次数编码和第t-1次的数据，输入至扩散转化器中的Transform网络;推理到xt-1的能力;分布；no()表示在已知的条件下的条件均值；表示已知的条件下的条件协方;及q'(xr-1lx,xo)这两个条件概率分布都是高斯的，所以之间的差异；;8;其中,EO(xr,t)表示一个函数近似器，用于从预测e；e表示噪声张量，且;用于向量之间的差异计算具体计算公式可以为：;9器用于调用所述存储器中的指令及数据，以执行如上所述的流体仿真数据预测与降噪方[0019]为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案下面将对具体便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、可能代表内容或风格相似的图片得到表征数据；所述去噪模型，用于向所述表征数据引[0028]进一步地，所述自编码器及所述解码器均为变分自编码器(Variational在正向过程中，训练目标是通过高斯扩散模型向张量xo中添加T次噪声，得到符;将第t次的次数编码和第t-1次的数据，输入至扩散转化器中的Transform网络;推理到xt-1的能力;分布；表示在已知t的条件下的条件均值；表示已知x的条件下的条件协方;及q'(xr-1lx,xo)这两个条件概率分布都是高斯的，所以之间的差异；;以及检查点文件（用于处理不同的条件及结果并将仿真模型迁移到计算设备（GPU或;其中,EO(xr,t)表示一个函数近似器，用于从x预测e；e表示噪声张量，且;用于向量之间的差异计算具体计算公式可以为：;

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