利用WEB OF SCIENCE 及科学计量学工具为科研管理服务 THOMSON

ResearchIntelligence利用WebofScience及科学计量学工具为科研管理服务科研绩效评价·学科布局分析·人才识别与决策支持Contents目录科学计量学工具生态与科研管理实战指南01WebofScience与科学计量学工具生态02核心工具深度解析：InCites、ESI与JCR03科研管理实战场景与案例分析04前沿趋势与AI赋能05总结与行动建议CHAPTER01WebofScience与科学计量学工具生态从引文数据库到科研决策支持平台的完整图谱DATAFOUNDATIONWebofScience核心合集：科学计量学的数据基石WebofScience核心合集是全球最权威的引文索引数据库，收录21,000余种权威期刊、跨越百年的引文网络，为InCites、ESI、JCR等科学计量学工具提供统一的高质量数据基础，是科研管理决策不可或缺的信息底座。收录全球21,000余种经严格遴选的权威期刊，涵盖SCIE、SSCI、A&HCI等八大引文索引，学科覆盖自然科学、社会科学与人文艺术全领域21,000+期刊引文数据回溯至1900年，形成跨越120余年的完整引文网络，支持追踪科学发展脉络与知识演进路径120+年跨度数据基础覆盖1980年至今的规范化机构信息超20,000所，为InCites等工具的全球对标分析提供标准化的元数据支撑20,000+机构文献类型涵盖研究论文、综述及会议摘要，通过统一的引文索引结构实现跨学科、跨时期、跨地域的横向可比性全类型覆盖ToolEcosystem科睿唯安科学计量学工具生态架构科睿唯安已构建起以WebofScience为数据底座、InCites/ESI/JCR为分析引擎、科研管理决策为应用导向的三层工具体系，各工具账号互通、数据联动，形成从文献检索到绩效评估的完整服务闭环。数据底座层WebofScience核心合集提供1980年以来超过30年的高质量论文与引文数据，是整个工具生态的统一数据源30+年数据积累分析工具层InCites提供多维度科研绩效分析与全球基准对标，ESI聚焦学科前沿识别与高被引论文追踪3大分析工具深度整合决策应用层面向高校科研管理部门提供学科布局诊断、人才潜力评估、国际合作网络分析等决策支持6大分析维度覆盖PLATFORMEVOLUTIONInCites平台：全球科研管理的主流决策工具InCites自2008年推出以来，已发展为全球超过2,000所机构采用的主流科研绩效分析平台，与爱思唯尔SciVal并列为科研评价领域两大核心工具，2020年第三代平台实现了功能与体验的全面升级。创始与定位2008年由科睿唯安首次推出，定位为基于WoS核心合集的综合性科研绩效分析与全球对标平台2008第三代升级2020年推出第三代平台，全面优化用户体验、新增研究主题分析，支持锁定优势主题贡献者与基金来源2020全球双主流与爱思唯尔旗下SciVal并列全球科研评价两大主流工具，已被超过2,000所机构采纳用于科研管理决策2,000+机构生态整合与WebofScience、JCR、ESI、EndNote等产品深度整合，账号互通，构成综合性科研信息分析生态5核心产品CHAPTER02核心工具深度解析InCites、ESI与JCR三大工具的功能定位、核心指标与使用方法PlatformArchitectureInCites平台三大核心模块解析InCites由Benchmarking&Analytics、ESI、JCR三大模块构成，分别承担科研绩效对标、学科前沿识别和期刊影响力评价三大核心职能，三者数据底层完全打通，支持交叉分析与多维度联动。Benchmarking&Analytics提供机构科研产出、引用影响力、合作网络的实时监测，内含教育部学科分类标准与全球学科基准数据对比功能支持从科研人员、机构、区域、研究方向、出版物、基金资助机构六大维度展开多场景分析6DimensionsEssentialScienceIndicators基于高被引论文数据确定254个学科类别的前沿课题，通过共被引分析技术识别新兴研究主题按被引频次排出全球前1%研究机构、前1%科研人员及前0.1%热点论文，为学科前沿追踪提供定量依据Top1%RankingJournalCitationReports提供期刊影响因子、分区等评价指标，支持期刊学术影响力的系统化评估覆盖多学科期刊的引文数据，辅助科研管理者制定投稿策略与期刊采购决策ImpactFactorDATABASEOVERVIEWESI数据库：学科前沿追踪与全球排名ESI基于WebofScience近10年数据，按22个学科领域通过五大核心指标对全球科研机构进行定量排名，是高校学科建设规划和"双一流"评估中追踪学科全球竞争力的核心参考工具。学科覆盖与数据基础基于SCIE/SSCI近10年收录数据，按22个学科领域统计全球高校及科研机构的论文产出与引文影响力22学科领域五大核心指标体系论文数、论文被引频次、篇均被引频次、高被引论文数和热点论文数，多角度反映学术影响力5维评价全球排名与阈值分层按被引频次阈值排出全球前1%研究机构与前1%科研人员、前50%国家与期刊、前0.1%热点论文Top1%研究前沿识别与导航通过高被引论文的共引分析揭示各领域研究前沿与聚焦点，为科研人员识别高价值研究方向提供数据导航共引分析JournalEvaluationJCR期刊引证报告：期刊评价的权威标准JCR作为期刊影响因子的官方发布平台，通过多维度评价指标和学科分区体系，为科研管理者在期刊采购、投稿指导和成果质量评价中提供标准化、可量化的决策依据。多维评价指标体系每年更新覆盖自然科学（SCIE）与社会科学（SSCI）两大版本，提供影响因子、五年影响因子、即年指标等多维评价指标。SCIE/SSCI学科分区标准按学科领域将期刊划分为Q1-Q4四个分区，已成为全球高校评价论文发表质量和制定科研奖励政策的通用参考标准。Q1–Q4时间维度分析提供被引半衰期、引用半衰期等时间维度指标，帮助识别学科内核心期刊与新兴期刊的演变趋势。半衰期平台协同优化结合InCites平台使用，可将期刊评价数据与机构发表策略关联，优化科研产出在高影响力期刊的布局。InCitesComparativeAnalysis三大工具功能定位与使用场景对比InCites、ESI和JCR各有侧重——InCites聚焦综合绩效对标，ESI聚焦学科前沿追踪，JCR聚焦期刊评价——三者数据互通、场景互补，实际工作中应组合使用以获得完整的分析视角。InCitesvsESIvsJCR功能对比对比维度InCitesESIJCR核心定位综合科研绩效分析与全球对标学科前沿识别与高被引追踪期刊影响力评价与分区数据跨度1980年至今（40余年）近10年滚动更新年度更新分析维度人员/机构/区域/方向/出版物/基金六大维度22个学科领域的五大指标期刊层面的多维评价指标学科分类教育部学科分类+全球基准22个宽泛学科领域按学科类别分区典型场景机构绩效评估、合作网络分析学科前1%追踪、前沿课题发现投稿指导、期刊采购决策三大工具在数据跨度、分析粒度和应用场景上各有侧重，组合使用可覆盖科研管理的全场景需求ResearchMetricsInCites核心分析指标体系详解CNCI（学科规范化引文影响力）是InCites最核心的评价指标，通过消除学科、年份和文献类型差异实现跨领域可比，配合高被引论文比例、国际合作率等辅助指标构成完整的科研评价维度。CNCI学科规范化引文影响力将论文被引次数与同领域同年份全球基准对比，CNCI=1代表全球平均，>1代表高于平均，消除学科引用差异实现跨领域可比CNCI=1.0高被引论文百分比统计机构进入全球前1%高被引论文的比例，直接反映顶尖成果的产出能力与学术影响力峰值Top1%国际合作论文比例衡量机构科研国际化程度，数据表明国际合作论文的CNCI通常显著高于单一机构论文CNCI↑学科基准数据对比提供1980年以来各学科各年度的全球平均水平，支持纵向追踪机构研究表现的历史变化趋势1980—InCites·学科分类多元学科分类体系：精准匹配管理需求InCites提供包括教育部学科分类、联合国SDGs、软科学科排名等在内的多元学科分类体系，2025年新增引文主题和新兴主题分类，使科研管理者可从多个维度灵活审视和分析同一批科研数据。教育部学科分类内置教育部学科分类标准，直接对接国内高校"双一流"建设和学科评估的分类口径，实现分析结果与行政管理需求无缝衔接。双一流联合国SDGs分类2025年新增联合国可持续发展目标分类体系，帮助高校量化科研对17项可持续发展目标的贡献度。17项目标软科学科排名新增软科世界一流学科排名（ShanghaiGRAS）分类体系，支持将InCites分析结果与主流排名数据进行交叉验证。ShanghaiGRAS引文与新兴主题引文主题分类与新兴主题分类提供更细粒度的研究主题视角，捕捉跨学科融合趋势。跨学科融合CHAPTER03科研管理实战场景与案例分析从绩效评估到学科布局、人才识别与国际合作的系统化应用Scenario01·UseCase科研绩效追踪与全球对标分析InCites的Benchmarking&Analytics模块支持对机构年度论文产出、引文影响力和CNCI等核心指标进行实时追踪，通过与全球前1%机构的横向对标，为年度科研报告和学科评估提供定量决策依据。年度绩效追踪统计机构年度论文发表量、被引频次及CNCI等核心指标，支持按年度追踪研究表现的历史变化趋势与增长拐点CNCI全球横向对标选择全球对标机构进行横向比较，系统自动生成涵盖论文数量、引文影响力和高被引论文分布的多维度对比报告前1%学科基准对接内置教育部学科分类标准与全球学科基准数据，分析结果可直接对接"双一流"建设评估和学科排名申报双一流定制化报告支持预置模板生成定制化分析报告，大幅提升年度科研报告撰写效率，核心数据可在数分钟内完成提取数分钟SCENARIO02场景二：学科布局诊断与资源配置优化利用InCites的学科热力图和引文分析功能，科研管理者可以直观呈现机构各学科的产出与影响力分布，识别优势学科、潜力学科和薄弱环节，为学科布局调整和资源配置优化提供数据驱动的决策依据。学科热力图全景可视化展示机构在不同学科领域的论文占比及引用排名，快速识别优势学科群与相对薄弱环节学科热力图CNCI影响力分层分析各学科CNCI与高被引论文百分比差异，区分"高产出低影响"与"低产出高影响"学科，精准定位优化方向CNCIESI前1%门槛评估结合ESI前1%学科门槛数据，评估各学科距进入全球前1%的差距，制定有针对性的学科建设推进计划ESI前1%交叉学科前瞻布局交叉学科论文分析揭示新兴研究方向的布局机会，为学校在交叉学科领域的战略性投入提供前瞻性参考交叉学科SCENARIO03·TALENTIDENTIFICATION场景三：高潜力人才识别与学术梯队评估InCites通过H指数、年度产出趋势、CNCI等多维度学者评价指标，帮助科研管理者在人才引进、青年学者培养和学科带头人遴选中实现数据驱动的精准决策，尤其擅长识别高影响力但尚未高产的青年潜力人才。多维学术画像通过学者H指数、年度产出趋势和CNCI等多维指标组合，构建科研人员学术表现的全景画像H指数·CNCI青年潜力识别识别"高CNCI低产出"型青年学者——其研究成果平均影响力高但总量尚未放大，是高潜力"明日之星"的典型特征明日之星学科横向对比支持按学科领域对学者进行横向排名与对比分析，为学科带头人遴选和人才梯队建设提供客观量化依据学科排名合作网络追踪追踪学者合作网络与合作论文占比，评估其在国际学术共同体中的活跃度与合作资源的丰富程度合作网络COLLABORATIONSTRATEGY场景四：国际合作网络分析与策略制定InCites的合作网络分析功能可构建机构间合作图谱，量化合作论文的学术影响力，帮助科研管理者评估现有合作深度、识别潜在高价值合作对象，为推动科研国际化战略提供数据驱动的决策支持。合作图谱可视化构建机构间合作图谱，可视化呈现全球合作网络的地理分布、合作频次及各合作方的论文产出贡献比例NetworkMapping学术质量评估分析合作论文的CNCI与高被引论文占比，评估不同合作关系的学术产出质量，识别"高频低质"与"低频高质"合作CNCIBenchmark高价值伙伴发现在机构优势学科领域具有强实力但尚未建立合作关系的全球机构与研究团队，精准锁定潜在合作对象PartnerDiscovery国际化战略论证数据表明国际合作论文的CNCI通常显著高于单一机构独立论文，为推进科研国际化战略提供定量论证依据CNCIAdvantageFUNDINGANALYSIS场景五：基金资助效能分析与经费配置优化InCites的基金资助分析维度可量化不同基金来源的科研产出效率与学术影响力，帮助科研管理者评估各类资助项目的投入产出比，优化经费配置策略，并为科研人员了解国际资助趋势提供参考。01量化产出效率按基金资助来源统计论文产出量、CNCI和高被引论文比例，量化国家自然科学基金、重点研发计划等不同资助渠道的科研产出效率，建立科学的效能评估体系。CNCI·高被引02识别优质渠道对比不同基金资助项目的学术影响力差异，识别"高产出高影响"的优质资助渠道，为经费配置优化提供精准的数据支撑和决策依据。投入产出比03洞察全球格局分析全球特定研究领域的基金资助格局，帮助科研人员了解国际资助趋势，优化基金申请策略与国际合作方向，提升全球竞争力。国际趋势04多维交叉分析支持基金资助维度与其他五大维度的交叉分析，揭示基金资助与学科发展、人才培养和国际合作之间的深层关联关系。六维关联CASESTUDY综合案例：学科竞争力全景分析报告完整的学科竞争力分析需要组合使用InCites、ESI和JCR三大工具，从全球排名定位、机构横向对标、研究主题分布、国际合作网络和核心期刊发表五个维度构建全景分析框架。科研管理人员使用数据分析工具进行学科评估GLOBALPOSITIONING用ESI确认学科全球排名位置与前1%门槛差距，明确竞争力的基本定位与追赶目标INSTITUTIONALBENCHMARKING用InCites与3–5所对标高校横向对比论文数量、CNCI和高被引论文百分比，找出相对优势与短板DEEPANALYSIS分析研究主题分布与全球热点吻合度，评估国际合作网络质量，用JCR分析核心期刊发表布局GLOBALADOPTIONInCites全球采纳与数据覆盖概况InCites已覆盖全球超过20,000所规范化机构，超过2,000所机构正式订购使用，其数据基础横跨40余年引文记录、每两个月更新一次，亚太地区特别是中国高校的采纳增速最为显著。InCites平台关键数据指标InCites平台拥有庞大的数据覆盖和广泛的机构采纳基础InCites是科睿唯安旗下的科研分析平台，为全球科研管理机构提供数据驱动的决策支持。全球机构覆盖：规范化机构数据超过20,000所，涵盖高校、科研院所与企业研发主体。正式订购规模：超过2,000所机构正式订购，亚太特别是中国高校采纳增速最为显著。期刊收录广度：收录期刊超过21,000种，覆盖自然科学、社会科学与人文艺术主要学科。数据时间纵深：引文记录横跨44年，每两个月更新一次，持续追踪全球科研产出动态。PlatformGuideInCites平台访问方式与使用指南InCites通过机构IP或VPN授权访问，个人注册账号即可使用，2020年第三代平台大幅优化了用户体验，核心数据每两个月更新一次，即使数据分析经验有限的管理者也能快速上手。访问与注册通过订购机构的IP范围或VPN授权访问，首次使用需以个人邮箱注册账号，可与WebofScience账号互通使用IP+VPN数据更新频率核心数据与全球基线每两个月更新一次，确保分析结果始终反映最新的科研产出与引文动态2个月界面优化升级第三代平台根据用户反馈优化了界面设计，提供更清晰的视觉选择、更便捷的分析引导和更直观的导航页面第三代报告与导出平台支持预置模板一键生成分析报告，并提供多维度筛选器和可视化图表导出功能，大幅降低数据分析的技术门槛One-ClickCHAPTER04前沿趋势与AI赋能从生成式人工智能到新兴主题识别，科研管理工具的智能化演进InCites2025·AIResearchIntelligenceResearchHorizonNavigator：AI驱动的新兴主题识别2025年InCites新增的ResearchHorizonNavigator模块运用生成式AI和共被引分析技术，可自动识别9,000余个新兴研究主题并量化跨学科性，将科研前沿追踪从专家经验驱动升级为数据智能驱动。新兴主题自动识别内置于InCitesBenchmarking&Analytics模块，利用生成式人工智能和共被引分析技术自动识别超过9,000个新兴研究主题，覆盖自然科学、工程技术、社会科学等广泛领域，为机构战略决策提供全面数据支撑。9,000+主题跨学科性指标量化量化每个新兴主题的跨学科性指标，测度不同新兴主题之间的交叉程度，揭示突破性创新的潜在方向，帮助识别具有颠覆性潜力的高影响力交叉领域。跨学科测度全球合作图谱可视化自动生成可视化合作图谱，展示新兴主题领域内全球主要研究团队、机构和合作网络的分布格局，直观呈现国际竞争态势与潜在合作伙伴。合作网络前沿追踪范式升级将科研前沿追踪从依赖专家经验的主观判断升级为基于海量引文数据的数据智能驱动模式，提升前瞻性布局能力，实现从被动响应到主动预判的战略转型。智能驱动AI-PoweredGrantWritingAI赋能科研基金申请书撰写WebofScience平台嵌入的AI工具正在重塑科研基金申请的工作流程，从选题发现、文献综述构建到研究现状挖掘，AI大幅提升了基金申请的效率与质量，帮助研究人员在竞争中占据先机。智能选题支持AI基于研究者历史发表记录和领域前沿趋势，自动推荐具有创新性和资助潜力的研究课题方向通过引文网络分析识别研究空白和高增长主题，帮助申请者定位具有竞争力的选题切入点研究空白识别文献综述加速AI快速从海量文献中提取关键研究结论和方法论框架，辅助构建系统化的国内外研究现状综述自动生成研究演进时间线，呈现领域内关键节点论文和里程碑式成果的发展脉络演进时间线生成成果展示优化智能梳理申请者代表性科研成果的引文影响力和学术贡献，以数据化方式展示研究基础的优势辅助生成年度研究计划的合理进度安排，基于同类资助项目的历史执行数据提供时间线建议引文影响力梳理GUIDINGPRINCIPLES科学计量学工具的使用原则与注意事项科学计量学工具是科研管理的有力支撑，但必须遵循多指标综合评估、定性与定量结合、尊重学科差异的使用原则，避免单一指标崇拜和数据误用带来的评价偏差。01多指标综合评估CNCI、H指数、高被引论文比例等指标各有侧重，任何单一指标都不应成为评价的唯一依据。建议建立多维度指标体系，结合影响力、创新性和学术贡献综合判断。CNCI·H指数·高被引02尊重学科差异不同学科的引用习惯、合作模式和发表周期差异显著，跨学科比较必须使用CNCI等学科规范化指标。人文学科与自然科学不宜直接对比引用频次。学科规范化·领域基准03关注数据时间窗口ESI采用近10年滚动数据，InCites支持自定义时间范围，不同时间窗口可能得出不同结论。评价时应明确数据采集时点，避免动态数据变化导致的结论偏差。ESI·InCites·滚动窗口04注意数据质量边界机构名称规范化、论文归属确认、合作论文计数方式等元数据问题需在分析前核查确认。数据清洗质量直接影响评价结果的准确性和可信度。元数据核查·数据清洗科学计量学×评价改革'破五唯'背景下科学计量学的正确使用'破五唯'改革不是否定定量评价，而是要求更科学、多维度的评价方式。科学计量学工具从'论文计数'升级为'多维影响力评估'。CORESHIFT从计数到综合评价'破五唯'的核心是从简单的论文计数转向多维度综合评价，科学计量学工具的价值不是降低而是使用方式需要升级QUALITY从看数量到看质量CNCI和篇均被引等影响力指标比论文数量更能反映研究的真实学术贡献CNCI·篇均被引ECOSYSTEM从看个人到看生态合作网络分析、学科布局诊断等功能帮助评估科研团队的整体生态健康度合作网络·学科布局TREND从看短期到看趋势年度产出趋势和新兴主题追踪功能支持评估研究的长期发展潜力和前沿敏感度趋势追踪·前沿敏感度Chapter05总结与行动建议从工具认知到实践落地的系统化推进路径FRAMEWORKREVIEW核心知识框架回顾WebofScience及科学计量学工具体系已形成从数据底座到分析引擎到决策应用的完整链条，覆盖绩效追踪、学科诊断、人才评估、合作分析和基金效能五大科研管理核心场景，AI赋能正在进一步提升工具的智能化水平。工具体系WebofScience核心合集提供数据基石，InCites、ESI、JCR三大工具各有侧重、数据互通、场景互补2025年新增ResearchHorizonNavigatorAI模块，标志科研管理工具进入智能化时代AI赋能核心指标CNCI是最重要的规范化评价指标，配合H指数、高被引论文比例和学科排名等指标构成完整评价体系多元学科分类体系（教育部标准、SDGs、软科排名等）确保分析结果精准匹配不同管理需求CNCI应用场景五大实战场景覆盖科研管理全链条：绩效追踪、学科诊断、人才评估、合作分析、基金效能遵循多指标综合评估和"破五唯"原则，将定量数据与同行评议有机结合破五唯ImplementationRoadmap行动建议：从认知到落地的推进路径将科学计量学工具转化为科研管理的实际生产力，需要分阶段推进——近期完成账号开通与单场景试点，中长期建立定期数据分析机制并持续跟踪工具升级。近期行动账号开通与熟悉操作确认机构是否已订购InCites/ESI数据库，尽快完成个人账号注册并熟悉基本操作流程，为后续深度应用奠定基础。InCites近期行动单场景试点实践选择最迫切的管理场景开始实践，完成首份数据分析报告，验证工具价值并积累操作经验。首份报告中长期推进定期数据分析机制每季度追踪核心指标变化趋势，每年产出完整的学科竞争力分析报告，形成常态化数据驱动决策机制。季度追踪中长期推进跟踪工具升级动态关注InCites平台更新特别是AI模块升级，及时将新功能纳入工作流程，保持工具应用的前沿性。AI升级CITATIONANALYSISESI22个学科领域引文特征差异ESI22个学科领域的篇均被引频次存在巨大差异，临床医学、分子生物学等生命科学领域的引文密度远高于数学、工程等学科，这凸显了使用CNCI等学科规范化指标进行跨学科评价的必要性。学科间引文密度差异驱动评价方法论的选择生命科学引领：临床医学（14.2）、分子生物学（16.8）、免疫学（15.5）篇均被引远超其他学科，体现高引文密度特征。16.8次/篇数理工程偏低：数学（4.2）、计算机科学（5.5）、工程学（5.9）引文密度不足生命科学的二分之一。≈5次/篇规范化必要性：跨学科评价必须采用CNCI等学科规范化指标，消除领域间系统性引用差异。CNCIRequiredESI部分学科领域篇均被引频次对比（示意）数据来源：ESI学科领域引文统计（示意数据）AnalysisDimensionsInCites六大分析维度的组合应用InCites提供科研人员、机构、区域、研究方向、出版物和基金资助机构六大分析维度，支持任意组合与交叉分析，为科研管理者构建全方位、多层次的科研态势感知能力。01—个体与机构科研人员维度通过H指数、年度产出趋势和CNCI评估学者学术表现，精准识别高潜力研究人才H指数·CNCI02—个体与机构机构维度对标本机构与全球同行的科研产出和影响力，追踪绩效变化趋势并诊断优势与短板全球对标03—空间与主题区域维度分析不同国家和地区的科研产出格局与国际合作流向，为国际化战略提供数据支撑国际合作04—空间与主题研究方向维度聚焦特定学科或新兴主题的产出趋势和前沿演变，辅助学科布局的前瞻性决策前沿演变05—成果与资助出版物维度评估具体论文和期刊的引文影响力，优化投稿策略和图书馆期刊采购方案引文影响力06—成果与资助基金资助机构维度量化不同资助来源的科研产出效率，为经费配置优化提供投入产出分析投入产出AcademicEvaluationESI五大核心指标及其评估应用ESI通过论文数、被引频次、篇均被引、高被引论文和热点论文五大指标，从产出规模、总体影响、平均质量、顶尖成果和前沿活跃度五个角度全面反映学科竞争力，需综合使用以避免单一指标的片面性。论文数与被引频次分别衡量产出规模与总体学术影响力，两者结合可初步判断学科实力等级产出×影响篇均被引频次反映论文平均质量水平，高产出低篇均被引提示需关注研究质量提升平均质量高被引论文数全球前1%顶尖成果产出能力，是学科国际竞争力的核心标志Top1%热点论文近两年高被引论文，追踪前沿活跃度与最新研究方向的参与响应前沿追踪定期追踪机制ESI每两月更新数据，关注指标变化趋势及与门槛值的动态距离双月更新SCIENTOMETRICS·DATA-DRIVENSTRATEGY科学计量学工具在"双一流"建设中的应用WebofScience及科学计量学工具为"双一流"建设提供从学科定位、全球对标、方向识别到合作策略的全链条数据支撑，ESI前