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文档简介

Python数据分析开发环境的搭建

【环境搭建】常用的数据分析工具数据分析的开发环境搭建数据分析的常用类库【环境搭建】本项目首先在Python、Pycharm和Anaconda的官网上下载了安装文件，并按照Python、Pycharm和Anaconda的顺序进行安装；在Pycharm中新建了项目，使用了Anaconda中常用的命令进行了查看版本、查看包文件列表、安装包、更新包和删除包等操作，最后启动JupyterNotebook，在其中书写了简单的代码并调试，在标题模式中设定了三级标题。PyCharm、Anaconda、JuputerNotebookPyCharm是一种PythonIDE（IntegratedDevelopmentEnvironment，集成开发环境），带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。Anaconda是一个基于Python的环境管理工具，特别适合数据工作者。它是一个可以便捷获取和管理包，同时对环境可以统一管理的发行版本。包含了众多流行的科学、数学、工程和数据分析的Python库，并且完全开源和免费，全平台支持Linux、Windows、MacOSX。Anaconda包含conda,Python和超过150个科学相关的软件库及其依赖。Conda是一个包管理工具。Anaconda是一个非常大的软件，因为它包含了非常多的数据科学相关的库。JupyterNotebook是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言。本质是一个Web应用程序，可以将代码和文字完美的结合起来，支持实时代码，数学方程，可视化和

markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。【环境搭建】Python的下载及安装下载网址：Pycharm的下载及安装下载网址：/pycharm/download/#section=windowsAnaconda的下载及安装下载网址：/download/JupyterNotebook的使用【环境搭建】插件的安装对于JupyterNotebook的插件安装，需要运行下述的三行安装命令。pip

install

jupyter_contrib_nbextensions

pip

install

jupyter_nbextensions_configurator

jupyter

contrib

nbextension

install

常用的插件Collapsibleheadings（可

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